Precios de Weaviate: Guía 2025 de costos y consideraciones

Si estás creando cualquier tipo de aplicación moderna de IA, especialmente una con búsqueda semántica o un chatbot impulsado por RAG, probablemente te hayas dado cuenta de que necesitas una base de datos vectorial. Weaviate es uno de los grandes nombres en este campo, y por una buena razón: es una potente herramienta de código abierto. Pero averiguar cuánto te va a costar realmente es otra historia.

un desarrollador que intentaba estimar los costes de un proyecto con 10 millones de registros, y la sección de comentarios era una mezcla de conjeturas y confusión.

Reddit

Es un dolor de cabeza común. Justo el otro día estaba navegando por Reddit y vi a un desarrollador que intentaba estimar los costes para un proyecto con 10 millones de registros, y la sección de comentarios era una mezcla de conjeturas y confusión. Los modelos de precios están enredados en jerga como "dimensiones vectoriales" y "AIUs", lo que hace que intentar crear un presupuesto simple parezca imposible.

Así que, vamos a desenredar este lío. Esta guía desglosará los modelos de precios de Weaviate, desde Serverless y Enterprise hasta los costes, a menudo subestimados, de alojarlo tú mismo. Lo haremos en un lenguaje sencillo para que puedas tomar una decisión inteligente sin que te llegue una factura sorpresa más adelante.

¿Qué es Weaviate?

En esencia, Weaviate es una base de datos vectorial de código abierto. Puedes pensar en ella como un tipo especial de base de datos creada para la era de la IA. En lugar de almacenar datos en filas y columnas ordenadas como una hoja de cálculo tradicional, organiza la información basándose en su significado. Lo hace convirtiendo tus datos, ya sea texto, imágenes o clips de audio, en una lista de números llamada incrustación vectorial (vector embedding).

Esta estructura es lo que permite a la IA hacer cosas bastante geniales. Permite que una aplicación encuentre la información más relevante basándose en el contexto, no solo en la coincidencia de palabras clave. Este es el motor que impulsa los sistemas de búsqueda inteligentes, los chatbots que realmente pueden citar sus fuentes y los motores de recomendación que parecen leerte la mente.

Weaviate está repleto de funciones, como la capacidad de manejar diferentes tipos de datos (no solo texto) y una "búsqueda híbrida" que mezcla el filtrado de palabras clave de la vieja escuela con la búsqueda vectorial de la nueva escuela. Puedes obtener la versión de código abierto y ejecutarla en tus propios servidores, o puedes usar uno de los servicios en la nube gestionados de Weaviate, que es donde las cosas se ponen interesantes con los precios.

Entendiendo los modelos de precios de Weaviate

Cuando se trata de pagar por Weaviate, tienes tres opciones principales. Cada una afecta a tu presupuesto y a la lista de tareas de tu equipo de una manera completamente diferente.

1. Weaviate Cloud (Serverless): Esta es la ruta de pago por uso. Se te factura por lo que usas, lo que la convierte en una opción popular para poner en marcha un proyecto o para aplicaciones con tráfico fluctuante.

2. Weaviate Enterprise Cloud: Esta opción te ofrece una configuración dedicada y totalmente gestionada para aplicaciones grandes e importantes que necesitan un rendimiento de primer nivel y no pueden permitirse el lujo de caerse.

3. Autohospedado (Código Abierto): Este es el camino del "hazlo tú mismo". Descargas el software de forma gratuita y lo ejecutas en tu propia infraestructura, ya sea un servidor en la nube o una máquina en tu oficina.

Vamos a entrar en los detalles de cada uno, empezando por el que la mayoría de los desarrolladores prueban primero: el plan Serverless.

Desglose de precios de la nube Serverless

El modelo Serverless está diseñado para ser flexible. La idea es que crezca contigo, para que no tengas que adivinar cuántos servidores necesitas desde el principio. ¿El truco? El precio se basa en algunas métricas que pueden ser un poco confusas.

El factor más importante en tu factura es el número de dimensiones vectoriales que almacenas, calculado por millón, por mes. Para darte una referencia, el nivel de soporte "Standard" de Weaviate cuesta $0.095 por cada millón de dimensiones vectoriales almacenadas.

Bien, ¿y qué demonios es una "dimensión"? Es simplemente el tamaño de tu incrustación vectorial. Diferentes modelos de IA crean vectores de diferentes tamaños. Por ejemplo, el popular modelo de OpenAI "text-embedding-ada-002" crea vectores de 1536 dimensiones de longitud. Si almacenaras 1 millón de estos vectores, tu factura mensual se basaría en un total de 1.536 mil millones de dimensiones.

Además de eso, tu factura final se ajusta según el nivel de soporte que elijas.

Un par de otras cosas pueden influir en tu factura:

• Objetos de datos: En pocas palabras, cuanto más cosas almacenes, más pagas.

• Tipo de almacenamiento: Puedes elegir entre almacenamiento de "Rendimiento" y "Compresión". La compresión puede ahorrarte una buena cantidad de dinero, pero podría ralentizar un poco las cosas.

• Alta disponibilidad: Si tu aplicación no puede permitirse caerse en absoluto, puedes activar la alta disponibilidad. Solo ten en cuenta que triplicará tus costes.

El mayor desafío con este modelo es intentar predecir tus costes. A menos que tus datos crezcan a un ritmo perfectamente constante, pronosticar tu factura mensual es difícil. Tienes que vigilar constantemente cuántos objetos tienes, calcular el total de dimensiones y adivinar cualquier pico futuro en el uso. Para los equipos sin una persona dedicada a gestionar la infraestructura, esto puede ser un verdadero fastidio.

Explicación de los precios de la nube Enterprise

Para empresas más grandes que ejecutan aplicaciones que son centrales para su negocio, Weaviate tiene un plan Enterprise Cloud. Esto te proporciona tu propio entorno privado y dedicado con rendimiento garantizado y mejor soporte.

Aquí, el modelo de precios cambia por completo. Olvídate del pago por uso. Se trata de contratos anuales y una métrica que llaman Unidades de IA (AIUs). No encontrarás una lista de precios en su sitio web; tienes que hablar con su equipo de ventas.

Pero podemos obtener algunas pistas de sus listados en los marketplaces de la nube. El AWS Marketplace y el Azure Marketplace muestran un contrato inicial de $10,000 por un período de 12 meses. Además de ese compromiso, hay tarifas por excedente, que AWS lista en "$0.285 por 1M de dimensiones vectoriales". Este plan también viene con características de ahorro de costes, como mover datos más antiguos a almacenamiento más barato "Warm" o "Cold".

El principal problema aquí es la falta de transparencia. El enfoque de "Contactar a Ventas" significa que no puedes comparar rápidamente los costes o determinar el compromiso financiero total sin pasar por todo un ciclo de ventas. Eso es un gran obstáculo y a menudo parece excesivo para equipos que solo quieren construir un sólido agente de soporte de IA sin firmar un cheque de cinco cifras.

Costes ocultos más allá de la etiqueta de precio

No importa qué plan estés considerando, el precio en el sitio web es solo el comienzo. El coste real de usar Weaviate va mucho más allá de la factura mensual, especialmente si te sientes tentado por la versión de código abierto "gratuita".

Este video explica cómo usar los niveles de almacenamiento para optimizar tu base de datos vectorial en cuanto a velocidad de búsqueda, precisión y costes.

Sobrecarga de desarrolladores e infraestructura Ese comentario de Reddit sobre ejecutar Weaviate en un "VPS de $50" puede sonar genial, pero es una simplificación masiva. Claro, el servidor en sí puede ser barato, pero el coste real son las docenas, si no cientos, de horas de ingeniería dedicadas a la instalación, configuración, actualizaciones de seguridad, ajuste de rendimiento, escalado y mantenimiento diario. Este no es un trabajo que se hace una sola vez, es una carga operativa continua que aleja a tus desarrolladores de la creación de funciones para tus clientes.

Complejidad de la integración Una base de datos vectorial es solo un componente. Para construir un agente de IA funcional, todavía necesitas configurar pipelines de datos, ejecutar modelos de incrustación, escribir toda la lógica de la aplicación y crear integraciones personalizadas para conectar todo a tus herramientas existentes, como tu servicio de ayuda de Zendesk o tu base de conocimientos de Confluence. Lo que parece un pequeño proyecto secundario puede convertirse fácilmente en una epopeya de ingeniería de varios meses.

La curva de aprendizaje Usar bien una herramienta como Weaviate requiere un conjunto de habilidades bastante específico. Tu equipo necesita ponerse al día sobre la teoría de las bases de datos vectoriales, las estrategias de indexación y la gestión de la infraestructura en la nube. Si no tienes esa experiencia internamente, corres el riesgo de construir un sistema que es lento, ineficiente o inseguro, lo que en última instancia retrasa tu lanzamiento y frustra a tus usuarios.

Estos costes ocultos son exactamente la razón por la que muchos equipos terminan saltándose el enfoque de hacerlo ellos mismos. Optan por plataformas totalmente gestionadas que agrupan toda la pila de IA, ocultando la complejidad de los componentes individuales como las bases de datos vectoriales.

Una alternativa más simple: eesel AI

En lugar de perderte en los detalles de la gestión de una base de datos vectorial, puedes usar una plataforma todo en uno como eesel AI para construir y lanzar potentes agentes de soporte de IA. Se encarga de toda la complicada infraestructura de backend, incluido el almacenamiento de vectores, la recuperación y la gestión de modelos, para que nunca más tengas que pensar en los precios de Weaviate o en la configuración de un servidor.

Precios transparentes y predecibles Con eesel AI, puedes olvidarte de métricas confusas como las dimensiones vectoriales o las AIUs. Los planes de precios son sencillos y se basan en un número simple y predecible: interacciones mensuales de IA. Sabes exactamente por lo que estás pagando, y no hay tarifas por resolución, por lo que tus costes no se dispararán de repente después de un mes ajetreado. Hace que la presupuestación sea refrescantemente simple.

Ponte en marcha en minutos, no en meses eesel AI está diseñado para ser completamente autoservicio. Puedes conectar tu servicio de ayuda, como Zendesk, e importar conocimiento de todas tus fuentes, como Google Docs o un sitio web público, con solo unos pocos clics. Un proyecto que llevaría meses de desarrollo con una herramienta como Weaviate puede hacerse literalmente en una tarde.

Prueba con confianza Una de las mayores ansiedades con una configuración hecha por uno mismo es no saber qué tan bien funcionará realmente. eesel AI tiene un modo de simulación que resuelve esto. Puedes probar de forma segura tu agente de IA en miles de tus tickets de soporte pasados en un entorno de prueba. Esto te da datos reales sobre cuántos tickets puede resolver y cuánto te ahorrará antes de activarlo para los clientes, eliminando todas las conjeturas de la ecuación.

Céntrate en el valor, no en los vectores

Weaviate es una base de datos vectorial realmente potente y flexible, no hay duda de ello. Pero sus precios pueden ser complicados, difíciles de prever y una posible trampa presupuestaria. El modelo Serverless te da flexibilidad pero requiere que vigiles de cerca los costes, mientras que el modelo Enterprise te ata a un contrato grande y opaco.

Más importante aún, el coste real de usar una herramienta como Weaviate no es solo la factura mensual. Es la enorme inversión en tiempo de los desarrolladores y los dolores de cabeza de la infraestructura. Para la mayoría de las empresas, el objetivo no es convertirse en expertos en bases de datos vectoriales, sino resolver los problemas de los clientes de la manera más rápida y eficaz posible.

Una plataforma totalmente gestionada y de extremo a extremo como eesel AI te quita de encima la carga de la infraestructura. Ofrece una forma más rápida, predecible y, en última instancia, más rentable de implementar una IA potente que realmente ayude a tus clientes y a tu equipo.

¿Listo para lanzar un agente de soporte de IA sin el lío de la infraestructura? Comienza tu prueba gratuita de eesel AI hoy mismo y descubre lo fácil que puede ser.