Como corrigir o conteúdo repetitivo de redatores de IA para artigos realmente envolventes

Já teve aquela sensação de déjà vu ao ler um artigo escrito por IA? Você conhece bem. Você pede a um redator de IA um post para o blog, esperando economizar algum tempo, e o que recebe de volta é um mar de clichês como "mergulhar em", "no cenário digital de hoje" e "um testemunho de". Tudo parece plano e monótono.

Isso não é apenas você sendo exigente. É um problema real decorrente de como os grandes modelos de linguagem funcionam, com questões como "colapso do modelo" (model collapse) e "viés de tipicidade" (typicality bias) surgindo. Esse tipo de conteúdo não apenas entedia seus leitores; ele pode prejudicar seu SEO e fazer sua marca parecer genérica.

Então, o que você pode fazer a respeito? Este guia explicará por que o conteúdo de IA fica preso em um ciclo repetitivo e oferecerá algumas maneiras práticas de corrigir isso. Cobriremos tudo, desde como melhorar na escrita de prompts até o uso de uma plataforma construída para evitar a repetição desde o início. Ferramentas como o eesel AI blog writer são projetadas especificamente para isso, criando conteúdo exclusivo e consciente do contexto que soa como se um humano o tivesse escrito e está pronto para ranquear.

A causa raiz do conteúdo repetitivo de IA

Em sua essência, os modelos de IA são apenas motores de previsão muito, muito bons. Quando você lhes dá um prompt, eles não estão pensando; eles estão calculando a próxima palavra mais provável com base na enorme quantidade de texto em que foram treinados. Isso é ótimo para fazer sentido, mas muitas vezes custa a criatividade. A IA joga com segurança, recorrendo a frases comuns e estruturas de frases simples porque são estatisticamente sólidas.

Essa tendência é agravada por dois grandes problemas que estão se tornando mais comuns: o colapso do modelo e o viés de tipicidade.

Colapso do modelo (Model collapse)

Pense em fazer uma fotocópia de uma fotocópia. Cada cópia fica um pouco mais granulada, perdendo detalhes até que você fique com uma bagunça borrada. Essa é uma boa maneira de pensar sobre o "colapso do modelo". Um usuário do Reddit até comparou isso à dublagem de fitas cassete, onde a qualidade degrada a cada nova cópia.

O colapso do modelo é o que acontece quando os modelos de IA são treinados em conteúdo gerado por outras IAs. Com tantos artigos e postagens escritos por IA inundando a internet, os novos modelos estão aprendendo com esses dados sintéticos em vez de textos originais escritos por humanos.

Um estudo mencionado na Nature descobriu que esse processo faz com que os modelos esqueçam as sutilezas e peculiaridades únicas dos dados humanos originais. Eles começam a se concentrar demais nos padrões mais comuns, o que leva a menos diversidade e, eventualmente, a "defeitos irreversíveis". O resultado final é um conteúdo que parece um eco fraco de algo que um dia foi original.

Viés de tipicidade (Typicality bias)

Mesmo quando treinados em dados humanos, os modelos de IA enfrentam outro desafio: o "viés de tipicidade". Um artigo de pesquisa de Stanford descobriu que o processo usado para tornar os modelos de IA úteis e seguros, conhecido como treinamento de alinhamento (alignment training), também os empurra a escolher respostas "seguras" e muito típicas.

Durante esse treinamento, humanos revisam e avaliam as respostas da IA. Os pesquisadores descobriram que esses revisores têm um viés subconsciente por textos que soam familiares, mesmo que outras opções mais criativas sejam igualmente corretas. A IA aprende com esse feedback e começa a assumir que a "melhor" resposta é a mais comum.

Esse viés entra em ação quando a IA precisa escolher entre várias maneiras corretas de dizer algo. Ela opta pela opção mais comum, polida e genérica. Ela evita assumir uma postura forte ou usar frases incomuns, e é por isso que tanto conteúdo de IA tem aquele tom distintamente e suavemente prestativo.

Padrões comuns de conteúdo repetitivo de IA

Antes de corrigir o problema, você precisa saber como ele se parece. O conteúdo genérico de IA tem alguns sinais reveladores que são fáceis de identificar quando você sabe o que procurar. Reconhecer isso em seus próprios rascunhos é o primeiro passo para criar algo mais autêntico.

Frases excessivamente usadas e clichês

Os modelos de IA têm suas palavras e frases favoritas. São preenchimentos de alta probabilidade que aumentam a contagem de palavras sem adicionar nenhuma substância real. Pense neles como as fotos de banco de imagens da escrita: genéricos, sem inspiração e um sinal claro de que um humano não estava no controle total.

As pessoas têm compilado listas desses suspeitos habituais há algum tempo. Alguns dos mais comuns incluem:

• mergulhar em (delve into)
• tapeçaria (tapestry)
• navegando pelo cenário (navigating the landscape)
• desbloquear o potencial (unlock the potential)
• fundamental (pivotal)
• é importante notar (it's important to note)
• no reino de (in the realm of)
• um testemunho de (a testament to)

De acordo com o Grammarly e tópicos no Reddit, essas frases aparecem com tanta frequência porque são formas estatisticamente seguras de conectar ideias. A desvantagem é que elas fazem seu conteúdo parecer robótico e instantaneamente esquecível.

Estruturas de frases idênticas e formatação previsível

Outra jogada clássica da IA é criar parágrafos onde cada frase segue a mesma estrutura. Muitas vezes você verá uma sequência de frases que têm quase o mesmo comprimento e começam com o sujeito seguido pelo verbo. Isso cria um ritmo monótono que pode facilmente entediar o leitor.

Espaçamento de parágrafo. Muita IA parece gerar uma sequência suave de parágrafos de comprimento quase exatamente igual. Isso aciona meus alertas mentais.

Reddit

A IA também tende a usar excessivamente as mesmas palavras de transição. Ela pode encadear parágrafos com "Além disso", "Somado a isso" e "Ademais" até que o artigo pareça um trabalho acadêmico enfadonho. Um bom redator humano varia o comprimento das frases e usa uma ampla gama de transições para criar um fluxo natural, algo com que as IAs costumam ter dificuldade.

Ideias redundantes e voltas no mesmo ponto

Já leu um artigo gerado por IA e sentiu que leu o mesmo ponto, apenas redigido de forma um pouco diferente? Esse é um sinal clássico de conteúdo superficial. A IA é programada para manter o tópico, mas muitas vezes não consegue construir uma narrativa ou levar um argumento adiante.

Explicação excessiva: Você entendeu o ponto? Bem, a IA vai explicá-lo novamente, só por precaução, e depois mais uma vez para garantir.

Reddit

Em vez de adicionar novas informações, ela apenas volta ao que já disse. Isso é um resultado direto daquele viés de tipicidade de que falamos. O modelo está escolhendo a segurança e a relevância em vez da profundidade, então ele repete as ideias mais comuns associadas ao tópico. É uma maneira rápida de fazer o leitor perder o interesse.

Estratégias manuais para reduzir o conteúdo repetitivo

Se você estiver usando uma ferramenta de IA de propósito geral como o ChatGPT, nem tudo está perdido. Você pode obter resultados muito melhores, mas isso exige algum trabalho prático e um pouco de habilidade em engenharia de prompts (prompt engineering). Pense nisso como dirigir um carro manual em vez de um automático.

Criando prompts avançados

A qualidade da produção da sua IA está diretamente ligada à qualidade da sua entrada. Um prompt simples como "escreva um post de blog sobre automação de atendimento ao cliente" é basicamente pedir um artigo genérico e repetitivo. Para obter algo exclusivo, você precisa dar à IA um conjunto de instruções muito mais detalhado.

Meu prompt atual (após várias revisões) para combater isso: Você é meu filtro de 'Desrobotização'. Seu trabalho é reescrever o texto abaixo para que soe como uma mensagem nítida escrita por um humano, não algo que um LLM costurou.

Reddit

Usuários avançados em fóruns como o Reddit sugerem o uso de um prompt estruturado que deixe pouco ao acaso. Aqui está uma estrutura que você pode adaptar:

• Tarefa: Dê instruções claras e específicas. Por exemplo: "Escreva um post de blog de 1.000 palavras defendendo por que pequenas empresas devem adotar chatbots de IA."
• Notas: Inclua seus pontos principais, argumentos ou insights exclusivos que você deseja que a IA use.
• Restrições: Estabeleça algumas regras. É aqui que você pode banir explicitamente palavras repetitivas. Por exemplo: "Escreva isso sem usar as palavras 'mergulhar', 'alavancar', 'aproveitar' ou 'desbloquear'."
• Instruções Adicionais: Defina o tom de voz, o ponto de vista, a contagem de palavras e para quem você está escrevendo.

  

Essa "engenharia de prompts" é uma habilidade e pode levar tempo para se tornar bom nela, mas é uma das melhores maneiras de afastar a IA de suas configurações padrão.

Usando feedback iterativo

Seu primeiro rascunho raramente é o melhor, e isso é especialmente verdadeiro com a IA. Não aceite apenas a primeira coisa que o modelo lhe der. Trate-o como um ponto de partida e refine-o com prompts de acompanhamento.

Se o resultado for muito sem graça, insista:

• "Isso está muito neutro. Reescreva com um ponto de vista forte e contrário."
• "Dê-me três versões diferentes desse parágrafo que soem menos formais."
• "Isso parece escrito por um robô. Reformule para ser mais direto e use palavras mais simples."

Outra ótima técnica é forçar a IA a escolher um lado. Em vez de pedir uma lista chata de prós e contras, enquadre seu prompt como um debate. Por exemplo, em vez de "Explique os prós e contras da renda básica universal", tente "Escreva uma defesa apaixonada da renda básica universal como uma solução econômica de longo prazo e argumente contra as três críticas mais comuns". Isso força a IA a gerar uma peça mais forte, mais opinativa e muito menos repetitiva.

Adicionando camadas de experiência humana

No final das contas, a melhor maneira de corrigir o conteúdo repetitivo de IA é adicionar uma dose de humanidade. A IA pode gerar texto, mas não pode compartilhar suas experiências, histórias e insights exclusivos. Essa é a sua vantagem.

Depois de ter um rascunho decente da IA, percorra-o e adicione os elementos que só você pode fornecer:

• Anedotas pessoais: Compartilhe uma história real da sua vida ou trabalho que se conecte ao tópico.
• Análise original: Adicione sua própria opinião, previsão ou interpretação dos fatos.
• Exemplos específicos: Substitua os exemplos vagos da IA por estudos de caso do mundo real, dados do seu próprio trabalho ou histórias específicas de clientes.

Para um mergulho mais profundo na engenharia de prompts, guias visuais podem ser incrivelmente úteis. O vídeo abaixo oferece exemplos práticos de como ir além de simples comandos de 'reescrever' e usar prompts mais sofisticados para obter resultados exclusivos e de alta qualidade de ferramentas como o ChatGPT.

Este tutorial fornece um passo a passo de prompts avançados do ChatGPT para ajudar você a gerar conteúdo exclusivo e de alta qualidade.

Como o eesel AI reduz o conteúdo repetitivo automaticamente

Embora essas estratégias manuais funcionem, elas também podem exigir tempo e esforço. Criar prompts cuidadosamente e passar por vários rascunhos pode começar a parecer que anula o propósito de usar a IA em primeiro lugar.

É aqui que entra uma plataforma especializada. O eesel AI blog writer é uma plataforma construída para resolver o problema do conteúdo repetitivo desde a base. Ele foi projetado para produzir posts de blog exclusivos e de alta qualidade automaticamente. Nós o usamos para fazer nosso próprio blog crescer de 70 mil para mais de 750.000 impressões diárias em apenas três meses.

Mudando de prompts genéricos para contexto consciente da marca

A maioria dos redatores de IA trabalha em uma bolha. Eles só sabem o que você diz em um único prompt. O eesel AI blog writer é diferente. Em vez de apenas pedir uma palavra-chave, ele pede a URL do seu site.

A partir daí, ele rastreia automaticamente seu site para aprender sobre sua empresa, produtos, voz da marca e posição no mercado. Esse contexto rico atua como uma diretriz forte, garantindo que o conteúdo gerado esteja alinhado com o seu negócio desde o início. Isso elimina a necessidade de engenharia de prompts complicada e permite menções naturais e sutis aos produtos que não parecem forçadas.

Integrando ativos do mundo real

A repetição não se trata apenas de palavras; trata-se também de formato. Uma parede gigante de texto, mesmo que bem escrita, pode parecer monótona. O engajamento real vem de uma mistura de mídias que quebram a página e adicionam valor exclusivo.

A automação de ciclo completo do eesel AI cuida disso para você. Cada artigo que ele gera é uma postagem completa e rica em mídia que inclui ativos projetados para adicionar autenticidade e quebrar o texto:

• Citações reais do Reddit e discussões em fóruns para prova social genuína.
• Vídeos do YouTube incorporados e relevantes para fornecer explicações visuais.
• Imagens geradas por IA, tabelas de dados e infográficos personalizados para ilustrar pontos-chave e facilitar a compreensão de informações complexas.

Aproveitando a pesquisa consciente do contexto para insights mais profundos

Um dos maiores motivos para o conteúdo repetitivo é a pesquisa superficial. Os modelos de IA genéricos muitas vezes apenas arranham a superfície de um tópico, o que os leva a repetir os mesmos poucos pontos de discussão.

O eesel AI blog writer resolve isso com seu recurso de pesquisa consciente do contexto. Ele entende a intenção por trás da sua palavra-chave. Se você pedir um post de comparação como "melhor CRM para startups", ele não apenas adivinha. Ele procura ativamente dados de preços atuais, listas de recursos e avaliações de usuários reais para construir o artigo. Isso garante que o conteúdo seja único não apenas em sua redação, mas também em sua substância. Ele fornece valor real que vai muito além do preenchimento superficial de IA e é otimizado para o que é conhecido como Otimização para Motores de Resposta (AEO).

Criando valor além do conteúdo repetitivo de IA

A tendência da IA de criar conteúdo repetitivo não é apenas um pequeno bug; é um problema profundo relacionado a questões como o colapso do modelo e o viés de tipicidade. Mas, como vimos, você pode fazer algo a respeito.

Você tem a opção de seguir o caminho manual, tornando-se um mestre da engenharia de prompts e um editor cuidadoso para obter um conteúdo melhor de ferramentas genéricas. Alternativamente, você pode usar uma plataforma consciente do contexto que foi especificamente construída para evitar esses problemas desde o início.

O objetivo não é apenas parar de usar a frase "mergulhar em". É criar conteúdo que ofereça valor real, conecte-se com os leitores e ranqueie bem nos mecanismos de busca. Isso permite que você se concentre na estratégia enquanto um colega de equipe de IA cuida da criação de conteúdo de alta qualidade e pronto para publicação.

Se você está pronto para ver a diferença, experimente o eesel AI blog writer. Ele oferece uma maneira de escalar seu marketing de conteúdo enquanto resolve o problema da repetição. Experimente gratuitamente e gere seu primeiro post de blog pronto para publicar em minutos.