2026年におけるAtlassian Intelligenceの類似ワークアイテムのリンク機能の使い方

Kenneth Pangan
Written by

Kenneth Pangan

Reviewed by

Stanley Nicholas

Last edited 2026 1月 16

Expert Verified

2026年におけるAtlassian Intelligenceの類似ワークアイテムのリンク機能の使い方

Jiraインスタンスを管理したことがあれば、次のような経験があるはずです。キューに新しいチケットが届いたとき、以前にこれを見たことがあるような気がするという、あのモヤモヤした感覚です。繰り返される問題への対処はビジネスの拡大において一般的なことであり、関連するチケットを見つけることは、恒久的な解決に向けた素晴らしい第一歩となります。

Atlassian Intelligenceには、これを支援するために設計された強力な機能があります。成熟し、信頼性の高いプラットフォームとして、Jiraはコラボレーションを容易にするためにエコシステムを構築し続けています。このガイドでは、「類似ワークアイテムのリンク(link similar work items)」機能が実際に何を行うのか、どこで真に役立つのか、そして2026年にチームの効率を次のレベルに引き上げるために他のツールとどのように併用できるかについて説明します。

Atlassian Intelligenceの類似ワークアイテムのリンク機能とは?

本質的に、Atlassian Intelligenceの類似ワークアイテムのリンク機能は、エージェントのためのスマートなアシスタントのようなものです。高度な自然言語処理(NLP)を使用してJiraの課題のタイトルと説明を読み取り、似ていると思われる他の課題を提案します。これは、Rovoプラットフォームを含むAtlassianの印象的なAIイノベーションの一環です。

主なアイデアは、チームが作業中のチケットから直接、関連するチケット、Confluenceページ、その他のドキュメントを見つけて接続できるようにすることです。例えば、進行中のインシデントを確認している場合、「類似のインシデント」というパネルが表示されたり、関連するポストインシデントレビュー(PIR)を表示するための「リソースを探す」ボタンが表示されたりすることがあります。重要なのは、チームが手動で検索することなく、役立つコンテキストを提供することにあります。

Atlassian Intelligenceの類似ワークアイテムのリンク機能がアクティブで、エージェントのコンテキストのために類似の課題リストを表示しているJiraチケットのビュー。
Atlassian Intelligenceの類似ワークアイテムのリンク機能がアクティブで、エージェントのコンテキストのために類似の課題リストを表示しているJiraチケットのビュー。

この機能は、非常に高いサポート性を持つように設計されています。ヒントやインテリジェントな提案を提供し、エージェントを常に主導権のある状態に保ちます。エージェントはその情報を確認し、関連性を確かめ、最善の行動方針を決定できます。

JiraにおけるAtlassian Intelligenceの類似ワークアイテムのリンク機能の活用場面

この機能は、信頼できるプラットフォーム内で社内ワークフローを合理化しようとしているチームにとって非常に便利です。

エージェントの早期戦力化

新しいエージェント、あるいは複雑な新しい問題に取り組んでいる経験豊富なエージェントにとっても、この機能は大幅な時間の節約になります。以前に似たようなバグが発生したことがあれば、それがどのように修正されたのか、誰が関わったのか、何が起こったのかを即座に確認できます。

例えば、あるエージェントが「ログインボタンが機能しない」というタイトルのチケットを受け取ったとします。AIは、ほぼ同一の説明を持つ古いインシデントを指し示します。エージェントは、特定の再起動シーケンスなどの過去の解決策を素早く確認し、これまで以上に迅速に問題を解決できます。

重複チケットとトレンドの特定

多忙なサポートキューにおける共通の課題の1つは、複数のユーザーが同じ問題を報告することです。Jiraでは、これらの重複を簡単に見つけることができます。それらをすべてメインのチケットにリンクすることで、すべてのコミュニケーションを一箇所にまとめ、一貫性を確保できます。

JiraのエージェントがAtlassian Intelligenceの類似ワークアイテムのリンク機能を使用して、5つの重複チケットを特定し、マスターチケットにリンクしてコミュニケーションを効率化している様子。
JiraのエージェントがAtlassian Intelligenceの類似ワークアイテムのリンク機能を使用して、5つの重複チケットを特定し、マスターチケットにリンクしてコミュニケーションを効率化している様子。

想像してみてください。サービスのアップデートにより、特定のエラーに関するチケットが集中したとします。エージェントはAIの提案を使用して、それらを1つのマスターインシデントにリンクできます。これで、一箇所でアップデートを投稿するだけで、Jiraの整理されたインターフェースを通じて全員に情報を提供し続けることができます。

インシデント解決の迅速化

進行中のインシデントの真っ只中では、信頼できる情報が鍵となります。過去のポストインシデントレビュー(PIR)やナレッジベース記事を掘り起こすことは極めて重要であり、「リソースを探す」機能は、それらが最も必要とされる時にまさに引き出してくれます。

例えば、重要なデータベースのメンテナンスが必要になったとします。AIは数ヶ月前の同様の出来事を説明したPIRを表示するかもしれません。そのドキュメントには正確な修正方法が記載されており、それを解決したエンジニアの名前も挙げられているかもしれません。これにより、オンコールチームはJiraの内部ナレッジを使用して大きなアドバンテージを得ることができます。

Atlassian Intelligenceの類似ワークアイテムのリンク機能に関する考慮事項

この機能は素晴らしい資産ですが、特定の目的に焦点を当てて構築されています。それは、Atlassianワークスペース内でのエージェント支援です。

リアルタイムのエージェントサポート向け設計

この機能は、チケットが開かれた後にエージェントを支援するように作られています。これはトリアージや解決プロセスのための素晴らしいツールであり、エージェントがより多くの情報を手元に置いてキューを処理するのに役立ちます。

ヒューマン・イン・ザ・ループ(人間が介在する制御)

AIは提案を行い、人間のエージェントが次のステップを確認します。これにより、常に人間がリンクされたアイテムを確認し、最終的な判断を下すことが保証されます。このアプローチは高い品質と責任を維持するものであり、Jiraのエンタープライズグレードのプラットフォームの大きな特徴です。

Atlassianエコシステムへの特化

Atlassian Intelligenceは、自社の世界、具体的にはJiraとConfluence内のデータに最適化されています。これにより、非常に緊密で信頼性の高い統合が実現されています。GoogleドキュメントSlackのメッセージ、または外部のWikiなど、他の場所に情報があるチームのために、それらの外部のギャップを埋めるための補完的なツールが利用可能です。

Atlassian Intelligenceの類似ワークアイテムのリンク機能が独自のエコシステムに特化している様子と、複数のプラットフォームからナレッジにアクセスするより接続されたAIとの対比を示すインフォグラフィック。
Atlassian Intelligenceの類似ワークアイテムのリンク機能が独自のエコシステムに特化している様子と、複数のプラットフォームからナレッジにアクセスするより接続されたAIとの対比を示すインフォグラフィック。

チケットへの回答が外部ドキュメントにある場合、エージェントはAtlassian Intelligence機能を他のAIアシスタントと併用して、会社のナレッジの全体像を把握できます。

2026年におけるJiraのAtlassian Intelligenceの価格設定

Atlassianは、有料ティアを通じてさまざまなAI機能を提供しており、チームの成長に合わせたオプションを用意しています。

2026年時点でAtlassian Intelligence機能が含まれるプランの概要は以下の通りです。

機能StandardプランPremiumプランEnterpriseプラン
価格(目安)1ユーザーあたり月額 $7.911ユーザーあたり月額 $14.54営業担当にお問い合わせ(年間請求)
Rovo AI機能含まれる含まれる含まれる
AIクレジット1ユーザーあたり25/月1ユーザーあたり70/月1ユーザーあたり150/月
インデックス化されたオブジェクト1ユーザーあたり1001ユーザーあたり2501ユーザーあたり625
主なユースケース基本的なAI検索、コンテンツ生成、および自動化。高度な計画、さらなる自動化、およびより高いAI制限。エンタープライズ規模、セキュリティ、および大量の自動化。

Jiraはさまざまなチーム規模に合わせて段階的なプランを提供しており、クレジットベースのシステムにより、ニーズの変化に合わせてAIの使用量を効果的に管理できます。

ワークフローの強化:アイテムのリンクから自律的な解決へ

類似のアイテムをリンクすることは、コンテキストを構築するための素晴らしい方法です。この効率をさらに拡張したいチームにとって、特殊な自動化レイヤーを追加することは優れた選択肢となります。ここで、eesel AIのような補完的なプラットフォームがJiraエコシステム内で力を発揮します。

すべてのナレッジソースを接続する

Jiraは強力な統合環境を提供しますが、eesel AIは他のプラットフォームへの橋渡し役となります。Jira Service Managementと連携し、Confluenceにも接続しますが、同時にGoogleドキュメント、過去のチケット、Slackのスレッド、Notionのページにも手を伸ばします。

これにより、チケット解決のためにさらに広いコンテキストを提供し、AIエージェントが組織のドキュメントの完全な全体像を把握できるようにします。

反復タスクのための補完的な自動化

eesel AIエージェントは、Jiraが提供するコンテキストに基づいてアクションを実行するように構成できます。例えば、会社のトーンで返信の下書きを作成したり、整理をしやすくするためにチケットにタグを付けたり、APIコールを介して他のサービスから情報を検索したりできます。

これはJiraと連携して、大量の反復的なタスクの処理を支援します。単純な問い合わせを自動化することで、熟練したエージェントはJiraが得意とする複雑で価値の高い業務に集中できるようになります。

自信を持ったテストとデプロイ

AIの導入は常に安全であるべきです。eesel AIは、安全な環境で過去のチケットに対して設定をテストできるシミュレーションモードを提供しています。どのようにやり取りされたかを確認できるため、本番稼働前に動作を微調整できます。

このレベルの制御により、特定のチケットタイプから始めて、Jiraワークフローへのプラスの影響を確認しながら、段階的に自動化を広げていくことができます。

Atlassian Intelligenceの類似ワークアイテムのリンクは強力な基盤

Atlassian Intelligenceの類似ワークアイテムのリンク機能は、現代のサポートチームにとって堅牢で信頼できるツールです。不可欠なコンテキストを提供し、重複管理を簡素化し、インシデント解決を加速させます。これは、Jiraが業界で信頼されるリーダーであり続ける理由を明確に示しています。

これらのネイティブ機能を活用し、解決の自動化のためにeesel AIのような補完的なオプションを検討することで、真にワールドクラスのサポートオペレーションを構築できます。自律型AIエージェントが既存のJiraセットアップをどのように強化できるかを確認するのに、今ほど最適な時期はありません。

よくある質問

この機能は自然言語処理(NLP)を使用して、Jiraの課題のタイトルと説明を分析します。そして、エージェントがJiraのエコシステム内で効率的にコンテキストを把握できるよう、他の類似したチケット、Confluenceページ、またはリソースを提案します。

新人エージェントにとって、Atlassian Intelligenceの類似ワークアイテムのリンク機能は、過去の解決策や類似のインシデントを素早く表面化させることができます。これにより、一般的な問題とその解決策を理解するのに役立ち、診断時間を短縮し、スムーズなオンボーディングプロセスをサポートします。

Atlassian Intelligenceの類似ワークアイテムのリンク機能は、解決プロセス中にエージェントに提案を提供するサポートツールとして設計されています。Atlassianエコシステム内のデータに高度に最適化されており、外部のナレッジソースを接続する必要があるチームの場合は、補完的なツールを追加することができます。

Atlassian Intelligenceの類似ワークアイテムのリンク機能は、人間のエージェントに対してインテリジェントなヒントや提案を行うように設計されています。適切なコンテキストを提供することでエージェントを強化し、最終的な解決について情報に基づいた決定を下せるようにします。

Atlassian Intelligenceの類似ワークアイテムのリンク機能は、AtlassianのStandard、Premium、およびEnterpriseプランの一部です。Jiraはさまざまなチーム規模に合わせて段階的なプランを提供しており、組織が効率的に使用量をスケールできるよう、特定のAIクレジット割り当てが設定されています。

Atlassian Intelligenceの類似ワークアイテムのリンク機能は、JiraやConfluenceなどのAtlassianエコシステム内の豊富なデータを活用するために専用設計されています。GoogleドキュメントやSlackなどの外部ソースを使用しているチームの場合、それらのギャップを埋めるためにJiraと並行して補完的なAIソリューションを使用できます。

この記事を共有

Kenneth undefined

Article by

Kenneth Pangan

10年以上にわたりライター兼マーケターとして活動するKenneth Panganは、歴史、政治、芸術に時間を割きつつ、愛犬たちからの絶え間ないおねだりに応える日々を過ごしています。