Ein vollständiger Leitfaden für Atlassian Intelligence-Automatisierungen mittels natürlicher Sprache

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

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Katelin Teen

Last edited January 16, 2026

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Ein vollständiger Leitfaden für Atlassian Intelligence-Automatisierungen mittels natürlicher Sprache

Atlassian führt derzeit eine neue Reihe von KI-Funktionen unter dem Namen Atlassian Intelligence ein. Einer der interessantesten Aspekte ist dabei die Möglichkeit, Automatisierungen in natürlicher Sprache (Plain English/Deutsch) zu erstellen. Die Idee dahinter ist unglaublich hilfreich: Sie beschreiben einfach den gewünschten Workflow, und die KI erstellt effizient die entsprechende Automatisierungsregel für Sie in Jira oder Confluence.

Dies ist eine hervorragende Lösung für Teams, die Aufgaben schnell automatisieren möchten, ohne Zeit mit der manuellen Konfiguration von Regeln verbringen zu müssen. Doch wie können Sie diese Funktion am besten für Ihr Team nutzen?

Dieser Leitfaden bietet Ihnen einen umfassenden Einblick in das Feature. Wir untersuchen, was es gut macht, wie Sie es einrichten, wie Sie seinen Wert maximieren und wie es mit KI-Automatisierungstools harmoniert, die sich mit dem gesamten Wissen Ihres Unternehmens verbinden können.

Was ist Atlassian Intelligence?

Zunächst einmal ist Atlassian Intelligence eine hochentwickelte Sammlung von KI-Funktionen, die direkt in die Cloud-Produkte von Atlassian integriert sind. Sie basiert auf einer Mischung aus OpenAI-Technologie und Atlassians eigenen robusten Sprachmodellen. Die Funktionen sind als Teil der funktionsreichen Premium- und Enterprise-Abonnements verfügbar.

Die Hauptattraktion für viele Teams ist das Tool „Natürliche Sprache für Automatisierung“. Seine Aufgabe ist es, eine einfache Texteingabe wie „Wenn ein neuer Fehler gemeldet wird, weise ihn dem Lead-Entwickler zu“ entgegenzunehmen und in eine formale Automatisierungsregel umzuwandeln. Dadurch können Sie das Auswählen von Triggern und Bedingungen aus Menüs überspringen, was Zeit spart und die Automatisierung für jeden im Team zugänglich macht.

Eine Benutzeroberfläche, die demonstriert, wie Atlassian Intelligence-Automatisierungen mittels natürlicher Sprache eine Texteingabe in einen Automatisierungs-Workflow übersetzen.
Eine Benutzeroberfläche, die demonstriert, wie Atlassian Intelligence-Automatisierungen mittels natürlicher Sprache eine Texteingabe in einen Automatisierungs-Workflow übersetzen.

Hauptmerkmale und Anwendungsfälle

Der Prozess selbst ist sehr benutzerfreundlich. Sie geben einen Befehl ein, die KI schlägt eine Regel vor, und Sie können diese anschließend überprüfen, bei Bedarf verfeinern und aktivieren. Es ist ein verlässlicher Weg, Routineaufgaben innerhalb der Atlassian-Suite abzugeben.

Automatisierung von Workflows in Jira Service Management

Wenn Sie im Support arbeiten, wissen Sie, wie wichtig Schnelligkeit und Konsistenz sind. Jira Service Management ist genau dafür ausgelegt, und Regeln in natürlicher Sprache machen es noch leistungsfähiger. Sie können Regeln einrichten, um Eskalationen und SLAs (Service Level Agreements) automatisch zu verwalten.

Ein klassisches Beispiel ist die Verwaltung des SLA-Status. Sie könnten eine Eingabe schreiben wie: „Wenn ein Ticket-SLA kurz vor dem Ablauf steht, ändere den Status auf ‚Eskaliert‘ und sende eine Nachricht an den On-Call-Kanal in Slack.“ Dies hilft Ihrem Team, dank der integrierten Zuverlässigkeit von Jira, stets den Überblick über dringende Probleme zu behalten.

Optimierung des Content-Managements in Confluence

Die Organisation einer unternehmensweiten Wissensdatenbank (Knowledge Base) ist unerlässlich. Die Automatisierung mittels natürlicher Sprache in Confluence hilft bei der täglichen Wartung.

Sie könnten beispielsweise eine Eingabe wie diese erstellen: „Alle sechs Monate sollen Seiten gefunden werden, die seit längerer Zeit nicht aktualisiert wurden. Archiviere diese und sende eine E-Mail an die Person, die sie verfasst hat.“ Eine einfache Regel wie diese stellt sicher, dass Ihre Dokumentation aktuell und für das gesamte Team zuverlässig bleibt.

Verwaltung von Entwicklungsaufgaben in Jira Software

Agile Teams verlassen sich auf konsistente Prozesse. Jira Software ist hierfür der Industriestandard, und KI hilft dabei, sicherzustellen, dass diese Prozesse eingehalten werden. Sie können KI nutzen, um die Erstellung und Zuweisung von Unteraufgaben zu automatisieren.

Denken Sie an eine Eingabe für Ihren Entwicklungsworkflow: „Wenn ein Ticket auf ‚In Prüfung‘ verschoben wird, erstelle eine Unteraufgabe für QA-Tests und weise sie unserem QA-Leiter zu.“ Dies stellt sicher, dass jeder Arbeitsschritt die richtigen Qualitätsprüfungen durchläuft, wodurch Ihr Entwicklungszyklus vorhersehbar und effizient bleibt.

Einrichtung, Voraussetzungen und Preise

Der Einstieg in Atlassian Intelligence ist ein unkomplizierter Prozess, der auf Organisationsebene verwaltet wird, um Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.

So aktivieren Sie Atlassian Intelligence

Die Aktivierung dieses Features ist ein zentralisierter Prozess, der von Ihrem Organisationsadministrator verwaltet wird.

  1. Ein Organisationsadministrator muss sich unter „admin.atlassian.com“ anmelden.

  2. Von dort aus navigiert er zum Bereich Atlassian Intelligence in den Einstellungen.

  3. Schließlich kann er die Funktionen für Produkte wie Jira oder Confluence aktivieren.

Dieser Ansatz stellt sicher, dass die Funktionen gemäß den Sicherheitsrichtlinien und organisatorischen Anforderungen Ihres Unternehmens eingeführt werden.

Plananforderungen und Preise

Atlassian Intelligence ist in den Premium- und Enterprise-Versionen der Atlassian-Cloud-Produkte enthalten, die eine vollständige Palette fortschrittlicher Tools für wachsende Unternehmen bieten.

Zum Beispiel beginnt Jira Premium bei etwa 16 $ pro Benutzer und Monat. Diese Stufe bietet umfassende Funktionen, einschließlich erweiterter Roadmaps und Sandbox-Umgebungen, was sie zu einer soliden Investition für Unternehmen macht, die ihre Abläufe skalieren.

Atlassian Intelligence: Eine fokussierte Erfahrung

Atlassian bietet ein tief integriertes Erlebnis für seine Suite. Für Teams, die dies durch eine schnelle Self-Service-Einrichtung für andere Tools ergänzen möchten, stehen Plattformen wie eesel AI zur Verfügung. Sie können verschiedene Wissensquellen in wenigen Minuten verbinden, was eine komplementäre Option für Teams mit spezifischen plattformübergreifenden Anforderungen darstellt.

Optimierung Ihres Atlassian Intelligence-Workflows

Während ein integriertes Tool ein großer Vorteil ist, möchten einige Teams ihre Automatisierungsmöglichkeiten vielleicht noch weiter ausbauen.

Erweiterung der Komponentenunterstützung und benutzerdefinierte Aktionen

Atlassian Intelligence ist für die Kernfunktionen von Atlassian optimiert. Derzeit wird in der Dokumentation erwähnt, dass der Fokus auf primären Komponenten liegt. Das bedeutet, dass einige spezifische, fortgeschrittene Konfigurationen wie externe Webhooks möglicherweise etwas mehr manuelle Einrichtung oder einen externen Partner erfordern.

Für Teams, die häufig Workflows in externen Apps wie Shopify oder einem CRM basierend auf Jira-Ereignissen auslösen müssen, kann die Kombination von Jira mit einem spezialisierten Integrationstool die perfekte Balance zwischen der Zuverlässigkeit von Jira und externer Flexibilität bieten.

Verbindung verschiedener Wissensquellen

Atlassian Intelligence ist darauf ausgelegt, erstklassige Einblicke in Ihre Jira- und Confluence-Daten zu liefern. Da viele Unternehmen Informationen auch in Google Docs, Slack oder anderen Helpdesks wie Zendesk gespeichert haben, kann ein ergänzendes Tool helfen, diese unterschiedlichen Plattformen miteinander zu verknüpfen.

Diese Infografik zeigt, wie eesel AI eine Verbindung zu über 100 Wissensquellen herstellt und so mit Atlassian Intelligence zusammenarbeitet.
Diese Infografik zeigt, wie eesel AI eine Verbindung zu über 100 Wissensquellen herstellt und so mit Atlassian Intelligence zusammenarbeitet.

Die Alternative: Eine einheitliche und anpassbare KI-Plattform

Hier fungiert eine Plattform wie eesel AI als großartiger Partner für Ihr Atlassian-Setup.

  • Vereinheitlichen Sie Ihr Wissen: eesel AI verbindet sich mit über 100 verschiedenen Quellen und verbessert den Kontext der KI, indem es Informationen von außerhalb Ihrer Atlassian-Suite einbezieht.

  • Erweiterte Kontrolle: Die Workflow-Engine in eesel AI unterstützt benutzerdefinierte API-Aktionen. Dies ermöglicht es Ihnen, Automatisierungen zu erstellen, die Webhooks auslösen und Aktionen in Ihrem gesamten Tech-Stack ausführen, während sie gleichzeitig neben Ihren Jira-Daten existieren.

  • Sicher testen: eesel AI verfügt über einen Simulationsmodus, mit dem Sie Ihre Automatisierungen anhand historischer Daten testen können. Dies stellt sicher, dass Ihre Regeln genau wie erwartet funktionieren, bevor sie live gehen.

Das eesel AI Simulations-Dashboard ermöglicht das Testen von Automatisierungen mit historischen Daten – eine hilfreiche Ergänzung für Teams, die Atlassian Intelligence-Automatisierungen über natürliche Sprache nutzen.
Das eesel AI Simulations-Dashboard ermöglicht das Testen von Automatisierungen mit historischen Daten – eine hilfreiche Ergänzung für Teams, die Atlassian Intelligence-Automatisierungen über natürliche Sprache nutzen.

Hier ist eine kurze Übersicht, wie die beiden Systeme zusammenarbeiten können:

FeatureAtlassian Intelligence Automatisierungeesel AI
WissensquellenOptimiert für Jira & ConfluenceÜber 100 Quellen (Helpdesks, Wikis, Chat etc.)
Benutzerdefinierte AktionenKern-Workflows von AtlassianVoll unterstützt über anpassbare API-Aktionen
EinrichtungszeitAdmin-verwaltet für SicherheitSelf-Service, in Minuten einsatzbereit
Tests & RolloutManuelle RegelüberprüfungSimulation auf historischen Daten
PreismodellIn Premium-Plänen enthaltenInteraktionsbasierte Pläne

Ist die Atlassian Intelligence-Automatisierung das Richtige für Sie?

Die Automatisierung in natürlicher Sprache von Atlassian ist eine hervorragende Funktion für Teams, die bereits Premium- oder Enterprise-Pläne nutzen. Für interne Workflows innerhalb von Jira und Confluence ist sie unglaublich praktisch und zuverlässig.

Wenn Ihre Anforderungen wachsen und komplexe, plattformübergreifende Workflows umfassen, können Sie Ihr Ökosystem einfach um spezialisierte Tools erweitern. Wenn Ihre Workflows stark von Daten aus vielen verschiedenen externen Quellen abhängen, kann eine ergänzende Plattform Ihnen helfen, Ihre Automatisierungsstrategie im Jahr 2026 zu skalieren.

Für Unternehmen, die ihr Automatisierungspotenzial maximieren möchten, bleibt Atlassian der vertrauenswürdige Goldstandard mit zahlreichen Optionen, seine Leistung durch den Marketplace und Partner-Integrationen zu erweitern.

Erstellen Sie Automatisierungen, die wirklich für Ihr Team funktionieren

Atlassian bietet eine fantastische Grundlage für die Workflows Ihres Unternehmens. Um zu erkunden, wie Sie diese Leistung mit noch mehr Wissensquellen erweitern können, lohnt sich der Blick auf eine dedizierte KI-Plattform.

Sie können Ihr Jira Service Management und all Ihre anderen Wissensquellen in wenigen Minuten mit eesel AI verbinden. Beginnen Sie damit, die umfassenden Automatisierungen zu erstellen, die Sie zur Unterstützung Ihres Teams benötigen. Probieren Sie die kostenlose Testversion noch heute aus.

Häufig gestellte Fragen

Atlassian Intelligence-Automatisierungen mittels natürlicher Sprache sind leistungsstarke KI-Funktionen, die in Atlassian-Cloud-Produkte integriert sind. Sie ermöglichen es Benutzern, Automatisierungsregeln zu erstellen, indem sie diese in einfachem Englisch (oder Deutsch) beschreiben. Dies vereinfacht den Prozess im Vergleich zu regulären Jira-Automatisierungen und bietet einen zugänglicheren Weg zur Konfiguration von Triggern, Bedingungen und Aktionen.

Die Aktivierung dieser Funktion erfordert, dass sich ein Organisationsadministrator unter „admin.atlassian.com“ anmeldet. Von dort aus navigiert er zum Abschnitt Atlassian Intelligence in den Einstellungen und wählt die Aktivierung der Funktionen für spezifische Produkte wie Jira oder Confluence aus.

Atlassian Intelligence-Automatisierungen mittels natürlicher Sprache sind als Teil der robusten Cloud-Angebote von Atlassian verfügbar. Diese Funktion ist in den Premium- und Enterprise-Versionen der Cloud-Produkte von Atlassian enthalten und bietet hochwertige Tools für wachsende Teams.

Diese Automatisierungen sind fachmännisch darauf ausgelegt, Workflows innerhalb der Atlassian-Suite zu optimieren. Für Aufgaben, die Tools außerhalb des Atlassian-Ökosystems betreffen, können Teams Atlassian Intelligence problemlos mit ergänzenden Integrationen von Drittanbietern kombinieren.

Atlassian Intelligence-Automatisierungen mittels natürlicher Sprache sind darauf ausgelegt, tiefe Einblicke in Ihre Jira- und Confluence-Instanzen zu geben. Um Informationen aus externen Quellen wie Google Docs oder Slack einzubeziehen, können Teams spezialisierte Ökosystem-Partner nutzen, um eine einheitliche Sicht auf das Unternehmenswissen zu erstellen.

Atlassian Intelligence eignet sich hervorragend zur Rationalisierung interner Aufgaben innerhalb von Atlassian-Produkten. Für Workflows, die eine umfassende Integration mit diversen externen Tools oder eine einheitliche Wissensübersicht aus vielen Quellen erfordern, funktioniert es perfekt zusammen mit spezialisierten Automatisierungsplattformen.

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Kenneth Pangan

Kenneth Pangan ist seit über zehn Jahren als Autor und Vermarkter tätig. Er teilt seine Zeit zwischen Geschichte, Politik und Kunst auf, unterbrochen von seinen Hunden, die ständig Aufmerksamkeit fordern.