Las 5 mejores alternativas a Sakana AI para empresas en 2025

Stevia Putri

Amogh Sarda
Last edited 5 octubre 2025
Expert Verified

Es fácil entusiasmarse con empresas como Sakana AI. Su enfoque inspirado en la naturaleza y proyectos como "The AI Scientist" están realmente superando los límites de lo que la inteligencia artificial puede hacer. Básicamente, están intentando que la IA haga su propia investigación científica, lo cual es un concepto increíble.
Pero seamos realistas por un momento. La mayoría de nosotros no dirigimos laboratorios de investigación de IA. Dirigimos empresas con problemas muy reales e inmediatos que resolver. Necesitamos responder a las preguntas de los clientes más rápido, evitar que nuestros equipos se ahoguen en trabajo repetitivo y, en general, hacer que las cosas funcionen un poco mejor. La promesa de una IA que escribe sus propios artículos de investigación es genial, pero no ayuda con los más de 100 tickets de soporte que se están acumulando ahora mismo.
Esa es exactamente la razón por la que he creado esta lista. Vamos a analizar las mejores alternativas a Sakana AI que no son para la investigación teórica, sino para obtener resultados tangibles y ayudar a tu negocio a crecer en 2025.
¿Qué es Sakana AI?
Sakana AI es un laboratorio de investigación con sede en Tokio fundado por un par de pesos pesados del equipo de IA de Google, David Ha y Llion Jones. Su enfoque principal es construir nuevos modelos de IA inspirándose en la naturaleza, como la forma en que un banco de peces nada al unísono. Es una idea bastante interesante basada en la inteligencia colectiva en lugar de una única IA gigante y omnisciente.
Su proyecto principal, "The AI Scientist," es un sistema creado para automatizar todo el proceso de descubrimiento científico, desde la lluvia de ideas hasta la redacción del artículo final. Es algo revolucionario, sin duda.
Pero aquí está el truco: Sakana AI es un laboratorio de investigación y desarrollo, no una empresa de productos. Les importa el descubrimiento, no la implementación. Si vas a su sitio web buscando una página de precios o un botón de "registrarse", no lo encontrarás. Esto hace que su trabajo sea súper importante para el futuro de la IA, pero no muy útil para la empresa promedio que solo quiere automatizar su servicio de atención al cliente.
Mis criterios para elegir las mejores alternativas a Sakana AI
Dado que Sakana AI es un laboratorio de investigación, una verdadera "alternativa" para una empresa no es otro laboratorio. Es una plataforma que toma toda esa potente tecnología de IA y la hace accesible para los problemas empresariales cotidianos. Con eso en mente, esto es lo que busqué:
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¿Resuelve un problema real? Me centré en herramientas que abordan los problemas empresariales comunes, como el soporte al cliente, los servicios de asistencia de TI o las lagunas de conocimiento interno.
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¿Se puede configurar rápidamente? Me incliné por plataformas que son de autoservicio y no necesitan un equipo de desarrolladores y un proyecto de seis meses solo para empezar.
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¿Se conecta a tus herramientas existentes? Una gran herramienta de IA debe conectarse directamente a tu servicio de asistencia, CRM y bases de conocimiento sin obligarte a cambiar todo tu flujo de trabajo.
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¿Los precios son claros? Busqué plataformas con precios sencillos para que puedas saber fácilmente por lo que estás pagando y medir su impacto.
Una comparación rápida de las principales alternativas a Sakana AI
Aquí tienes una rápida comparación de nuestras mejores selecciones.
Característica | eesel AI | OpenAI | Mistral AI | Anthropic | Upheal |
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Caso de uso principal | Automatización de soporte interno/al cliente | Modelos fundacionales generales (API) | Modelos fundacionales de código abierto | Modelos fundacionales para empresas | Notas con IA para profesionales de la salud mental |
Público objetivo | Equipos de soporte y TI | Desarrolladores, investigadores | Desarrolladores, equipos técnicos | Empresas, desarrolladores | Terapeutas y consejeros |
Facilidad de configuración | Autoservicio, en minutos | Requiere desarrollo | Requiere desarrollo | Requiere desarrollo | Autoservicio, en minutos |
Diferenciador clave | Se integra con herramientas existentes | GPT-4o, gran ecosistema | Flexibilidad del código abierto | IA Constitucional (Seguridad) | Solución específica de nicho |
Modelo de precios | SaaS por niveles (predecible) | Basado en el uso (llamadas a la API) | Varía (API o autohospedado) | Basado en el uso (llamadas a la API) | SaaS por niveles (predecible) |
Un vistazo detallado a las 5 mejores alternativas a Sakana AI en 2025
Mientras Sakana AI piensa en lo que la IA podría hacer mañana, estas plataformas se centran en lo que la IA puede hacer por tu negocio hoy.
1. eesel AI
Descripción: eesel AI es mi principal recomendación para las empresas que quieren usar la IA ahora mismo. No es un modelo general sobre el que tengas que construir; es una plataforma especializada que se conecta directamente a las herramientas que ya usas. Piensa en Zendesk, Intercom, tus documentos de ayuda en Confluence o Google Docs, y tus herramientas de chat como Slack para automatizar el soporte.
Esta infografía muestra cómo eesel AI actúa como un centro de conocimiento central, integrándose con diversas herramientas de la empresa para proporcionar un soporte completo, un enfoque práctico en comparación con las alternativas teóricas a Sakana AI.::
Por qué está en la lista: Mientras Sakana AI investiga cómo construir nueva IA, eesel AI ofrece los resultados de esa tecnología avanzada en un paquete simple y de autoservicio. Es el ejemplo perfecto de cómo aplicar tecnología complicada a una necesidad empresarial del mundo real. Todo su enfoque es "estar operativo en minutos, no en meses", y se nota. Puedes conectar tu servicio de asistencia, dejar que aprenda de tus tickets y documentos de ayuda anteriores, y tener un agente de IA funcional sin tener que hablar nunca con un representante de ventas.
Casos de uso: Automatizar el soporte al cliente de primera línea, redactar respuestas instantáneas para agentes humanos, enrutar tickets automáticamente y crear un bot interno de preguntas y respuestas para tu equipo.
Una captura de pantalla que muestra el chatbot de eesel AI respondiendo a la pregunta de un miembro del equipo en Slack, una característica clave que lo convierte en una de las principales alternativas a Sakana AI para el soporte interno.::
Pros y contras:
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Pros: Es increíblemente fácil de configurar, se conecta con más de 100 herramientas, tiene un excelente modo de simulación para probar en tickets pasados sin ningún riesgo y ofrece precios claros y predecibles.
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Contras: Está muy enfocado en la automatización del soporte y el conocimiento. Si buscas un modelo de IA general para crear una aplicación personalizada desde cero, esta no es la herramienta para ti.
El modo de simulación de eesel AI, que permite a las empresas probar la eficacia de la IA en tickets pasados, destacando su valor práctico como una de las mejores alternativas a Sakana AI.::
Precios:
eesel AI tiene planes por niveles, sencillos y directos sin cargos sorpresa.
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Team: 299 $/mes (239 $/mes si se factura anualmente) para hasta 1000 interacciones de IA y 3 bots.
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Business: 799 $/mes (639 $/mes si se factura anualmente) para bots ilimitados, hasta 3000 interacciones, y desbloquea características clave como el entrenamiento con tickets pasados.
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Personalizado: Puedes hablar con su equipo de ventas para interacciones ilimitadas y configuraciones más avanzadas.
2. OpenAI
Descripción: Ya conoces OpenAI. Son los que están detrás de ChatGPT y los potentes modelos GPT. OpenAI es la opción preferida para las empresas que tienen desarrolladores listos para crear funciones de IA personalizadas o productos completos desde cero utilizando sus API.
Por qué está en la lista: Representa el extremo opuesto del espectro de una herramienta como eesel AI. En lugar de una solución lista para usar, le da a tu empresa la potencia bruta de la IA para construir casi cualquier cosa que puedas imaginar.
Casos de uso: Potenciar chatbots personalizados, construir herramientas de creación de contenido, analizar datos y añadir inteligencia a tu propio software.
Pros y contras:
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Pros: Tienes acceso a algunos de los modelos de IA más avanzados que existen, con toneladas de documentación y una marca masiva detrás de ellos.
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Contras: Esta no es una solución plug-and-play. Necesitas habilidades técnicas serias y tiempo de desarrollo para hacer algo útil. Los precios basados en el uso también pueden volverse impredecibles y caros a medida que creces.
Precios:
Los precios de OpenAI se dividen entre sus planes públicos de ChatGPT y su API para desarrolladores. Para uso empresarial, probablemente te interese:
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Business: 30 $ por usuario/mes (25 $ si se factura anualmente) para un espacio de trabajo seguro, controles de administrador y acceso a sus mejores modelos.
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Enterprise: Precios personalizados para seguridad, controles y soporte a gran escala.
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API: Un modelo de pago por uso en el que se te cobra por "token" (que es aproximadamente una palabra). Es flexible, pero puede hacer que la presupuestación sea complicada.
3. Mistral AI
Descripción: Mistral AI es un gran actor europeo que se está haciendo un nombre con modelos de IA de código abierto y alta calidad. Esto lo convierte en una gran opción para las empresas que quieren más control, personalización y privacidad de los datos, ya que puedes alojar sus modelos en tus propios servidores.
Por qué está en la lista: Mistral AI ofrece a las empresas una forma de obtener la potencia de la IA avanzada sin estar atadas al sistema de una sola compañía, como el de OpenAI. Es una alternativa que se basa en la flexibilidad.
Casos de uso: Ajustar modelos con la jerga específica de tu empresa, desplegar la IA en una nube privada o construir aplicaciones donde necesitas saber exactamente cómo funciona el modelo.
Pros y contras:
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Pros: Obtienes potentes modelos de código abierto, lo que significa más control sobre tus datos y cómo se despliegan. También puede ser más barato si tienes la infraestructura para alojarlo tú mismo.
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Contras: Necesitas un conocimiento técnico profundo para configurarlo, ajustarlo y mantenerlo. No obtienes una plataforma pulida y lista para usar, y el soporte proviene principalmente de la comunidad, a menos que pagues por un plan empresarial.
Precios:
Mistral ofrece un producto de chat para consumidores y una plataforma para desarrolladores.
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Le Chat (su versión de ChatGPT): Tiene un nivel gratuito, un plan Pro por 14,99 $/mes y un plan Team por 24,99 $/usuario/mes.
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API (La Plateforme): Al igual que OpenAI, se basa en el uso y el precio es por token. Los modelos de código abierto se pueden descargar gratis, pero tendrás que cubrir los costos de alojamiento y mantenimiento tú mismo.
4. Anthropic
Descripción: Anthropic es un competidor importante de OpenAI, conocido por su familia de modelos de IA Claude y un gran énfasis en la seguridad de la IA a través de algo que llaman "IA Constitucional". Esto lo convierte en una opción sólida para las empresas más grandes preocupadas por la seguridad de la marca, la fiabilidad y asegurarse de que su IA se comporte correctamente.
Por qué está en la lista: Es otro potente modelo fundacional sobre el que construir, pero con un enfoque único en estar listo para la empresa y ser seguro. Eso es un gran problema para cualquier negocio que maneje datos sensibles de clientes.
Casos de uso: Construir chatbots a nivel empresarial, sistemas de conocimiento interno seguros, análisis de contratos y otras aplicaciones donde la precisión y la IA responsable son las principales prioridades.
Pros y contras:
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Pros: Un fuerte enfoque en la seguridad y la reducción de las "alucinaciones" de la IA. Sus modelos están construidos para un razonamiento complejo y cuentan con el respaldo de algunos de los principales actores empresariales.
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Contras: Al igual que OpenAI, es un producto API-first que requiere un equipo de desarrollo. También se posiciona como un producto premium y puede ser más caro que otras opciones.
Precios:
Los precios de Anthropic para su plataforma Claude tienen varios niveles:
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Planes individuales: Hay un plan gratuito. El Pro cuesta 20 $/mes (17 $/mes anualmente). El Max comienza en 100 $/mes para usuarios intensivos.
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Planes de equipo: Comienzan en 30 $ por usuario/mes (25 $ anualmente) con un mínimo de 5 personas.
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API: Pago por uso por millón de tokens, con diferentes precios para sus modelos Opus (el más potente), Sonnet (equilibrado) y Haiku (el más rápido).
5. Upheal
Descripción: Upheal es un gran ejemplo de una herramienta de IA hiperenfocada y práctica. Está construida para un grupo específico: los proveedores de salud mental. Automatiza la tarea increíblemente tediosa de escribir notas de progreso clínico después de las sesiones de terapia.
Por qué está en la lista: Upheal muestra perfectamente el poder de usar la IA para resolver un problema empresarial muy específico y de nicho. Es todo lo contrario a un laboratorio de investigación general como Sakana AI y forma parte de una tendencia creciente de herramientas de IA especializadas. De la misma manera que Upheal se centra en las notas de salud mental, eesel AI se especializa en el soporte al cliente e interno.
Casos de uso: Generar notas clínicas conformes (SOAP, DAP, etc.) directamente desde las sesiones de terapia, lo que ahorra a los terapeutas horas de trabajo administrativo cada semana.
Pros y contras:
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Pros: Está perfectamente diseñado para el flujo de trabajo de su público objetivo, cumple con la HIPAA, resuelve un gran problema y es súper fácil de usar para profesionales no técnicos.
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Contras: Es extremadamente de nicho. Si no eres un proveedor de salud mental, no es para ti.
Precios:
Upheal ofrece un modelo SaaS simple:
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Gratis: Notas ilimitadas generadas a partir de texto o resúmenes dictados.
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Starter: 29 $/mes (19 $/mes anualmente) para capturar sesiones en vivo y personalizar plantillas.
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Premium: 99 $/mes (69 $/mes anualmente) para desbloquear planes de tratamiento y otras funciones avanzadas.
Este video de Sakana AI explica su enfoque único para crear modelos fundacionales utilizando algoritmos evolutivos, dando contexto a por qué las empresas buscan alternativas más prácticas a Sakana AI.
Cómo elegir las alternativas adecuadas a Sakana AI para tu negocio
¿Te sientes un poco atascado? Aquí tienes una forma sencilla de pensar en tu decisión.
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Céntrate en la rapidez para obtener valor. Piensa en la diferencia entre una plataforma que puedes configurar esta tarde (como eesel AI) y una API que requiere un proyecto de desarrollo de seis meses. El coste de esperar es real.
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Asegúrate de que se integra. Una IA potente es inútil si está aislada en su propio mundo. Elige una herramienta que funcione con el software que ya tienes. Es la única manera de asegurarte de que tu equipo realmente la use.
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Cuidado con los costes impredecibles. Ten cuidado con los precios puramente basados en el uso para funciones básicas como el soporte al cliente. Un mes de mucho trabajo podría llevar a una factura sorprendentemente alta. La estabilidad de un plan mensual fijo suele ser una apuesta mucho más segura.
De la investigación en IA a los resultados del mundo real
Aunque los laboratorios de investigación como Sakana AI están trazando un futuro emocionante para la inteligencia artificial, la verdadera oportunidad para las empresas en 2025 reside en plataformas prácticas y listas para usar. Las mejores alternativas a Sakana AI no son más proyectos de investigación; son herramientas que resuelven problemas reales, son fáciles de empezar a usar y ofrecen un retorno claro.
Toman el increíble poder de estos enormes modelos de IA y lo canalizan hacia algo que puedes usar para mejorar tu negocio, hoy mismo.
¿Listo para dejar de investigar y empezar a actuar? eesel AI se conecta a tus herramientas existentes para automatizar el soporte de primera línea en minutos. Comienza tu prueba gratuita hoy mismo o reserva una demostración para ver cómo puedes reducir tu volumen de tickets y liberar a tu equipo.
Preguntas frecuentes
Aunque Sakana AI es pionera en la investigación de IA, no es una empresa de productos para negocios que buscan soluciones listas para implementar. Las alternativas a Sakana AI ofrecen herramientas prácticas diseñadas para resolver problemas empresariales comunes como el soporte al cliente o la automatización interna, proporcionando un valor inmediato y tangible.
Los tipos principales incluyen plataformas de automatización especializadas (como eesel AI para soporte), modelos de IA fundacionales para desarrollo personalizado (como OpenAI o Anthropic) y modelos de código abierto que ofrecen más control (como Mistral AI). También existen soluciones muy específicas de nicho adaptadas a industrias particulares, como Upheal para la salud mental.
La velocidad de implementación varía significativamente. Las plataformas especializadas y de autoservicio como eesel AI se pueden configurar en minutos y comenzar a mostrar valor casi de inmediato. Por el contrario, las soluciones API-first de proveedores como OpenAI o Anthropic a menudo requieren un tiempo de desarrollo considerable, potencialmente meses, antes de que se logren resultados tangibles.
No necesariamente. Plataformas como eesel AI y Upheal están diseñadas para usuarios no técnicos, ofreciendo configuración y gestión de autoservicio. Sin embargo, los proveedores de modelos fundacionales como OpenAI, Anthropic y las API directas de Mistral AI suelen exigir una sólida experiencia técnica para una implementación exitosa y la creación de aplicaciones personalizadas.
Sí, las capacidades de integración son un factor crucial. Muchas alternativas prácticas a Sakana AI, especialmente las especializadas como eesel AI, están diseñadas para conectarse sin problemas con herramientas empresariales comunes como Zendesk, Slack y Google Docs. Los modelos fundacionales, a través de sus API, también permiten amplias integraciones personalizadas.
Los precios generalmente se dividen en dos categorías: planes SaaS por niveles predecibles (como eesel AI o Upheal) o modelos de API basados en el uso (como OpenAI, Anthropic, Mistral AI). Para una presupuestación predecible, los planes SaaS suelen ofrecer más estabilidad, mientras que los modelos basados en el uso requieren un seguimiento cuidadoso del consumo de "tokens" para gestionar los costes.
Cualquier empresa que busque resolver cuellos de botella operativos, mejorar la eficiencia o mejorar la experiencia del cliente puede beneficiarse enormemente. Las pequeñas y medianas empresas suelen encontrar un valor inmediato en soluciones especializadas y listas para usar para un impacto rápido, mientras que las empresas más grandes pueden tener los recursos para crear aplicaciones personalizadas sobre modelos fundacionales.