2026年に試すべきForethought AIの競合プラットフォーム・ベスト6選

私はカスタマーサポートの世界に長く身を置いており、多くのAIの流行が生まれては消えていくのを見てきました。Forethoughtは常にその分野の大手の一つであり、Solve、Triage、そしてAssistエージェントによって、ほぼすべての業務を自動化できる非常に強力なシステムを約束してきました。正直なところ、机上の理論では素晴らしいものに聞こえます。

しかし、私のチームが実際に導入しようとしたとき、壁に突き当たりました。価格設定が非公開 (pricing that wasn't public)であり、単純な購入というよりも長期にわたる交渉のように感じられました。コストはプラットフォーム料金と使用料が複雑に混ざり合っており、予算編成が困難でした。また、稼働までに30日から90日かかる (take 30 to 90 days to get up and running)と言われましたが、すぐに解決すべき問題を抱えている私たちにとってはあまりにも長い期間に感じられました。さらに、トレーニングのために少なくとも2万件の過去チケット (at least 20,000 historical tickets)が必要という条件も、私たちには現実的ではありませんでした。

そこで私は、シンプルで、迅速で、私たちのワークフローにスムーズに統合できるツールを探し始めました。これは、エンタープライズ級の過剰な負担なしに、AIの約束を実際に果たす、私が見つけた6つのForethought AI競合 (best Forethought AI competitor)プラットフォームの飾り気のないガイドです。

AIサポートにおける「最適なForethought AI競合」の定義とは？

本題に入る前に、共通認識を確認しておきましょう。AIサポートプラットフォームは、「はい」か「いいえ」でしか答えられない単純なチャットボットではありません。これらは、業界をリードするZendeskなどのヘルプデスクに接続し、すべてのナレッジソース、過去のチケット、ヘルプ記事などから学習するスマートなツールです。

それらの本来の役割は、チームの時間を奪う繰り返しのタスクを引き受けることです。何度も繰り返される同じ質問への回答、エージェントのための返信の下書き作成、適切な部署へのチケットの振り分けなどを指します。目的は、人間ならではの対応が重要となる、複雑でリスクの高い問題に従業員が集中できるようにすることです。以下の図は、最適なForethought AI競合プラットフォームが、既存のサポートエコシステム内でどのように機能するかを示しています。

私が最適なForethought AI競合ツールを選んだ基準

私は単に名前を並べたわけではありません。サポートチームにとって最も重要な事柄に基づいた、特定のチェックリストを用意しました。私が重視したのは以下の点です：

1. 実際にどれくらい早く使い始められるか？ プロフェッショナルサービスによる数ヶ月の準備期間ではなく、数日あるいは数週間で価値を実感できるプラットフォームを求めました。

2. 価格は明確か？ 公開された価格設定を持つツールに焦点を当て、予算編成を困難にするような不透明な「解決ごとの手数料」を避けました。

3. 他のツールとの相性は良いか？ 最適なツールとは、技術スタック全体の移行を強いるのではなく、すでにあるヘルプデスクを改善するものであるべきです。

4. AIをコントロールできるか？ 開発者を必要とせずに、AIが何をすべきか、何を知るべきか、どのアクションを実行できるかを簡単に定義できるツールを探しました。

5. 購入前に試せるか？ 本契約の前に、自社のデータでAIをテストできる能力は非常に重要です。実際のパフォーマンス予測を確認できれば、投資のリスクを排除できます。

Forethought AI競合ツール：比較表

主要な代替ツールの概要は以下の通りです。

プラットフォーム	最適な用途	料金モデル	主な差別化要因
eesel	既存のヘルプデスクにAIを追加したいチーム	透明性の高い、インタラクションベース	数分で稼働可能、ROIを予測するシミュレーションモードを搭載
KODIF	ECおよびDTCブランド	カスタム（デモが必要）	Shopifyや返品プラットフォームとの深い連携
Crescendo.ai	フルマネージドサービスを求めるチーム	月額料金 ＋ 解決ごとの単価	AIと人間のCXエキスパートチームを組み合わせたサービス
Zendesk AI	Zendeskエコシステムを深く活用している企業	エージェントごとの料金 ＋ エンタープライズAIアドオン	信頼性の高いZendeskのチケットシステムとのネイティブな統合
Ada	大規模な、チャットボット優先の自動化	カスタム（デモが必要）	チャットフローを構築するための強力なノーコード「プレイブック」
Kayako	AI支援と人間のエージェントのバランス	エージェントごとの料金 ＋ 解決ごとの単価	全文コンテキストを維持した、シームレスなAIから人間への引き継ぎに特化

6つの最適なForethought AI競合ツールのレビュー

各プラットフォームを詳しく見て、さまざまなタイプのサポートチームにとって、なぜこれらがForethoughtの確かな代替案になるのかを確認しましょう。

1. eesel

eeselは、Zendeskなどのヘルプデスクや、すべてのナレッジソースに直接プラグインするために構築されたAIプラットフォームです。フロントラインのサポートを担当し、AI Copilot (AIコパイロット)によってエージェントの返信下書きを作成し、ツールを切り替えることなくチケットを分類します。最大の魅力は、そのスピード、コントロール性、そして明確な価格設定です。

メリット:

• 数ヶ月ではなく数分で準備完了: 真のセルフサービス形式のセットアップを備えています。数クリックでヘルプデスクに接続し、すぐに使い始めることができます。

• シミュレーションモード: これが最大の目玉機能です。過去のチケットでAIをテストし、稼働前に偏向率やROIがどうなるかを確認できます。意思決定から推測を排除できます。

• 透明性の高い価格設定: eeselには明確なインタラクションベースのプランがあります。チケットの自動化に成功したからといって、追加で課金される隠れた費用はありません。

• 管理権限はあなたに: どのチケットをAIが処理するか、どのナレッジを使用するか、何を許可するかをあなたが決定できます。

デメリット:

• 特化型のツールです。オールインワンのCRMになろうとはしていないため、既存のヘルプデスク専用のAIレイヤーとして使用するのが最適です。

価格設定: チームプランは月額299ドルから（1,000インタラクション分）。より人気のあるビジネスプランは月額799ドル（3,000インタラクション分）で、過去のチケットでのトレーニングやShopifyアクションなどの便利な機能が追加されます。

最適な用途: 現在のヘルプデスクを気に入っているが、その上に強力なAIレイヤーを追加したいサポートチーム。スピード、明確な価格設定、リスクのないテストを重視する場合に最適です。

2. KODIF

KODIFはECブランドに特化しています。Forethoughtが汎用ツールであるのに対し、KODIFは返品管理、サブスクリプション、注文変更などのコマース特有の課題を解決 (solve commerce-specific problems)するために構築されています。

メリット:

• 深いEC連携: Shopify、Recharge、Loop Returns、および100以上の他のECツールとすぐに連携可能です。

• 実際にアクションを実行: 単に質問に答えるだけでなく、返金処理 (process a refund)を行ったり、顧客のために代替品の注文を自動で作成したりできます。

• 迅速なセットアップ: KODIFは1.5〜4週間で稼働でき、多くのエンタープライズ向けの実装よりも迅速です。

デメリット:

• 価格情報を得るにはデモを受ける必要があります。

• EC向けに構築されているため、B2B SaaSやフィンテックなどの業界には適していません。

価格設定: KODIFはカスタム価格体系を採用しており、デモの予約が必要です。30日間の無料トライアルを提供しています。

最適な用途: ECツール内で実際のアクションを実行できる自動化を必要とする、D2C（直接販売）やサブスクリプションビジネス。

3. Crescendo.ai

Crescendo.aiはユニークなアプローチを取っています。単なるソフトウェアではなく、AIと人間のサポートエキスパートのグローバルチームを組み合わせたマネージドサービスです。この「ヒューマン・イン・ザ・ループ (human-in-the-loop)」システムにより、フロントラインサポートを実質的に彼らにアウトソーシングすることになります。

メリット:

• オールインワンサービス: 料金にはナレッジベースの管理、品質保証、24時間365日の人員配置が含まれています。ニーズに合わせてスケールするように設計されています。

• 非常に高い精度: 人間が常にAIをダブルチェックするため、99.8%の解決精度 (99.8% resolution accuracy)を謳っています。

• 予測可能なコスト: 固定料金に加え、正常に解決されたチケットごとに費用を支払う形式のため、予算管理がシンプルです。

デメリット:

• マネージドサービスであるため、あらゆるAIワークフローを完全に自分たちで管理したいチームにはあまり向いていません。

• 既存の社内エージェントを支援するツールだけを探している場合、このマネージドモデルは第一選択肢にはならないかもしれません。

価格設定: 「Managed AI」プランは**月額2,900ドル ＋ 解決ごとに1.25ドル**です。「Managed AI & Superhumans」プランは同じ固定料金 ＋ 解決ごとに2.25ドルです。

最適な用途: AIテクノロジーと、それを運用するために必要な人材の両方を外部に任せたい企業。

4. Zendesk AI

もしチームがZendeskを使いこなしているなら、**Zendesk AI**が黄金の選択肢となります。チケットの偏向、意図検出、自動生成される返信などのエンタープライズ級のAI機能を、すでに使い慣れた世界クラスのZendeskワークスペースに直接追加できます。

メリット:

• シームレスな統合: Zendesk Suiteに直接組み込まれているため、サードパーティのツールを心配する必要がありません。

• 成熟したプラットフォーム: Zendeskの強力なチケットシステムと、1,000以上のアプリがあるマーケットプレイスの恩恵を受けることができます。スケールするチームにとって非常に信頼性の高い選択肢です。

デメリット:

• プレミアムな価格設定: AI機能は高価値なアドオンとして提供されています。Copilotツールは、エージェント1人あたり月額50ドルの追加料金がかかり、トップティアのプラットフォームへの投資となります。

• システムへの依存: Zendeskエコシステムに特化して最適化されているため、他のヘルプデスクとの併用は想定されていません。

価格設定: Suite Professionalプランは、エージェント1人あたり月額115ドル（年間一括払い）。強力なCopilotアドオンを含めると、エージェント1人あたり月額165ドルとなります。

最適な用途: すでにZendeskを利用しており、比類のない信頼性と拡張性を備えた、統一されたエンタープライズ級の体験を求める企業。

5. Ada

Adaは、コードを書くことなく一流の**チャットボット体験 (chatbot experience)**を提供することに特化したAIプラットフォームです。その最大の特徴は「プレイブック (Playbooks)」で、技術者でない担当者でも、シンプルなプロンプトやドキュメントから非常にスマートな自動化フローを構築できます。

メリット:

• 強力なノーコードビルダー: パーソナライズされ、アクションを実行できる複雑なチャットフローを驚くほど簡単に設計できます。

• 高い自動化率: 人間を介さずに、膨大な量の一般的な質問を処理するのが非常に得意です。

• 多言語サポート: 即座に50以上の言語で会話を翻訳・処理できます。

デメリット:

• カスタム見積もり: 多くのエンタープライズ向けツールと同様に、カスタム見積もりを依頼する必要があります。

• チャットボットに特化: ヘルプデスクのチケット分類ツールというよりは、主にチャットインターフェースとして設計されています。

価格設定: ニーズに基づいたカスタム価格。

最適な用途: 大量のフロントラインの質問をそらすために、専用の強力なチャットボットを必要とするエンタープライズ企業。

6. Kayako

Kayakoは、AIによる自動化と人間のエージェントのバランスを保とうとしています。スマートなルーティングに優れており、チケットがAIから人間にエスカレーションされる際、すべての文脈が保存され、引き継ぎがスムーズに行われるように設計されています。

メリット:

• スムーズなAIから人間への引き継ぎ: 会話履歴を完全に保持するため、エージェントと顧客の両方にとって非常に優れた体験を提供できます。

• 明確な価格設定: エージェント1人あたり、および解決1件あたりに支払う正確な金額が提示されています。

デメリット:

• 使用量ベースの料金: AI解決1件につき1ドルの料金は変動する可能性があるため、慎重な予算監視が必要です。

• 主にエージェントの補助として機能するため、チームのサポートには適していますが、完全な自律型の問題解決への集中度は低くなります。

価格設定: Kayako Oneプランはエージェント1人あたり月額79ドル ＋ AIが解決したチケット1件につき1ドルです。

最適な用途: AIを使ってエージェントを支援し、ルーティングを改善したい一方で、人間同士の対話も強く重視し続けたいチーム。

チームに最適なForethought AI競合ツールを選ぶ方法

適切なツール選びは、いくつかの重要な質問に答えることに集約されます。

• ヒント1：現在のツールから始める 「ヘルプデスクを置き換えたいのか、それとも単に賢くしたいのか？」と自問してみてください。現在のシステム、特にZendeskのような市場リーダーを使っているのが気に入っているなら、eeselのようにプラグインするだけのツールの方が、はるかに安全で迅速な賭けになります。チーム全体の再教育や、長年のデータの移行という課題を回避できます。

• ヒント2：スピードを考える 大規模なAIプロジェクトは停滞しがちです。ベンダーに平均的なセットアップ時間を尋ねてください。今期中に成果を出す必要があるなら、一部のエンタープライズ向けツールが必要とする30〜90日ではなく、すぐに稼働できるセルフサービス型のプラットフォームを探しましょう。

• ヒント3：必ず試用を依頼する AIツールの最大のリスクは、自社のデータで実際に機能するかどうかわからないまま購入してしまうことです。これを避ける最も賢い方法は、シミュレーションモードのあるプラットフォームを使うことです。例えば、eeselのAI Agentシミュレーションは、過去の数千件のチケットをAIがどのように処理したかを正確に示し、費用をかける前に実際のROI予測を提示してくれます。

• ヒント4：隠れたコストに注意する エージェントごとの料金は分かりやすいですが、解決ごとの料金は計画が難しい場合があります。eeselのような、明確でインタラクションベースのプランを探しましょう。これらは予測がはるかに容易です。

Forethought AI競合ツールとしての明確な選択肢：あなたのために働くAI

ForethoughtはAIがサポートに何ができるかを示しましたが、状況は変わりました。今日の最高なプラットフォームは、透明性、スピード、そしてコントロール権を重視しています。サポートの自動化を始めるために、膨大な数のチケットや数ヶ月におよぶセットアップは必要ありません。

「最高」のツールは、あなたの状況によって異なります。ECブランドならKODIFに惹かれるでしょうし、最も成熟しスケールするプラットフォームを求めるチームなら、Zendesk AIが業界のゴールドスタンダードであると感じるでしょう。

しかし、すでに持っているツールを使いながら、柔軟で強力、かつリスクの低い方法でサポートを自動化したい多くのチームにとって、選択は明確です。最初からコントロールと自信を与えてくれるプラットフォームが必要です。

Forethought AIの最適な競合ツールを見つける：自社のデータでAIができることを確認する

推測はやめて、予測を始めましょう。eeselを使えば、数分でヘルプデスクを接続し、過去のチケットを使って無料のシミュレーションを実行できます。実際に稼働させる前に、潜在的な偏向率とROIを確認してください。

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