Forethoughtは、AIカスタマーサポートの分野で確実に注目を集めています。しかし、より良く、より適応性のある自動化を求めるチームは、しばしば同じ壁にぶつかります。多くのユーザーが、チャットボットのループに陥る、またはチームの作業方法に適応できない硬直したシステムに苦労していると話しています。もしAIツールがあなたに逆らっていると感じたことがあるなら、あなたは一人ではありません。
これが、多くの人々がForethoughtの代替を探している理由です。良いニュースは、市場には素晴らしい選択肢がたくさんあることです。このガイドでは、2025年のベストな選択肢7つを紹介し、それらが提供するもの、費用、そしてどのように機能するかを比較します。あなたのチームをより効率的にし、技術セットアップを全面的に見直すことなく使えるツールを見つけるお手伝いをします。
AIサポートプラットフォームとForethoughtの代替を理解する
AIサポートプラットフォームは、カスタマーサービスをより迅速に、よりスマートに、そしてより効果的にするために構築されたツールです。これらのプラットフォームの主な目的は、顧客とのチャットを自動化し、人間のエージェントを支援し、サポート会話の中から有用なパターンを見つけ出すことです。通常、これらのプラットフォームは、すでに使用しているメール、ライブチャット、ヘルプデスクなどのチャネルに接続します。
Forethoughtのようなツールは、ワークフローの一部を引き継ぐオールインワンパッケージを目指していますが、多くの現代的なForethoughtの代替は異なるアプローチを取っています。現在のセットアップを取り除くように求めるのではなく、すでに使用しているツールの上にレイヤーを重ねます。これにより、大規模なソフトウェア移行の頭痛を伴わずに、より多くの力と柔軟性を得ることができます。
オールインワンとレイヤードアプローチの比較。
トップのForethought代替案を評価した方法
サポートチームにとって本当に重要な点に基づいて、各プラットフォームを評価し、役立つ簡潔な比較を提供します。
- ツールとの接続方法: すべてをそのプラットフォームに移行する必要があるのか、それとも既存のツール、例えばZendesk、Freshdesk、またはIntercomと連携できるのか？既存のツールの上にレイヤーを追加するツールは、混乱が少なく、迅速に開始できます。
- AIのトレーニングと制御: AIはどのようにして顧客の質問に答えることを学ぶのか？最良のツールは、過去のチケット、ヘルプセンターの記事、またはConfluenceやGoogle Docsの内部文書など、あなた自身のコンテンツから学ぶことができます。また、AIの性格やトーンを調整することも可能です。
- エージェントの体験: 良いAIツールは単にチケットを削減するだけでなく、エージェントの仕事を楽にします。エージェントが回答を見つけたり、返信を書いたりするのを助けるAI Copilotを備えたプラットフォームを探しました。これにより、スピードと品質の両方が向上します。
- セットアップと効果: どれだけ早く稼働させ、実際の利益を得ることができるのか？AIを顧客に対して有効にする前に、過去のチケットでAIをテストできるシミュレーションモードのような機能が大好きです。
- 価格と成長: 価格設定は理解しやすく、使用量に基づいているのか？予測が難しい複雑なプランは避けるのがベストです。チームと共に成長できるツールが望ましいです。
Forethought代替案: 一目でわかる比較
ここでは、私たちのトップピックがどのように比較されるかを簡単にご紹介します。
| 機能 | eesel AI | Zendesk AI | Intercom | Freshdesk (Freddy AI) | Ada | Kore.ai | Gladly |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 主なアプローチ | 既存のツールの上にレイヤーを追加 | Zendeskスイートにネイティブ | Intercomスイートにネイティブ | Freshworksスイートにネイティブ | スタンドアロンのチャットボットビルダー | スタンドアロンプラットフォーム | 人間中心のプラットフォーム |
| 過去のチケットでトレーニング | はい（ビジネスプラン） | はい | はい（アドオン） | はい | いいえ | はい | いいえ |
| 他との統合 | はい（100以上のソース） | Zendeskに限定 | Intercomに限定 | Freshworksに限定 | はい（API経由） | はい（API経由） | はい |
| エージェントコパイロット | はい | はい | はい | はい | いいえ | はい | はい |
| 事前シミュレーション | はい | いいえ | いいえ | いいえ | いいえ | いいえ | いいえ |
| 価格モデル | インタラクションベース | エージェントごと/解決ごと | エージェントごと/解決ごと | エージェントごと/セッションごと | カスタム | カスタム | エージェントごと |
2025年のカスタマーサポートにおける最高のForethought代替案7選
現在見つけることができる最高のForethought代替案の詳細な内訳をご紹介します。
1. eesel AI: Forethought代替案としての柔軟な選択肢
eesel AIは、既存のヘルプデスクやナレッジベースと直接連携するように設計されたAIプラットフォームです。切り替えを強制するのではなく、Zendesk、Slack、Confluenceなどのツールの上にインテリジェントなレイヤーを追加します。これにより、フロントラインサポートを処理し、エージェントが返信を書くのを助け、内部のQ&Aを強化することができます。
Zendeskでのeesel AIコパイロット。
主な特徴:
- スタックにレイヤー化: 現在のツールと連携するため、お気に入りのものを捨てる必要はありません。
- すべてから学習: 過去のチケット、マクロ、ヘルプセンター、Googleドキュメント、Notion、その他100以上のソースを含むすべてのコンテンツを学習します。
- AIコパイロット & AIエージェント: エージェントのための常にそばにいるアシスタントと、独立してチケットを解決、タグ付け、並べ替えができるAIエージェントの両方を提供します。
- シミュレーションモード: 過去のチケットでAIをテストし、実際のパフォーマンスを確認し、導入前にROIを把握することができます。
- 他のアプリと接続: Shopifyのような外部システムに接続し、ライブ注文の詳細を確認したり、他の自動化タスクを開始したりできます。
価格: チームプランは月額239ドル（年払い）で、最大1,000回のAIインタラクションが可能です。ビジネスプランは月額639ドルで、過去のチケットのトレーニングや高度なAPI接続など、より強力な機能にアクセスできます。
eesel AI 分析ダッシュボード。
長所と短所:
- 長所: 非常に柔軟で、すぐに始められ、シミュレーションモードでその価値を証明できます。既に使用しているツールと連携し、明確なインタラクションベースの価格モデルを持っています。
- 短所: 新しいプラットフォームであるため、古い企業のような大きなブランド名はありません。過去のチケットに基づくトレーニングなどの高度な機能にはビジネスプランが必要です。
最適な対象: 現在のヘルプデスクやツールから離れることなく、強力で微調整されたAIを使用したいチーム。
2. Zendesk AIエージェント: Forethoughtの代替としてのネイティブオプション
Zendeskは、その人気のあるカスタマーサービスプラットフォームにAIツールを組み込んでいます。これには、一般的な質問を処理するためのZendesk AIエージェント、チケットを振り分けるためのスマートトリアージ、そして人間のエージェントがより迅速に作業できるようにする機能が含まれています。
Zendeskのスマートトリアージプロセス。
主な特徴:
- Zendeskエコシステム内でシームレスに動作します。
- AIを使用してチケットをルーティングおよび分類し、整理を保ちます。
- サポートリクエストのトレンドを見つけるのに役立つ分析を提供します。
- コード不要のドラッグ＆ドロップビルダーでボットを設定できます。
価格: Zendesk AIは、上位のSuiteプランの一部として、またはアドオンとして購入できます。 価格は通常、各”解決”または”エージェント”に基づいており、チケット数が増えるにつれて高価で予測が難しくなる可能性があります。
Zendeskのノーコードボットビルダー。
長所と短所:
- 長所: チームがZendeskを活用している場合、体験は非常にスムーズです。
- 短所: Zendeskの世界に完全に閉じ込められます。会社の知識がConfluenceやGoogle Docsのような他のツールに分散している場合、AIはそれを認識できず、その有用性が制限されます。また、導入前にパフォーマンスをテストする方法がありません。
最適な企業: サポート業務のすべてをZendeskプラットフォームで行うことに100%コミットしている企業。
3. Intercom: Forethoughtの代替としての会話型選択肢
Intercomは、ライブチャットとメッセンジャーを重視したスタイルで知られる顧客コミュニケーションプラットフォームです。 Finと呼ばれるAIは、インターコムメッセンジャー内で即座に自動応答を提供し、エージェントをサポートするために作られています。
インターコムのFin AI、会話型ツール。
主な特徴:
- 24時間365日、リアルタイムでサポートを提供するAI搭載のチャットボット。
- パーソナライズされたメッセージを送信し、顧客に先にアプローチすることができます。
- 独自のナレッジベースやCRMツールと緊密に連携します。
価格: Intercomの価格はエージェントの数に基づいており、複雑であることで知られています。サポート、マーケティング、エンゲージメント製品には別々の料金があり、AI機能はほとんどの場合追加料金がかかります。
長所と短所:
- 長所: リアルタイムの会話型サポートにおいて最高のツールの一つであり、積極的なメッセージングに最適です。
- 短所: 価格が高く、独自のシステム内に留まるように設計されています。従来のメールサポートに依存しているチームや他のナレッジベースを使用しているチームにとっては、扱いにくく制限の多い選択肢となる可能性があります。
最適な対象: リアルタイムチャットに注力し、ウェブサイトやアプリ内で顧客と直接エンゲージする営業およびサポートチーム。
4. Freshdesk (Freddy AI): Forethoughtの代替としての統合オプション
より大きなFreshworksファミリーの一部であるFreshdeskは、独自のAIエンジンFreddyを使用して、さまざまなサポートタスクを自動化します。これには、顧客向けのチャットボットからエージェント支援ツール、自動チケット処理までが含まれます。
Freddy AIチケット自動化。
主な特徴:
- Freddy AIによる自動チケット発行、ルーティング、返信。
- メール、電話、ソーシャルメディアを含む複数のチャネルをサポート。
- カスタマイズ可能なダッシュボードと内部チームのコラボレーションツールを提供。
価格: AI機能は通常、より高価なプランに含まれているか、追加オプションとして販売されます。価格はしばしばエージェントごとまたはセッションごとで、予算を立てるのが難しいことがあります。
長所と短所:
- 長所: 他のFreshworks製品を既に使用しているチームにとっては、より一体化した体験を提供するため、堅実な選択です。また、複数のチャネルをうまく処理します。
- 短所: Zendeskと同様に、Freshworksエコシステムに完全に依存している場合に最適に機能します。外部ソースからの知識でAIをトレーニングするのは難しいか、場合によっては不可能であり、それが制約となります。
最適な用途: Freshworksスイートを既に使用しており、マルチチャネルサポートのための単一プラットフォームを必要とする企業。
5. Ada: Forethoughtの代替としてビルダーに焦点を当てた選択肢
Adaは、強力なノーコードチャットボットビルダーを提供するAI自動化プラットフォームです。大量の顧客からの質問を自動化された会話型チャットボットで処理する必要がある企業向けに作られています。
Adaのノーコードビルダー。
主な特徴:
- 使いやすいドラッグ＆ドロップビルダーを備えたAIチャットボット。
- カスタムワークフローを構築し、他のビジネスソフトウェアと接続することができます。
- 複数言語対応と分析ダッシュボードが内蔵されています。
価格: Adaは、アクティブユーザー数やボットが解決する問題の数などに基づいてカスタム価格を提供します。
長所と短所:
- 長所: コーディングなしで複雑なチャットボットフローを構築できる強力で非常にカスタマイズ可能なツールです。
- 短所: 主にチャットボットビルダーに過ぎません。他のプラットフォームで見られるような深いエージェント支援や自動チケットソート機能はありません。チャットボットフローの構築と更新を維持するには多くの作業が必要です。
最適な対象: 複雑でカスタムなチャットボット自動化をゼロから構築し、それを管理するチームを持つ大企業。
6. Kore.ai: Forethoughtの代替としてのエンタープライズグレードのオプション
Kore.aiは、顧客と従業員の両方のための高度な会話型AIプラットフォームで、特に強力な自然言語処理（NLP）で知られています。これにより、人々が本当に何を尋ねているのかを理解するのに役立ちます。
Kore.aiのワークフロービルダー。
主な特徴:
- 高度なNLPで、複雑で微妙なユーザーの質問を理解します。
- 大企業向けに非常にカスタマイズ可能なワークフローと展開オプション。
- ウェブサイト、モバイルアプリ、内部コンタクトセンターで使用可能です。
価格: Kore.aiは、大企業向けのカスタム価格モデルを提供しています。
長所と短所:
- 長所: AIとNLP技術は非常に洗練されています。また、大規模なグローバル企業向けに強力なセキュリティと柔軟なセットアップオプションを提供します。
- 短所: プラットフォームは非常に複雑で、設定に高額な費用がかかることがあり、専任の開発者が必要になることが多いです。通常、小規模から中規模のサポートチームには過剰です。
最適な対象: 大規模な多国籍企業で、予算と技術チームを持ち、高度にカスタマイズされたエンタープライズ仮想アシスタントを構築、展開、維持することができる企業。
7. Gladly: Forethoughtの代替として人間中心の選択肢
Gladlyは、顧客サービスに対する異なる、そして非常に新鮮なアプローチを持っています。すべてを人間に中心に置き、オムニチャネル体験を提供し、AIは単にチケットを回避するのではなく、エージェントにより多くのコンテキストを提供するために使用されます。
Gladlyの顧客中心のタイムライン。
主な特徴:
- AIによる顧客プロファイルは、すべてのチャネルからの会話の生涯履歴を構築します。
- 単一の継続的なタイムラインで示される真のオムニチャネルサポート。
- エージェントを支援するために設計されたツールセットで、置き換えるものではありません。
価格設定: Gladlyはシンプルなエージェントごとの価格モデルを使用しています。
長所と短所:
- 長所: 深く長期的な顧客関係を構築するのに最適です。エージェントに必要なすべての顧客コンテキストを提供し、より個人的で役立つサービスを実現します。
- 短所: 他のForethoughtの代替案と比べて、純粋な自動化やチケットの削減に重点を置いていません。また、単なる統合ではなく、完全なプラットフォーム移行であり、大規模なプロジェクトです。
最適な対象: 高タッチブランドで、関係重視の顧客サービスを重視し、大量で非個人的な自動化よりも重要視する企業。
適切なForethoughtの代替案を選ぶためのヒント
- 現在のセットアップから始める: 必要がなければプラットフォームを切り替えないでください。現在のヘルプデスクの上にレイヤーを重ねるツール、例えばeesel AIのようなものは、混乱を少なくし、より早く結果を得ることができます。
- エージェントを考慮する: 最良のAIツールはエージェントを置き換えるのではなく、彼らをより良くします。チームがより速く、より正確に、一貫性を持って応答できるようにする強力なAI Copilot機能を持つプラットフォームを探してください。
- コミットする前にテストする: 実際の過去のデータでAIをテストできることは大きなプラスです。それによりツールが機能することを証明し、すべての顧客に展開する前にチームの信頼を築きます。
- 実際の価格を理解する: “解決ごと”や複雑なエージェントベースの価格設定には注意が必要です。コストが簡単に膨らむ可能性があります。明確なインタラクションベースのモデルは、通常、成長に伴って予測しやすく管理しやすいです。
最高のForethought代替案は何ですか？
適切なForethoughtの代替案を選ぶには、チームのニーズに依存しますが、明らかなことは柔軟性と統合が鍵であるということです。オールインワンプラットフォームは機能しますが、しばしば1つのベンダーに縛られ、会社の独自のツールや知識に適応するのが難しいことがあります。
移行の手間をかけずに最新のAIの力を活用したいチームには、レイヤードツールが最適です。既存のヘルプデスクや知識源に直接接続することで、より強力でカスタマイズされた、そして投資に対する迅速なリターンを得ることができます。
無料トライアルを始める または 専門家とのデモをスケジュールする ことができます！
よくある質問
ユーザーのフィードバックとレビューに基づくと、一般的な不満は、硬直したルールベースのシステムが脆弱に感じられること、チャットボットがループに陥ること、そしてプラットフォーム全体を置き換えたくない企業にとって柔軟性が欠けていることです。
ツールによります。Zendesk AIやFreshdeskのFreddy AIのようなプラットフォームは、自社のエコシステム内で動作するように設計されています。他のもの、例えばAdaやKore.aiはAPI統合を提供しており、設定にはより多くの作業が必要です。eesel AIはこれに特化しており、数十のヘルプデスクや知識源にワンクリックで統合できます。
このリストにあるすべての最新プラットフォームは、ローコードまたはノーコードで作られています。しかし、Kore.aiのようなより複雑なプラットフォームは、高度なカスタマイズや統合を処理するために開発者の助けが必要かもしれません。
eesel AIやAdaを含むほとんどのトップAIプラットフォームは、大規模言語モデル（LLM）に基づいて構築されています。これらのモデルは、最初から複数の言語をサポートしており、世界中の顧客に一貫したサポートを提供することができます。
