自然言語による Atlassian Intelligence 自動化の完全ガイド

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

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Katelin Teen

Last edited 2026 1月 18

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自然言語による Atlassian Intelligence 自動化の完全ガイド

Atlassian は、Atlassian Intelligence と呼ばれる新しい AI 機能セットを展開しています。その中で最も興味深い点の一つは、日常的な言葉(プレーンイングリッシュ)を使用して自動化を作成できる機能です。このアイデアは非常に実用的です。実現したいワークフローを説明するだけで、AI が Jira や Confluence で自動化ルールを効率的に構築してくれます。

これは、手動のルール設定に時間を費やすことなく、タスクを迅速に自動化したいチームにとって優れたソリューションです。しかし、あなたのチームにとってこの機能を最大限に活用するにはどうすればよいでしょうか?

このガイドでは、この機能について包括的に解説します。得意なこと、セットアップ方法、価値を最大化する方法、そして会社全体のナレッジに接続できる AI 自動化ツール との組み合わせ方について掘り下げていきます。

Atlassian Intelligence とは何ですか?

まず、Atlassian Intelligence は、OpenAI の技術と Atlassian 独自の堅牢な言語モデルを組み合わせて、Atlassian のクラウド製品に直接組み込まれた洗練された AI 機能のコレクションです。これは、機能豊富な Premium および Enterprise プランの一部として利用可能です。

多くのチームにとっての主な魅力は、「自動化のための自然言語 (natural language)」ツールです。その役割は、「新しいバグが報告されたら、リード開発者に割り当てる」といった単純なテキストプロンプトを受け取り、それを正式な自動化ルールに変換することです。これにより、メニューからトリガーや条件を選択する手間が省け、時間を節約し、チームの誰もが自動化を利用できるようになります。

自然言語による Atlassian Intelligence 自動化が、テキストプロンプトを自動化ワークフローに変換する様子を示すユーザーインターフェース。
自然言語による Atlassian Intelligence 自動化が、テキストプロンプトを自動化ワークフローに変換する様子を示すユーザーインターフェース。

主な機能とユースケース

プロセス自体は非常にユーザーフレンドリーです。コマンドを入力すると、AI がルールを提案します。それを確認し、必要に応じて微調整して有効にするだけです。Atlassian スイート全体でルーチンワークを片付けるための信頼できる方法です。

Jira Service Management でのワークフローの自動化

サポート業務に携わっているなら、スピードと一貫性の重要性をご存知でしょう。Jira Service Management はそのために構築されており、自然言語ルールがそれをさらに強化します。エスカレーションや SLA (サービス品質保証) を自動的に処理するルールを設定できます。

典型的な例は、SLA ステータスの管理です。「チケットの SLA が期限切れになりそうなときは、ステータスを『エスカレーション済み』に変更し、Slack のオンコールチャンネルに通知する」といったプロンプトを書くことができます。これにより、Jira の組み込まれた信頼性を活かして、チームが緊急の問題に確実に対応できるようになります。

Confluence でのコンテンツ管理の合理化

社内のナレッジベース (knowledge base) を整理しておくことは不可欠です。Confluence の自然言語自動化は、日常的なメンテナンスに役立ちます。

例えば、次のようなプロンプトを設定できます。「6ヶ月ごとに、しばらく更新されていないページを見つけ、アーカイブし、作成者にメールを送信する」。このようなシンプルなルールにより、ドキュメントが常に最新で信頼できる状態に保たれ、チーム全体で活用できるようになります。

Jira Software での開発タスク管理

アジャイルチームは一貫したプロセスに依存しています。Jira Software はこの分野の業界標準であり、AI はこれらのプロセスが確実に実行されるのを助けます。AI を使用して、サブタスクの作成や割り当てを自動化できます。

開発ワークフローのプロンプトを考えてみましょう。「課題が『レビュー中』に移動したら、QA テストのサブタスクを作成し、QA リードに割り当てる」。これにより、すべての作業が適切な品質チェックを通過するようになり、開発サイクルが予測可能で効率的になります。

セットアップ、要件、および価格

Atlassian Intelligence の利用開始は、セキュリティとコンプライアンスを確保するために組織レベルで管理される、わかりやすいプロセスです。

Atlassian Intelligence を有効にする方法

この機能の有効化は、組織の管理者によって管理される一元化されたプロセスです。

  1. 組織管理者が "admin.atlassian.com" にログイン する必要があります。

  2. そこから、設定の Atlassian Intelligence セクションに移動します。

  3. 最後に、Jira や Confluence などの製品に対して機能を有効化することを選択します。

このアプローチにより、会社のセキュリティポリシーや組織のニーズに従って機能が展開されます。

プラン要件と価格

Atlassian Intelligence は、Premium および Enterprise バージョンに標準搭載 されています。これらのプランは、成長中のビジネス向けに高度なツールをフルセットで提供します。

例えば、Jira Premium は 1 ユーザーあたり月額約 16 ドルから利用可能です。このティアでは、高度なロードマップやサンドボックス環境など、包括的な機能が提供されるため、運用の規模を拡大している企業にとって確実な投資となります。

Atlassian Intelligence: フォーカスされた体験

Atlassian は、自社スイートに対して深く統合された体験を提供します。他のツールについても迅速なセルフサービス型のセットアップで補完したいチームのために、eesel AI のようなプラットフォームも利用可能です。数分でさまざまなナレッジソースを接続でき、特定のクロスプラットフォームのニーズを持つチームにとって補完的な選択肢となります。

Atlassian Intelligence ワークフローの最適化

組み込みツールがあることは大きな利点ですが、自動化機能をさらに拡張したいチームもあるでしょう。

コンポーネントサポートの拡張とカスタムアクション

Atlassian Intelligence は、主要な Atlassian アクションに対して専門的に最適化されています。主要なコンポーネントに重点を置いている一方で、外部 Webhook (ウェブフック) のような非常に特定の高度な構成を必要とするチームは、外部パートナーと簡単に組み合わせてオーダーメイドのセットアップを実現できます。

Jira のイベントに基づいて、Shopify や CRM などの外部アプリで頻繁にワークフローをトリガーする必要があるチームにとって、Jira と専門の統合ツールを組み合わせることは、Jira の信頼性と外部との柔軟性の完璧なバランスを提供します。

多様なナレッジソースの接続

Atlassian Intelligence は、Jira および Confluence データに対して世界クラスの洞察を提供するように設計されています。多くの企業は Google ドキュメントSlack、あるいは Zendesk のような他のヘルプデスクにも情報を持っているため、補完的なツールを使用することで、これらの異なるプラットフォーム間の橋渡しをすることができます。

このインフォグラフィックは、eesel AI が 100 以上のナレッジソースに接続し、Atlassian Intelligence と連携して機能する様子を示しています。
このインフォグラフィックは、eesel AI が 100 以上のナレッジソースに接続し、Atlassian Intelligence と連携して機能する様子を示しています。

代替案:統合されたカスタマイズ可能な AI プラットフォーム

ここで、eesel AI のようなプラットフォームが Atlassian セットアップの優れたパートナーとして機能します。

  • ナレッジの統合: eesel AI は 100 以上の異なるソースに接続し、Atlassian スイート以外の情報を含めることで、AI のコンテキストを強化します。

  • 高度な制御: eesel AI のワークフローエンジンはカスタム API アクションをサポートしており、Jira データと並行して動作させながら、テクノロジースタック全体で Webhook をトリガーし、アクションを実行する自動化を構築できます。

  • 確実なテスト: eesel AI にはシミュレーションモードがあり、過去のデータに対して自動化をテストできます。これにより、ルールを本番環境に適用する前に、期待通りに動作することを確実に見極めることができます。

eesel AI のシミュレーションダッシュボードでは、過去のデータに基づいて自動化をテストできます。これは、自然言語による Atlassian Intelligence 自動化を使用するチームにとって役立つ機能です。
eesel AI のシミュレーションダッシュボードでは、過去のデータに基づいて自動化をテストできます。これは、自然言語による Atlassian Intelligence 自動化を使用するチームにとって役立つ機能です。

この 2 つがどのように連携できるかの簡単な内訳は次のとおりです。

機能Atlassian Intelligence 自動化eesel AI
ナレッジソースJira & Confluence に最適化100 以上のソース(ヘルプデスク、Wiki、チャットなど)
カスタムアクション主要な Atlassian ワークフローアクションカスタマイズ可能な API アクションをフルサポート
セットアップ時間セキュリティ向上のため管理者による管理セルフサービス、数分で利用可能
テストと展開シンプルなルール確認過去のデータに基づくシミュレーション
価格モデル高機能な Premium プランに同梱インタラクションベースのプラン

Atlassian Intelligence の自動化はあなたに適していますか?

Atlassian の自然言語自動化は、すでに Premium または Enterprise プランを利用しているチームにとって優れた機能です。Jira や Confluence 内の内部ワークフローにおいて、非常に便利で信頼性があります。

ニーズが成長し、複雑なクロスプラットフォームのワークフローが必要になった場合は、エコシステムに専門のツールを簡単に追加できます。ワークフローが多くの異なる外部ソースからのデータに大きく依存している場合、補完的なプラットフォームを導入することで、2026 年に向けた自動化戦略をスケールさせることができます。

自動化の可能性を最大限に引き出したい企業にとって、Atlassian は依然として信頼できるゴールドスタンダードであり、マーケットプレイスやパートナーの統合を通じてそのパワーを拡張するための選択肢が豊富に用意されています。

チームにとって本当に役立つ自動化を構築しましょう

Atlassian は、企業のワークフローに素晴らしい基盤を提供します。さらに多くのナレッジソースを活用してそのパワーを拡張する方法を探るなら、専用の AI プラットフォームを検討する価値があります。

Jira Service Management や他のすべてのナレッジソースを、わずか数分で eesel AI に接続できます。チームをサポートするために必要な包括的な自動化の構築を今すぐ始めましょう。まずは無料トライアルをお試しください。

よくある質問

自然言語 (natural language) による Atlassian Intelligence 自動化は、Atlassian のクラウド製品に組み込まれた強力な AI 機能であり、ユーザーが日常的な言葉で説明するだけで自動化ルールを作成できるものです。これにより、通常の Jira 自動化と比較してプロセスが簡素化され、トリガー、条件、アクションをより直感的に設定できるようになります。

この機能を有効にするには、組織管理者が "admin.atlassian.com" にログインする必要があります。そこから設定の Atlassian Intelligence セクションに移動し、Jira や Confluence などの特定の製品に対して機能を有効化することを選択します。

自然言語による Atlassian Intelligence 自動化は、Atlassian の強力なクラウド提供プランの一部として利用可能です。この機能は、Atlassian クラウド製品の Premium および Enterprise バージョンにバンドルされており、成長中のチームにとって価値の高いツールを提供します。

これらの自動化は、Atlassian スイート内のワークフローを最適化するように専門的に設計されています。Atlassian エコシステム外のツールを含むタスクについては、Atlassian Intelligence を補完的なサードパーティの統合ツールと簡単に組み合わせることができます。

自然言語による Atlassian Intelligence 自動化は、Jira や Confluence インスタンスに関する深い洞察を提供するように構築されています。Google ドキュメントや Slack などの外部ソースの情報を含めるには、専門のエコシステムパートナーを使用して、企業のナレッジを統合したビューを作成できます。

Atlassian Intelligence は、Atlassian 製品内の内部タスクを合理化するのに非常に優れています。多様な外部ツールとの広範な連携や、多くのソースからのナレッジの統合ビューを必要とするワークフローの場合、専門の自動化プラットフォームと併用することで完璧に機能します。

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Kenneth Pangan

Kenneth Pangan は 10 年以上にわたりライターおよびマーケターとして活動しており、歴史、政治、芸術に時間を費やす傍ら、愛犬たちからの遊びの誘いに日々応えています。