ChatGPT複数商品カート：AIショッピングの未来を考察

OpenAIの新しい「インスタントチェックアウト」機能については多くの話題が飛び交っていますが、その理由は明らかです。これは、AIが単に物を探すだけでなく、実際に購入を手助けしてくれる「エージェント型コマース」という新しい世界への一歩のように感じられます。しかし、この最初のバージョンは素晴らしいものである一方で、企業にとってはいくつかの大きな欠点も浮き彫りにしています。特に、ChatGPTに複数商品を入れられるカートがないという事実です。

そこで、ChatGPTの新しいショッピングツールで何ができるのか、なぜ実際のEコマースにとってはまだ少し限定的なのかを掘り下げ、顧客を最初から最後までサポートできるAIショッピングアシスタントを構築するために本当に必要なものは何かを探っていきましょう。

ChatGPTのインスタントチェックアウトとその単一商品制限とは？

インスタントチェックアウトは、ChatGPTの会話内で直接商品を購入できる新機能です。Etsyのマーチャントから始まり、間もなく100万以上のShopifyストアにも展開される予定です。

このシステム全体は、OpenAIがStripeと共同で構築したAgentic Commerce Protocol（ACP）と呼ばれるもので動作しています。これは、AIエージェント、オンラインストア、決済処理業者が安全に相互通信するための共通言語と考えることができます。ユーザーにとっては非常にシンプルです。商品を尋ねると、ChatGPTがいくつかの選択肢を提示し、対象商品であれば「購入」ボタンが表示されます。チャット内でそのまま購入を完了できるのです。

OpenAIは、商品のランキングはストアがインスタントチェックアウトを有効にしているかどうかではなく、関連性に基づいていると述べています。ただし、マーチャントはプラットフォーム経由の売上ごとに少額の手数料を支払います。

ChatGPTにおけるエージェント型コマースと複数商品カートの問題

インスタントチェックアウトを使用する際、ChatGPTは基本的に仲介役となります。注文詳細をマーチャントに安全に送信し、そこから先はマーチャントが通常のシステムを使用して支払い、配送、および顧客サービスの質問に対応します。これは、気に入った商品を見てから購入するまで、クリーンで直接的な流れです。

しかし、ここから問題点が見え始めます。

最も明白な問題は、ChatGPTに複数商品カートがないことです。現状では、一度に1つの商品しか購入できません。正直なところ、これは私たちの多くがオンラインで買い物をする方法とは異なります。私たちは商品を閲覧し、比較し、いくつかの商品をカートに追加し、後で買うために商品を保存することもあります。この単一商品のチェックアウトは、本格的な買い物というより、レジでチョコレートバーを手に取るような感覚です。

カートの問題以外にも、企業にとってはいくつかの実用上の頭痛の種があります。

• 販売後のサポートは完全に分離されている。 顧客が注文状況について質問したり、返品を希望したり、問題が発生した場合、チャットを離れなければなりません。支払いが処理された瞬間にスムーズな体験は途切れ、顧客はメールやヘルプセンターを探し直すことになります。

• 購入の瞬間しか役に立たない。 このシステムは「購入」ボタンの1クリックに焦点を絞っていますが、それはカスタマージャーニーのほんの一部にすぎません。販売前に発生するリサーチや、販売後に必要となるサポートには対応していません。

• マーチャントのコントロールがほとんどない。 商品の表示方法、AIが提供する情報、フォローアップの質問への回答方法などを変更することはできません。基本的に、汎用AIに会話を任せることになり、そのAIはあなたのブランドを特別なものにしている要素を何も理解していません。

なぜChatGPTの複数商品カートはEコマースの課題の始まりに過ぎないのか

複数商品カートを機能させることは最低条件ですが、真の対話型コマースはチェックアウトボタン以上のものを意味します。本当の秘訣は、最初の質問から最後のフォローアップまで、顧客ライフサイクル全体を管理することです。

単純な「今すぐ購入」機能は、ショッピング体験の複雑な現実についていけません。

• 販売前の質問には具体的な回答が必要。 顧客はジャケットが防水かどうか、製品の素材は何か、すでに持っているものと互換性があるかなどを知りたがります。汎用AIは、貴社の社内ドキュメントにアクセスできないため、これらの企業固有の質問に答えることはできません。

• 複雑な注文にはリアルタイムの更新が必要。 買い物客は注文状況の確認、配送先住所の変更、返品手続きの開始などを望みます。これらのアクションにはバックエンドシステムとの深い連携が必要であり、ChatGPTのような汎用ツールが設計されているものではありません。

• 良い回答には連携した知識が必要。 実際に役立つEコマースボットは、複数の場所から同時に情報を引き出す必要があります。Shopifyのカタログ内容、ヘルプセンターの返品に関する記述、FAQの国際配送に関する記述などを知っていなければなりません。

ここで、汎用AIと特化型ツールの違いがはっきりとわかります。ChatGPTはその分野では素晴らしいですが、Eコマースにはゼロからその目的のために構築されたソリューションが必要です。

eesel AIで複数商品カートの先へ

ChatGPTのインスタントチェックアウトは未来を垣間見せてくれますが、eesel AIのような専用プラットフォームは、今日すでにEコマースジャーニー全体を処理する準備ができています。

eesel AIは、単一の取引に焦点を当てるのではなく、顧客体験全体を管理するように設計されています。より汎用的なアプローチの限界にどのように対処するかをご紹介します。

まず、貴社のEコマースに関するすべての知識を連携させます。 eesel AIのAIチャットボットは、Shopifyカタログ、ヘルプセンターのドキュメント、さらには過去のサポートチケットにも直接接続します。これにより、製品やポリシーに関する詳細でブランド固有の質問に自信を持って答えることができ、これはChatGPTにはできないことです。

eesel AIがさまざまなビジネスアプリケーションに接続して包括的なナレッジベースを構築する様子を示すスクリーンショット。基本的なChatGPTの複数商品カートとの重要な差別化要因です。

次に、カスタムアクションで販売後もサポートします。 eesel AIで「AIアクション」を設定すると、バックエンドからリアルタイムの注文情報を検索できます。また、ZendeskやGorgiasのようなヘルプデスクでサポートチケットを作成したり、チャットを中断することなく人間のエージェントに会話を引き継いだりすることもできます。

この画像はeesel AIのAIアクション設定を示しており、注文情報の検索が可能です。これはChatGPTの複数商品カートでは利用できない機能です。

さらに、混乱を引き起こすことなく統合できます。 eesel AIは既存のヘルプデスクやワークフローと連携するため、すべてを壊してやり直す必要はありません。すでに利用しているツールとスムーズに連携するように作られているため、数ヶ月ではなく数分で導入・稼働できます。

最後に、自信を持ってテストできます。 公開前に、eesel AIのシミュレーションモードで、AIが過去何千もの顧客との会話をどのように処理するかを確認できます。これにより、パフォーマンスと影響を明確に予測できるため、導入するものの価値を正確に把握できます。

eesel AIのシミュレーションモードは明確なパフォーマンス予測を提供します。これはChatGPTの複数商品カートを超えるソリューションを検討している企業にとって重要なステップです。

AIコマースの価格モデルを比較する

もう一つ考慮すべき点は、これらの費用の支払い方法です。OpenAIのマーチャント向けモデルには、各取引に対する手数料が含まれています。正確な数字はまだ公開されていませんが、この種のモデルは予測が難しいコストにつながる可能性があります。売上が増えれば、AIの請求額も増えるのです。

eesel AIは、はるかに分かりやすい代替案を提供します。当社のプランは売上の一部ではなく、月々のAIインタラクション回数に基づく固定料金です。忙しいホリデーシーズンの後に驚くような請求書が届くことはなく、解決ごとの追加料金もありません。この透明性により、企業は予算を計画し、安心してスケールアップしやすくなります。

このビデオでは、ChatGPTのエージェント機能がショッピングを含むさまざまなタスクにどのように使用できるかを示しており、現在ChatGPTの複数商品カートがないために制限されているエージェント型コマースの概念を説明しています。

ChatGPTの複数商品カートを超えたAIショッピングの未来

エージェント型コマースは間違いなく定着しつつあり、ChatGPTのインスタントチェックアウトは、将来の可能性を垣間見せてくれる魅力的なものです。しかし、ChatGPTの複数商品カートがないことや、ビジネスシステムと深く連携できないことなどの現在の欠点は、画一的なAIが複雑なEコマースの世界にまだ完全に対応できていないことを示しています。

AIショッピングの真の未来は、顧客のジャーニー全体を管理できる、専門的で制御可能、かつ完全に統合されたプラットフォームにあります。単に取引を処理するだけでなく、最初の質問から最終的な解決まで、関係を築くのに役立つツールが必要です。

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