2025年におけるMicrosoft TeamsでのAIの実用ガイド

AIに関する話題は無視するのがほぼ不可能です。特に、Microsoft CopilotのようなツールがMicrosoft Teams内に直接登場している今ではなおさらです。あなたのチームがほとんどのチームと同じであれば、すでに会議の要約を素早く取得したり、見逃したチャットスレッドを要約したりするために使用していることでしょう。それはちょっとした生産性向上のトリックのように感じます。

しかし、ここで重要なのは：これらの機能は便利ですが、表面的なものに過ぎません。個人として少し速く作業するのを助けるだけです。本当の価値は、内部のITサポートの質問に答えたり、HRの問い合わせに対応したりするような、ビジネス機能全体を処理できる専門的な自律エージェントを構築することにあります。

このガイドでは、Copilotのネイティブ機能から、企業の独自の知識に接続するカスタムAIエージェントを作成する未開拓の可能性まで、Microsoft TeamsにおけるAIの全範囲を案内します。

Microsoft TeamsにおけるAIとは？

まず最初に、「Microsoft TeamsにおけるAI」は単一のものではありません。仕事を少し楽にするために異なるレベルで機能するツールのエコシステム全体です。背景のトリックから、Teamsチャンネル内に住む完全に自律的なITサポートボットまでのスペクトラムと考えてください。

以下は、見つけることができるAIの異なる層の簡単な内訳です：

• 標準AI機能： これらは、静かに組み込まれた機能で、気づかずに使用している可能性があります。ビデオ通話での背景ぼかし、リアルタイムのノイズ抑制、チャットでポップアップする提案された返信などです。これらはすべて、Teamsの基本的な使用体験を向上させるために設計されています。

• 統合AIアシスタント： ここで、Microsoft Copilotのようなツールが登場します。Microsoft 365スイートの一部として組み込まれた強力な汎用アシスタントです。コンテンツの作成、会話の要約、Microsoftの世界に存在する情報の検索に役立ちます。

• サードパーティAIアプリ： Teamsアプリストアには、特定のタスクに焦点を当てたAIツールが多数あります。会議アシスタントのRead.aiやOtter.aiが通話に参加するのを見たことがあるかもしれません。トランスクリプションには便利ですが、しばしば別のサービスとして動作し、外部ユーザーが機密会議に追加するとセキュリティの頭痛を引き起こすことがあります。

• カスタムAIエージェント： ここが本当に面白いところです。これらは、特定の反復可能なビジネスプロセスを処理するために作成された目的に特化したボットです。チームが持つどんな質問にも、会社のConfluence、Google Docs、過去のサポートチケットを瞬時に検索して答えることができるAIエージェントを想像してみてください。これは個人の生産性から本物のビジネス自動化へのステップです。

アセット1：[インフォグラフィック] – Microsoft TeamsにおけるAIの4つの層の視覚的な内訳、標準機能、統合アシスタント、サードパーティアプリ、カスタムAIエージェントのアイコンと短い説明。

代替タイトル：Microsoft Teamsにおける異なる種類のAIを示す図。

代替テキスト：Microsoft TeamsにおけるAIのエコシステムを標準機能からカスタムエージェントまで説明するインフォグラフィック。

Microsoft TeamsにおけるネイティブAI：Microsoft Copilotの理解

AIを探求し始めたばかりのほとんどの企業にとって、Microsoft Copilotは自然な第一歩です。強力で、深く統合されており、箱から出してすぐにあなたとあなたのチームに生産性の向上をもたらすように設計されています。

Microsoft TeamsにおけるAIでCopilotが得意とすること

Copilotの強みは、Microsoftエコシステムでのホームフィールドアドバンテージです。それは単なるアドオンではなく、家具の一部です。

• ただ動作する： Microsoft製品であるため、CopilotはTeams、Outlook、Word、日常的に使用する他のすべてのアプリ間をスムーズに移動します。面倒な設定はなく、ただそこにあります。

• 生産性に焦点を当てる： 一般的なオフィス作業のための働き者です。リアルタイムで会議の要約とトランスクリプトを生成し、長いチャット会話を要約し、メッセージやドキュメントを作成するのを助けます。退屈な管理作業からあなたを救う個人アシスタントのようなものです。

• Microsoftのものを見つけるのが得意： Copilotは、組織のMicrosoft 365ファイルから情報を組み合わせるのが得意です。必要な答えがSharePointサイト、OneDriveフォルダ、または古いメールスレッドに埋もれている場合、Copilotはそれを掘り起こすことができます。

このビデオは、Microsoft TeamsのCopilotユーザーの間で会議の要約機能が人気の理由を示しています。

Microsoft Teamsにおける汎用AIの限界

Copilotは素晴らしいジェネラリストですが、その一律の性質には、特に特定のニーズを持つ企業にとっていくつかの本当の制限があります。

• 知識のサイロ： Copilotの最大の盲点は、主にMicrosoftデータに依存していることです。しかし、会社の他の知識はどうでしょうか？ほとんどの企業は、さまざまなツールを組み合わせて使用しています。ITプロセスはConfluenceに、マーケティングブリーフはGoogle Docsに、顧客サポート履歴はZendeskにあるかもしれません。Copilotはそれらを見つけることができないため、従業員の実際の質問の大部分に答えることができません。

• あまりコントロールできない： 汎用アシスタントとして、どのように作業するかを指示することはできません。ITサポートリクエストのための特定のマルチステッププロセスを定義することはできません。たとえば、「まず、知識ベースを確認し、何も見つからない場合は過去のチケットを確認し、それでも解決しない場合は、これらの特定のフィールドでJiraチケットを作成する」といった具合です。それは少しブラックボックスであり、毎回同じ方法で行う必要がある構造化されたプロセスには向いていません。

• 座席ごとのコスト： Copilotを全員に展開するのはすぐに高額になります。1ユーザーあたり月約$30で、コストが加算されます。これが一日中使用する人々には適していますが、ITやHRの質問をたまにするだけの従業員には難しい売り込みです。

Microsoft TeamsにおけるAIで生産性を超える：専門エージェントの構築

Microsoft TeamsにおけるAIの大きな進歩は、個人を少し生産的にすることではなく、ビジネスプロセス全体を自動化することです。ここで専門エージェントが登場します。1つの汎用アシスタントの代わりに、IT、HR、オペレーションのような部門のための専門ボットのチームを展開し、反復的で構造化されたタスクを処理します。

これはまさにeesel AIのようなプラットフォームが設計されているものです。eeselを使用すると、開発者チームを必要とせず、数か月待つことなく、これらの種類の専門AIエージェントをMicrosoft Teams統合内で直接構築して展開できます。

Microsoftファイルだけでなく、会社の知識を統一する

AIエージェントはアクセスできる情報の賢さに依存します。これが一般的なツールと専門的なツールの最大の違いです。eesel AIエージェントは、会社の中央の頭脳として機能し、100以上の異なる知識ソースに接続します。

従業員がTeamsのITサポートチャンネルに入り、「新しいソフトウェアライセンスをリクエストするにはどうすればよいですか？」と尋ねたとします。

• Microsoft Copilotは、M365の世界に閉じ込められているため、そのプロセスが他の場所に文書化されている場合はおそらく空振りします。

• eesel AIエージェントは、会社のConfluenceやGoogle Docsに接続されているため、公式プロセスを即座に見つけ、リンクを提供し、正しく質問に答えます。それはITチームが処理する必要のないチケットです。

このように、どこからでも知識を引き出す能力により、従業員は毎回1つの場所から正しい答えを得ることができます。

アセット1：[スクリーンショット] – Confluence、Google Drive、Zendesk、Slackなどの知識ソースのロゴを示すeesel AI統合ページのスクリーンショット。

代替タイトル：Microsoft Teamsにおける専門AIと互換性のある知識ソースのギャラリー。

代替テキスト：Microsoft 365を超えて100以上の知識ソースに接続できるMicrosoft Teamsにおける専門AIを示すスクリーンショット。

ワークフローとアクションを完全にコントロールする

一般的なAIツールの「ブラックボックス」感とは異なり、eesel AIは完全にカスタマイズ可能なワークフローエンジンを提供します。あなたが運転席に座り、AIに正確にどのように振る舞うかを指示します。

AIのペルソナと声のトーンを設定して、会社の文化に合うようにすることができます。さらに重要なのは、AIが実行できる具体的なアクションを定義できることです。

たとえば、ITサポートエージェントを設定してトリアージを自動化することができます。質問に「VPN」という言葉が含まれている場合、エージェントは自動的に会話にタグを付けることができます。知識ベースで答えが見つからない場合、カスタムアクションを使用してJira Service Managementで新しいチケットを作成し、ネットワークチームに割り当てることができます。このような詳細なコントロールにより、AIは単なるQ&Aボットから本物のワークフローマシンに変わります。

リスクのないシミュレーションを使用して自信を持って展開する

AIに関する企業の最大の懸念の1つは不確実性です。従業員に解放する前に正しく機能するかどうかをどうやって知ることができますか？

eesel AIは強力なシミュレーションモードを通じてこれを支援します。ライブにする前に、会社の過去のサポート会話の数千件でAIエージェントをテストできます。ダッシュボードは、AIが各質問にどのように応答したかを正確に示し、そのパフォーマンス、解決する問題の数、チームの時間をどれだけ節約するかの正確な予測を提供します。これにより、推測が排除され、自信を持って展開できます。

Microsoft TeamsソリューションにおけるAIの比較

組織にとって最適な道を見つけるためには、すべてを並べて見ることが役立ちます。以下の表は、ネイティブアシスタント、一般的なサードパーティボット、eesel AIのような専門エージェントプラットフォームの主な違いを示しています。

セキュリティについても話すことが重要です。一部のシスアドミンが指摘しているように、外部ユーザーが会議に無許可のAI録音ボットを持ち込むことができる場合があり、特に機密情報が議論されているときに重大なコンプライアンスとセキュリティのリスクを引き起こします。eesel AIのような内部管理および展開されたソリューションを使用することで、管理者に完全なコントロールを提供し、データが安全でコンプライアンスを保ちながら、無許可のボットについて心配する必要がなくなります。

アセット1：[Redditの埋め込み] – Microsoft Teams会議における無許可のAIボットのセキュリティ課題について議論するr/sysadminサブレディットのRedditコメントの埋め込み。

代替タイトル：Microsoft TeamsにおけるサードパーティAIのセキュリティリスクに関するRedditコメント。

代替テキスト：Microsoft Teamsにおける外部AIが引き起こすセキュリティ問題についてのシスアドミンからの埋め込まれたRedditコメント。

機能	Microsoft Copilot	サードパーティ会議ボット（例：Read.ai）	eesel AI
主な使用ケース	個人の生産性、M35コンテンツ作成&要約。	会議の録音、トランスクリプション、要約。	自律的な内部サポート（IT、HR）、会社全体の知識の統一。
知識ソース	Microsoft 365（SharePoint、Outlookなど）。	会議自体。	100以上の統合（Confluence、Google Docs、Zendeskなど）。
カスタマイズ	プロンプトと基本設定に限定。	ボット名と要約形式に限定。	プロンプト、ペルソナ、アクション、ワークフローの完全なコントロール。
展開	ライセンスによる管理者によって有効化。	ユーザーレベルのサインアップ、参加者として会議に参加。	リスクのないシミュレーションモードで数分でセルフサーブセットアップ。
価格モデル	ユーザーごと/月（例：$30/ユーザー/月）。	ユーザーごと/月、しばしば無料ティアあり。	使用量（AIインタラクション）に基づく、座席ごとではない。より予測可能。

チームに最適なMicrosoft TeamsにおけるAIを選ぶ

では、ここでの結論は何でしょうか？Microsoft Teamsにおける適切なAI戦略は、あなたが何を達成しようとしているかに本当に依存します。

目標がMicrosoftの世界内でのタスクのために個々の従業員に生産性の向上を提供することであれば、Microsoft Copilotは強力でよく統合された選択です。それはその仕事のために作られており、それをうまくこなします。

しかし、目標がビジネスプロセス全体を自動化し、反復的な内部サポートの質問の数を減らし、チームのための単一の真実の源を作成することであれば、専門プラットフォームが必要です。すべての知識に接続し、正確なルールに従い、オンにする前にその価値を証明できるAIは、もはや単なる良いアイデアではなく、必要性になりつつあります。

graph TD  

A[TeamsにおけるAIの主な目標は何ですか？] --> B{個人の生産性を向上させる};  

A --> C{ビジネス機能を自動化する（例：IT/HRサポート）};  

B --> D[M365で会議&チャットを要約する];  

D --> E[Microsoft Copilotは強力な適合];  

C --> F{知識がM365の外に保存されていますか？};  

F -- はい --> G{AIの正確なワークフローを制御する必要がありますか？};  

F -- いいえ --> E;  

G -- はい --> H[eesel AIのような専門エージェントプラットフォームが理想的];  

G -- いいえ --> E;  

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