AtlassianはAtlassian Intelligenceと呼ばれる新しいAI機能群をリリースしています。その中でも特に興味深いのが、平易な英語を使って自動化を作成できる機能です。このアイデアは非常にクールで、実現したいワークフローを記述するだけで、AIがJiraやConfluenceで自動化ルールを構築してくれるというものです。
複雑なルールビルダーと格闘することなく、面倒なタスクを自動化したいチームにとっては素晴らしい機能に聞こえます。しかし、実際に試してみると、その実力はどの程度なのでしょうか？
このガイドでは、この機能を正直にレビューします。その長所、設定方法、限界、そしてAtlassian内の知識だけでなく、社内のあらゆる知識に接続できるAI自動化ツールと比較してどうなのかを掘り下げていきます。
Atlassian Intelligenceとは？
まず、Atlassian Intelligenceは単体で購入できるものではありません。これは、OpenAIの技術とAtlassian独自の言語モデルを組み合わせて作られた、Atlassianのクラウド製品に直接組み込まれたAI機能のコレクションです。高価なPremiumプランとEnterpriseプランでのみ利用可能なアドオンと考えることができます。
多くのチームにとっての主な魅力は、「自然言語による自動化」ツールです。その役割は、「新しいバグが報告されたら、リード開発者に割り当てる」といった単純なテキストプロンプトを受け取り、それを正式な「もしこうなったら、こうする」という自動化ルールに変換することです。これにより、無限に続くドロップダウンメニューからトリガー、条件、アクションを選択する面倒なプロセスを省略でき、時間を節約し、チームの誰もが自動化をより利用しやすくすることができます。
主な機能とユースケース
プロセス自体は非常にシンプルです。コマンドを入力するとAIがルールを提案し、それを確認して必要に応じて調整し、公開します。これは、Atlassianスイート全体で定型業務を片付けるのに便利な方法です。
Jira Service Managementでのワークフローの自動化
サポート業務に携わっているなら、迅速かつ一貫性を保つことへのプレッシャーがどれほど大きいかご存知でしょう。チケットを手動でエスカレーションしたり、すべてのSLAを覚えようとしたりするのは、ミスや時間の無駄につながります。自然言語を使えば、これを代行するルールを設定できます。
典型的な例は、SLA違反の管理です。「チケットのSLAが違反しそうになったら、ステータスを『エスカレーション済み』に変更し、Slackのオンコールチャンネルに通知する」といったプロンプトを作成できます。これにより、チームは一日中キューを手動で監視することなく、緊急の問題にすぐに対応できます。
Confluenceでのコンテンツ管理の効率化
正直なところ、社内ナレッジベースは、時代遅れの記事の山になりがちです。それを整理するのは手作業であり、ほとんどの場合、ToDoリストの最下位に追いやられます。自然言語による自動化は、基本的な整理作業に役立ちます。
たとえば、「6か月ごとに、しばらく更新されていないページを見つけてアーカイブし、そのページの作成者にメールを送る」といったプロンプトを設定できます。このような単純なルールにより、ドキュメントが古くなるのを防ぎ、チームが見つける情報を信頼できるようになります。
Jira Softwareでの開発タスクの管理
アジャイルチームはプロセスが命です。誰かがサブタスクの作成を忘れたり、適切な担当者に作業を割り当てなかったりすると、スプリント全体が混乱する可能性があります。AIを使えば、誰にも口うるさく言うことなく、これらのプロセスを徹底させることができます。
開発ワークフローのプロンプトを考えてみましょう。「課題が『レビュー中』に移動したら、QAテスト用のサブタスクを作成し、QAリードに割り当てる」。これにより、すべての作業が適切な品質チェックを通過することが保証され、開発サイクルがはるかに予測しやすくなります。
設定、要件、価格
Atlassian Intelligenceを始めるのは、チームのためにスイッチを入れるだけ、というほど簡単ではありません。いくつかの手順を踏む必要があります。
Atlassian Intelligenceを有効にする方法
この機能を有効にするかは組織レベルで決定する必要があるため、管理者の操作が必要です。
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そこから、設定のAtlassian Intelligenceセクションに移動します。
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最後に、JiraやConfluenceなどの製品に対して機能を有効にすることを選択できます。
ここでのポイントは、個々のチームが勝手にこの機能を立ち上げることはできないということです。組織全体で有効にする必要があり、これはすべての企業の予算やセキュリティポリシーに合致するわけではないかもしれません。
プラン要件と価格
これが最大の注意点です。Atlassian Intelligenceはすべてのプランに含まれているわけではありません。Atlassianのクラウド製品のPremium版とEnterprise版にのみバンドルされています。
具体的に言うと、Jira Premiumはユーザー1人あたり月額約16ドルから始まります。これは、AI機能のためだけに支払うのではなく、必要ないかもしれないプレミアムツールのスイート全体にアップグレードすることを意味します。この価格設定は、高価な全社的なライセンスにコミットすることなく、強力なAIだけを求めている小規模チームや企業にとっては、契約の障害となる可能性があります。
Atlassian Intelligence：セルフサービスプラットフォームとの対比
これは、専用のAIプラットフォームで見られるモデルとはかなり異なります。eesel AIのようなツールは、迅速なセルフサービスでのセットアップを前提に設計されています。ヘルプデスクやナレッジソースを数分で接続し、自分で始めることができます。価格設定は通常、より透明性が高く、使用量に基づいているため、多くの余分な機能のために高価なサブスクリプションに縛られることはありません。営業担当者と話す必要なく、数か月ではなく数分で稼働させることができます。
主な制限と柔軟な代替案
組み込みツールがあるのは便利ですが、AtlassianのネイティブAIには、より大きな自動化計画を持つチームにとっては問題となる可能性のある、いくつかの大きな制限が伴います。
コンポーネントサポートとカスタムアクションの制限
すぐに気づくことですが、Atlassian Intelligenceは多くの一般的な自動化タスクを処理できません。公式ドキュメントでは、いくつかの主要なコンポーネントをサポートしていないことが指摘されています。これには以下が含まれます：
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受信Webhookからのトリガー
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「Webリクエストを送信する」アクション（外部APIを呼び出す方法）
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「課題を削除する」アクション
では、これはチームにとって具体的にどういう意味を持つのでしょうか？それは、他のツールと連携する自動化を構築できないということです。CRMから顧客情報を取得したり、Shopifyで注文状況を確認したり、別のアプリでワークフローを開始したりする必要がありますか？できません。あなたの自動化は、Atlassianのバブルの中に閉じ込められてしまいます。
限定的でサイロ化されたナレッジソース
このAIは、JiraとConfluenceインスタンスの内部にあるものしか知りません。しかし、正直なところ、それはあなたの会社の重要な情報が存在する場所のほんの一部に過ぎません。
知識はGoogle DocsやNotionのページ、Slackのスレッド、ZendeskやFreshdeskのようなヘルプデスクの古いサポートチケットなど、あらゆる場所に散らばっています。AtlassianのAIはそれらのいずれにもアクセスできないため、その自動化は常に不完全な情報に基づいて動作することになります。
このインフォグラフィックは、Atlassian Intelligenceのサイロ化されたアプローチとは異なり、eesel AIが100以上のナレッジソースに接続する方法を示しています。代替案：統一されたカスタマイズ可能なAIプラットフォーム
ここでeesel AIのようなプラットフォームが、まさにこれらの問題を解決するために作られています。
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すべての知識を一つにまとめる： eesel AIは、ヘルプデスク、Wiki、チャットツールを含む100以上の異なるソースに接続します。これにより、AIは会社の知識を完全に把握でき、その自動化ははるかに正確で、完全なコンテキストを認識します。
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完全なコントロールを手に入れる： eesel AIのワークフローエンジンは完全にカスタマイズ可能で、カスタムAPIアクションをサポートしています。これはAtlassianの制限に対する直接的な答えであり、他のシステムからデータを取得したり、Webhookをトリガーしたり、必要な場所でアクションを実行したりする自動化を構築できます。
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自信を持ってテストする： AIを顧客対応に投入する前に、それが機能することを確認する必要があります。eesel AIには、過去の何千ものチケットに対して自動化をテストできるシミュレーションモードがあります。本番稼働前に、それがどのように機能したかを正確に確認し、解決率に関する確かな予測を得ることができます。
-eesel AIのシミュレーションダッシュボードでは、過去のデータで自動化をテストできます。これは、Atlassian Intelligenceの自然言語による自動化を使用するプラットフォームにとって重要な機能です。以下に、両者の比較を簡単にまとめました：
| 機能 | Atlassian Intelligence Automation | eesel AI |
|---|---|---|
| ナレッジソース | JiraとConfluenceに限定 | 100以上のソース（ヘルプデスク、Wiki、チャットなど） |
| カスタムアクション | 非常に限定的（Webhookや外部API呼び出しなし） | カスタマイズ可能なAPIアクションで完全サポート |
| セットアップ時間 | 管理者の有効化とPremiumプランが必要 | セルフサービス、数分で利用開始 |
| テストと展開 | 手動でのルール検査 | 過去のデータに対する強力なシミュレーション |
| 価格モデル | 高価なユーザーごとのプランにバンドル | 透明性の高い、インタラクションベースのプラン |
Atlassian Intelligenceの自動化はあなたのニーズに十分ですか？
Atlassianの自然言語による自動化は、すでにPremiumプランやEnterpriseプランに料金を支払っており、JiraとConfluence内での簡単なタスクを自動化する必要があるだけのチームにとっては、まずまずの機能です。基本的な社内ワークフローには便利です。
しかし、その利便性には柔軟性とパワーのトレードオフが伴います。プラットフォームの限定されたアクションとサイロ化された知識は、外部の世界に接続する自動化を構築する必要があるチームには不向きです。ワークフローが他のツール、カスタムデータ、またはAtlassianの外部に保存されている知識に依存している場合、すぐに壁にぶつかるでしょう。
自動化を活用して働き方を改善することに真剣に取り組んでいる企業にとって、より専門的なプラットフォームは、より良い選択肢であるだけでなく、必要不可欠なものです。
チームのために本当に機能する自動化を構築する
組み込みツールの制限が足かせになっていると感じるなら、専用のAIプラットフォームが何を提供できるかを見てみる時期かもしれません。
Jira Service Managementや他のすべてのナレッジソースを、数分でeesel AIに接続できます。煩わしい制限にぶつかることなく、本当に必要な自動化の構築を始めましょう。今すぐ無料トライアルをお試しください。
よくある質問
Atlassian Intelligenceの自然言語による自動化は、Atlassianのクラウド製品に組み込まれたAI機能で、ユーザーが平易な英語で説明することで自動化ルールを作成できるようにするものです。これは、通常ドロップダウンメニューを使用してトリガー、条件、アクションを手動で設定する必要がある通常のJiraの自動化とは異なります。
この機能を有効にするには、組織の管理者が「admin.atlassian.com」にログインする必要があります。そこから、設定のAtlassian Intelligenceセクションに移動し、JiraやConfluenceなどの特定の製品に対して機能を有効にすることを選択します。
Atlassian Intelligenceの自然言語による自動化は、すべてのプランで利用できるわけではありません。この機能はAtlassianのクラウド製品のPremium版とEnterprise版にのみバンドルされており、上位のサブスクリプションへのアップグレードが必要です。
主な制限は、外部システムを伴う一般的な自動化タスクを処理できないことです。受信Webhookからのトリガーや「Webリクエストを送信する」アクションをサポートしていないため、Atlassianエコシステムの外部にあるツールと通信する自動化を構築することは不可能です。
Atlassian Intelligenceの自然言語による自動化は、主にJiraおよびConfluenceインスタンス内に存在する知識に限定されます。Google Docs、Notion、Slack、Zendesk、Freshdeskなどの外部ソースからの情報にはアクセスできず、会社の知識全体の不完全なビューしか提供しません。
Atlassian製品内での単純な内部タスクには便利ですが、その限定されたアクションとサイロ化された知識のため、複雑なクロスプラットフォームの自動化にはあまり適していません。多様な外部ツールとの連携、カスタムAPI呼び出し、または多くのソースからの知識の統一されたビューを必要とするワークフローには、より専門的なプラットフォームが必要になることがよくあります。
