2026年、Jira向けAIエージェント7選を徹底検証:最適なツールはどれか

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

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Katelin Teen

Last edited 2026 1月 16

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2026年、Jira向けAIエージェント7選を徹底検証:最適なツールはどれか

チームでJira Service Management (JSM)を使用しているなら、それがITやサポートチケットの管理に素晴らしいツールであることをご存知でしょう。しかし同時に、絶え間なく押し寄せる繰り返しの質問に圧倒される感覚も知っているはずです。会社が成長するにつれ、エージェントを大量に雇用したり、現在のチームを完全に燃え尽きさせたりすることなく、どうやってチケット量に対応し続けるべきか悩み始めることでしょう。

多くの人にとって、その答えはAIです。

しかし、Jiraに最適なAIツールを見つけるのは簡単ではありません。組み込みのオプションを選ぶべきか、それともサードパーティ製のアプリを選ぶべきか?どのツールが自社特有の問題を本当に理解し、状況を悪化させることなくチケットを解決できるのでしょうか?

混乱を解消するために、私は市場にある主要なJira向けAIエージェントをレビューしました。このガイドでは、2026年における最適な選択肢を、統合の質、セットアップの容易さ、機能、コストの面から比較して詳しく解説します。目的は、皆さんがサポートの自動化を開始するために最適なツールを選べるよう、明確な全体像を提示することです。

Jira向けAIエージェントとは?

はっきりさせておきましょう。Jira向けAIエージェントは、単なるチャットボットではありません。Jira Service Managementの設定に直接接続し、サポートチケットを自律的に理解、管理、さらには解決するスマートなシステムです。 frontline(最前線)の業務を24時間体制でこなしてくれる、新しいデジタルのチームメイトだと考えてください。

AIサポートエージェントが外部システムでアクションを実行できるのに対し、単純なチャットボットは質問のデフレクションしかできない様子を示すフローチャート。
AIサポートエージェントが外部システムでアクションを実行できるのに対し、単純なチャットボットは質問のデフレクションしかできない様子を示すフローチャート。

一般的に、AIエージェントは以下のようなことを行います:

  • 顧客の質問に答える: ヘルプセンター、過去のチケット、内部文書などのナレッジソースを活用し、よくある質問に対して即座に正確な回答を提供します。

  • チケットに対してアクションを実行する: チケットに自動的にタグを付けたり、適切な担当者にルーティングしたり、文脈を説明するための内部メモを残したり、問題が解決した際にチケットをクローズしたりできます。

  • インテリジェントにエスカレーションする: 質問がAIにとって複雑すぎる場合、会話の完全な要約を添えて人間のエージェントにチケットを引き継ぎます。これにより、チームは顧客に同じことを何度も言わせることなく、すべての文脈を把握できます。

最終的には、チケット削減率(デフレクション率)を高め、チームをより困難な問題に集中させ、顧客が必要な回答をより早く得られるようにすることが目的です。

最高のJira向けAIエージェントを選定した基準

公平で有用な比較にするために、サポートチームやITチームが日常的に重視するいくつかの主要な要素に基づいて各ツールを評価しました。

問題の特定、ツールの発見、テスト、セキュリティの検証、意思決定など、適切なAIツールを選択するための主要な基準を示すワークフロー図。
問題の特定、ツールの発見、テスト、セキュリティの検証、意思決定など、適切なAIツールを選択するための主要な基準を示すワークフロー図。

  • 統合の質: そのツールは実際にJira Service Managementとどの程度うまく連携していますか?不格好なアドオンのように感じますか、それともワークフローの自然な一部として機能しますか?

  • ナレッジソース: AIは公式のConfluenceナレッジベース以外からも学習できますか?優れたツールは、チームの知識が散らばっているあらゆる場所から情報を引き出すことができます。

  • セットアップの容易さ: サポートマネージャーが午後一回で稼働させることができますか、それとも開発者の時間を予約する必要がありますか?

  • カスタマイズと制御: AIの性格、トーン、自動化できる特定のタスクについて、どの程度の決定権がありますか?

  • 価格の透明性: 料金体系は分かりやすいですか?それとも、AIが解決したチケットごとに発生する追加料金のような隠れた費用がありますか?

Jira向けAIエージェント・トップ7の概要

私が調査したツールの簡単なまとめです。Atlassianのエコシステムに組み込まれているものもあれば、独自の強みを持つサードパーティ製のアプリもあります。

ツール最適な用途主要なJira機能外部ナレッジへの接続料金モデル
eesel AI散在したナレッジの統合過去のチケットから学習可能 (Docs, Notionなど)プランごと、解決手数料なし
Atlassian IntelligenceAtlassianエコシステムを多用するチームネイティブなバーチャルエージェント可能 (Rovo経由)Premiumプランに付属
Zendeskエンタープライズ級の専用ヘルプデスクが必要なチームシームレスなJira課題作成可能段階的なプラン料金
Freshdesk強力で使いやすいヘルプデスク体験Jiraとの双方向同期可能エージェントごと + 柔軟なAIセッション
HalpSlackやTeamsでの社内サポート対話型チケッティング可能JSMプランに付属
Driftウェブサイト上での販売とリード獲得フォローアップ用のJiraチケット作成不可カスタム (見積もりベース)
LiveChat + ChatBot.comカスタムで複雑なチャットフローの構築チャットからチケットを作成不可エージェントごと + チャットごと

Jira向けAIエージェント・トップ7の詳細

各ツールが提供する機能、強み、考慮事項、および価格について詳しく見ていきましょう。

1. eesel AI

Jira向けAIエージェントの例であるeesel AIのランディングページのスクリーンショット。
Jira向けAIエージェントの例であるeesel AIのランディングページのスクリーンショット。

eesel AIのアプローチは少し独特です。すべての情報を新しいシステムに移行させるのではなく、Jira Service Managementを含む、すでに使用しているツールに直接接続します。その真の力は、公式ナレッジベースの整えられた記事だけでなく、会社のすべての知識から学習できる能力にあります。

柔軟性の高さから、このリストの筆頭に選びました。eesel AI Agentは、導入後すぐに過去のJira Service Managementチケット、Confluenceページ、Googleドキュメント、その他数十のソースから学習します。つまり、初日から非常に幅広い質問に対して正確に回答できるのです。

長所:

  • 数分で稼働開始: セットアップは完全にセルフサービスです。ワンクリックでJSMと統合でき、営業担当者と話す必要もありません。

  • すべてのナレッジを統合: 過去のチケット内の解決策から直接学習するように設計されており、ビジネス特有の細かなルールを理解するのに役立ちます。

  • 強力なシミュレーションモード: 顧客向けに公開する前に、過去の数千件のチケットでAIをテストできます。これにより、パフォーマンスと、どれだけの時間を節約できるかの確実な予測が得られます。

  • 透明性のある価格: プランは明快で、繁忙期に急増するような「解決ごとの手数料」はありません。

短所:

  • フル機能のヘルプデスクプラットフォームそのものではなく、ナレッジの統合に特化したツールです。

価格: Teamプランは月額239ドルからで、最大1,000件のAIインタラクションをカバーします。

2. Atlassian Intelligence

これはAtlassianが直接提供する組み込みのAIソリューションです。バーチャルエージェント(Virtual Agent)は、ナレッジベースから情報を引き出すことで、顧客が自分で回答を見つけられるよう支援するために作られています。ヘルプポータル、Slack、またはMicrosoft Teamsで動作します。

Atlassianのエコシステムをフル活用しており、可能な限りシームレスな統合を求めているチームにとって、デフォルトの選択肢となります。Confluenceと完璧に連携し、最近ではSharePointやGoogleドライブなどの他のソースにも接続できるようアップグレードされました。

長所:

  • JSMおよびConfluence環境に深く統合されている。

  • すでにAtlassianの顧客であれば、インターフェースが馴染みやすい。

  • ヘルプセンターやチャット内でネイティブな操作感を提供。

短所:

  • 完璧に維持された公式ナレッジベースがあることが前提となります。外部ソースの使用も可能ですが、別のAtlassian製品(Rovo)によって提供されており、予期せぬ従量課金コストが発生する可能性があります。

  • 過去の数千件のサポートチケットに埋もれている文脈を自動的に学習することはありません。

価格: Jira Service ManagementのPremiumおよびEnterpriseプランに含まれています。一部の高度なAI機能では追加の利用料が発生する場合があることに注意してください。

3. Zendesk

Zendeskは、世界クラスで業界をリードするヘルプデスクプラットフォームです。エンジニアリングチームがJiraで作業する一方で、カスタマーサポートにはZendeskを選択する企業も多くあります。この構成では、Zendeskとその強力なAIエージェントが顧客との会話を担当し、バグや機能リクエストについてはシームレスにJira課題を作成します。

この構成は、開発チームとの信頼性の高い連携を維持しつつ、成熟した最高級のヘルプデスクと堅牢なAI機能を求めるサポートチームに最適です。Zendeskはそのスケーラビリティと、自動化能力をさらに高めるUltimate.aiを含む包括的なエコシステムで広く信頼されています。

長所:

  • プロフェッショナルなカスタマーサービスシナリオのためにゼロから構築された、成熟し、信頼性が高く堅牢なAI。

  • 複雑なサポートワークフローと詳細なレポートのための巨大なマーケットプレイスとエコシステムを備えている。

  • 統合が非常に強力で、Zendeskの環境を離れることなくJira課題の作成と追跡が可能。

短所:

価格: AIを含むZendesk Suiteプランは、エージェント1人あたり月額55ドルから(年間払い)。

4. Freshdesk

Jira向けAIエージェントの例であるFreshdeskのランディングページのスクリーンショット。
Jira向けAIエージェントの例であるFreshdeskのランディングページのスクリーンショット。

Zendeskの構成と同様に、Freshdeskはヘルプデスク界の世界的リーダーであり、「Freddy AI」と呼ばれる独自の印象的なAIエンジンを搭載しています。Jiraとの強力な双方向統合を提供しており、サポートエージェントと開発者が常に同じ情報を共有するのに役立ちます。

Freshdeskは、Jiraインスタンスとシームレスに連携する、高性能で専用のサポートプラットフォームと強力なAIを求めるチームにとって最高の選択肢です。印象的なエコシステムとマーケットプレイスを構築しており、カスタマーサービスのための非常に信頼性が高く成熟したプラットフォームとなっています。

長所:

  • Freddy AIは、完全に自動化されたボットと、人間のエージェントを支援する高度な機能の両方を提供します。

  • 直感的なインターフェースで高く評価されており、強力で専用のヘルプデスクソリューションを探しているチームにとって優れた選択肢です。

  • Jira統合が強力で、ステータスの更新を確実かつ双方向に同期できます。

短所:

  • Jiraと並行して動作するスタンドアロン・プラットフォームですが、サポートのプロフェッショナル向けに非常に広範な機能セットを提供します。

  • FreshdeskはFreddy AIに対して柔軟なセッションベースの料金体系を提供しており、実際のサポート量に合わせてコストを調整できます。

価格: プランはエージェント1人あたり月額19ドルから。Freddy AIの機能と高度な能力により、優れた価値が得られます。AIエージェントはアドオンで、無料枠を使い切った後は100セッションにつき49ドルの費用がかかります。

5. Halp

Jira向けAIエージェントの例であるHalpのランディングページのスクリーンショット。
Jira向けAIエージェントの例であるHalpのランディングページのスクリーンショット。

Atlassianによって買収されたHalpは、SlackMicrosoft Teams内での対話型チケッティング(Conversational Ticketing)のために設計されたツールです。従業員からの何気ないメッセージを、適切に構造化されたJiraチケットに変換することに長けており、社内のITや人事チームにとって完璧なAI搭載ヘルパーとなります。

Halpがこのリストに含まれているのは、会社が毎日使用しているチャットツール内で「AIエージェント」体験を作り出し、バックエンドでJiraがチケット追跡を担当するという、最良の方法の一つだからです。

長所:

  • 社内サポートのワークフローに最適。

  • チャットメッセージから直接Jiraチケットを作成、更新、追跡することがシームレスに可能。

  • AIを使用してSlackやTeams内でよくある質問に直接回答。

短所:

  • メールやウェブポータルを通じた外部顧客サポートではなく、主に社内ワークフローに焦点を当てています。

価格: Halpの機能は現在、Jira Service Managementの各プランに統合されています。

6. Drift

率直に申し上げますと、Driftはサポートツールではなく、セールスおよびマーケティングツールです。そのAIチャットエージェントは、ウェブサイトの訪問者と対話し、見込み客として適格かどうかを判断し、営業チームとのミーティングを予約することを得意としています。Jiraと連携していますが、それはセールスチャット中に発生した技術的な質問に対してチケットを作成するためだけです。

主な目的がリード獲得(見込み客の創出)であり、技術的な質問をJiraのサポートまたは開発チームに引き継ぐ簡単な方法が必要な場合に最適なツールです。

長所:

  • ウェブサイトの訪問者を惹きつけ、適格なリードに変換するのに非常に効果的。

  • セールスサイクルを短縮し、パイプラインを拡大するために設計されている。

短所:

  • テクニカルサポートのために構築されたものではなく、主な焦点はコンバージョン(成約)です。

  • Jira統合は基本的です。チケットを作成することはできますが、チームの知識を使って解決を図るようには作られていません。

価格: 公表されていません。

7. LiveChat + ChatBot.com

Jira向けAIエージェントの構築に使用できるLiveChatのランディングページのスクリーンショット。
Jira向けAIエージェントの構築に使用できるLiveChatのランディングページのスクリーンショット。

これは柔軟なDIY(自作)オプションです。完全にカスタムなチャットボットをゼロから構築したいチームに人気の組み合わせです。LiveChatは人間のエージェントのためのインターフェースを提供し、ChatBot.comは会話の流れを設計するための視覚的なノーコード・ビルダーを提供します。このシステムをJiraと統合することで、チャットのエスカレーションが必要な際にチケットを作成できます。

Jira向けカスタムAIエージェントを構築するためのツールであるChatBot.comのランディングページのスクリーンショット。
Jira向けカスタムAIエージェントを構築するためのツールであるChatBot.comのランディングページのスクリーンショット。

このアプローチは、独自のボットロジックを設計・維持するリソースがあり、主にチャットからの情報をJiraチケットに反映させる方法を必要としているチームに最適です。

長所:

  • ビジュアルビルダーにより、会話の流れを完全にコントロールできる。

  • 非常に特殊でユニークなワークフローに合わせてカスタマイズが可能。

短所:

  • 2つの異なる製品とサブスクリプションを管理する必要がある。

  • チャットボットのフローの構築と維持に、多大な時間的投資が必要になる場合がある。

価格: LiveChatはエージェント1人あたり月額19ドルからChatBot.comは、1,000チャットで月額52ドルからとなっています。

ネイティブなJira向けAIエージェントが抱える最大の課題

Jiraの内部にネイティブなAIエージェントがあるというアイデアは素晴らしいですが、多くのチームが手遅れになるまで気づかない共通の問題があります。それは「ナレッジのサイロ化」です。

実態はこうです。ほとんどの組み込みAIツールは、Confluenceのような単一の完璧に整理されたナレッジベースで最適に動作するように設計されています。しかし、現実の世界では、会社の最も有用な知識が整理された一箇所にあることはほとんどありません。それは過去の数千件のチケットの解決策、共有されたGoogleドキュメント、社内Wiki、そして経験豊富なエージェントの頭の中に散らばっています。

AIエージェントが一つの公式ソースにしかアクセスできない場合、顧客の質問のごく一部にしか答えられません。それ以外については諦めてエスカレーションするしかなく、その結果、エージェントは同じ質問に何度も答え続けることになります。これが、多くのチームがFreshdeskやZendeskのような堅牢で成熟したエコシステムや、eesel AIのような特化型ツールを選ぶ理由です。

最も効果的なJira向けAIエージェントは、これらのサイロを打破できるものです。eesel AIのようなツールは、過去のJiraチケットを含むすべてのソースに一度に接続することで、この問題を解決するために特別に構築されています。これにより、苦痛を伴う数ヶ月のナレッジ移行プロジェクトを強いることなく、AIにビジネスの全体像を把握させることができます。

適切なJira向けAIエージェントを選ぶために

結論として、チームにとって最適なAIエージェントは、皆さんの主な目標によって異なります。Slack内での社内サポートがメインならHalpが最適です。実績があり、信頼性が高く、エンタープライズ級のプラットフォームでゴールドスタンダードなカスタマーサービスを必要とするチームには、FreshdeskとZendeskが明らかに強力で信頼できる選択肢です。そして、Atlassian製品群を深く使い込んでいるチームなら、ネイティブのバーチャルエージェントから始めるのが論理的でしょう。

[YOUTUBE_VIDEO: https://www.youtube.com/embed/ys1kzAGyJ2w] このビデオでは、Jira Service Managementのバーチャルエージェントがどのようにチケットを削減し、効率を向上させるかを説明しています。

しかし、会社のナレッジが複数のプラットフォームに分散している場合、単一のネイティブソリューションでは制限を感じるかもしれません。サポートを本当に自動化し、顧客に完全な回答を提供するには、どこにあるデータからでも学習できるAIが必要です。

会社のすべての文脈から学習し、柔軟で強力、かつセットアップが簡単なエージェントを探しているチームにとって、ナレッジを統合するツールは、スタックに加えるべき素晴らしい補完的な存在となります。

AIエージェントがJiraチケット、Confluence、その他のドキュメントから数分で学習する様子を見てみませんか? 今すぐeesel AIエージェントをお試しください。過去のチケットでパフォーマンスをシミュレーションし、導入前に潜在的なチケット削減率を確認できます。

よくある質問

Jira向けAIエージェントは、Jira Service Managementに直接接続されたスマートなシステムです。単なるチャットボットの枠を超え、サポートチケットを自律的に理解・管理し、解決まで行います。また、チケットのタグ付けやルーティングなどのアクションも実行可能です。

効果的に選ぶには、統合の質、AIが学習できるナレッジソースの幅広さ、セットアップの容易さ、カスタマイズのオプション、そして価格の透明性を考慮してください。社内サポートか社外顧客サービスかといった、チームの主なユースケースも判断の指針になります。

最も効果的なJira向けAIエージェントは、過去のJiraチケット、Confluenceページ、Googleドキュメント、その他の内部文書を含む幅広いソースから学習できます。この機能によりナレッジのサイロ化を解消し、単一の正式なナレッジベースに限定されたツールよりも、包括的で正確な回答を提供できます。

セットアップ要件はツールによって異なります。eesel AIのような一部のJira向けAIエージェントは、セルフサービスでの統合を目的として設計されており、開発者の手を借りずに数分で稼働させることができます。一方、すべてのナレッジの移行や広範なカスタムボットフローを必要とするものは、より多くの技術的リソースと時間を要する場合があります。

Jira向けAIエージェントを導入することで、チケット削減(デフレクション)の増加、顧客対応時間の短縮、人間によるエージェントの負担軽減といった大きなメリットが得られます。これにより、チームはより複雑な問題に集中できるようになり、全体的なサポート効率と顧客満足度が向上します。

はい、いくつかのJira向けAIエージェントは、特に社内サポート向けにSlackやMicrosoft Teamsとの強力な連携を提供しています。Halpのようなツールは、チャットメッセージを構造化されたJiraチケットに変換したり、それらのコミュニケーションチャネル内で直接よくある質問に答えたりすることに長けています。

Jira向けAIエージェントの料金モデルには通常、プランごとの料金、エージェントごとのコスト、または従量課金制(例:解決ごと、またはAIセッションごと)が含まれます。特に高度なAI機能や従量課金モデルでは、繁忙期に予期せぬコストが発生する可能性があるため、隠れた費用に注意してください。

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.