Cómo solucionar el contenido repetitivo de los redactores de IA para artículos realmente atractivos

¿Alguna vez ha tenido esa sensación de déjà vu al leer un artículo escrito por IA? Ya sabe a qué me refiero. Usted le pide a un redactor de IA una publicación de blog, con la esperanza de ahorrar algo de tiempo, y lo que recibe de vuelta es un mar de clichés como "profundizar en", "en el panorama digital actual" y "un testimonio de". Todo el texto se siente plano y monótono.

Esto no es solo que usted sea exigente. Es un problema real que surge de cómo funcionan los modelos de lenguaje extensos, con problemas como el "colapso del modelo" (model collapse) y el "sesgo de tipicidad" (typicality bias) infiltrándose. Este tipo de contenido no solo aburre a sus lectores; puede perjudicar su SEO y hacer que su marca parezca genérica.

Entonces, ¿qué puede hacer al respecto? Esta guía le explicará por qué el contenido de IA se queda atrapado en un bucle y le ofrecerá formas prácticas de solucionarlo. Cubriremos todo, desde mejorar la redacción de prompts hasta el uso de una plataforma diseñada para evitar la repetición desde el principio. Herramientas como eesel AI blog writer están diseñadas específicamente para esto, creando contenido único y consciente del contexto que suena como si lo hubiera escrito un humano y está listo para posicionarse.

La causa raíz del contenido repetitivo de la IA

En su esencia, los modelos de IA son simplemente motores de predicción muy, muy buenos. Cuando usted les da un prompt, no están pensando; están calculando la siguiente palabra más probable basándose en la enorme cantidad de texto con la que han sido entrenados. Esto es genial para que el texto tenga sentido, pero a menudo a costa de la creatividad. La IA va a lo seguro, recurriendo a frases comunes y estructuras de oraciones simples porque son estadísticamente sólidas.

Esta tendencia se ve agravada por dos grandes problemas que son cada vez más comunes: el colapso del modelo y el sesgo de tipicidad.

Colapso del modelo (Model collapse)

Piense en hacer una fotocopia de una fotocopia. Cada copia se vuelve un poco más granulada, perdiendo detalles hasta que solo queda un desastre borroso. Esa es una buena forma de pensar en el "colapso del modelo". Un usuario de Reddit incluso lo comparó con el doblaje de cintas de casete, donde la calidad se degrada con cada nueva copia.

El colapso del modelo es lo que sucede cuando los modelos de IA se entrenan con contenido generado por otras IA. Con tantos artículos y publicaciones escritos por IA inundando Internet, los nuevos modelos están aprendiendo de estos datos sintéticos en lugar de texto original escrito por humanos.

Un estudio mencionado en Nature encontró que este proceso hace que los modelos olviden las sutilezas y peculiaridades únicas de los datos humanos originales. Comienzan a centrarse demasiado en los patrones más comunes, lo que conduce a una menor diversidad y, eventualmente, a "defectos irreversibles". El resultado final es un contenido que se siente como un eco débil de algo que alguna vez fue original.

Sesgo de tipicidad (Typicality bias)

Incluso cuando se entrenan con datos humanos, los modelos de IA enfrentan otro desafío: el "sesgo de tipicidad". Un artículo de investigación de Stanford descubrió que el proceso utilizado para hacer que los modelos de IA sean útiles y seguros, conocido como entrenamiento de alineación (alignment training), también los empuja a elegir respuestas "seguras" y muy típicas.

Durante este entrenamiento, los humanos revisan y califican las respuestas de la IA. Los investigadores descubrieron que estos revisores tienen un sesgo subconsciente hacia el texto que suena familiar, incluso si otras opciones más creativas son igualmente correctas. La IA aprende de esta retroalimentación y comienza a asumir que la "mejor" respuesta es la más promedio.

Este sesgo aparece cuando la IA tiene que elegir entre múltiples formas correctas de decir algo. Por defecto, elige la opción más común, educada y genérica. Evita tomar una postura firme o usar frases inusuales, razón por la cual tanto contenido de IA tiene ese tono distintivo y suavemente servicial.

Patrones comunes de contenido repetitivo de IA

Antes de poder solucionar el problema, debe saber cómo se ve. El contenido genérico de IA tiene algunas señales reveladoras que son fáciles de detectar una vez que sabe qué buscar. Reconocerlas en sus propios borradores es el primer paso para crear algo más auténtico.

Frases excesivamente utilizadas y clichés

Los modelos de IA tienen sus palabras y frases favoritas. Son rellenos de alta probabilidad que aumentan el recuento de palabras sin añadir ninguna sustancia real. Piense en ellos como las fotos de archivo de la escritura: genéricos, poco inspirados y una señal clara de que un humano no tenía el control total.

La gente ha estado recopilando listas de estos sospechosos habituales durante un tiempo. Algunos de los más comunes incluyen:

• profundizar en (delve into)
• tapiz (tapestry)
• navegar por el panorama (navigating the landscape)
• desbloquear el potencial (unlock the potential)
• fundamental/crucial (pivotal)
• es importante tener en cuenta (it's important to note)
• en el ámbito de (in the realm of)
• un testimonio de (a testament to)

Según Grammarly e hilos en Reddit, estas frases aparecen tan a menudo porque son formas estadísticamente seguras de conectar ideas. La desventaja es que hacen que su contenido suene robótico e instantáneamente olvidable.

Estructuras de oraciones idénticas y formato predecible

Otro movimiento clásico de la IA es crear párrafos donde cada oración sigue la misma estructura. A menudo verá una cadena de oraciones que tienen casi la misma longitud y comienzan con el sujeto seguido del verbo. Esto crea un ritmo monótono que puede aburrir fácilmente al lector.

Espaciado de párrafos. Mucha IA parece generar una secuencia fluida de párrafos de casi exactamente la misma longitud. Esto activa mis alarmas mentales.

Reddit

La IA también tiende a abusar de las mismas palabras de transición. Puede encadenar párrafos con "Además", "Adicionalmente" y "Por otra parte" hasta que el artículo suene como un documento académico aburrido. Un buen escritor humano varía la longitud de las oraciones y utiliza una amplia gama de transiciones para crear un flujo natural, algo con lo que las IA suelen tener dificultades.

Ideas redundantes y dar vueltas sobre lo mismo

¿Alguna vez ha leído un artículo generado por IA y ha sentido que ha leído el mismo punto, solo que redactado de forma un poco diferente? Esa es una señal clásica de contenido superficial. La IA está programada para mantenerse en el tema, pero a menudo no puede construir una narrativa o hacer avanzar un argumento.

Sobreexplicación: ¿Entendió el punto? Bueno, la IA lo explicará de nuevo, por si acaso, y luego una vez más por si las moscas.

Reddit

En lugar de añadir nueva información, simplemente vuelve a lo que ya ha dicho. Esto es un resultado directo de ese sesgo de tipicidad del que hablamos. El modelo elige la seguridad y la relevancia sobre la profundidad, por lo que repite las ideas más comunes asociadas con el tema. Es una forma rápida de hacer que un lector pierda el interés.

Estrategias manuales para reducir el contenido repetitivo

Si está utilizando una herramienta de IA de propósito general como ChatGPT, no todo está perdido. Puede obtener resultados mucho mejores, pero requiere algo de trabajo práctico y un poco de habilidad en la ingeniería de prompts (prompt engineering). Piense en ello como conducir un coche manual en lugar de uno automático.

Creación de prompts avanzados

La calidad del resultado de su IA está directamente relacionada con la calidad de su entrada. Un prompt simple como "escribe una publicación de blog sobre la automatización del servicio al cliente" es básicamente pedir un artículo genérico y repetitivo. Para obtener algo único, debe darle a la IA un conjunto de instrucciones mucho más detallado.

Mi prompt actual (después de varias revisiones) para combatir esto: Eres mi filtro de 'desrobotización'. Tu trabajo es reescribir el texto de abajo para que suene como un mensaje humano agudo, no como algo que un LLM ha hilvanado.

Reddit

Los usuarios avanzados en foros como Reddit sugieren usar un prompt estructurado que deje poco al azar. Aquí hay una estructura que puede adaptar:

• Asignación: Dé instrucciones claras y específicas. Por ejemplo, "Escribe una publicación de blog de 1,000 palabras argumentando por qué las pequeñas empresas deberían adoptar chatbots de IA".
• Notas: Incluya sus puntos clave, argumentos o ideas únicas que desee que la IA utilice.
• Restricciones: Establezca algunas reglas. Aquí es donde puede prohibir explícitamente palabras repetitivas. Por ejemplo, "Escribe esto sin usar las palabras 'profundizar', 'apalancar', 'aprovechar' o 'desbloquear'".
• Instrucciones adicionales: Defina el tono de voz, el punto de vista, el recuento de palabras y para quién está escribiendo.

  

Esta "ingeniería de prompts" es una habilidad y puede llevar tiempo dominarla, pero es una de las mejores formas de alejar a la IA de su configuración predeterminada.

Uso de retroalimentación iterativa

Su primer borrador rara vez es el mejor, y eso es especialmente cierto con la IA. No se limite a aceptar lo primero que le dé el modelo. Trátelo como un punto de partida y refinelo con prompts de seguimiento.

Si el resultado es demasiado insulso, insista:

• "Eso es demasiado neutral. Reescríbelo con un punto de vista fuerte y contrario".
• "Dame tres versiones diferentes de ese párrafo que suenen menos formales".
• "Esto suena como si lo hubiera escrito un robot. Reformúlalo para que sea más directo y usa palabras más simples".

Otra técnica excelente es obligar a la IA a elegir un bando. En lugar de pedir una aburrida lista de pros y contras, plantee su prompt como un debate. Por ejemplo, en lugar de "Explica los pros y los contras de la renta básica universal", intente con "Escribe una defensa apasionada de la renta básica universal como solución económica a largo plazo y argumenta contra las tres críticas más comunes". Esto obliga a la IA a generar una pieza más fuerte, más opinada y mucho menos repetitiva.

Capas de experiencia humana

Al final del día, la mejor manera de solucionar el contenido repetitivo de la IA es añadir una dosis de humanidad. La IA puede generar texto, pero no puede compartir sus experiencias, historias e ideas únicas. Esa es su ventaja.

Una vez que tenga un borrador decente de la IA, revíselo y añada los elementos que solo usted puede proporcionar:

• Anécdotas personales: Comparta una historia real de su vida o trabajo que se conecte con el tema.
• Análisis original: Añada su propia opinión, predicción o interpretación de los hechos.
• Ejemplos específicos: Reemplace los ejemplos vagos de la IA con estudios de casos del mundo real, datos de su propio trabajo o historias específicas de clientes.

Para profundizar en la ingeniería de prompts, las guías visuales pueden ser increíblemente útiles. El video a continuación ofrece ejemplos prácticos de cómo ir más allá de los simples comandos de 'reescribir' y usar prompts más sofisticados para obtener resultados únicos y de alta calidad de herramientas como ChatGPT.

Este tutorial proporciona un recorrido por prompts avanzados de ChatGPT para ayudarle a generar contenido único y de alta calidad.

Cómo eesel AI reduce el contenido repetitivo automáticamente

Si bien esas estrategias manuales funcionan, también pueden requerir tiempo y esfuerzo. Elaborar cuidadosamente los prompts y pasar por múltiples borradores puede empezar a dar la sensación de que se pierde el propósito de usar la IA en primer lugar.

Aquí es donde entra en juego una plataforma especializada. El eesel AI blog writer es una plataforma especializada creada para resolver el problema del contenido repetitivo desde la base. Está diseñada para producir publicaciones de blog únicas y de alta calidad de forma automática. Lo usamos para hacer crecer nuestro propio blog de 70,000 a más de 750,000 impresiones diarias en solo tres meses.

Pasar de prompts genéricos a un contexto consciente de la marca

La mayoría de los redactores de IA trabajan en una burbuja. Solo saben lo que usted les dice en un único prompt. El eesel AI blog writer es diferente. En lugar de solo pedir una palabra clave, le pide la URL de su sitio web.

A partir de ahí, rastrea automáticamente su sitio para aprender sobre su empresa, productos, voz de marca y posición en el mercado. Este rico contexto actúa como una guía sólida, asegurando que el contenido generado esté alineado con su negocio desde el principio. Elimina la necesidad de una ingeniería de prompts complicada y permite menciones de productos naturales y sutiles que no se sienten forzadas.

Integración de activos del mundo real

La repetición no se trata solo de palabras; también se trata del formato. Un muro gigante de texto, incluso si está bien escrito, puede resultar monótono. El compromiso real proviene de una mezcla de medios que rompen la página y añaden un valor único.

La automatización de ciclo completo de eesel AI se encarga de esto por usted. Cada artículo que genera es una publicación completa y rica en medios que incluye activos diseñados para añadir autenticidad y romper el texto:

• Citas reales de Reddit y discusiones en foros para una prueba social genuina.
• Videos de YouTube incrustados relevantes para proporcionar explicaciones visuales.
• Imágenes generadas por IA, tablas de datos e infografías personalizadas para ilustrar puntos clave y hacer que la información compleja sea más fácil de entender.

Aprovechamiento de la investigación consciente del contexto para obtener ideas más profundas

Una de las mayores razones del contenido repetitivo es la investigación superficial. Los modelos de IA generales a menudo solo rozan la superficie de un tema, lo que los lleva a repetir los mismos puntos de discusión.

El eesel AI blog writer soluciona esto con su función de investigación consciente del contexto. Entiende la intención detrás de su palabra clave. Si pide una publicación comparativa como "mejor CRM para startups", no se limita a adivinar. Busca activamente datos de precios actuales, listas de características y reseñas de usuarios reales para construir el artículo. Esto asegura que el contenido no solo sea único en su redacción, sino también en su sustancia. Proporciona un valor real que va mucho más allá del relleno superficial de la IA y está optimizado para lo que se conoce como optimización para motores de respuesta (Answer Engine Optimization).

Creación de valor más allá del contenido repetitivo de la IA

La tendencia de la IA a crear contenido repetitivo no es solo un pequeño error; es un problema profundamente arraigado relacionado con cuestiones como el colapso del modelo y el sesgo de tipicidad. Pero como hemos visto, usted puede hacer algo al respecto.

Tiene la opción de tomar la ruta manual, convirtiéndose en un maestro de la ingeniería de prompts y en un editor cuidadoso para obtener mejor contenido de las herramientas generales. Alternativamente, puede usar una plataforma consciente del contexto que fue construida específicamente para evitar estos problemas desde el principio.

El objetivo no es solo dejar de usar la frase "profundizar en". Es crear contenido que ofrezca un valor real, conecte con los lectores y posicione bien en los motores de búsqueda. Esto le permite centrarse en la estrategia mientras un compañero de equipo de IA se encarga de la creación de contenido de alta calidad y listo para publicar.

Si está listo para ver la diferencia, pruebe el eesel AI blog writer. Ofrece una forma de escalar su marketing de contenidos al tiempo que aborda el problema de la repetición. Pruébelo gratis y genere su primera publicación de blog lista para publicar en minutos.