Un guide de l'application OpenAI Codex

Parlons d' OpenAI Codex. C'est un agent de codage par IA qui fait beaucoup parler de lui pour sa promesse d'aider les développeurs à écrire, réviser et déployer du code plus rapidement, le tout sans quitter leurs outils préférés. Cela semble génial, et pour de nombreuses tâches, ça l'est.

Mais à quoi ressemble réellement son utilisation au quotidien ? Ce guide propose un regard direct et sans fioritures sur l' application OpenAI Codex. Nous explorerons ses fonctionnalités, les différentes plateformes sur lesquelles elle fonctionne, le fonctionnement réel de la tarification et certaines des limitations concrètes que vous devriez connaître, sur la base des rapports d'utilisateurs et des documents officiels.

Bien que Codex soit un assistant extrêmement puissant pour les développeurs, il est important de savoir pour quoi il a été conçu. Si vous êtes une entreprise cherchant à automatiser des flux de travail entiers sur différentes applications, vous pourriez constater que vous avez besoin d'un type de coéquipier IA totalement différent.

Qu'est-ce que l'application OpenAI Codex ?

Tout d'abord, qu'est-ce que l'application OpenAI Codex exactement ? Ce n'est pas vraiment une « application » unique que vous téléchargeriez sur un magasin d'applications. Il est préférable de la considérer comme un agent IA (AI agent) conçu pour les tâches d'ingénierie logicielle, auquel vous pouvez accéder via plusieurs interfaces différentes.

Sa mission principale est de comprendre ce que vous voulez faire en anglais courant (ou en français), puis de vous aider à le réaliser. Vous pouvez lui demander de naviguer dans des dépôts de code, de modifier des fichiers, d'exécuter des commandes ou même de lancer des tests. Il est conçu pour être un partenaire dans votre processus de codage.

L'ensemble du système comprend une interface en ligne de commande (CLI), des extensions pour vos IDE, une application macOS et un service basé sur le cloud. Tous ces éléments sont liés aux forfaits d'abonnement ChatGPT, vous n'achetez donc pas Codex séparément. Il est fait pour les ingénieurs logiciels qui souhaitent accélérer leurs cycles de développement, qu'il s'agisse de corriger des bugs ou de développer de nouvelles fonctionnalités.

Fonctionnalités clés et plateformes disponibles

Codex est censé s'intégrer directement dans le flux de travail existant d'un développeur, mais son fonctionnement et ses capacités varient beaucoup selon l'endroit où vous l'utilisez. Décomposons les principales plateformes.

Utiliser Codex dans votre IDE et votre terminal

La façon la plus courante d'utiliser Codex est directement à l'intérieur de votre éditeur de code ou de votre terminal. Il s'intègre aux éditeurs populaires comme VS Code, Cursor et Windsurf, apparaissant sous la forme d'un panneau IA où vous pouvez discuter avec lui, lui demander de modifier du code et prévisualiser ses suggestions. C'est un gain de productivité énorme car vous n'avez pas à changer constamment de fenêtre.

Il y a ensuite la CLI Codex, un outil rapide basé sur Rust que vous pouvez exécuter directement depuis votre terminal. Selon la documentation officielle de la CLI, elle regorge de fonctionnalités utiles :

• Sessions interactives : Vous pouvez démarrer une session de chat simplement en tapant codex et en lui parlant de manière conversationnelle.
• Flux de travail de script : Si vous avez une tâche répétitive, vous pouvez l'automatiser en utilisant codex exec.
• Révisions de code locales : Avant de valider vos modifications (commit), vous pouvez lancer /review pour que Codex examine votre code.

L'objectif est de maintenir les développeurs dans leur état de concentration (flow). Vous bénéficiez de la puissance de l'IA sans interrompre votre travail, ce qui est un avantage considérable.

Déléguer des tâches plus importantes avec Codex dans le cloud

Pour les travaux plus importants et plus complexes, vous pouvez déléguer des tâches à Codex dans le cloud. Cette expérience Web exécute vos tâches dans un environnement isolé et sandboxé (sandboxed). Vous pouvez déléguer une tâche de bout en bout, comme le refactoring d'un module entier, et le laisser s'exécuter en arrière-plan.

Pendant qu'il travaille, vous pouvez surveiller sa progression sans qu'il n'interrompe ce que vous faites localement. Une fois terminé, vous pouvez examiner le code qu'il a généré et décider de le fusionner ou non. C'est un bon moyen de se décharger des tâches lourdes.

Il s' intègre même avec des outils comme GitHub. Vous pouvez taguer @Codex sur une pull request et lui demander d'effectuer une révision de code automatisée, tout comme le ferait un collègue humain.

Accéder à Codex sur un appareil mobile

C'est un domaine où l'expérience utilisateur peut varier. En 2026, il n'existe pas d'application « Codex » dédiée et autonome sur les magasins d'applications iOS ou Android.

Sur iOS, Codex est censé apparaître dans la barre latérale de l'application ChatGPT principale. Cependant, comme de nombreux utilisateurs sur Reddit l'ont souligné, certains rapportent qu'il faut d'abord se connecter à la version Web sur chatgpt.com/codex pour qu'il s'affiche dans l'application. Ce processus n'est pas toujours intuitif pour les nouveaux utilisateurs.

d'abord, vous devez l'utiliser sur le Web à l'adresse chatgpt.com/codex. une fois que vous y aurez exécuté quelques tâches, elle apparaîtra dans votre barre latérale iOS. pas encore sur android

Reddit

Le support sur Android est plus limité. Il n'y a pas de support officiel pour Codex au sein de l'application ChatGPT. La solution recommandée par la communauté est d'utiliser la fonction « Ajouter à l'écran d'accueil » de Chrome pour créer un raccourci vers l'interface Web. <quote text="Utilisateurs d'Android, pour codex sur mobile :

Allez sur l'interface Web GPT en utilisant Chrome sur mobile. Menu hamburger > Ajouter à l'écran d'accueil. Demande si vous voulez installer l'application GPT. Acceptez, et cela devrait simplement installer une icône pour l'interface Web sur votre écran d'accueil.

Pas parfait, mais ça fonctionne. Pas encore de support officiel de codex sur android." sourceIcon="https://www.iconpacks.net/icons/2/free-reddit-logo-icon-2436-thumb.png" sourceName="Reddit" sourceLink="https://www.reddit.com/r/ChatGPTPro/comments/1l1or2v/comment/nhboy7w/">

Bien qu'il soit possible d'accéder à Codex sur un appareil mobile, l'expérience n'est pas aussi intégrée que sur les plateformes de bureau, qui restent le mode d'utilisation principal prévu.

Comment démarrer avec l'application OpenAI Codex

Prêt à essayer ? La configuration de la CLI Codex, son outil le plus populaire, est en fait assez simple.

Installation et configuration

Vous pouvez installer la CLI avec une seule commande. Selon le guide de configuration officiel, choisissez simplement celle qui convient à votre système :

• npm i -g @openai/codex
• brew install --cask codex

Une fois installée, la première fois que vous l'exécuterez, vous serez invité à vous connecter avec votre compte ChatGPT. Cela lie automatiquement l'outil à votre forfait d'abonnement, et vous êtes prêt à partir.

Tarification et forfaits de l'application OpenAI Codex

L'une des questions les plus courantes concerne le coût. La bonne nouvelle est que Codex n'est pas un achat séparé. Il est inclus dans les forfaits ChatGPT Plus, Pro, Business et Enterprise existants.

La principale différence entre les forfaits réside dans les limites d'utilisation. Voici une répartition visuelle des forfaits basée sur la page officielle des tarifs de Codex :

Les utilisateurs Business et Enterprise peuvent acheter des crédits supplémentaires s'ils ont besoin de plus d'utilisation. Les utilisateurs Plus et Pro peuvent également acheter des crédits une fois qu'ils ont atteint leurs limites dans la fenêtre de 5 heures.

Limitations concrètes

Codex est un outil impressionnant, mais il n'est pas parfait. Il est important d'examiner honnêtement certains des problèmes signalés par les utilisateurs et les contraintes documentées afin de décider s'il vous convient.

La « bulle » sandbox : un obstacle majeur

Pour des raisons de sécurité, Codex s'exécute dans une sandbox (bac à sable), ce qui signifie que son accès au réseau est désactivé par défaut. C'est clairement expliqué dans sa documentation de sécurité, et c'est logique, car vous ne voulez pas qu'une IA ait le champ libre sur votre réseau.

Mais cela crée un défi pratique : Codex ne peut pas effectuer certaines des tâches les plus courantes des développeurs. Il ne peut pas installer de dépendances avec npm install, il ne peut pas récupérer de données à partir d'une API externe et il ne peut pas exécuter de tests nécessitant une connexion à une base de données.

Cela peut être un point de difficulté pour les développeurs.

J'essaie de l'utiliser depuis quelques heures. On dirait qu'elle a besoin de quelques jours de plus au four. J'utilise Ruby on Rails, je dois donc installer des trucs dans la VM qu'ils lancent, et la documentation sur la façon de faire cela est rare, et elle ne fait pas de choses simples comme contacter les serveurs Ubuntu pour télécharger des paquets apt. Il n'y a donc aucun moyen d'installer Ruby, et encore moins tout ce que mon application utilise.

Reddit

De plus, il existe un bug spécifique et documenté où l'extension VS Code bloque l'accès au réseau même lorsqu'un utilisateur essaie explicitement de l'activer avec danger-full-access. Cela rend impossible le dépannage de nombreux problèmes réels sans intervenir manuellement.

Expérience utilisateur incohérente

Au-delà des problèmes de réseau, l'expérience utilisateur présente certaines incohérences. Les différences entre les plateformes, comme les défis de configuration sur mobile, créent des frictions. Cela offre aux utilisateurs d'Android une solution moins intégrée.

Les utilisateurs ont également signalé que l'IA peut parfois rester bloquée lorsque ses propres restrictions de sandbox l'empêchent de terminer une tâche que vous lui avez confiée. Elle sait ce qu'elle doit faire mais ne le peut pas, et la conversation tourne en rond.

Bien que puissant, Codex est encore un outil en évolution, et ces incohérences peuvent parfois interrompre le flux de travail d'un développeur.

Ces limitations soulignent la différence entre un outil conçu pour écrire du code et une IA conçue pour automatiser les processus métier. Un coéquipier IA conçu pour des tâches comme le service client, tel qu' eesel AI, doit se connecter à des systèmes externes pour être utile. Par exemple, il doit accéder à Shopify pour vérifier le statut d'une commande ou mettre à jour un ticket dans Zendesk. C'est une approche fondamentalement différente de l'IA, axée sur des flux de travail intégrés de bout en bout qui résolvent un problème commercial complet.

Pour un aperçu plus approfondi du fonctionnement des assistants de codage par IA, regardez cette vidéo qui donne un aperçu rapide d'OpenAI Codex et de sa place dans la boîte à outils du développeur.

Une vidéo expliquant l'application OpenAI Codex et ses fonctionnalités au sein de ChatGPT.

L'application OpenAI Codex est-elle l'outil adapté à votre équipe ?

Alors, votre équipe devrait-elle utiliser Codex ? Cela dépend vraiment de vos besoins.

Pour les développeurs individuels : Codex est un assistant fantastique. Il peut accélérer des tâches de codage discrètes, vous aider à corriger des bugs, écrire des tests unitaires et vous débloquer lorsque vous faites face à un problème complexe. C'est un excellent partenaire de codage.

Pour l'automatisation d'entreprise : Ce n'est tout simplement pas le bon outil. Si votre objectif est d'automatiser des processus métier entiers qui s'étendent sur plusieurs applications, nécessitent un accès fiable à des API externes ou impliquent des tâches autres que le codage, comme le support client ou la vente, Codex ne sera pas à la hauteur.

Au-delà du code : automatiser des flux de travail entiers avec un coéquipier IA

Générer du code n'est qu'une petite pièce du puzzle de l'automatisation d'entreprise. Les flux de travail réels en entreprise sont complexes et impliquent la connexion de nombreux systèmes différents.

C'est là qu'intervient un outil comme eesel AI. Il est conçu comme un « coéquipier IA » que vous embauchez et formez, et non comme un outil que vous configurez. Il est conçu dès le départ pour gérer des flux de travail métier complets de bout en bout.

La différence fondamentale réside dans la configuration. Il vous suffit de connecter eesel aux outils que vous utilisez déjà, comme Zendesk, Intercom et Shopify. En quelques minutes, il apprend des tickets de support passés de votre entreprise, des articles du centre d'aide et des documents internes.

C'est différent de la conception de Codex. Alors que Codex est conçu avec une sandbox pour se concentrer sur la génération de code, l' agent IA d'eesel peut se connecter à Shopify pour traiter un remboursement, rechercher les détails d'une commande, puis mettre à jour le ticket de support dans Zendesk, gérant l'intégralité de la conversation client de manière autonome. Il travaille à travers les outils existants pour traiter l'ensemble du processus métier.

Si votre équipe cherche à aller au-delà de l'assistance au code et à commencer à automatiser des processus métier complets, découvrez comment fonctionne un coéquipier IA d'eesel.