タイトル: Atlassian Intelligenceで類似の作業項目をリンクする方法（2025年版）

Jiraインスタンスの管理に少しでも時間を費やしたことがある方なら、お決まりのパターンをご存知でしょう。新しいチケットがキューに入ってくると、「これ、前にも見たな」という嫌な予感がよぎります。先週も、その前の週も見たような気がする、と。何度も同じ問題に対処していると、まるでハムスターの回し車に乗っているような気分になります。関連チケットを見つけることは良い第一歩ですが、正直なところ、本当の目標はそれらを解決し、自分の担当から完全に外すことです。

Atlassian Intelligenceには、これを支援しようとする機能がありますが、それは本当に表面をなぞっているにすぎません。このガイドでは、「類似作業アイテムのリンク」機能が実際に何をするのか、どこで本当に役立つのか、どこが不十分なのか、そして単に課題をリンクするだけでなく、実際に自動で解決する方法について解説します。

Atlassian Intelligenceの「類似作業アイテムのリンク」機能とは？

核心を言えば、Atlassian Intelligenceの「類似作業アイテムのリンク」機能は、エージェントのための小さなアシスタントのようなものです。自然言語処理（NLP）を使ってJiraの課題のタイトルと説明を読み、類似していると思われる他の課題を提案します。これはすべて、Atlassianが最近「Rovo」と呼び始めた、より大きなAIへの取り組みの一環です。

主な目的は、チームが作業中のチケットから直接、関連するチケットやConfluenceページ、その他のドキュメントを見つけてつなげる手助けをすることです。例えば、ライブインシデントを見ていると、「類似のインシデント」という小さなパネルが表示されたり、過去のインシデント事後レビューを掘り起こすための「リソースを検索」ボタンが表示されたりします。全体のポイントは、チームに手動で検索させることなく、コンテキストを提供することです。

この機能が何であり、何でないのかを明確にすることが重要です。これはすべて、人間に情報を見せることに関するものです。ヒントや提案はしてくれますが、チケット自体に何かを実行するわけではありません。エージェントは依然としてすべてを読み、何が関連しているかを判断し、次に何をすべきかを決定する必要があります。

Atlassian Intelligenceの「類似作業アイテムのリンク」機能がJiraで役立つ場面

その限界にもかかわらず、この機能は社内のワークフローを把握しようとしているチームにとって非常に便利です。

エージェントの迅速な状況把握を支援

新人エージェントや、経験豊富なエージェントでも奇妙な新しい問題に直面している場合、この機能は本当に時間を節約できます。類似のバグが以前に発生していれば、それがどのように修正されたか、誰が関わっていたか、何が起こったかを即座に確認できます。

例えば、エージェントが「ログインボタンが機能しない」というタイトルのチケットを受け取ったとします。AIは、ほぼ同じ説明を持つ3つの古いインシデントを指摘します。エージェントはそれらをクリックし、それが特定の再起動シーケンスを必要とする定期的なサーバーの問題であることを確認し、診断に1時間を無駄にすることを避けます。

重複チケットや傾向の発見

どのサポートキューでも最大の頭痛の種の一つは、10人の異なる人々がまったく同じ問題を報告することです。この機能は、それらの重複をほぼ即座に捉えるのに役立ちます。それらをすべて主要なチケットにリンクすることで、すべてのコミュニケーションを1か所にまとめ、無駄なやり取りをなくすことができます。

想像してみてください。小規模なサービス停止が原因で、同じエラーメッセージに関する50件のチケットが殺到します。エージェントはAIの提案を使って、それらをすべて単一のマスターインシデントにリンクできます。これで、更新情報を1か所に投稿するだけでよくなり、混乱なく全員に情報を提供できます。

インシデント解決の迅速化

ライブインシデントの真っ只中にいるときは、一秒一秒が重要です。古いインシデント事後レビュー（PIR）やナレッジベースの記事を掘り起こすことは非常に重要です。Atlassian Intelligenceを搭載した「リソースを検索」機能は、プレッシャーを感じているまさにその時にこれらを引き出すことができます。

例えば、重要なデータベースが不調になり始めたとします。AIは、6か月前のほぼ同じ出来事を説明するPIRを提示するかもしれません。そのドキュメントには、正確な修正方法やそれを解決したエンジニアの名前が記載されており、当直担当者に大きなアドバンテージを与えます。

Atlassian Intelligenceの「類似作業アイテムのリンク」機能が不十分な点

さて、現実的な話をしましょう。この機能は便利ですが、支援を目的として構築されているため、完全な自動化には自然な上限があります。

プロアクティブではなく、リアクティブ

この機能は、チケットが作成され、エージェントがそれを見ている後にのみ動作します。そもそもチケットが作成されるのを防ぐことは何もなく、エージェントが時間を費やす前にそれを解決することもありません。

これは、修正が簡単で十分に文書化されていても、チームが依然として入ってくるすべてのチケットを開き、読み、トリアージしていることを意味します。問題解決の方法には役立ちますが、初期の作業負荷を減らすことにはあまり貢献しません。

依然として手作業に依存

AIは提案をしますが、残りは人間が行わなければなりません。エージェントは依然としてリンクされたアイテムを読み、それらが実際に一致するかどうかを判断し、情報をまとめ、そして返信を書いたり行動を起こしたりする必要があります。精神的な努力は消えませんが、検索から分析へとシフトするだけです。

経験豊富なJira管理者なら誰でも言うように、彼らは一日のほとんどを火消しに費やしています。この機能は消防のためのもう一つのツールですが、それらのタスクを彼らの皿から取り除くことはありません。そのため、ワークフローの改善やより良いドキュメントの作成といったプロアクティブな作業に割く時間が少なくなります。

Atlassianのエコシステム内に留まっている

Atlassian Intelligenceは、主にJiraやConfluenceといった自社の世界の中のデータを見ているときに最も効果を発揮します。しかし、現実には、重要な情報は共有のGoogleドキュメントや古いSlackメッセージ、社内Wiki、外部のヘルプセンターなど、あらゆる場所に散らばっています。

もしチケットの答えが特定の顧客のセットアップを詳述したGoogleドキュメントに埋もれていたら、エージェントはJiraでそれが提案されるのを見ることはありません。彼らは昔ながらの方法で検索に戻らなければならず、それはAIアシスタントを持つ目的をある意味で損ないます。

Jira向けAtlassian Intelligenceの価格設定

また、これらのAI機能はAtlassianの無料プランには含まれていないことも指摘しておく価値があります。これらは有料プランの一部であり、何が得られるかは支払う金額によって異なります。

以下は、Rovo（Atlassian Intelligence）機能を含むプランの簡単な概要です：

機能	Standardプラン	Premiumプラン	Enterpriseプラン
価格	ユーザーあたり月額 $7.91	ユーザーあたり月額 $14.54	営業担当者にお問い合わせ（年間請求）
Rovo AI機能	含まれる	含まれる	含まれる
AIクレジット	ユーザーあたり月25クレジット	ユーザーあたり月70クレジット	ユーザーあたり月150クレジット
インデックス化されたオブジェクト	ユーザーあたり100個	ユーザーあたり250個	ユーザーあたり625個
主なユースケース	基本的なAI検索、コンテンツ生成、自動化。	高度な計画、より多くの自動化、より高いAI制限。	エンタープライズ級のスケール、セキュリティ、無制限の自動化。

チームが大きくなるにつれてコストは徐々に増加する可能性があり、新しいAIクレジットシステムは使用状況を監視する必要があることを意味します。これにより、特に忙しい時期には予算が少し予測不可能に感じられることがあります。

より良い方法：アイテムのリンクから解決へ

類似アイテムをリンクすることは良いスタートですが、どのチームにとっても最終目標は手作業を減らし、問題を即座に解決することです。そのためには、情報を見つけるだけでなく、それを理解し、それに基づいて行動できるAIが必要です。

ここでeesel AIのようなプラットフォームが登場します。これは、Jira Service Managementのような既存のツールの上に真の自動化レイヤーを追加する、次のステップとして構築されています。

すべてのナレッジを一つにまとめる

Atlassianエコシステム内に閉じ込められたツールとは異なり、eesel AIは会社のすべてのナレッジに、それがどこにあっても接続します。もちろんConfluenceにも接続しますが、Google Docs、過去のチケット、Slackのスレッド、Notionのページなどにも接続します。

これにより、AIエージェントは会社の頭脳の全体像を把握できます。接続されたどのソースからでも答えを引き出してチケットを解決できるため、見落としがありません。

リンクの提案だけでなく、アクションを自動化

eesel AI Agentは、関連チケットを指し示して終わりにするだけではありません。実際には、独自に直接行動を起こすように設定できます。これは、会社のトーンで返信を作成して送信することから、チケットを正しくタグ付けすること、API呼び出しでShopifyの注文情報を検索し、それをクローズすることまで、人間が一切関与することなく行えます。

これは、「依然として手作業である」という問題に直接対処します。単純で反復的なチケットは24時間365日自動で処理されます。これにより、熟練したエージェントや管理者は、本当に人間の頭脳を必要とする、厄介で価値の高い問題に集中できるようになります。

ストレスなくシミュレーションとデプロイを行う

AIをサポートキューに放つのは、少し怖いと思いませんか？だからこそ、eesel AIにはシミュレーションモードがあります。安全な環境で、過去の何千ものチケットに対してAIエージェントをテストできます。それがどのように返信したかを正確に確認し、解決率を明確に把握し、ナレッジベースの穴を見つけることができます。

これにより、デプロイメントから当て推量がすべて排除されます。AIの振る舞いを調整し、どの種類のチケットを処理できるかについて特定のルールを設定し、一歩ずつ展開できます。1種類のチケットから始めて、その成果を確認し、慣れてきたらその責任範囲を広げていきます。これは、単純なオン/オフ機能では得られないレベルの制御です。

Atlassian Intelligenceの類似アイテムのリンク機能も良いが、解決することがさらに重要

Atlassian Intelligenceの「類似作業アイテムのリンク」機能は、堅実なツールです。エージェントに役立つコンテキストを提供し、重複した課題の特定を容易にし、インシデント解決を迅速化できます。これは、より整理されたワークフローに向けた明確な一歩です。

しかし、その価値は、リアクティブであり、実際の作業をチームに完全に依存しているため、天井にぶつかります。サポートチームやITSMチームの運営方法を本当に変えるためには、目標をエージェントを支援することから、解決を自動化することにシフトする必要があります。

eesel AIのようなプラットフォームは、その進化の次のステップです。散在するすべてのナレッジを接続し、チケットを最初から最後まで自律的に処理します。そうすることで、チームは実際にビジネスを前進させる戦略的な仕事に必要な時間を取り戻すことができます。単にチケットをリンクするだけでなく、自動的に解決を始めたいのであれば、専用のAIサポートプラットフォームが何ができるかを見てみる価値はあります。