Las 5 mejores alternativas a Snorkel AI en 2025 (para construir & aplicar IA)

Así que estás buscando alternativas a Snorkel AI. Eso probablemente significa que te enfrentas a una gran pregunta: ¿inviertes un montón de tiempo y recursos en construir un modelo de IA personalizado desde cero, o tomas una herramienta de IA lista para usar y empiezas a resolver problemas de negocio ahora mismo?

Snorkel AI es una plataforma fantástica para ese primer camino, ayudándote a preparar meticulosamente tus datos para entrenar nuevos modelos. Pero para muchos equipos, especialmente en atención al cliente o TI, el objetivo no es convertirse en investigadores de IA. Es automatizar el trabajo tedioso y dar respuestas a la gente, rápido. Esta guía cubre ambas caras de la moneda, desglosando las mejores herramientas para el etiquetado de datos más exigente junto con una ruta mucho más directa para obtener resultados con IA.

¿Qué es Snorkel AI?

Snorkel AI comenzó en el Laboratorio de IA de Stanford y desde entonces se ha convertido en un actor importante en el desarrollo de datos para IA. Su especialidad es algo llamado etiquetado de datos programático. En lugar de que una persona etiquete manualmente miles de datos (piensa: "este correo es spam", "este no lo es"), escribes reglas o funciones para hacerlo automáticamente. Es una forma inteligente de manejar conjuntos de datos enormes, especialmente para texto.

¿El inconveniente? Es muy técnico. Esta es una plataforma construida para equipos de ciencia de datos y machine learning que tienen las habilidades para construir, entrenar y mantener sus propios modelos de IA. Si solo quieres, por ejemplo, reducir los tickets de soporte, este enfoque de "hazlo tú mismo" podría significar esperar meses o incluso años para ver resultados reales.

Las dos rutas al considerar alternativas a Snorkel AI: Construir vs. aplicar

Elegir la herramienta adecuada realmente se reduce a lo que intentas lograr. Vale la pena tomarse un segundo para averiguar en cuál de estos dos campos te encuentras.

• La ruta de ‘Construir desde cero’: Este es el mundo de Snorkel AI, Labelbox y Scale AI. Aquí, el trabajo principal es preparar y etiquetar enormes cantidades de datos para entrenar o perfeccionar un modelo. Es un viaje a largo plazo, costoso y profundamente técnico que necesita un equipo dedicado de ingenieros de ML y científicos de datos. El premio al final es tu propio modelo de IA, construido para una tarea súper específica y compleja.

• La ruta de ‘Aplicar y listo’: Aquí es donde entra una plataforma como eesel AI. En lugar de construir algo desde cero, tomas una IA potente y preentrenada y la aplicas directamente a tu negocio. El enfoque está en empezar rápidamente, ser fácil de usar y ver un retorno de la inversión casi de inmediato. Simplemente conectas tus bases de conocimiento y herramientas existentes, y la IA está lista para trabajar en minutos, no en meses. Esto es perfecto para atención al cliente, help desks de TI e intercambio de conocimiento interno donde el objetivo real es simplemente hacer que las cosas funcionen con más fluidez.

Esta guía tiene las mejores opciones para ambas rutas, para que puedas encontrar lo que tiene sentido para los objetivos de tu equipo, tanto para hoy como a largo plazo.

Nuestros criterios para las mejores alternativas a Snorkel AI

Para elaborar esta lista, analicé estas herramientas desde diferentes ángulos, teniendo en cuenta tanto a los equipos con un perfil muy técnico como a los centrados en el negocio.

• Rapidez para obtener resultados: ¿Qué tan rápido puedes ponerla en marcha y ver que marca la diferencia? ¿Hablamos de minutos o meses?

• Facilidad de uso: ¿Necesitas un equipo de desarrolladores a mano, o una persona no técnica puede hacer el trabajo?

• Enfoque: ¿Es un conjunto de herramientas generales para construir modelos, o está diseñado para resolver un problema de negocio específico, como la automatización del soporte?

• Control: ¿Cuánto puedes ajustar el comportamiento de la IA, las fuentes de las que aprende y cómo se integra en tus flujos de trabajo?

• Precios: ¿El precio es claro y simple, o te estás metiendo en un campo minado de tarifas ocultas y contratos a largo plazo?

Comparación de las mejores alternativas a Snorkel AI para 2025

Aquí tienes una rápida comparación de cómo se miden nuestras 5 mejores opciones.

Herramienta	Ideal para	Tiempo de rentabilización	Facilidad de uso	Enfoque principal	Modelo de precios
eesel AI	Aplicar IA para automatizar soporte y TI	Minutos	Autoservicio, sin código	Automatización de negocios	Basado en suscripción, transparente
Labelbox	Construir IA con datos y supervisión humana	Semanas a meses	Moderado, para usuarios técnicos	Etiquetado y anotación de datos	Personalizado/Basado en uso
SuperAnnotate	Construir IA con necesidades complejas de anotación	Semanas a meses	Moderado, para usuarios técnicos	Anotación de datos multimodales	Personalizado/Basado en uso
refinery	Construir IA con un framework de código abierto	Días a semanas	Alto, requiere desarrolladores	Pipelines de RAG centrados en datos	Código abierto (autohospedado)
Scale AI	Externalizar el etiquetado de datos a gran escala	Meses	N/A (Servicio gestionado)	Etiquetado de datos gestionado	Por proyecto, alto costo

Las 5 mejores alternativas a Snorkel AI en 2025

Muy bien, entremos en los detalles de las mejores alternativas, ya sea que te estés preparando para construir un modelo o simplemente quieras poner la IA a trabajar hoy mismo.

1. eesel AI

eesel AI es nuestra mejor elección para equipos que quieren saltarse todo el dolor de cabeza de construir un modelo y pasar directamente a resolver problemas de negocio. Es una plataforma de IA hecha para servicio al cliente, TI y soporte interno que se conecta directamente a las herramientas que ya usas, como Zendesk, Slack y Confluence. En lugar de etiquetar datos durante meses, simplemente conectas tus fuentes de conocimiento. A partir de ahí, eesel AI construye agentes autónomos y copilotos que pueden resolver tickets, responder preguntas y echar una mano a tus agentes humanos.

Pros:

• Configuración en minutos, literalmente: Es una verdadera plataforma de autoservicio. Puedes registrarte y poner en marcha un agente de IA sin tener que hablar con un vendedor. Las integraciones son de un solo clic, por lo que no se necesitan desarrolladores.

• Prueba antes de lanzar: Tiene una función de simulación genial que ejecuta la IA en tus tickets pasados. De esta manera, puedes ver exactamente cómo se habría desempeñado y obtener una estimación real del ROI antes de activarla para tus clientes.

Una captura de pantalla de la función de simulación de eesel AI, un diferenciador clave entre las alternativas a Snorkel AI, que muestra cómo los usuarios pueden probar el rendimiento de la IA en tickets pasados antes del despliegue.

• Tú tienes el control: Tú decides exactamente qué tickets maneja la IA. Puedes ajustar su personalidad, darle tareas personalizadas (como buscar el estado de un pedido) y limitar lo que sabe para mantenerla enfocada en el tema.

El panel de personalización en eesel AI, donde los usuarios pueden establecer reglas y barreras de seguridad, mostrando las características de control de la plataforma como una de las principales alternativas a Snorkel AI.

• Precios claros y simples: Los planes se basan en el uso. Sin extrañas tarifas por resolución que te lleven a una factura sorpresa a fin de mes.

Contras:

• No es una herramienta para construir o entrenar tus propios modelos de IA desde cero.

• Está muy enfocada en casos de uso de soporte, TI y conocimiento interno, por lo que no es la opción adecuada para algo como analizar imágenes médicas.

Precios: eesel AI tiene una prueba gratuita de 7 días y planes de suscripción claros.

• Team: $299 por mes ($239/mes si pagas anualmente) te da hasta 3 bots y 1,000 interacciones de IA, además del AI Copilot para help desks y Slack.

• Business: $799 por mes ($639/mes anualmente) te da bots ilimitados y 3,000 interacciones. Esto desbloquea el Agente de IA completo, el entrenamiento con tickets pasados y acciones más avanzadas.

• Custom: Puedes hablar con su equipo de ventas para interacciones ilimitadas y otras características de nivel empresarial.

Una imagen de la página de precios clara y basada en suscripción de eesel AI, destacando el modelo de precios transparente que la diferencia de otras alternativas a Snorkel AI.

2. Labelbox

Labelbox es otro gran nombre para los equipos que siguen la ruta de "construir" y un competidor directo de Snorkel. Es un conjunto completo de herramientas para etiquetar datos, detectar errores en los modelos y mantener en orden tus flujos de trabajo de datos. Mientras que Snorkel se inclina por el etiquetado automático, Labelbox es fantástico para proyectos que necesitan un toque humano, permitiendo que tu equipo de expertos colabore a través de una interfaz bastante limpia.

Pros:

• Puede manejar todo tipo de datos: imágenes, video, texto y audio.

• Ideal para proyectos que necesitan un etiquetado de alta calidad y con matices, realizado por humanos reales.

• Combina el etiquetado de datos, la gestión y la verificación de modelos en un solo lugar.

Contras:

• Implica una buena cantidad de configuración y gestión.

• Su plan de suscripción principal tiene precios personalizados, lo que puede hacer que la presupuestación sea un juego de adivinanzas.

• La plataforma se centra en la preparación de datos; no ofrece una solución lista para usar para un problema de negocio.

Precios: El precio de Labelbox es una mezcla de software y servicios.

• Nivel Gratuito: Tienen un plan gratuito bastante decente para individuos y equipos pequeños, ideal para empezar a familiarizarse.

• Nivel de Suscripción: Esta es su oferta empresarial con precios personalizados. Necesitarás hablar con ellos para obtener un presupuesto.

• Servicios: Si quieres que ellos gestionen el etiquetado de datos por ti, eso es otro presupuesto personalizado.

3. SuperAnnotate

SuperAnnotate es otro jugador fuerte en el mundo de la anotación de datos, especialmente conocido por su alta capacidad de personalización. Es una excelente opción para proyectos realmente complejos, como en visión por computadora, donde podrías necesitar construir tus propias herramientas de anotación y controles de calidad específicos. Ofrecen tanto el software como servicios gestionados para hacer el etiquetado por ti.

Pros:

• Plataforma súper flexible que puedes adaptar a tu gusto para proyectos únicos.

• Viene con herramientas sólidas para gestionar tus proyectos y asegurar una alta calidad.

• Está diseñado para que tus equipos internos, colaboradores externos y personal de control de calidad trabajen juntos en un solo lugar.

Contras:

• Puede ser excesivo para tareas de etiquetado más simples.

• El precio no es público, por lo que no puedes verificar rápidamente si está dentro de tu presupuesto sin pasar por una llamada de ventas.

• Está diseñado para equipos que desean un control detallado sobre el proceso de anotación, no para aquellos que solo quieren externalizar todo.

Precios: SuperAnnotate mantiene sus precios en secreto. Tienes que solicitar una demostración para obtener un presupuesto para cualquiera de sus planes, lo que puede ralentizar las cosas si solo estás tratando de comparar opciones.

4. refinery

Si estás buscando una opción de código abierto, refinery es tu mejor apuesta. Del equipo de Kern AI, está diseñado para equipos liderados por desarrolladores que desean un control total sobre sus pipelines de datos sin estar atados a la plataforma de una compañía específica. Es especialmente bueno para construir sistemas RAG más confiables, ayudándote a estructurar tus datos para prevenir esas extrañas "alucinaciones" de la IA.

Pros:

• Es de código abierto, por lo que es flexible y amigable para los desarrolladores.

• Una excelente opción para construir y mejorar aplicaciones basadas en RAG.

• Puedes alojarlo tú mismo, lo que es una gran ventaja para la seguridad de los datos.

Contras:

• Necesitarás una sólida capacidad de ingeniería para configurarlo y mantenerlo en funcionamiento.

• No tiene la interfaz pulida y fácil de usar que obtendrías de un producto comercial.

• "Gratis" no incluye el costo de los servidores y los ingenieros que necesitarás para ejecutarlo.

Precios: Es gratuito y de código abierto. El costo real está en el tiempo y la infraestructura que tu equipo necesitará dedicarle. Kern AI ofrece una plataforma comercial para empresas más grandes, pero tendrás que contactar a su equipo de ventas para eso.

5. Scale AI

Scale AI es el pez gordo. Si tienes una montaña de datos y simplemente quieres lanzarle dinero al problema para que desaparezca, Scale es una opción. Tienen una fuerza laboral global masiva de anotadores humanos y pueden manejar todo el proceso por ti. La desventaja es que puede sentirse como una "caja negra" donde no tienes mucha visibilidad de lo que está sucediendo.

Pros:

• Te da acceso a una enorme fuerza laboral para etiquetar conjuntos de datos gigantescos.

• Han trabajado con todos los grandes nombres, como OpenAI y Microsoft.

Contras:

• El precio es muy alto, lo que lo pone fuera del alcance de muchos equipos.

• No obtienes mucho control o visibilidad sobre cómo se están etiquetando tus datos.

• Meta invirtió recientemente una gran cantidad en ellos, lo que podría hacer que algunos competidores duden en usar sus servicios.

Precios: El precio de Scale AI está dirigido casi en su totalidad a grandes empresas.

• Enterprise: Esta es su oferta principal, y tienes que reservar una demostración para obtener un precio.

• Self-Serve: Tienen una opción de pago por uso si traes a tus propios etiquetadores, pero claramente no es su enfoque principal.

Este video de un ingeniero de Snorkel AI explica cómo alinear los modelos de lenguaje con las preferencias humanas, un concepto clave para los equipos que construyen su propia IA.

¿Cómo elegir la plataforma adecuada?

¿Te sientes atascado? Solo hazte una pregunta: "¿Mi objetivo principal es construir un modelo de IA completamente nuevo, o es resolver un problema de negocio?"

• Si tu objetivo es I+D, tienes científicos de datos en tu equipo y tienes el presupuesto para construir algo propio, entonces una plataforma de desarrollo de datos como Labelbox o SuperAnnotate tiene más sentido.

• Pero si tu objetivo es reducir los costos de soporte, hacer que tus agentes sean más eficientes, o manejar más tickets de TI este trimestre, una plataforma enfocada en la aplicación es el camino a seguir. Una herramienta como eesel AI ofrece valor de inmediato al automatizar el trabajo que ya estás haciendo con el conocimiento que ya tienes, todo sin escribir una sola línea de código.

La ruta más inteligente hacia el soporte impulsado por IA

Mira, construir un modelo de IA personalizado suena genial en teoría. Pero para la mayoría de las empresas, es un camino largo y costoso sin garantía de una recompensa al final. El movimiento más rápido y práctico es usar una plataforma que ya ha hecho todo el trabajo pesado por ti.

Con una solución como eesel AI, puedes tener un agente de IA potente y seguro en funcionamiento en minutos. Obtienes todos los beneficios de la IA, como soporte 24/7 y respuestas instantáneas, sin el enorme dolor de cabeza de un proyecto de ciencia de datos en toda regla. Puedes empezar de a poco, ver cómo funciona y luego escalar cuando veas los resultados.

¿Listo para ver qué tan rápido puedes poner la IA a trabajar para tu negocio?

Comienza tu prueba gratuita de eesel AI hoy o reserva una demostración con nuestro equipo.