2025年カスタマーサービス向けAIチャットプラットフォームベスト7

Kenneth Pangan
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Last edited 2025 10月 14

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最適なAIチャットプラットフォームを探すのは、まるで迷路に迷い込んだように感じられるかもしれません。どの企業も最高のサービスを約束しますが、実際に調べてみると、複雑な設定、想定外の料金、既存のツールとうまく連携しない柔軟性のないツールといった問題に直面することがよくあります。チームの妨げになるのではなく、チームと 協調して サポートリクエストを処理し、顧客満足度を実際に向上させるものが必要です。

このガイドは、そうしたノイズを断ち切るためにあります。私が時間をかけて主要な選択肢を実際に試し、現在利用できる最高のAIチャットプラットフォーム7選について、明確で無駄のないレビューをお届けします。それぞれのプラットフォームが本当に誰のためのものか、何が得意で、どこが不得意なのかを掘り下げ、あなたが自信を持って選択できるようお手伝いします。

AIチャットプラットフォームとは?

まず、AIチャットプラットフォームは、基本的なチャットボットビルダーとは全くの別物です。旧来のチャットボットは、事前に書かれた厳格なスクリプトに従うだけです。一方、AIチャットプラットフォームは、賢い対話型AIエージェントを動かすエンジンです。これらのプラットフォームは、ChatGPTのようなツールと同じ技術を使い、人々が実際に何を言っているのかを理解し、複雑な質問に対応し、驚くほど人間らしい会話を行います。

簡単に考えると、基本的なチャットボットは自動販売機のようなものです。ボタンを押せば、特定の商品が出てきます。AIエージェントは、パーソナルアシスタントに近いです。あなたのニーズを理解し、さまざまな場所から情報を引き出し、あなたに代わって行動を起こし、時間とともにより賢くなっていきます。

これらのプラットフォームは、ヘルプデスク、CRM、そして社内ナレッジベースConfluenceGoogle Docsなど)といった、あなたが日常的に使うツールに接続します。これにより、パーソナライズされた正確な回答を提供し、サポートチケットの分類、注文状況の確認、複雑な場合に人間を呼び出すといったタスクを自動化できます。

最高のAIチャットプラットフォームの選定方法

このリストを作成するにあたり、私たちはサポート、IT、運用チームにとって本当に重要な点に焦点を当てました。単に機能のチェックリストをなぞるのではなく、各プラットフォームが実際の現場でどのように機能するかを検証しました。

私たちが重視した点は以下の通りです。

  • 価値実現までの時間: どれだけ早く導入し、実際に変化を実感できるか? 6ヶ月にも及ぶ営業サイクルや開発者チームを必要とせず、自力で設定できるプラットフォームを高く評価しました。

  • カスタマイズ性と制御: AIの振る舞いを調整し、何を自動化し、何を自動化しないかを決定し、自社のツールやデータに接続できるか?

  • 連携エコシステム: 既に日常的に使用しているソフトウェアとどれだけうまく連携できるか? ナレッジベースやヘルプデスクをすべて移行させる必要のないプラットフォームを探しました。

  • 価格の透明性: 支払う金額が明確か? チケットごとの紛らわしい料金や、解約不可能な長期契約を避け、分かりやすい価格設定のプラットフォームを優先しました。

2025年版 最高のAIチャットプラットフォーム一覧

ここで、私たちがレビューしたプラットフォームを簡単に比較してみましょう。この後、各プラットフォームの詳細について掘り下げていきます。

プラットフォーム最適なユーザー初期費用主な特徴
eesel AIカスタマーサービスと社内サポートの自動化$299/月数ヶ月ではなく数分で稼働開始
Botpress高いカスタマイズ性を求める開発者無料プランありオープンソースで拡張可能
Dialogflow CXGoogle Cloudエコシステムを深く利用するチーム従量課金制強力なNLUと状態管理
Microsoft Copilot StudioMicrosoftスタックに投資している組織一部のM365プランに含まれるTeamsやAzureとのシームレスな連携
Kore.ai複雑なニーズを持つ大企業カスタム(要見積もり)エンタープライズ向けのノーコードプラットフォーム
Rasa開発リソースを持ち、完全な制御を求めるチームオープンソース(無料)完全にオープンソースのフレームワーク
HubSpot AI AgentHubSpot CRMを使用する営業・マーケティングチームPro/Enterpriseプランに含まれるHubSpotデータと深く連携

最高のAIチャットプラットフォーム7選 詳細レビュー

それでは、今年、対話型AIを構築・活用するためのトッププラットフォームの詳細なレビューを見ていきましょう。

1. eesel AI

最適なユーザー: ヘルプデスクを置き換えることなく、カスタマーサービスと社内サポートを自動化したいチーム。

Eesel AIが他と違うのは、その導入がいかに驚くほどシンプルかという点です。多くの「エンタープライズ」プラットフォームでは、必須のデモや終わりのない営業電話を乗り越えなければなりません。Eesel AIなら、サインアップするだけで、数分後にはAIエージェントがあなたのナレッジソースから学習を始めています。既存のヘルプデスク(ZendeskFreshdeskなど)、社内wiki(ConfluenceGoogle Docs)、チャットツール(Slack)に、面倒なカスタム連携作業なしで直接接続できます。

そのキラー機能はシミュレーションモードです。これにより、AIが実際の顧客と話す前に、チームの過去何千もの会話でテストすることができます。これにより、自動化率の非常に正確な予測が得られ、当てずっぽうで変更を展開するのではなく、安心して変更をロールアウトできます。いつもの大企業向けの面倒な手続きなしに、賢くカスタマイズ可能なAIを求めるチームにとって、Eesel AIは間違いなく注目すべき存在です。

このAIチャットプラットフォームの主要機能であるeesel AIのシミュレーションモードでは、ユーザーはデプロイ前に過去のデータでパフォーマンスをテストできます。
eesel AIのシミュレーションモードは、このAIチャットプラットフォームの主要機能であり、ユーザーはデプロイ前に過去のデータでパフォーマンスをテストできます。

長所:

  • 真のセルフサービス: 営業担当とのやり取りは不要で、数分で利用を開始できます。

  • 強力なシミュレーション: 自社の過去のチケットでテストし、導入前にパフォーマンスを正確に把握できます。

  • すべてのナレッジを統合: ヘルプデスク、wiki、ドキュメント、過去のチケットに接続し、どこからでも回答を見つけ出します。

  • 透明性の高い価格設定: 解決ごとの奇妙な料金はなく、シンプルな月額プランです。

短所:

  • サポート、ITSM、ナレッジの自動化に特化しているため、他の目的で汎用ボットを構築するには向いていません。

価格: Teamプランは月額$299(年払いの場合は月額$239)で、最大1,000回のAIインタラクションをカバーします。Businessプランは月額$799(年払いの場合は月額$639)で、過去のチケットでAIをトレーニングしたり、カスタムアクションを構築したりでき、最大3,000回のインタラクションが含まれます。大企業向けのカスタムプランも提供しています。

2. Botpress

最適なユーザー: 自由にカスタマイズできるオープンソースプラットフォームを求める開発者や制作者。

Botpressは非常に柔軟なプラットフォームで、開発者はチャットボットの思考や振る舞いをきめ細かく制御できます。コードを一切書きたくない人にも使いやすいビジュアルなドラッグ&ドロップ式のスタジオがありますが、その真価は拡張性の高さにあります。独自のインテグレーションを構築したり、独自のコードを注入したり、必要であれば自社のサーバーでホストすることも可能です。

Botpressはオープンソースを核としているため、プロジェクトに貢献し、互いに助け合う制作者の大きなコミュニティがあります。非常に多くの異なるチャネルやAIモデルに接続できるため、管理できる技術者がいれば、多目的な選択肢となります。非常に具体的なものを構築する必要があり、それを実現するためのエンジニアリングの才能がある場合に最適な選択です。

長所:

  • 拡張性が高く、カスタマイズが容易。

  • 強力で活発な開発者コミュニティ。

  • ビジュアルフロービルダーが複雑なロジックの設計を支援。

  • 手厚い無料プランがあり、すぐに始められる。

短所:

  • 完全に管理されたプラットフォームに比べ、運用とスケーリングにはより多くの技術的知識が必要。

  • 非開発者にとっては学習曲線がやや急な場合がある。

価格設定: Botpressには無料の「従量課金」プランがあり、AIコストとして毎月5ドルのクレジットが付与されます。有料プランはPlus($89/月)とTeam($495/月)で、より多くのメッセージ、ボット、チーム機能が利用できます。これらの価格には、基盤となる言語モデルの料金である「AI Spend」は含まれていませんが、Botpressはそのコストを上乗せせずにそのまま請求します。

3. Google Cloud Dialogflow CX

最適なユーザー: すでにGoogle Cloudエコシステムにどっぷり浸かっており、非常に複雑で多段階の会話を構築する必要があるチーム。

Dialogflow CXは、洗練された対話型ボットを構築するためのGoogleの本格的なプラットフォームです。その主なセールスポイントは、会話をマッピングするために「ステートマシン」を使用する点です。これにより、チャットの流れとコンテキストを驚くほど詳細に制御できます。これは、アポイントメント予約システムやステップバイステップのトラブルシューティングツールなどを構築するのに最適です。

Google製品であるため、他のGoogle Cloudサービスと完璧に連携します。しかし、その強力さには複雑さが伴います。インターフェースは初心者には圧倒される可能性があり、従量課金制の価格設定は柔軟ですが、多くのユーザーがいる場合は高価になり予測が難しくなることがあります。これは堅実な選択肢ですが、そのレベルのきめ細かな制御を必要とするエンジニアがいるチームに最適です。

長所:

  • 複雑なやり取りの会話管理に優れている。

  • Google Cloudの世界全体と深く連携している。

  • 最高クラスの自然言語理解(NLU)。

短所:

  • 学習曲線が急で、インターフェースがかなり威圧的。

  • 使用量に応じた課金は、予算の悪夢になる可能性がある。

  • サードパーティのヘルプデスクへの簡単なワンクリック接続にはあまり向いていない。

価格設定: Dialogflow CXは従量課金制です。標準的なテキストリクエストは1回あたり$0.007です。これはわずかな金額に聞こえますが、トラフィックが多い場合はすぐに膨れ上がり、予算を立てるのが難しくなります。

4. Microsoft Copilot Studio

最適なユーザー: Microsoft 365、Teams、Azureを基盤として事業を運営している企業。

Microsoft Copilot Studioは、対話型AIをMicrosoftの世界に統合することに重点を置いています。その最大の利点は、Microsoft Teams、SharePoint、Dynamics 365などのツールとの組み込み接続です。これにより、既に使用しているMicrosoftツールを使ってデータを取得し、ワークフローを開始するボットを構築できます。

このプラットフォームには、ビジネスユーザーが開発者でなくてもボットを構築・公開できるグラフィカルなローコードインターフェースがあります。会社がMicrosoftのソフトウェアを中心に構築されており、その環境内で従業員や顧客向けの業務を自動化したい場合に非常に実用的な選択肢です。

長所:

  • Microsoft 365およびAzureとの完璧な連携。

  • ローコードインターフェースは非技術系ユーザーに最適。

  • Microsoftに期待されるすべてのセキュリティおよびガバナンス機能を備えている。

短所:

  • 最も重要なツールがMicrosoftのエコシステム外にある場合、少し孤立しているように感じる可能性がある。

  • ライセンスが少し複雑で、他のMicrosoftサブスクリプションにバンドルされていることが多い。

価格設定: 価格設定は複雑です。Copilot Studioは一部のMicrosoft 365プランに含まれていますが、個別にも購入できます。公開情報によると、月額約200ドルからで25,000メッセージまで利用可能とされていますが、正確な金額についてはMicrosoftの担当者に問い合わせる必要があるでしょう。

5. Kore.ai

最適なユーザー: 業界に特化した完全な対話型AIシステムを求める巨大企業。

Kore.aiは大手企業向けに構築されており、銀行、ヘルスケア、eコマースなどの業界向けに事前に構築されたソリューションを提供しています。ノーコードビルダー、スマートな対話管理、そして本格的なセキュリティ機能を備えた強力なオールインワンプラットフォームです。

しかし、そのエンタープライズ重視の姿勢は、単にサインアップして試すことができないことを意味します。営業チームを通じて手続きを進める必要があり、価格を公表していません。これは独自のニーズを持つ巨大企業をターゲットとするプラットフォームでは標準的ですが、小規模チームや、すぐに始めたい人にとっては大きなハードルです。大規模な導入を計画しており、手厚いガイド付きの実装プロセスを期待している場合に適しています。

長所:

  • 大企業向けの優れたセキュリティおよびコンプライアンス機能。

  • 特定の業界向けに事前に構築されたAIモデルを提供。

  • ノーコードとローコードの両方の構築に対応した強力なツール。

短所:

  • セルフサービスではなく、利用開始には営業プロセスを経る必要がある。

  • 価格が非公開であることは、通常、高額であることを意味する。

  • セルフサービス型の選択肢と比較して、稼働開始までに時間がかかる。

価格設定: カスタム見積もりを取得する必要があります。Kore.aiは価格をオンラインで公開していません。ターゲット市場を考えると、セルフサービス型プラットフォームよりもかなり高額な年間契約が予想されます。

6. Rasa

最適なユーザー: 強力なエンジニアリングチームを擁し、AIに対する絶対的かつ完全な制御を求めるチーム。

Rasaは、AIアシスタントを構築するためのオープンソースフレームワークの第一人者です。言語の理解方法から次に何を言うかの決定方法まで、あらゆる部分をカスタマイズでき、すべてを自社のサーバーでホストすることができます。これは、厳格なデータプライバシー規則を持つ企業や、既製品のツールでは対応できない非常に特殊なニーズを持つ企業に最適です。

もちろん、その自由には代償が伴います。それは複雑さです。Rasaボットの構築と保守には、専門の開発者とデータサイエンティストのチームが必要です。オープンソースソフトウェアは無料ですが、実際のコスト(開発者の給与やサーバー費用)はかなり高額になる可能性があります。Rasaは、AIソリューションを購入するのではなく、ゼロから 構築 したいチームのためのものです。

長所:

  • 完全にオープンソースで、無限にカスタマイズ可能。

  • 自社でホストできるため、データを最大限に制御できる。

  • 活発で協力的な開発者コミュニティがある。

短所:

  • 維持には多くの開発専門知識と継続的な作業が必要。

  • 学習曲線が急である。

  • 標準ではビジネスユーザー向けの使いやすいインターフェースがない。

価格設定: Rasa Open Sourceは無料です。エンタープライズレベルの機能、セキュリティ、サポートが必要な場合は、Rasa Proが必要となり、価格は営業チームとの相談でカスタム設定されます。

7. HubSpot AI Agent

最適なユーザー: すでにHubSpotを日常的に使いこなしている営業、マーケティング、サポートチーム。

HubSpotのAI Agentは、独立したプラットフォームというよりは、Service Hubに組み込まれた一連の機能です。HubSpotに既に存在する顧客データに直接関連するタスクを自動化するように設計されています。ナレッジベースを参照してよくある質問に答えたり、新しいリードの質を評価したり、営業チームのために会議を予約したりすることもできます。

最大の利点は、HubSpotの連絡先レコード、サポートチケット、マーケティングキャンペーンと深く連携していることです。顧客の全行程がHubSpotで管理されている場合、このツールは何も新しいものを接続することなく、洗練されたAIサポートを提供できます。しかし、サポートデスクやナレッジベースが別の場所にある場合、かなり制限されていると感じるでしょう。

長所:

  • HubSpot CRMと深くスムーズに連携。

  • リードの質評価や営業タスクの自動化に優れている。

  • すでにHubSpotを使用している人なら誰でも簡単に有効化できる。

短所:

  • 業務がHubSpot外で行われる場合、あまり機能しない。

  • HubSpot独自のシステム内に保存されたナレッジしか使用できない。

  • あらゆる種類のカスタムボットを構築するための汎用プラットフォームではない。

価格設定: AI Agentは、HubSpotのProfessional... および Enterprise... プランの一部です。その使用は「HubSpotクレジット」システムに連動しており、最終的なコストを把握するのが少し難しい場合があります。

AIチャットプラットフォームを選ぶための3つの必須のヒント

選択することは大きな決断です。適切なものを見つけるために、心に留めておくべき3つのことを紹介します。

  1. 既にあるツールから始める。 最高のAIチャットプラットフォームとは、現在の設定を改善するものであり、すべてを壊して一からやり直させるものではありません。ヘルプデスクやナレッジソースと簡単にワンクリックで連携できるソリューションを探しましょう。「既存システムの全面的な入れ替え」戦略を必要とするプラットフォームは、時間と費用がかかり、苦痛を伴うプロジェクトになる可能性があります。

  2. 自信を持って導入できることを確認する。 AIは時々、謎めいたブラックボックスのように感じられることがあります。顧客と話させる前に、それが機能するとどうやって確信できるでしょうか? シミュレーションやテストを実行できるプラットフォームを優先しましょう。自社の過去のデータでAIをテストできることで、スイッチを入れる 前に、そのパフォーマンスを数値に裏付けられた明確なプレビューとして得ることができます。

  3. 透明性の高い価格設定にこだわる。 成功したことでペナルティを受けるような価格モデルに縛られないでください。サポート量が増えるにつれてコストが急増する可能性がある「解決ごとの料金」や「インタラクションごとの料金」には注意が必要です。必要な機能に基づいた明確な価格帯を持つプラットフォームを探し、適切に予算を立て、予期せぬ事態なくスケールできるようにしましょう。

あなたに合ったAIチャットプラットフォームは必ず見つかる

AIの世界は信じられないほどの速さで進化しており、適切なAIチャットプラットフォームは、あなたのカスタマーサービスをコストセンターから真の資産に変えることができます。DialogflowやRasaのようなツールは、深い技術力を持つチームに多くのパワーを提供し、HubSpotのようなエコシステムツールは、そのエコシステムに完全にコミットしているチームに最適ですが、パワーとシンプルさを兼ね備えたものへの需要が高まっています。

迅速に結果を出し、主導権を保ち、愛用しているツールと連携する必要があるチームにとって、セルフサービス型のプラットフォームは明白な選択肢です。迅速な価値実現とデータに基づいた自信のある立ち上げに焦点を当てることで、数ヶ月ではなく数日でサポートの自動化を開始し、チームの効率を向上させることができます。

シンプルでありながら強力なAIチャットプラットフォームが何をもたらすか見てみませんか? eesel AI は既存のツールに接続し、過去のチケットから学習して、数分でサポートの自動化を開始します。自社のデータでパフォーマンスをシミュレーションし、今日のROIがどのようになるかを確認できます。

よくある質問

導入にかかる時間は、プラットフォームの複雑さによって大きく異なります。eesel AIのような一部のセルフサービス型AIチャットプラットフォームは、既存のナレッジベースに接続することで数分で稼働を開始できます。より大規模なエンタープライズ向けやオープンソースのソリューションは、完全なセットアップとカスタマイズに数ヶ月かかることがよくあります。

厳格な事前にプログラムされたスクリプトに従う基本的なチャットボットとは異なり、AIチャットプラットフォームは高度な対話型AIを活用して文脈を理解し、ニュアンスのある質問に対応し、時間とともに学習します。それは、スマートアシスタントのように機能し、連携された様々なシステムからインテリジェントに情報を取得し、タスクを自動化します。

堅牢なシミュレーションモードを提供するプラットフォームを優先してください。これにより、実際の過去の何千もの会話でAIをテストすることができ、実際の顧客と対話する前に、その自動化率と全体的なパフォーマンスについてデータに基づいた予測を得ることができます。

不可欠なAIチャットプラットフォームは、現在のヘルプデスク、CRM、社内ナレッジベース(例:Zendesk, Confluence, Google Docs)とのシームレスなワンクリック連携を提供すべきです。最も効果的なソリューションは、完全なシステム刷新を要求するのではなく、既存の技術スタックを強化します。

価格モデルは、透明性の高い月額サブスクリプションから、複雑な従量課金制、カスタムのエンタープライズ向け見積もりまで様々です。「解決ごとの料金」や「インタラクションごとの料金」には注意が必要です。これらは、サポート量が増加するにつれて、予測不可能で急騰するコストにつながる可能性があります。

現代のAIチャットプラットフォームは、単純なFAQだけでなく、複雑な複数ステップのインタラクションを処理するように設計されています。ユーザーをトラブルシューティングでガイドしたり、詳細な情報を収集したり、さらにはワークフローを開始したり、必要なすべてのコンテキストを添えて人間のエージェントにシームレスに引き継ぐこともできます。

一般的に、RasaやBotpressのようなオープンソースのAIチャットプラットフォームは、初期設定、カスタマイズ、および継続的なメンテナンスにかなりの技術的専門知識を必要とします。チームに専任の開発者やデータサイエンティストがいない場合、完全に管理されたセルフサービス型のプラットフォームが、通常はより実用的で効率的な選択肢となります。

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.

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