Las 5 mejores alternativas a Reka AI para tareas multimodales en 2025

Reka AI ha estado captando mucha atención por sus potentes modelos multimodales que pueden procesar texto, código, imágenes e incluso vídeo. Es una tecnología realmente genial. Pero, ¿qué pasa cuando un modelo de IA potente y en bruto no es lo que tu negocio realmente necesita? Para la mayoría de los equipos, significa embarcarse en un proyecto de ingeniería largo, costoso y complicado.

Intentar implementar un modelo de IA en bruto desde cero consume una enorme cantidad de tiempo de los desarrolladores, a menudo viene con precios confusos y puede llevar meses antes de que veas algún valor real. Seamos sinceros, la mayoría de los equipos no buscan un proyecto de ciencias; necesitan una herramienta que resuelva un problema real hoy mismo.

En esta guía, repasaremos las mejores alternativas a Reka AI para 2025. Mencionaremos otros modelos fundacionales para los desarrolladores que aman construir desde cero, pero también nos centraremos en plataformas listas para usar diseñadas para equipos de negocio, especialmente para la gente de soporte al cliente que simplemente necesita algo que funcione de inmediato.

¿Qué es Reka AI?

En pocas palabras, Reka AI es una empresa que construye grandes y potentes modelos de lenguaje grandes (LLM) multimodales. "Multimodal" simplemente significa que sus modelos (como Reka Core y Flash) pueden entender una mezcla de diferentes tipos de datos a la vez: texto, imágenes, vídeo y audio.

El público principal de Reka son los desarrolladores e ingenieros de aprendizaje automático que necesitan un potente "motor" de IA para construir sus propias aplicaciones personalizadas. Piénsalo como un kit de herramientas para crear cosas como software avanzado de análisis de vídeo o sistemas de búsqueda empresarial personalizados. Te dan la tecnología fundamental, pero tu equipo es responsable de construir la aplicación real, la interfaz de usuario y todas las integraciones a su alrededor.

¿Por qué buscar alternativas a Reka AI?

Usar un modelo fundacional de un proveedor como Reka suena increíble en teoría, pero viene con algunos dolores de cabeza del mundo real que a menudo se pasan por alto en el entusiasmo inicial.

• Es complicado y se tarda una eternidad en ver resultados. Esto no es una herramienta de conectar y usar. Implementar un modelo en bruto significa que necesitas un equipo de ingeniería dedicado, un sólido conocimiento de los pipelines de IA (como la Generación Aumentada por Recuperación, o RAG) y meses de trabajo solo para poner en marcha una versión básica. Estás construyendo literalmente desde cero.

• No está diseñado para necesidades empresariales específicas. Los modelos fundacionales son generalistas por diseño. No vienen con flujos de trabajo integrados para manejar cosas como clasificar tickets de soporte, redactar respuestas para agentes en el tono correcto o conectarse a tu helpdesk. Tienes que construir toda esa lógica tú mismo.

• El precio es un misterio. Muchos proveedores de modelos, incluido Reka, no publican sus precios en línea. Generalmente tienes que hablar con un equipo de ventas solo para obtener una estimación. Además, el costo total incluye el caro alojamiento de GPU, el procesamiento de datos y los salarios continuos de ingeniería, que pueden dispararse rápidamente.

• Probarlo e implementarlo es arriesgado. ¿Cómo sabes si la IA que construiste va a funcionar correctamente? Tienes que crear tus propios sistemas de prueba complejos. Lanzarlo a clientes reales puede ser estresante sin una forma segura de simular su rendimiento y detectar errores de antemano.

Nuestros criterios para elegir las mejores alternativas a Reka AI

Con esos desafíos en mente, hemos elaborado esta lista basándonos en lo que realmente importa para el uso diario en los negocios.

• Rendimiento y capacidades: ¿Qué tan inteligente es realmente el modelo o la plataforma? ¿Puede manejar diferentes tipos de datos y razonar sobre problemas?

• Facilidad de uso y tiempo para obtener valor: ¿Es un modelo en bruto para desarrolladores, o es una herramienta de negocio que puedes configurar en una tarde sin escribir código?

• Enfoque y caso de uso: ¿Es un modelo de propósito general o una herramienta especializada construida para resolver un problema específico, como automatizar el servicio al cliente?

• Transparencia de precios: ¿Son los precios claros y predecibles? ¿O necesitas programar una llamada de ventas y prepararte para una factura complicada basada en el uso?

• Integraciones: ¿Qué tan bien se integra con las herramientas que tu equipo ya usa todos los días?

Comparación de las principales alternativas a Reka AI para 2025

Herramienta	Ideal para	Modelo de precios	¿Multimodal?	Característica clave
eesel AI	Equipos de soporte al cliente y TI	SaaS transparente por niveles	Sí (texto, imágenes, archivos)	Puesta en marcha en minutos sin código
Cohere	Empresas que construyen aplicaciones de IA personalizadas	Basado en el uso (Contactar a Ventas para Enterprise)	Sí (texto, imágenes, documentos)	Capacidades de RAG y uso de herramientas
Anthropic (Claude)	Generación de texto y código de alta calidad	SaaS por niveles y API basada en el uso	Sí (texto, imágenes, documentos)	Gran ventana de contexto y razonamiento sólido
Google Vertex AI	Equipos que invierten en el ecosistema de Google Cloud	Basado en el uso (complejo)	Sí	Plataforma MLOps unificada
Mistral AI	Implementaciones de código abierto y en las propias instalaciones	Código abierto y API de pago (basada en el uso)	Centrado en texto (algunos modelos de visión)	Modelos de pesos abiertos

Las 5 mejores alternativas a Reka AI en 2025

1. eesel AI

Mientras que Reka te ofrece un motor de IA potente pero genérico, eesel AI es una plataforma diseñada específicamente para resolver un gran problema empresarial: el soporte a clientes y empleados. Se conecta directamente a tu helpdesk existente (como Zendesk o Freshdesk), extrae conocimiento de lugares como Confluence y Google Docs, y se enlaza con herramientas de chat como Slack y Microsoft Teams para automatizar el soporte de primera línea, ayudar a los agentes y clasificar tickets.

Por qué es una gran alternativa: eesel AI te da los beneficios de una IA multimodal sin el dolor de cabeza. En lugar de pasar meses construyendo una solución personalizada, puedes conectar tus herramientas y estar en funcionamiento en minutos. Está diseñado para gerentes de soporte y líderes de operaciones, no solo para ingenieros de ML. Una característica realmente interesante es su modo de simulación, que te permite probar la IA en miles de tus tickets pasados para ver exactamente cómo se desempeñará antes de que hable con un cliente.

Una captura de pantalla del modo de simulación de eesel AI, una gran característica para quienes buscan alternativas a Reka AI para uso empresarial.

Pros y contras:

• Pros: Súper fácil de configurar por ti mismo, precios transparentes sin extrañas tarifas por resolución, unifica instantáneamente todo tu conocimiento, te permite probar sin riesgos con simulación y te da control total sobre los flujos de trabajo de la IA.

• Contras: Está especializado en soporte y gestión del conocimiento. No es un modelo de propósito general para construir cualquier tipo de aplicación que puedas imaginar.

Precios:

eesel AI tiene precios claros y predecibles. Todos los planes incluyen el paquete completo de productos (Agente de IA, Copiloto, Clasificación, etc.).

Los planes de precios claros y predecibles de eesel AI, una de las mejores opciones para las alternativas a Reka AI enfocadas en aplicaciones empresariales.

• Plan Team: $299/mes ($239/mes anualmente) para hasta 1,000 interacciones de IA y 3 bots. Incluye entrenamiento en documentos y sitios web, un copiloto para tu helpdesk e integración con Slack.

• Plan Business: $799/mes ($639/mes anualmente) para hasta 3,000 interacciones de IA y bots ilimitados. Añade entrenamiento en tickets pasados, Acciones de IA para clasificación, simulación masiva e integración con MS Teams.

• Personalizado: Si necesitas interacciones ilimitadas o características más avanzadas, puedes contactar a su equipo de ventas.

2. Cohere

Cohere ofrece un conjunto de potentes LLM, incluyendo Command R+, diseñados para uso empresarial. Su plataforma es realmente buena en la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y en el uso de otras herramientas, lo que significa que sus modelos son excelentes para fundamentar las respuestas en los datos privados de tu empresa e interactuar con sistemas externos a través de API.

Por qué es una gran alternativa: Si tu empresa tiene la capacidad de ingeniería y quiere construir una solución de IA personalizada, Cohere es un fuerte competidor de Reka. Te da más control sobre la privacidad de los datos y las opciones de implementación (incluso puedes ejecutarlo en tus propios servidores). La gente a menudo dice que sus modelos son menos "conversacionales" y más directos, lo cual es una buena opción para las aplicaciones empresariales.

Pros y contras:

• Pros: Excelente para construir aplicaciones RAG personalizadas, tiene fuertes características de seguridad para empresas y los modelos son muy adecuados para la comunicación profesional.

• Contras: Sigue siendo un modelo fundacional que requiere mucho trabajo de desarrollo y conocimientos técnicos. Las mejores características empresariales requieren una llamada de ventas, y los precios pueden volverse complicados.

Precios:

Para los principales productos empresariales de Cohere, tienes que pedir una cotización personalizada. Para los desarrolladores que usan su API, es de pago por uso, pero tienes que buscar las tarifas en su documentación. Por ejemplo, su modelo Command R+ cuesta $3.00 por millón de tokens de entrada y $15.00 por millón de tokens de salida, lo que puede ser difícil de estimar.

3. Anthropic (Claude)

Los modelos Claude de Anthropic, especialmente el último Claude 3.5 Sonnet, están consistentemente en la cima de las listas de líderes de la industria. Son famosos por sus enormes ventanas de contexto (hasta 200,000 tokens, que es como darle a leer un libro de 500 páginas), sus agudas habilidades de razonamiento y una forma de conversar más natural y menos robótica.

Por qué es una gran alternativa: Si lo que realmente necesitas es una generación de texto y código de primera categoría para una aplicación personalizada, Claude es una excelente elección. Es genial para resumir documentos largos, escritura creativa y abordar problemas complejos. Es un competidor directo de los modelos de OpenAI y Google y una sólida alternativa a Reka para tareas que involucran texto e imágenes.

Pros y contras:

• Pros: Rendimiento de primer nivel, increíble para texto creativo y de formato largo, y tiene fuertes características de seguridad incorporadas.

• Contras: Al igual que Reka, es una herramienta general sobre la que tienes que construir. Los costos de la API pueden acumularse si la usas mucho.

Precios:

Anthropic ofrece tanto una herramienta de chat web como una API para desarrolladores.

• Plan Gratuito: Te permite probar Claude con límites diarios.

• Plan Pro: $20/mes ($17/mes anualmente) para un mayor uso y acceso a más modelos.

• Plan Max: Comienza en $100/mes para un uso mucho mayor que el Pro y acceso anticipado a nuevas funciones.

• Precios de la API: Depende del modelo. Claude 3.5 Sonnet cuesta $3.00 por millón de tokens de entrada y $15.00 por millón de tokens de salida.

4. Google Vertex AI

Vertex AI no es solo un modelo; es la plataforma completa de Google para construir, implementar y gestionar modelos de aprendizaje automático. Te da acceso a los propios modelos de Google (como Gemini) además de muchos otros, todo en un solo lugar.

Por qué es una gran alternativa: Para las empresas que ya están inmersas en el ecosistema de Google Cloud, Vertex AI es la elección natural. Se integra estrechamente con otros servicios de Google, proporcionando una base súper potente y escalable para proyectos de IA muy complejos.

Pros y contras:

• Pros: Un ecosistema completo para operaciones de aprendizaje automático (MLOps), acceso a una tonelada de modelos diferentes, y es increíblemente potente.

• Contras: Puede ser abrumador para equipos sin expertos dedicados en ML. Los precios son famosamente complicados y difíciles de predecir. Es la definición de una plataforma para "construir", no una solución para "comprar".

Precios:

Los precios de Vertex AI son extremadamente complejos. Se basan en el uso a través de docenas de servicios diferentes. Por ejemplo, la generación de texto con uno de los modelos Gemini comienza en $0.0001 por 1,000 caracteres, pero también pagas por separado por el entrenamiento, la implementación, el almacenamiento y un montón de otras cosas. Calcular tu factura mensual es un verdadero desafío.

5. Mistral AI

Mistral AI, una empresa europea, se ha vuelto súper popular al lanzar potentes modelos de código abierto que pueden competir de tú a tú con los grandes jugadores de código cerrado. Son una excelente opción para las empresas que se preocupan por controlar sus propios datos y quieren la flexibilidad de alojar modelos en su propia infraestructura.

Por qué es una gran alternativa: Si necesitas ejecutar un LLM en tus propios servidores por razones de seguridad o cumplimiento, Mistral es una de las mejores opciones. Sus modelos abiertos te dan un control total. Y si no quieres gestionar tus propios servidores, su API de pago suele ser más barata que la de los competidores más grandes.

Pros y contras:

• Pros: Modelos de código abierto de alta calidad, lo suficientemente flexibles para la implementación en las propias instalaciones, y una fuerte presencia europea para la residencia de datos.

• Contras: Principalmente enfocado en texto, por lo que es menos adecuado para verdaderas tareas multimodales en comparación con Reka. Gestionar una implementación de código abierto requiere mucha habilidad técnica.

Precios:

Los modelos de pesos abiertos de Mistral son gratuitos para descargar y usar en tu propio hardware. También tienen una API de pago por uso con tarifas competitivas que cambian dependiendo del modelo que uses.

Esta guía del vídeo ofrece una excelente visión general del modelo multimodal de Reka AI, dando contexto a las alternativas discutidas.

Cómo elegir las alternativas a Reka AI adecuadas para ti

La decisión se reduce realmente a la clásica pregunta de "construir o comprar".

Probablemente deberías "construir" con un modelo fundacional (como Cohere, Anthropic o Mistral) si:

• Tienes ingenieros de IA/ML en tu equipo y un presupuesto para un proyecto que llevará varios meses.

• Tu caso de uso es tan único que ninguna plataforma lista para usar puede resolverlo.

• Necesitas control total sobre el código de la IA y dónde se aloja.

Probablemente deberías "comprar" una plataforma de IA aplicada (como eesel AI) si:

• Necesitas resolver un problema empresarial específico ahora, como automatizar el soporte al cliente.

• Quieres una solución que funcione con tus herramientas existentes sin un proyecto de migración masivo.

• Eres un líder de negocio, como un Jefe de Soporte, que necesita mostrar resultados rápidamente sin contratar a un nuevo equipo de desarrolladores.

• Prefieres precios claros y quieres empezar por tu cuenta en minutos, no en meses.

Alternativas a Reka AI: Del poder en bruto a los resultados reales

Reka AI y sus competidores directos ofrecen una increíble potencia de IA en bruto. Son los motores. Pero un motor por sí solo no te lleva a ninguna parte, necesitas un coche.

Para la mayoría de las empresas, especialmente cuando se trata de soporte al cliente, una plataforma aplicada es el "coche". Toma toda esa potencia avanzada de IA y la empaqueta en una solución que resuelve problemas reales desde el primer día, sin obligarte a convertirte en un mecánico experto. Si quieres transformar tu soporte al cliente con IA, no busques solo un motor mejor. Encuentra una herramienta que ya esté construida para el trabajo.

¿Listo para ver cómo una plataforma de IA aplicada puede cambiar tus flujos de trabajo de soporte? Prueba eesel AI gratis y compruébalo por ti mismo en menos de 5 minutos.