Guía para desarrolladores sobre settings.json en Claude Code (2025)

Si eres un desarrollador que vive en la línea de comandos, Claude Code probablemente suene como un sueño. Un asistente de codificación con IA que funciona justo donde tú lo haces, prometiendo una forma nativa de integrar la IA en tu flujo de trabajo diario. Pero si alguna vez has intentado configurarlo, es probable que te hayas topado con su mayor obstáculo: un sistema de configuración que puede parecer francamente hostil.

La clave para desbloquear todo ese poder se supone que está en sus archivos de configuración, especialmente en "settings.json". El problema es que muchos desarrolladores pasan más tiempo peleando con la configuración de Claude Code que solucionando errores en su propio código. Entre una jerarquía desordenada de archivos de configuración y permisos que no siempre se aplican, es fácil perderse.

Esta guía está aquí para aclarar las cosas. Analizaremos qué se supone que hace "settings.json", daremos sentido a la enredada red de archivos de configuración, cubriremos los problemas más comunes y te indicaremos una forma mucho más sencilla de crear y gestionar agentes de IA para tu negocio.

¿Qué es settings.json en Claude Code?

Entonces, ¿para qué se supone que sirve "settings.json"?

Primero, un breve recordatorio. Claude Code es una herramienta de IA de Anthropic creada para ayudarte a codificar, depurar y ejecutar pruebas directamente desde tu terminal. El archivo "settings.json" está pensado para ser el panel de control central para personalizar su comportamiento.

Aquí es donde se supone que debes definir los permisos de seguridad, configurar las variables de entorno, activar diferentes herramientas y ajustar el flujo de trabajo de la IA. Pero como muchos han descubierto por las malas, es solo una pieza de un confuso rompecabezas de archivos de configuración que pueden anularse entre sí de formas inesperadas, llevando a horas de frustración.

La confusa jerarquía de los archivos de configuración de settings.json en Claude Code

El principal dolor de cabeza para la mayoría de los desarrolladores que usan Claude Code es simplemente averiguar qué archivo de configuración editar. Una configuración que funciona un día puede romperse misteriosamente al siguiente porque está siendo anulada por otro archivo que habías olvidado que existía. Esto no es solo una pequeña molestia; es una enorme pérdida de tiempo.

Recurso 1: [Flujo de trabajo], un diagrama de Mermaid que ilustra la confusa jerarquía de los archivos de configuración de Claude Code.

Aquí tienes un vistazo a los diferentes archivos de configuración y cómo se supone que interactúan, yendo del más general al más específico:

• El archivo heredado ("~/.claude.json"): Aquí es donde las cosas empiezan a ponerse raras. Aunque no forma parte de la jerarquía "oficial", los usuarios informan que a menudo es el único lugar donde ciertas configuraciones realmente funcionan. En Reddit, los desarrolladores lo describen como una mezcla caótica de configuraciones globales, configuraciones de proyectos, historial de prompts y estadísticas. Es desordenado, impredecible y, a menudo, el archivo al que recurres cuando nada más funciona.

• Configuración de usuario ("~/.claude/settings.json"): Estas son tus configuraciones personales y globales que se aplican a todos los proyectos. Piénsalo como el lugar para tus valores predeterminados personales, como un tema preferido o un modelo específico que te guste usar.

• Configuración del proyecto (".claude/settings.json"): Estas configuraciones están vinculadas a un proyecto específico. Normalmente, subirías este archivo al control de versiones para que todo el equipo tenga la misma configuración base para cosas como ejecutar pruebas o usar herramientas específicas del proyecto.

• Configuración local del proyecto (".claude/settings.local.json"): Esto es para tus ajustes personales dentro de un proyecto. Git lo ignora, lo que lo convierte en el lugar adecuado para las claves de API o cualquier configuración experimental que no quieras confirmar para todo el equipo.

Para hacerlo aún más complicado, cualquiera de estos archivos puede ser anulado por políticas empresariales o argumentos de línea de comandos. El resultado es una red enredada de configuraciones que convierte la depuración de un simple problema de permisos en una verdadera tarea.

Si esto suena a tener que saltar entre muchos archivos solo para que una configuración se aplique, tienes razón. Lo es. Con una plataforma como eesel AI, todo esto se gestiona a través de un panel de control limpio y autogestionado. En lugar de buscar en archivos JSON, puedes conectar tus fuentes de conocimiento, definir la personalidad de tu IA y establecer permisos detallados con unos pocos clics. Puedes estar en funcionamiento en minutos, no en días.

Configuraciones clave en settings.json y errores comunes

Vamos a entrar en las configuraciones específicas que parecen causar más problemas. Aquí es donde la promesa de una personalización profunda choca con la realidad de un sistema que puede ser defectuoso y poco fiable.

Permisos: Permitir, preguntar, denegar

En teoría, el objeto "permissions" es tu guardia de seguridad. Te permite decidir qué herramientas y comandos puede ejecutar Claude Code por su cuenta ("allow"), cuáles necesitan tu aprobación primero ("ask") y cuáles están prohibidos ("deny"). Esto es increíblemente importante para evitar que la IA haga algo de lo que te arrepentirás, como borrar archivos o leer datos sensibles.

¿La realidad? Simplemente no siempre funciona. Hay montones de informes en Stack Overflow y Reddit sobre reglas de "deny" que se ignoran por completo. Un desarrollador podría establecer una regla para bloquear el acceso a su archivo ".env", solo para ver con horror cómo Claude lo lee de todos modos. Esto no es solo un error; es un riesgo de seguridad que hace difícil confiar en la herramienta.

Herramientas e integraciones: Hooks y MCP

Puedes ampliar Claude Code con nuevas habilidades usando hooks (scripts de shell personalizados) y el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) para conectarte a otros servicios. Esto suena genial para los usuarios avanzados, pero viene con una curva de aprendizaje pronunciada. Configurar un servidor MCP no es una tarea trivial, y gestionar una colección de scripts de shell solo añade otra capa de cosas que mantener.

El verdadero problema aquí es que el sistema es a la vez difícil de usar y no del todo fiable. No puedes confiar plenamente en el sistema de permisos para mantener tu entorno seguro, y añadir nuevas capacidades requiere mucho más esfuerzo del que la mayoría de los equipos ocupados pueden permitirse.

Configuración	Propósito	Error Común
"permissions"	Controlar el acceso a herramientas y archivos por seguridad.	Las reglas "deny" a menudo se ignoran, dejando archivos sensibles expuestos.
"hooks"	Ejecutar scripts personalizados antes o después del uso de una herramienta.	Requiere escribir y mantener scripts de shell separados, añadiendo complejidad.
"model"	Especificar qué modelo de Claude usar.	Puede ser anulado por otras configuraciones, llevando a costes o rendimientos inesperados.
"mcpServers"	Conectar a herramientas y servicios externos.	Complicado de configurar y a menudo requiere ejecutar procesos de servidor separados.

Este es un clásico dilema: una personalización potente que también es un fastidio de gestionar. Pero, ¿y si pudieras tener ambas cosas? Con eesel AI, puedes crear acciones personalizadas para tu IA, como buscar información de un pedido o actualizar el registro de un cliente, utilizando un editor guiado en una interfaz sencilla. Incluso puedes probar tus cambios en un entorno de simulación con miles de tus tickets anteriores para ver exactamente cómo se comportará la IA antes de ponerla en marcha. Obtienes control total y confianza, sin el riesgo.

Este video explica el sistema de permisos de Claude Code y cómo configurar settings.json con ejemplos reales.

La experiencia del desarrollador: Capacidad de scripting vs. usabilidad

La idea de un asistente de codificación que vive en tu terminal es realmente atractiva. Promete un flujo de trabajo rápido, programable e integrado con las herramientas que ya usas a diario.

Pero la experiencia de usar Claude Code a menudo no está a la altura de esa promesa. Es tan desafiante que la comunidad ha tenido que crear sus propias herramientas solo para gestionar los archivos de configuración, como el ayudante "ccsettings" que apareció en Hacker News. Cuando la gente tiene que construir herramientas solo para gestionar tu herramienta, es una señal bastante clara de que algo no va bien.

Esta configuración también está claramente diseñada para una sola persona, no para un equipo. Claro, puedes compartir el archivo ".claude/settings.json" en Git, pero es una forma torpe de manejar las configuraciones de todo el equipo. No hay un panel central para monitorear el uso, ver cómo está funcionando o asegurarse de que todos usen las mismas reglas de seguridad. Es una gran herramienta para los que les gusta experimentar, pero no es una solución para empresas que necesitan agentes de IA fiables y manejables.

Si diriges un negocio, necesitas una plataforma diseñada para el trabajo en equipo y los resultados del mundo real. eesel AI te ofrece informes claros para ayudarte a encontrar lagunas en tu base de conocimientos, te permite implementar cambios gradualmente y extrae conocimiento de docenas de fuentes como Confluence, Google Docs y tickets de soporte anteriores sin que nadie toque un archivo JSON. Está construido para resultados empresariales, no solo para experimentos de desarrolladores.

Precios de Claude Code

Para usar Claude Code, necesitas una suscripción de pago o acceso a la API. Los planes individuales son los siguientes:

• Pro: 20 $ al mes para uso diario.

• Max: Comienza en 100 $ al mes por un uso 5 veces mayor que el del plan Pro, con opciones para aumentarlo.

Una cosa a tener en cuenta es que estos planes vienen con límites de uso que pueden cambiar dependiendo del tráfico del servidor. Esto puede hacer que la disponibilidad de la herramienta sea impredecible, especialmente si eres un usuario intensivo. Para una empresa que depende de esto para algo crítico como el soporte al cliente, ese tipo de variabilidad es inaceptable.

Simplifica con precios predecibles

En contraste, los precios de eesel AI son sencillos y predecibles. Pagas en función de las características y la capacidad que necesitas, y nunca se te cobra por resolución. Esto significa que tus costes no se dispararán de repente después de un mes ajetreado, lo que facilita mucho la presupuestación para la IA.

Construye agentes de IA fiables sin el dolor de cabeza de settings.json en Claude Code

Mira, Claude Code puede ser una herramienta poderosa si eres un desarrollador solitario al que le encanta experimentar y tiene paciencia para sus peculiaridades. El profundo control a nivel de código que ofrece es impresionante, pero tiene un alto precio en usabilidad, fiabilidad y preparación para equipos. Para las empresas que intentan construir agentes de IA para soporte al cliente o helpdesks internos, el esfuerzo de ingeniería puede anular rápidamente los beneficios.

El futuro de la creación de agentes de IA no consiste en editar manualmente archivos "settings.json" y cruzar los dedos. Se trata de usar plataformas intuitivas y potentes que gestionen la complejidad por ti para que puedas centrarte en lo que importa.

Si estás cansado de depurar archivos de configuración y quieres lanzar agentes de IA potentes y fiables que aprendan de todo el conocimiento de tu empresa, eesel AI fue creado para ti. Conecta tu helpdesk, herramientas de chat y fuentes de conocimiento en minutos, y utiliza nuestro potente motor de simulación para lanzar con confianza. Prueba eesel AI gratis hoy.