
A Atlassian está a lançar um novo conjunto de funcionalidades de IA chamado Atlassian Intelligence, e uma das partes mais interessantes é a capacidade de criar automações usando linguagem natural. A ideia é bastante interessante: basta descrever o fluxo de trabalho que pretende, e a IA deve construir a regra de automação para si no Jira ou no Confluence.
Soa ótimo para equipas que querem automatizar tarefas repetitivas sem terem de se debater com construtores de regras complicados. Mas será que funciona mesmo bem quando o pomos à prova?
Este guia vai dar-lhe uma visão honesta da funcionalidade. Vamos analisar o que faz bem, como configurá-la, quais são os seus limites e como se compara com as ferramentas de automação de IA que se podem conectar a todo o conhecimento da sua empresa, e não apenas ao que está na Atlassian.
O que é o Atlassian Intelligence?
Primeiro, o Atlassian Intelligence não é algo que se possa comprar à parte. É um conjunto de funcionalidades de IA que estão integradas diretamente nos produtos cloud da Atlassian, alimentadas por uma mistura da tecnologia da OpenAI e dos próprios modelos de linguagem da Atlassian. Pode pensar nele como um extra que só está disponível nos seus planos mais caros, Premium e Enterprise.
A principal atração para muitas equipas é a ferramenta de "linguagem natural para automação". O seu único trabalho é pegar num simples comando de texto, como "quando um novo bug for reportado, atribuí-lo ao programador principal", e transformá-lo numa regra formal de automação "se isto, então aquilo". Isto permite-lhe saltar o processo moroso de escolher gatilhos, condições e ações de menus intermináveis, o que pode definitivamente poupar algum tempo e tornar a automação mais acessível para todos na equipa.
Funcionalidades principais e casos de uso
O processo em si é bastante simples. Escreve um comando, a IA sugere uma regra, e depois pode revê-la, ajustá-la se necessário e ativá-la. É uma forma prática de se livrar de tarefas rotineiras em toda a suite da Atlassian.
Automatizar fluxos de trabalho no Jira Service Management
Se trabalha em suporte, sabe a pressão que existe para ser rápido e consistente. Escalar tickets manualmente ou tentar lembrar-se de todos os SLAs é uma receita para erros e perda de tempo. Com a linguagem natural, pode configurar regras para tratar disto por si.
Um exemplo clássico é a gestão de violações de SLA. Poderia escrever um comando como: "Quando o SLA de um ticket estiver prestes a ser violado, alterar o seu estado para Escalado e notificar o canal de serviço no Slack." Isto ajuda a sua equipa a agir rapidamente em problemas urgentes sem ter de vigiar manualmente a fila o dia todo.
Simplificar a gestão de conteúdo no Confluence
Sejamos realistas, uma base de conhecimento da empresa pode facilmente tornar-se numa confusão de artigos desatualizados. Mantê-la organizada é um trabalho manual que quase sempre fica para o fim da lista de tarefas. A automação com linguagem natural pode ajudar com alguma organização básica.
Por exemplo, poderia configurar um comando como este: "A cada seis meses, encontrar páginas que não foram atualizadas há algum tempo, arquivá-las e enviar um e-mail à pessoa que as escreveu." Uma regra simples como esta evita que a sua documentação fique obsoleta e garante que a sua equipa pode realmente confiar na informação que encontra.
Gerir tarefas de desenvolvimento no Jira Software
As equipas Agile vivem e morrem pelos seus processos. Quando alguém se esquece de criar uma subtarefa ou de atribuir trabalho à pessoa certa, pode estragar todo o sprint. Pode usar a IA para ajudar a impor estes processos sem chatear ninguém.
Pense num comando para o seu fluxo de trabalho de desenvolvimento: "Quando um problema for movido para 'Em Revisão', criar uma subtarefa para testes de QA e atribuí-la ao nosso líder de QA." Isto garante que cada parte do trabalho passa pelos controlos de qualidade corretos, tornando o seu ciclo de desenvolvimento muito mais previsível.
Configuração, requisitos e preços
Começar a usar o Atlassian Intelligence não é tão simples como apenas ativar uma opção para a sua equipa. Há alguns passos a seguir.
Como ativar o Atlassian Intelligence
A ativação desta funcionalidade é uma decisão que tem de ser tomada a nível da organização, por isso precisará de um administrador para o fazer.
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Um administrador da organização tem de iniciar sessão em "admin.atlassian.com".
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A partir daí, terá de navegar para a secção Atlassian Intelligence nas definições.
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Finalmente, pode optar por ativar as funcionalidades para produtos como o Jira ou o Confluence.
O ponto principal aqui é que as equipas individuais não podem simplesmente ativar isto por conta própria. Tem de ser ativado para toda a organização, o que pode não ser compatível com o orçamento ou as políticas de segurança de todas as empresas.
Requisitos de plano e preços
Aqui está o maior entrave: o Atlassian Intelligence não está incluído em todos os planos. É oferecido exclusivamente com as versões Premium e Enterprise dos produtos cloud da Atlassian.
Para ter uma ideia, o Jira Premium começa em aproximadamente 16 $ por utilizador, por mês. Isto significa que não está apenas a pagar por uma funcionalidade de IA; está a fazer um upgrade para um conjunto completo de ferramentas premium de que talvez nem precise. Este preço pode ser um obstáculo para equipas mais pequenas ou empresas que apenas querem uma IA poderosa sem se comprometerem com uma licença cara para toda a empresa.
Atlassian Intelligence: Um contraste com as plataformas de self-service
Este é um modelo bastante diferente do que se vê com plataformas de IA dedicadas. Ferramentas como o eesel AI são projetadas para uma configuração rápida e autónoma. Pode conectar o seu help desk e fontes de conhecimento em poucos minutos e começar por conta própria. O preço é geralmente mais transparente e baseado no uso, para que não fique preso a uma subscrição dispendiosa por um monte de funcionalidades extra. Pode começar a funcionar em minutos, não em meses, sem ter de falar com um vendedor.
Principais limitações e uma alternativa flexível
Apesar de ser bom ter uma ferramenta integrada, a IA nativa da Atlassian vem com algumas limitações bastante grandes que podem ser um problema para equipas com planos de automação maiores.
Suporte limitado a componentes e ações personalizadas
Logo de início, irá notar que o Atlassian Intelligence não consegue lidar com muitas tarefas de automação comuns. A documentação oficial aponta que não suporta vários componentes chave, incluindo:
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Gatilhos de webhooks de entrada
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Ações que "enviam um pedido web" (que é como se chamariam APIs externas)
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Ações para "eliminar um problema"
Então, o que é que isso significa realmente para a sua equipa? Significa que não pode construir automações que comuniquem com as suas outras ferramentas. Precisa de obter informações do cliente do seu CRM, verificar o estado de uma encomenda no Shopify ou iniciar um fluxo de trabalho noutra aplicação? Não pode. As suas automações ficam presas dentro do ecossistema da Atlassian.
Fontes de conhecimento restritas e isoladas
A IA só sabe o que está dentro das suas instâncias do Jira e do Confluence. Mas, sejamos honestos, isso é apenas uma fração de onde a informação importante da sua empresa reside.
Tem conhecimento espalhado por todo o lado: em Google Docs, páginas do Notion, conversas no Slack e tickets de suporte antigos em help desks como o Zendesk ou o Freshdesk. A IA da Atlassian não consegue aceder a nada disso, o que significa que as suas automações estão sempre a trabalhar com uma imagem incompleta.
Este infográfico mostra como o eesel AI se conecta a mais de 100 fontes de conhecimento, ao contrário da abordagem isolada do Atlassian Intelligence.
A alternativa: Uma plataforma de IA unificada e personalizável
É aqui que uma plataforma como o eesel AI foi construída para resolver exatamente estes problemas.
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Reúna todo o seu conhecimento: O eesel AI conecta-se a mais de 100 fontes diferentes, incluindo o seu help desk, wikis e ferramentas de chat. Isto dá à IA uma visão completa do conhecimento da sua empresa, para que as suas automações sejam muito mais precisas e cientes do contexto completo.
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Tenha controlo total: O motor de fluxo de trabalho no eesel AI é completamente personalizável e suporta ações de API personalizadas. Esta é uma resposta direta aos limites da Atlassian, permitindo-lhe construir automações que podem obter dados de outros sistemas, acionar webhooks e executar ações onde quer que precise delas.
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Teste com confiança: Antes de deixar uma IA interagir com os seus clientes, tem de saber que funciona. O eesel AI tem um modo de simulação que lhe permite testar as suas automações em milhares dos seus tickets passados. Pode ver exatamente como teria funcionado e obter previsões sólidas sobre as taxas de resolução antes de entrar em produção.
O painel de simulação do eesel AI permite testar automações em dados históricos, uma funcionalidade chave para plataformas que usam as Automatizações do Atlassian Intelligence via Linguagem Natural.
Eis uma breve comparação de como as duas se posicionam:
Funcionalidade | Automação do Atlassian Intelligence | eesel AI |
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Fontes de Conhecimento | Limitado ao Jira e Confluence | Mais de 100 fontes (help desks, wikis, chat, etc.) |
Ações Personalizadas | Muito limitado (sem webhooks ou chamadas de API externas) | Totalmente suportado através de ações de API personalizáveis |
Tempo de Configuração | Requer ativação por administrador e um plano Premium | Self-service, ativo em minutos |
Testes e Implementação | Inspeção manual de regras | Simulação poderosa em dados históricos |
Modelo de Preços | Incluído em planos caros por utilizador | Planos transparentes baseados em interações |
A automação do Atlassian Intelligence é suficiente para as suas necessidades?
A automação por linguagem natural da Atlassian é uma funcionalidade decente para equipas que já pagam pelos planos Premium ou Enterprise e só precisam de automatizar tarefas simples dentro do Jira e do Confluence. Para fluxos de trabalho internos e básicos, é conveniente.
Mas essa conveniência vem com um compromisso em termos de flexibilidade e poder. As ações limitadas da plataforma e o conhecimento isolado tornam-na uma má escolha para qualquer equipa que precise de construir automações que se conectem com o mundo exterior. Se os seus fluxos de trabalho dependem de outras ferramentas, dados personalizados ou conhecimento armazenado fora da Atlassian, vai bater numa parede muito rapidamente.
Para empresas que levam a sério o uso da automação para melhorar a sua forma de trabalhar, uma plataforma mais especializada não é apenas uma escolha melhor; é uma necessidade.
Construa automações que realmente funcionem para a sua equipa
Se sente que as limitações das ferramentas integradas o estão a impedir de progredir, talvez seja altura de ver o que uma plataforma de IA dedicada pode fazer.
Pode conectar o seu Jira Service Management e todas as suas outras fontes de conhecimento ao eesel AI em minutos. Comece a construir as automações de que realmente precisa, sem esbarrar em limites frustrantes. Experimente o teste gratuito hoje mesmo.
Perguntas frequentes
As automações do Atlassian Intelligence via linguagem natural são funcionalidades de IA incorporadas nos produtos cloud da Atlassian que permitem aos utilizadores criar regras de automação descrevendo-as em linguagem natural. Isto difere das automações regulares do Jira, que normalmente requerem a configuração manual de gatilhos, condições e ações usando menus suspensos.
A ativação desta funcionalidade requer que um administrador da organização inicie sessão em "admin.atlassian.com". A partir daí, deve navegar até à secção Atlassian Intelligence nas definições e optar por ativar as funcionalidades para produtos específicos como o Jira ou o Confluence.
As automações do Atlassian Intelligence via linguagem natural não estão disponíveis em todos os planos. Esta funcionalidade está exclusivamente incluída nas versões Premium e Enterprise dos produtos cloud da Atlassian, o que significa que requer um upgrade para uma subscrição de nível superior.
Uma limitação fundamental é a sua incapacidade de lidar com tarefas de automação comuns que envolvem sistemas externos. Não suportam gatilhos de webhooks de entrada ou ações que "enviam um pedido web", tornando impossível construir automações que comuniquem com ferramentas fora do ecossistema da Atlassian.
As automações do Atlassian Intelligence via linguagem natural estão em grande parte restritas ao conhecimento que reside nas suas instâncias do Jira e Confluence. Não conseguem aceder a informações de fontes externas como Google Docs, Notion, Slack, Zendesk ou Freshdesk, fornecendo uma visão incompleta do conhecimento geral da sua empresa.
Apesar de serem convenientes para tarefas internas e simples dentro dos produtos Atlassian, as suas ações limitadas e o conhecimento isolado tornam-nas menos adequadas para automações complexas e multiplataforma. Para fluxos de trabalho que requerem integração com diversas ferramentas externas, chamadas de API personalizadas ou uma visão unificada do conhecimento de muitas fontes, uma plataforma mais especializada é muitas vezes necessária.