適切な人工知能ソリューションを見つけるための実用ガイド

もしあなたの受信トレイやソーシャルフィードが私のものと似ているなら、"AI"が至る所に見えることでしょう。どの企業もそれについて話しているようですが、その多くの会話は専門用語の山の下に埋もれ、数ヶ月かかる大規模な改革の約束や、解決するよりも問題を増やすようなツールに埋もれています。

すでに遅れをとっているように感じるのは簡単です。

このガイドは、そのノイズを切り抜けるために設計されています。人工知能ソリューションとは何かを平易な英語で説明し、実際に何を探すべきか、そしてプロセスを一から作り直すことなく、どのようにしてそれを活用できるかをお話しします。結局のところ、最高のツールはあなたのワークフローにフィットするものであり、新しいものを作ることを強制するものではありません。

人工知能ソリューションとは何か？

本質的に、人工知能ソリューションとは、通常は人間の脳が必要なタスクを処理するために構築されたシステムです。言語を理解したり、データのパターンを見つけたり、過去の経験に基づいて意思決定を行ったりすることを指します。SFのロボットを作ることではなく、実際のビジネス問題を解決するスマートなツールを作ることに重点を置いています。

優れたAIソリューションは、いくつかの重要な要素に基づいて構築されています：

• アルゴリズムとモデル: これはエンジンです。情報を見て次に何をするかを決定するためのルールと計算論理のセットです。

• データ: これは燃料です。AIが学ぶすべての知識です。データが良ければ良いほど、ツールは賢くなります。これは、一般的なウェブコンテンツで訓練されたAIが、あなたの会社の実際の文書や会話から学ぶAIほど鋭くない理由です。

• 自動化: ここでアクションが起こります。学んだことに基づいて、ソリューションは実際に何かをすることができます。顧客に返信したり、サポートチケットにタグを付けたり、注文を更新したりします。

現代の人工知能ソリューションは適応できる必要があります。事前にロードされた一般的な知識を持つブラックボックスであってはなりません。実際の魔法は、あなたのユニークなビジネスコンテキストから学ぶことができるときに起こります：あなたの内部文書、過去の顧客チャット、そしてあなたのブランドの特定の話し方です。

ビジネス向けの主要な人工知能ソリューションの種類

"AI"は単一のものではなく、異なる仕事のための異なる技術を持つツールボックスです。ソリューションを探すとき、どのツールが実際にあなたのチームや顧客に違いをもたらすかを知ることが役立ちます。最も影響力のあるものを見てみましょう。

自然言語処理（NLP）

NLPを、コンピュータに私たちの話し方や書き方を理解させる技術と考えてください。これは、AIが顧客のメールを読み、彼らが何を求めているのかを理解し（たとえ彼らが苛立っていて長々と話していても）、自然で役立つ方法で返信することを可能にします。

これは、チャットボット、顧客のフィードバックを分析するツール、またはサポートチケットが何についてなのかを自動的に判断するシステムで実際に見ることができます。これは、怒ったメールを読み、実際の問題を理解し、真に役立つ人間のような返信を提供するAIの秘密のソースです。強力な人工知能ソリューションであるeesel AIは、過去の顧客との会話から直接学び、ブランドの声や共通の問題をすぐに理解します。

機械学習（ML）

機械学習は、AIシステムが時間とともに賢くなる方法です。開発者がすべての可能性を手動でコード化する必要はありません。データのパターンを見つけ、それを使って予測を行うことに重点を置いています。

ビジネスでは、MLは顧客が離れる可能性を予測したり、製品を推薦したり、異常な取引を見つけたりするために使用されます。顧客サポートでは、機械学習によりAIエージェントが何千もの成功したチケットを研究することができます。これにより、質問に答えるだけでなく、新しいチケットを自動的に処理できるかどうかを予測し、その能力を常に向上させることができます。

ロボティックプロセスオートメーション（RPA）とインテリジェントオートメーション

RPAについては聞いたことがあるでしょう。これは、スプレッドシートから別のスプレッドシートに情報をコピー＆ペーストするマクロのような、単純で反復的なルールベースのタスクに最適です。便利ですが、あまり賢くはありません。

AIによって強化されたインテリジェントオートメーションは、まったく異なるゲームです。情報を実際に理解しているため、より複雑で予測不可能なタスクを処理できます。たとえば、「返金」という言葉が含まれているチケットをフラグするだけでなく、リクエストのニュアンスを理解し、複数のステップを含むプロセスを開始できます。基本的な自動化はスクリプトから逸脱するものに詰まりますが、カスタマイズ可能なアクションを持つ人工知能ソリューションは、Shopifyで注文を検索し、Zendeskでチケットにタグを付け、顧客にパーソナライズされた更新を送信するなど、実際のワークフローを処理するように設定できます。

人工知能ソリューションの利点と一般的な課題

すべてのAI企業は、より効率的で、コストを削減し、24/7のサポートを提供すると言います。そして、それは間違っていません。しかし、彼らがしばしば言及し忘れるのは、クールなAIプロジェクトを長く高価な混乱に変える隠れた頭痛の種です。

ここでは、最も一般的な障害と、よりスマートなツールがそれを回避するのにどのように役立つかを紹介します：

一般的な課題	スマートなアプローチ
数ヶ月にわたるセットアップ: 多くのツールは、無限のデモ、開発者の時間、複雑なセットアップを必要とします。稼働する頃には、時間とお金を大量に費やして何も得られないことがあります。	数分で稼働: 実際に自分で使えるプラットフォームを探してください。eesel AIでは、数回のクリックでヘルプデスクと知識文書を接続できます。必須の営業電話やデモは不要で、今日から最初のAIエージェントを立ち上げることができます。
「ブラックボックス」問題: すべてを一度に行おうとするAIシステムはリスクがあります。何を答えるか、いつエスカレートするかに関して発言権がなく、非常に悪い顧客体験を引き起こす可能性があります。	あなたが運転席に: 完全なコントロールを持つべきです。eesel AIでは、AIが処理するチケットを正確に決定できます。一般的な質問から始めて、難しいものをエスカレートするカスタムルールを設定し、安全でスムーズな展開を確保します。
驚きの請求書: 多くのベンダーは"解決ごとの価格設定"を使用します。公平に聞こえますが、AIが仕事をうまくやるほど請求額が増えます。成功することで罰せられるようなもので、予算を立てるのが不可能になります。	予測可能な定額料金: 明確な価格設定を提供するプロバイダーを選びましょう。eesel AIは、解決数ではなく、設定されたAIインタラクション数に基づいたプランを提供しています。コストを事前に知ることができるので、忙しい月の後に不快な驚きを受けることはありません。
孤立した知識: ほとんどのAIツールは、1つの公式知識ベースからしか学びません。内部ウィキや共有文書、そして何よりも過去のサポート会話に隠された有用な情報を無視します。	すべての知識を接続: 良い人工知能ソリューションは、どこにあってもすべての知識にアクセスするべきです。eesel AIは、Google Docs、Confluence、Notionなどのツールと瞬時に接続し、過去のチケットから学んで、実際のコンテキストを持つ回答を提供します。

この概要は、現代の人工知能ソリューションを実装することで、企業がどのように努力を拡大できるかを示しています。

適切な人工知能ソリューションを選択し実装する方法

実際に機能するソリューションを見つける準備はできましたか？ここにシンプルでステップバイステップのチェックリストがあります。ここでの目標は、リスクを減らし、迅速に価値を得て、成功のための準備を整えることです。

ステップ1: 目標を定義し、小さく始める

どうか、海を沸かそうとしないでください。企業が犯す最大の間違いは、初日からすべてを自動化しようとすることです。代わりに、1つか2つの高ボリュームで低ストレスのタスクを選びましょう。完璧な出発点は、「注文はどこですか？」や「パスワードをリセットする方法は？」のような一般的な質問に答えることです。

これにより、迅速な勝利を得て、チームにツールの価値を示し、大規模で重要なプロジェクトのプレッシャーなしに学ぶことができます。

ステップ2: 既存のツールと仲良くするソリューションを選ぶ

現在のヘルプデスクやウィキを捨てるように求めるツールには非常に注意してください。大規模な移行プロジェクトは、勢いを殺し、チームを苛立たせる最速の方法です。最高の人工知能ソリューションは、現在のセットアップを改善するものであり、破壊するものではありません。eesel AIのようなツールを探し、Zendesk、Freshdesk、Intercom、Slack、Confluenceなど、すでに使用しているソフトウェアに直接接続します。

graph TD  

A[スタート: AIソリューションが必要] --> B{開始するのにデモが必要ですか？};  

B -- Yes --> C[高摩擦、遅いセットアップ];  

B -- No --> D{私のツールと統合しますか？};  

D -- Yes --> E{そのパフォーマンスをシミュレートできますか？};  

E -- Yes --> F[低リスク、迅速な価値 - eesel AIの方法];  

D -- No --> G[移行が必要、高い労力];  

E -- No --> H[リスキー、「ブラックボックス」展開];  

ステップ3: 知識ソースを接続する

AIは学ぶ情報が賢さのすべてです。正確でブランドに合った回答を得るには、適切な情報にアクセスさせる必要があります。それは、公式のヘルプ記事だけでなく、内部文書やウィキにある「部族の知識」にも接続することを意味します。そして最も重要なのは、過去のサポート会話から学ばせることです。それが、ブランドの声と実際に顧客に効果的だった解決策を教える最も迅速な方法です。

ステップ4: 本番稼働前にリハーサルを行う

新しいウェブサイト機能をテストせずに本番稼働させることはないでしょう？AIも同じように扱ってください。優れた人工知能ソリューションの大きな特徴は、安全にテストできる能力です。顧客がAIと対話する前に、AIがどのように動作するかを正確に知っておくべきです。eesel AIは、過去のチケットの数千件でシミュレーションを実行できます。どのように応答したか、どのチケットを解決したか、オートメーション率がどれくらいだったかを正確に示します。これにより、実際にオンにする自信を得ることができます。

ステップ5: 徐々に展開し、改善を続ける

AIのパフォーマンスに満足したら、すべての人に対して「オン」スイッチを押すだけではありません。まず、1つのチャネル（例えばメール）や特定の質問タイプに展開します。どのように機能するかを見て、チームからフィードバックを得て、小さな調整を行います。AIツールのレポートは、次に何をすべきかの明確な地図を提供するはずです。未回答の質問は失敗ではなく、次に書くべきヘルプ記事を示すTo-Doリストです。

ビジネスに人工知能ソリューションを導入するためのより良い方法があります

優れた人工知能ソリューションを見つけることは、複雑で高価でリスキーな旅である必要はありません。重要なのは、誇大広告を無視し、本当に重要なことに焦点を当てることです：シンプルさ、コントロール、そして実際に見ることができる結果です。

最高のツールは、自分で設定でき、すでに使用しているソフトウェアにぴったりとフィットし、プロセスを完全にコントロールできるものです。小さく始め、徹底的にテストし、柔軟なプラットフォームを選ぶことで、どのビジネスもAIを活用してよりスマートに働き、チームをサポートし、顧客により良い体験を提供することができます。

ノンセンスな人工知能ソリューションがあなたに何をもたらすかを見てみませんか？無料で試してみてください、数分で最初のAIエージェントを立ち上げることができます。