Foire aux questions
Elles connectent Jira à un modèle d'IA générative. Lorsque vous formulez une demande en langage naturel, l'IA la traduit en actions que Jira comprend, comme la création de tickets ou l'exécution de requêtes JQL, puis récupère ou génère la réponse appropriée.
Votre équipe peut automatiser des tâches répétitives comme la création de tickets, accéder aux données du projet en utilisant le langage naturel, accélérer la planification des sprints et obtenir rapidement des informations sur le projet sans recherche manuelle. Cela libère du temps pour un travail plus important.
La difficulté varie selon l'approche. L'IA native d'Atlassian est facile à utiliser mais limitée, tandis que les solutions personnalisées (DIY) sont complexes. Les plateformes spécialisées comme eesel AI offrent une configuration en libre-service qui peut être réalisée en quelques minutes, ce qui les rend adaptées aux petites équipes.
Oui, les plateformes spécialisées comme eesel AI vous permettent d'entraîner l'IA sur les anciens tickets de votre équipe et sur les connaissances de l'entreprise provenant de diverses applications. Cela aide l'IA à comprendre votre contexte spécifique, à catégoriser correctement les problèmes et à fournir des réponses plus précises.
Les coûts varient considérablement. L'IA d'Atlassian est incluse dans les forfaits supérieurs avec des crédits d'utilisation potentiels. Les plateformes d'automatisation facturent par tâche, et les développements personnalisés entraînent des coûts de développement importants. Les plateformes spécialisées proposent souvent une tarification prévisible et par paliers, basée sur les interactions avec l'IA.
Absolument. De nombreuses intégrations, en particulier les plateformes spécialisées, se connectent à un large éventail d'applications d'entreprise comme Slack, Zendesk, Google Docs et Notion. Cela permet à l'IA de puiser du contexte dans toutes vos sources de connaissances, la rendant plus efficace même si vos données sont dispersées.
En permettant la recherche en langage naturel, n'importe qui peut trouver rapidement des informations sans déranger un ingénieur ou apprendre le JQL. Des résumés quotidiens automatisés peuvent également tenir les parties prenantes informées des progrès et des blocages sans nécessiter la compilation manuelle de rapports, ce qui fluidifie la communication.
