Comment corriger le contenu répétitif des rédacteurs IA pour des articles vraiment engageants

Avez-vous déjà eu cette impression de déjà-vu en lisant un article écrit par une IA ? Vous connaissez la sensation. Vous demandez à un rédacteur IA un article de blog, en espérant gagner du temps, et ce que vous recevez est une mer de clichés comme « plonger dans », « dans le paysage numérique actuel » et « un témoignage de ». L'ensemble semble plat et monotone.

Ce n'est pas seulement vous qui faites la fine bouche. C'est un problème réel découlant du fonctionnement des grands modèles de langage (LLM), avec des problèmes tels que l'« effondrement des modèles » (model collapse) et le « biais de typicalité » (typicality bias) qui s'installent. Ce type de contenu ne se contente pas d'ennuyer vos lecteurs ; il peut nuire à votre SEO et donner à votre marque une image générique.

Alors, que pouvez-vous faire ? Ce guide vous expliquera pourquoi le contenu de l'IA s'enferme dans une boucle et vous donnera des moyens pratiques d'y remédier. Nous couvrirons tout, de l'amélioration de l'écriture de vos requêtes (prompts) à l'utilisation d'une plateforme conçue pour éviter la répétition dès le départ. Des outils comme le eesel AI blog writer sont conçus spécifiquement pour cela, créant un contenu unique et conscient du contexte qui semble avoir été écrit par un humain et qui est prêt à être bien classé.

La cause profonde du contenu répétitif de l'IA

Au fond, les modèles d'IA ne sont que de très, très bons moteurs de prédiction. Lorsque vous leur donnez une instruction, ils ne réfléchissent pas ; ils calculent le mot suivant le plus probable en se basant sur la quantité massive de textes sur lesquels ils ont été entraînés. C'est excellent pour donner du sens, mais cela se fait souvent au détriment de la créativité. L'IA joue la sécurité, se repliant sur des phrases courantes et des structures de phrases simples car elles sont statistiquement fiables.

Cette tendance est aggravée par deux problèmes majeurs qui deviennent de plus en plus courants : l'effondrement des modèles et le biais de typicalité.

L'effondrement des modèles (Model collapse)

Imaginez faire une photocopie d'une photocopie. Chaque copie devient un peu plus granuleuse, perdant des détails jusqu'à ce qu'il ne reste qu'un fouillis flou. C'est une bonne façon de concevoir l'« effondrement des modèles ». Un utilisateur de Reddit l'a même comparé au doublage de cassettes audio, où la qualité se dégrade à chaque nouvelle copie.

L'effondrement des modèles se produit lorsque les modèles d'IA sont entraînés sur du contenu généré par d'autres IA. Avec autant d'articles et de publications écrits par l'IA qui inondent Internet, les nouveaux modèles apprennent à partir de ces données synthétiques au lieu de textes originaux écrits par des humains.

Une étude mentionnée dans Nature a révélé que ce processus fait oublier aux modèles les subtilités et les particularités uniques des données humaines originales. Ils commencent à trop se concentrer sur les schémas les plus courants, ce qui entraîne une perte de diversité et, finalement, des « défauts irréversibles ». Le résultat final est un contenu qui ressemble à un écho affaibli de quelque chose qui était autrefois original.

Le biais de typicalité (Typicality bias)

Même lorsqu'ils sont entraînés sur des données humaines, les modèles d'IA sont confrontés à un autre défi : le « biais de typicalité ». Un document de recherche de Stanford a découvert que le processus utilisé pour rendre les modèles d'IA utiles et sûrs, connu sous le nom d'entraînement à l'alignement (alignment training), les pousse également à choisir des réponses « sûres » et très typiques.

Pendant cet entraînement, des humains examinent et notent les réponses de l'IA. Les chercheurs ont découvert que ces évaluateurs ont un biais inconscient pour les textes qui leur semblent familiers, même si d'autres options plus créatives sont tout aussi correctes. L'IA apprend de ces retours et commence à supposer que la « meilleure » réponse est la plus moyenne.

Ce biais se manifeste lorsque l'IA doit choisir entre plusieurs façons correctes de dire quelque chose. Elle choisit par défaut l'option la plus courante, polie et générique. Elle évite de prendre une position tranchée ou d'utiliser des formulations inhabituelles, c'est pourquoi tant de contenus d'IA ont ce ton distinctement et fadeusement serviable.

Schémas courants de contenu répétitif de l'IA

Avant de pouvoir résoudre le problème, vous devez savoir à quoi il ressemble. Le contenu générique de l'IA présente quelques signes révélateurs faciles à repérer une fois que vous savez quoi chercher. Reconnaître ces signes dans vos propres brouillons est la première étape vers la création de quelque chose de plus authentique.

Phrases surutilisées et clichés

Les modèles d'IA ont leurs mots et expressions préférés. Ce sont des termes de remplissage à haute probabilité qui augmentent le nombre de mots sans ajouter de substance réelle. Considérez-les comme les photos de banque d'images de l'écriture : génériques, sans inspiration, et un signe clair qu'un humain n'avait pas le contrôle total.

Des internautes compilent des listes de ces suspects habituels depuis un certain temps. Parmi les plus courants, on trouve :

• plonger dans (delve into)
• tapisserie (tapestry)
• naviguer dans le paysage (navigating the landscape)
• libérer le potentiel (unlock the potential)
• pivotal
• il est important de noter (it's important to note)
• dans le domaine de (in the realm of)
• un témoignage de (a testament to)

Selon Grammarly et des fils de discussion sur Reddit, ces phrases apparaissent si souvent parce qu'elles sont des moyens statistiquement sûrs de relier les idées. L'inconvénient est qu'elles rendent votre contenu robotique et instantanément oubliable.

Structures de phrases identiques et formatage prévisible

Un autre mouvement classique de l'IA consiste à créer des paragraphes où chaque phrase suit la même structure. Vous verrez souvent une suite de phrases qui ont toutes à peu près la même longueur et commencent par le sujet suivi du verbe. Cela crée un rythme monotone qui peut facilement ennuyer un lecteur.

Espacement des paragraphes. Beaucoup d'IA semblent générer une séquence fluide de paragraphes de longueur presque exactement identique. Cela déclenche mes alertes mentales.

Reddit

L'IA a également tendance à abuser des mêmes mots de transition. Elle peut enchaîner les paragraphes avec des « De plus », « En outre » et « Par ailleurs » jusqu'à ce que l'article ressemble à un papier académique guindé. Un bon rédacteur humain varie la longueur des phrases et utilise une large gamme de transitions pour créer un flux naturel, ce avec quoi les IA ont souvent du mal.

Idées redondantes et répétitions circulaires

Avez-vous déjà lu un article généré par l'IA en ayant l'impression de lire le même point, juste formulé un peu différemment ? C'est un signe classique de contenu superficiel. L'IA est programmée pour rester sur le sujet, mais elle ne peut souvent pas construire un récit ou faire avancer un argument.

Sur-explication : Vous avez compris le point ? Eh bien, l'IA l'expliquera à nouveau, juste au cas où, puis encore une fois pour la chance.

Reddit

Au lieu d'ajouter de nouvelles informations, elle tourne simplement en rond autour de ce qu'elle a déjà dit. C'est un résultat direct de ce biais de typicalité dont nous avons parlé. Le modèle choisit la sécurité et la pertinence plutôt que la profondeur, il ressasse donc les idées les plus courantes associées au sujet. C'est un moyen rapide de faire perdre l'intérêt du lecteur.

Stratégies manuelles pour réduire le contenu répétitif

Si vous utilisez un outil d'IA polyvalent comme ChatGPT, tout n'est pas perdu. Vous pouvez obtenir de bien meilleurs résultats, mais cela nécessite un travail pratique et un certain savoir-faire en ingénierie de requêtes (prompt engineering). Considérez cela comme la conduite d'une voiture manuelle plutôt qu'automatique.

Élaborer des requêtes avancées

La qualité de la production de votre IA est directement liée à la qualité de votre entrée. Une requête simple comme « écris un article de blog sur l'automatisation du service client » revient essentiellement à demander un article générique et répétitif. Pour obtenir quelque chose d'unique, vous devez donner à l'IA un ensemble d'instructions beaucoup plus détaillé.

Ma requête actuelle (après plusieurs révisions) pour lutter contre cela : Tu es mon filtre de dé-robotisation. Ton travail consiste à réécrire le texte ci-dessous pour qu'il ressemble à un message percutant écrit par un humain, et non à quelque chose assemblé par un LLM.

Reddit

Les utilisateurs expérimentés sur des forums comme Reddit suggèrent d'utiliser une requête structurée qui laisse peu de place au hasard. Voici une structure que vous pouvez adapter :

• Mission : Donnez des instructions claires et spécifiques. Par exemple, « Écris un article de blog de 1 000 mots expliquant pourquoi les petites entreprises devraient adopter les chatbots IA. »
• Notes : Incluez vos points clés, vos arguments ou les idées uniques que vous voulez que l'IA utilise.
• Contraintes : Fixez des règles. C'est ici que vous pouvez explicitement bannir les mots répétitifs. Par exemple, « Écris ceci sans utiliser les mots 'plonger', 'tirer parti', 'exploiter' ou 'libérer'. »
• Instructions supplémentaires : Définissez le ton de la voix, le point de vue, le nombre de mots et votre public cible.

  

Cette « ingénierie de requêtes » est une compétence, et il faut du temps pour la maîtriser, mais c'est l'un des meilleurs moyens d'éloigner l'IA de ses paramètres par défaut.

Utiliser le retour itératif

Votre premier brouillon est rarement le meilleur, et c'est particulièrement vrai avec l'IA. Ne vous contentez pas de la première chose que le modèle vous donne. Traitez-la comme un point de départ et affinez-la avec des requêtes de suivi.

Si le résultat est trop fade, insistez :

• « C'est trop neutre. Réécris-le avec un point de vue fort et à contre-courant. »
• « Donne-moi trois versions différentes de ce paragraphe qui semblent moins formelles. »
• « On dirait qu'un robot a écrit ça. Reformule pour être plus direct et utilise des mots plus simples. »

Une autre excellente technique consiste à forcer l'IA à choisir un camp. Au lieu de demander une liste ennuyeuse de pour et de contre, présentez votre requête comme un débat. Par exemple, au lieu de « Explique les avantages et les inconvénients du revenu universel », essayez « Écris une défense passionnée du revenu universel comme solution économique à long terme et argumente contre les trois critiques les plus courantes. » Cela force l'IA à générer un texte plus fort, plus engagé et beaucoup moins répétitif.

Ajouter une couche d'expérience humaine

En fin de compte, le meilleur moyen de corriger le contenu répétitif de l'IA est d'y ajouter une dose d'humanité. L'IA peut générer du texte, mais elle ne peut pas partager vos expériences, vos histoires et vos idées uniques. C'est votre avantage.

Une fois que vous avez un brouillon décent de l'IA, parcourez-le et ajoutez les éléments que vous seul pouvez fournir :

• Anecdotes personnelles : Partagez une histoire réelle de votre vie ou de votre travail en lien avec le sujet.
• Analyse originale : Ajoutez votre propre opinion, prédiction ou interprétation des faits.
• Exemples spécifiques : Remplacez les exemples vagues de l'IA par des études de cas réelles, des données issues de votre propre travail ou des histoires de clients spécifiques.

Pour approfondir l'ingénierie de requêtes, les guides visuels peuvent être incroyablement utiles. La vidéo ci-dessous propose des exemples pratiques sur la façon de dépasser les simples commandes de « réécriture » et d'utiliser des requêtes plus sophistiquées pour obtenir un résultat unique et de haute qualité à partir d'outils comme ChatGPT.

Ce tutoriel propose une démonstration de requêtes ChatGPT avancées pour vous aider à générer un contenu unique et de haute qualité.

Comment eesel AI réduit automatiquement le contenu répétitif

Bien que ces stratégies manuelles fonctionnent, elles peuvent aussi prendre du temps et de l'énergie. Élaborer soigneusement des requêtes et passer par plusieurs brouillons peut finir par donner l'impression que cela va à l'encontre de l'objectif même de l'utilisation de l'IA.

C'est là qu'une plateforme spécialisée intervient. Le eesel AI blog writer est une plateforme spécialisée conçue pour résoudre le problème du contenu répétitif dès la base. Il est conçu pour produire des articles de blog uniques et de haute qualité de manière automatique. Nous l'avons utilisé pour faire passer notre propre blog de 70 000 à plus de 750 000 impressions quotidiennes en seulement trois mois.

Passer de requêtes génériques à un contexte conscient de la marque

La plupart des rédacteurs IA travaillent dans une bulle. Ils ne savent que ce que vous leur dites dans une seule requête. Le eesel AI blog writer est différent. Au lieu de simplement demander un mot-clé, il demande l'URL de votre site web.

À partir de là, il explore automatiquement votre site pour en apprendre davantage sur votre entreprise, vos produits, la voix de votre marque et votre position sur le marché. Ce contexte riche agit comme une ligne directrice forte, garantissant que le contenu généré est aligné avec votre entreprise dès le départ. Cela élimine le besoin d'une ingénierie de requêtes compliquée et permet des mentions de produits naturelles et subtiles qui ne semblent pas forcées.

Intégrer des éléments du monde réel

La répétition n'est pas seulement une question de mots ; c'est aussi une question de format. Un mur de texte géant, même s'il est bien écrit, peut sembler monotone. Le véritable engagement provient d'un mélange de médias qui aère la page et ajoute une valeur unique.

L' automatisation complète du cycle de eesel AI s'en charge pour vous. Chaque article qu'il génère est un article complet, riche en médias, qui inclut des éléments conçus pour ajouter de l'authenticité et rompre la monotonie du texte :

• De vraies citations Reddit et des discussions de forums pour une preuve sociale authentique.
• Des intégrations de vidéos YouTube pertinentes pour fournir des explications visuelles.
• Des images générées par l'IA, des tableaux de données et des infographies personnalisées pour illustrer les points clés et rendre les informations complexes plus faciles à comprendre.

Exploiter la recherche consciente du contexte pour des informations plus approfondies

L'une des principales raisons du contenu répétitif est la recherche superficielle. Les modèles d'IA généraux ne font souvent qu'effleurer la surface d'un sujet, ce qui les amène à ressasser les mêmes points de discussion.

Le eesel AI blog writer résout ce problème grâce à sa fonction de recherche consciente du contexte. Il comprend l'intention derrière votre mot-clé. Si vous demandez un article de comparaison comme « meilleur CRM pour les startups », il ne se contente pas de deviner. Il recherche activement les données de prix actuelles, les listes de fonctionnalités et les avis d'utilisateurs réels pour construire l'article. Cela garantit que le contenu est non seulement unique dans sa formulation, mais aussi dans sa substance. Il apporte une valeur réelle qui va bien au-delà du remplissage superficiel de l'IA et est optimisé pour ce que l'on appelle l' optimisation pour les moteurs de réponse (AEO).

Créer de la valeur au-delà du contenu répétitif de l'IA

La tendance de l'IA à créer du contenu répétitif n'est pas seulement un petit bug ; c'est un problème profond lié à des questions comme l'effondrement des modèles et le biais de typicalité. Mais comme nous l'avons vu, vous pouvez agir.

Vous avez la possibilité de choisir la voie manuelle, en devenant un maître de l'ingénierie de requêtes et un éditeur attentif pour obtenir un meilleur contenu à partir d'outils généraux. Alternativement, vous pouvez utiliser une plateforme consciente du contexte qui a été spécifiquement conçue pour éviter ces problèmes dès le départ.

L'objectif n'est pas seulement d'arrêter d'utiliser l'expression « plonger dans ». C'est de créer un contenu qui offre une valeur réelle, qui connecte avec les lecteurs et qui se classe bien dans les moteurs de recherche. Cela vous permet de vous concentrer sur la stratégie pendant qu'un coéquipier IA s'occupe de la création d'un contenu de haute qualité, prêt à être publié.

Si vous êtes prêt à voir la différence, essayez le eesel AI blog writer. Il offre un moyen de développer votre marketing de contenu tout en réglant le problème de la répétition. Essayez-le gratuitement et générez votre premier article de blog prêt à être publié en quelques minutes.