Wenn Sie jemals eine Jira-Instanz verwaltet haben, kennen Sie das Prozedere. Ein neues Ticket landet in der Warteschlange und Sie haben dieses quälende Gefühl, es schon einmal gesehen zu haben. Der Umgang mit wiederkehrenden Problemen ist ein üblicher Teil der Skalierung eines Unternehmens, und das Finden verwandter Tickets ist ein großartiger erster Schritt in Richtung einer dauerhaften Lösung.
Atlassian Intelligence verfügt über eine leistungsstarke Funktion, die genau dabei helfen soll. Als ausgereifte, zuverlässige Plattform baut Jira sein Ökosystem kontinuierlich aus, um die Zusammenarbeit zu erleichtern. Dieser Leitfaden führt Sie durch das, was die Funktion „Ähnliche Arbeitselemente verknüpfen“ (link similar work items) tatsächlich tut, wo sie wirklich nützlich ist und wie Sie sie zusammen mit anderen Tools nutzen können, um die Effizienz Ihres Teams im Jahr 2026 auf die nächste Stufe zu heben.
Was ist die Atlassian Intelligence-Funktion zum Verknüpfen ähnlicher Arbeitselemente?
Im Kern ist die Atlassian Intelligence-Funktion zum Verknüpfen ähnlicher Arbeitselemente wie ein intelligenter Assistent für Ihre Agenten. Sie nutzt hochentwickelte natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP), um die Titel und Beschreibungen Ihrer Jira-Tickets zu lesen und dann andere vorzuschlagen, die ähnlich aussehen. Dies ist alles Teil der beeindruckenden KI-Innovation von Atlassian, einschließlich ihrer Rovo-Plattform.
Die Hauptidee besteht darin, Ihrem Team zu helfen, verwandte Tickets, Confluence-Seiten und andere Dokumente direkt aus dem Ticket heraus zu finden und zu verknüpfen, an dem sie gerade arbeiten. Wenn Sie beispielsweise einen aktuellen Vorfall betrachten, könnte ein Panel mit „Ähnlichen Vorfällen“ erscheinen oder eine Schaltfläche „Ressourcen finden“ eingeblendet werden, um relevante Nachbesprechungen nach Vorfällen (Post-Incident Reviews) anzuzeigen. Der gesamte Zweck besteht darin, Ihrem Team hilfreichen Kontext zu geben, ohne dass sie manuell danach suchen müssen.
Diese Funktion ist so konzipiert, dass sie sehr unterstützend wirkt. Sie liefert Hinweise und intelligente Vorschläge, wobei der Agent stets die Kontrolle behält. Der Agent kann die Informationen dann prüfen, ihre Relevanz bestätigen und über die beste Vorgehensweise entscheiden.
Wo die Atlassian Intelligence-Funktion zum Verknüpfen ähnlicher Arbeitselemente in Jira hilft
Diese Funktion ist unglaublich praktisch für Teams, die ihre internen Workflows innerhalb einer vertrauenswürdigen Plattform rationalisieren möchten.
Agenten schnell einarbeiten
Für neue Agenten oder sogar erfahrene Mitarbeiter, die mit einem komplexen neuen Problem konfrontiert sind, ist diese Funktion eine erhebliche Zeitersparnis. Wenn ein ähnlicher Fehler schon einmal aufgetreten ist, können sie sofort sehen, wie er behoben wurde, wer beteiligt war und was passiert ist.
Ein Beispiel: Ein Agent erhält ein Ticket mit dem Titel „Login-Button funktioniert nicht“. Die KI weist ihn auf ältere Vorfälle mit fast identischen Beschreibungen hin. Der Agent kann schnell die vorherige Lösung sehen, wie zum Beispiel eine bestimmte Neustartsequenz, und das Problem schneller als je zuvor lösen.
Dubletten-Tickets und Trends erkennen
Eine der häufigsten Herausforderungen in einer belebten Support-Warteschlange ist, wenn mehrere Benutzer dasselbe Problem melden. Jira macht es einfach, diese Dubletten zu erfassen. Indem Sie alle mit einem Hauptticket verknüpfen, können Sie die gesamte Kommunikation an einem Ort bündeln und Konsistenz gewährleisten.
Stellen Sie sich vor: Ein Service-Update führt zu einer Häufung von Tickets über einen bestimmten Fehler. Ein Agent kann die KI-Vorschläge nutzen, um sie mit einem einzigen Master-Vorfall zu verknüpfen. Jetzt müssen Sie Updates nur noch an einer Stelle posten und halten alle über die organisierte Benutzeroberfläche von Jira auf dem Laufenden.
Vorfalllösung beschleunigen
Wenn Sie sich mitten in einem Live-Vorfall befinden, sind zuverlässige Informationen der Schlüssel. Das Ausgraben alter Post-Incident Reviews (PIRs) oder Wissensdatenbank-Artikeln ist entscheidend, und die Funktion „Ressourcen finden“ ruft diese genau dann auf, wenn sie am dringendsten benötigt werden.
Nehmen wir an, eine kritische Datenbank benötigt Aufmerksamkeit. Die KI könnte einen PIR von vor einigen Monaten aufzeigen, der ein ähnliches Ereignis beschreibt. Dieses Dokument könnte die exakte Lösung enthalten und die Ingenieure nennen, die es gelöst haben, was dem Bereitschaftsteam einen enormen Vorsprung durch das interne Wissen von Jira verschafft.
Überlegungen zur Atlassian Intelligence-Funktion zum Verknüpfen ähnlicher Arbeitselemente
Obwohl die Funktion ein großer Vorteil ist, wurde sie mit einem spezifischen Schwerpunkt entwickelt: der Unterstützung von Agenten innerhalb des Atlassian-Arbeitsbereichs.
Entwickelt für Echtzeit-Support der Agenten
Die Funktion ist darauf ausgelegt, einen Agenten zu unterstützen, sobald ein Ticket geöffnet ist. Es ist ein fantastisches Werkzeug für den Triage- und Lösungsprozess und hilft Agenten, die Warteschlange mit mehr Informationen zur Hand abzuarbeiten.
Menschliche Kontrolle (Human-in-the-Loop)
Die KI gibt Ihnen Vorschläge, und ein menschlicher Agent bestätigt die nächsten Schritte. Dies stellt sicher, dass immer eine Person die verknüpften Elemente überprüft und die endgültige Entscheidung trifft. Dieser Ansatz gewährleistet hohe Qualität und Verantwortlichkeit, was ein Markenzeichen der Enterprise-Plattform von Jira ist.
Fokus auf das Atlassian-Ökosystem
Atlassian Intelligence ist für Daten innerhalb der eigenen Welt optimiert, insbesondere für Jira und Confluence. Dies schafft eine sehr enge, zuverlässige Integration. Für Teams, die Informationen an anderen Stellen haben, wie zum Beispiel in Google Docs, Slack-Nachrichten oder externen Wikis, stehen ergänzende Tools zur Verfügung, um diese externen Lücken zu schließen.
Wenn sich die Antwort auf ein Ticket in einem externen Dokument befindet, können Agenten die Atlassian Intelligence-Funktionen in Verbindung mit anderen KI-Assistenten nutzen, um einen vollständigen Überblick über das Wissen des Unternehmens zu erhalten.
Atlassian Intelligence Preise für Jira im Jahr 2026
Atlassian bietet eine Vielzahl von KI-Funktionen über ihre kostenpflichtigen Stufen an und bietet Optionen, die mit Ihrem Team mitwachsen.
Hier ist ein kurzer Blick auf die Pläne, die Atlassian Intelligence-Funktionen im Jahr 2026 enthalten:
| Funktion | Standard-Plan | Premium-Plan | Enterprise-Plan |
|---|---|---|---|
| Preis | 7,91 $ / Benutzer / Monat | 14,54 $ / Benutzer / Monat | Kontakt Vertrieb (Jährliche Abrechnung) |
| Rovo KI-Funktionen | Enthalten | Enthalten | Enthalten |
| KI-Credits | 25 pro Benutzer/Monat | 70 pro Benutzer/Monat | 150 pro Benutzer/Monat |
| Indizierte Objekte | 100 pro Benutzer | 250 pro Benutzer | 625 pro Benutzer |
| Hauptanwendungsfall | Grundlegende KI-Suche, Content-Erstellung und Automatisierung. | Fortgeschrittene Planung, mehr Automatisierung und höhere KI-Limits. | Skalierung auf Unternehmensebene, Sicherheit und hochvolumige Automatisierung. |
Jira bietet gestaffelte Pläne für unterschiedliche Teamgrößen an, und das Credit-basierte System ermöglicht es Ihnen, Ihre KI-Nutzung effektiv zu verwalten, während sich Ihre Anforderungen entwickeln.
Optimierung Ihres Workflows: Von der Verknüpfung von Elementen zur autonomen Lösung
Das Verknüpfen ähnlicher Elemente ist ein fantastischer Weg, um Kontext aufzubauen. Für Teams, die diese Effizienz noch weiter steigern möchten, kann das Hinzufügen einer Ebene spezialisierter Automatisierung eine großartige Option sein. Hier kann eine ergänzende Plattform wie eesel AI innerhalb Ihres Jira-Ökosystems wirken.
Alle Wissensquellen verbinden
Während Jira eine robuste, vereinheitlichte Umgebung bietet, kann eesel AI als Brücke zu anderen Plattformen fungieren. Es arbeitet zusammen mit Jira Service Management und verbindet sich mit Confluence, greift aber auch auf Google Docs, vergangene Tickets, Slack-Threads und Notion-Seiten zu.
Dies hilft, einen noch breiteren Kontext zur Lösung von Tickets bereitzustellen und stellt sicher, dass Ihr KI-Agent ein vollständiges Bild der Dokumentation Ihrer Organisation hat.
Ergänzende Automatisierung für repetitive Aufgaben
Der eesel AI Agent kann so konfiguriert werden, dass er basierend auf dem von Jira bereitgestellten Kontext Aktionen ausführt. Er kann beispielsweise Antworten in der Tonalität Ihres Unternehmens entwerfen, Tickets taggen für eine bessere Organisation oder Informationen über API-Aufrufe an andere Dienste abrufen.
Dies arbeitet mit Jira zusammen, um hochvolumige, repetitive Aufgaben zu bewältigen. Durch die Automatisierung der einfacheren Anfragen können sich Ihre qualifizierten Agenten auf die komplexen, hochwertigen Aufgaben konzentrieren, für die Jira so gut geeignet ist.
Testen und Bereitstellen mit Vertrauen
Die Bereitstellung von KI sollte sich immer sicher anfühlen. eesel AI bietet einen Simulationsmodus, mit dem Sie Ihr Setup in einer sicheren Umgebung gegen vergangene Tickets testen können. Sie können sehen, wie das System interagiert hätte, was es Ihnen ermöglicht, das Verhalten zu verfeinern, bevor es live geht.
Dieses Maß an Kontrolle ermöglicht es Ihnen, die Automatisierung schrittweise einzuführen, beginnend mit bestimmten Ticket-Typen und ausweitend, sobald Sie die positiven Auswirkungen auf Ihre Jira-Workflows sehen.
Atlassian Intelligence „Ähnliche Arbeitselemente verknüpfen“ ist eine starke Basis
Die Atlassian Intelligence-Funktion zum Verknüpfen ähnlicher Arbeitselemente ist ein solides, zuverlässiges Werkzeug für moderne Support-Teams. Sie bietet essenziellen Kontext, vereinfacht das Dubletten-Management und beschleunigt die Vorfalllösung. Es ist ein klarer Beweis dafür, warum Jira ein vertrauenswürdiger Marktführer in der Branche bleibt.
Indem Sie diese nativen Funktionen nutzen und ergänzende Optionen wie eesel AI zur Automatisierung von Lösungen in Betracht ziehen, können Sie einen wirklich erstklassigen Support-Betrieb aufbauen. Wenn Sie bereit sind zu sehen, wie autonome KI-Agenten Ihr bestehendes Jira-Setup verbessern können, gab es nie einen besseren Zeitpunkt, die Möglichkeiten zu erkunden.
Häufig gestellte Fragen
Diese Funktion nutzt natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP), um Titel und Beschreibungen von Jira-Tickets (Issues) zu analysieren. Sie schlägt dann andere ähnliche Tickets, Confluence-Seiten oder Ressourcen vor, damit Agenten effizient Kontext innerhalb des Jira-Ökosystems finden können.
Für neue Agenten kann die Funktion „Ähnliche Arbeitselemente verknüpfen“ schnell vergangene Lösungen oder ähnliche Vorfälle aufzeigen. Dies hilft ihnen, häufige Probleme und deren Lösungen zu verstehen, reduziert die Diagnosezeit und unterstützt einen reibungslosen Onboarding-Prozess.
Die Funktion ist als unterstützendes Tool konzipiert, das Agenten während des Lösungsprozesses Vorschläge unterbreitet. Sie ist stark für Daten innerhalb des Atlassian-Ökosystems optimiert. Für Teams, die externe Wissensquellen anbinden müssen, können ergänzende Tools hinzugefügt werden.
Die Funktion ist darauf ausgelegt, menschlichen Agenten intelligente Hinweise und Vorschläge zu liefern. Sie stärkt die Agenten, indem sie den richtigen Kontext bereitstellt, sodass diese fundierte Entscheidungen über die endgültige Lösung treffen können.
Diese Funktion ist Teil der Standard-, Premium- und Enterprise-Pläne von Atlassian. Jira bietet gestaffelte Pläne für verschiedene Teamgrößen an, mit spezifischen KI-Credit-Zuweisungen, um Organisationen bei der effektiven Skalierung ihrer Nutzung zu unterstützen.
Die Funktion wurde speziell entwickelt, um die umfangreichen Daten innerhalb des Atlassian-Ökosystems, wie Jira und Confluence, zu nutzen. Für Teams, die externe Quellen wie Google Docs oder Slack verwenden, können ergänzende KI-Lösungen neben Jira eingesetzt werden, um diese Lücken zu schließen.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
