Precios de Protect AI en 2025: Un desglose completo & consideraciones clave

Stevia Putri
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Last edited 5 octubre 2025

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Precios de Protect AI en 2025: Un desglose completo & consideraciones clave

A medida que más y más empresas se lanzan a usar la IA, también están descubriendo un mundo completamente nuevo de riesgos de seguridad. Plataformas como Protect AI están diseñadas para proteger los modelos de IA de forma integral, pero entender qué estás comprando realmente y cuánto va a costar puede ser un verdadero dolor de cabeza.

Muchos de los grandes actores en el espacio de la IA tienen un modelo de precios orientado a empresas, del tipo "contáctanos para una demostración". Es un enfoque común, pero a menudo deja a equipos como el tuyo a ciegas. Te quedas preguntándote sobre el coste potencial, cuánto tiempo tardarás en empezar y qué obtienes realmente por tu dinero.

Esta guía está aquí para aclarar las cosas. Vamos a desglosar la plataforma Protect AI, sus características y su modelo de precios utilizando toda la información pública que hemos podido encontrar. También exploraremos qué significa todo esto para tu equipo y destacaremos algunos aspectos a tener en cuenta al elegir cualquier nueva herramienta de IA.

¿Qué es Protect AI?

Protect AI es una plataforma de seguridad diseñada específicamente para sistemas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). La idea principal es ayudar a las empresas a ver, comprender y gestionar los riesgos de seguridad en todo el ciclo de vida de sus proyectos de IA. Piénsalo menos como una herramienta para personas que usan IA lista para usar y más como un conjunto de herramientas de seguridad para los equipos que realmente la construyen y la despliegan.

La plataforma se compone de varios productos diferentes que trabajan juntos para proteger todo, desde los modelos de terceros que descargas hasta las aplicaciones personalizadas que tú mismo creas. Todo se basa en unos pocos pilares fundamentales:

  • Guardian: Para escanear y proteger tus modelos de IA.

  • Recon: Para poner a prueba tus aplicaciones de IA con red teaming.

  • Layer: Para monitorizar y proteger tus LLM mientras se están ejecutando.

  • Radar: Para obtener una vista panorámica de tu seguridad de IA en general.

Protect AI está realmente orientado a equipos de seguridad y ML de nivel empresarial que están inmersos en el desarrollo, construyendo o ajustando sus propios sistemas de IA y que necesitan un marco sólido para mantener todo bajo control.

Un análisis profundo de las características que influyen en los precios de Protect AI

Antes de hablar de cifras, es útil entender qué hace realmente la plataforma. Protect AI se divide en varios productos clave, cada uno encargado de una parte diferente del rompecabezas del desarrollo y despliegue de la IA.

Guardian: Escaneo y seguridad proactiva de modelos

Básicamente, Guardian actúa como un portero de seguridad para cualquier modelo de IA que tu equipo quiera usar. Escanea automáticamente modelos de fuentes públicas (como Hugging Face) y tus propios modelos privados para buscar vulnerabilidades, código malicioso u otras cosas sospechosas.

Digamos que tu equipo de ciencia de datos se entusiasma con un nuevo modelo de código abierto que quieren probar. Antes de que ese modelo se acerque siquiera a los datos de tu empresa, Guardian lo somete a un escaneo completo para asegurarse de que no ha sido manipulado. Se trata de detener un posible ataque a la cadena de suministro antes de que tenga la oportunidad de comenzar.

Recon: Red teaming de IA automatizado y pruebas de aplicaciones

Piensa en Recon como una herramienta de pruebas de penetración automatizada que ha sido entrenada para pensar como un hacker que intenta vulnerar tu IA. Bombardea tus aplicaciones de IA con pruebas para detectar cosas que las herramientas de seguridad tradicionales probablemente pasarían por alto, como inyecciones de prompts, jailbreaks y fugas de datos.

Antes de lanzar ese nuevo chatbot para clientes, podrías usar Recon para simular todo tipo de ataques. Esto te ayuda a encontrar y solucionar debilidades que podrían ser explotadas, para que puedas estar seguro de que tu aplicación es sólida antes de que hable con un cliente real.

Layer: Monitorización y control en tiempo de ejecución

Layer es tu defensa en el terreno para aplicaciones de IA en producción. Se sitúa frente a tus modelos de lenguaje grandes y vigila los prompts y las respuestas que fluyen en tiempo real, listo para bloquear amenazas en cuanto aparecen.

Así que, si alguien intenta engañar a tu IA para que revele información sensible de la empresa, Layer detectaría el patrón malicioso, bloquearía el prompt y la respuesta potencialmente peligrosa, y detendría una fuga de datos en el acto.

Radar: Gestión centralizada de la postura de seguridad de la IA

Radar es el centro de mando para toda tu configuración de seguridad de IA. Te proporciona una "Lista de Materiales de IA" (AI BOM) completa y un panel de control de alto nivel para que los líderes de seguridad puedan tener una imagen clara de todos sus activos de IA y cualquier riesgo asociado.

Un Director de Seguridad de la Información (CISO) podría usar Radar para obtener una instantánea rápida del nivel de riesgo de cada aplicación de IA en la empresa, rastrear vulnerabilidades y asegurarse de que todo se adhiere a las políticas de seguridad de la compañía.

Este vídeo explora los desafíos de seguridad en la IA que las herramientas de seguridad tradicionales podrían pasar por alto, directamente relevante para comprender la propuesta de valor detrás de los precios de Protect AI.

Entendiendo los precios de Protect AI

Muy bien, vayamos a la pregunta por la que probablemente estás aquí. Basándonos en toda la información de su sitio web, su ficha en el AWS Marketplace y otros sitios de reseñas, Protect AI no tiene precios públicos por niveles.

En su lugar, Protect AI opera con un modelo de precios personalizado para empresas. No encontrarás una página de precios con diferentes planes y características. Para obtener un presupuesto, tienes que ponerte en contacto con su equipo de ventas para una consulta y así crear un plan a medida que se ajuste a las necesidades específicas de tu empresa.

Lo que el modelo de "contactar para obtener precios" significa para ti

No es un enfoque inusual en el mundo del software empresarial, pero tiene algunas implicaciones reales que debes conocer antes de lanzarte.

  • No puedes ver el precio: Sin una lista de precios pública, no puedes comparar costes fácilmente ni hacer un presupuesto aproximado sin hablar por teléfono con un vendedor. Esto dificulta mucho las fases iniciales de investigación y planificación.

  • Va a llevar tiempo: Este modelo está diseñado para una venta consultiva. Debes esperar tener varias llamadas, ver demostraciones y pasar por una evaluación de necesidades antes de obtener una cifra. Esto puede ralentizar realmente todo el proceso de compra e implementación de una herramienta.

  • Probablemente no es barato: Un botón de "contáctanos" suele ser una señal de que la solución está pensada para grandes empresas con grandes presupuestos. Generalmente, no es una buena opción para equipos pequeños o negocios que buscan una solución sencilla que puedan empezar a usar hoy mismo.

  • Los costes pueden ser impredecibles: Los precios para empresas a menudo están vinculados a métricas personalizadas, como cuántos modelos escaneas, aplicaciones monitorizas o llamadas a la API realizas. Esto puede dificultar la previsión de tus gastos a medida que crece tu uso de la IA, lo que puede llevar a sorpresas desagradables en el presupuesto más adelante.

CaracterísticaPrecios personalizados/empresariales (Protect AI)Precios transparentes/por niveles (eesel AI)
TransparenciaBaja - Tienes que hablar con ventas para cualquier información de precios.Alta - Página de precios pública con planes claros.
Velocidad de incorporaciónLenta - Podría llevar semanas o meses.Rápida - Configuración de autoservicio en minutos.
Previsibilidad del presupuestoBaja - Las métricas personalizadas pueden ser difíciles de prever.Alta - Costes fijos mensuales o anuales.
Cliente idealGrandes empresas con necesidades complejas.Pymes y equipos de medianas empresas que buscan valor y velocidad.

Consideraciones clave al elegir una plataforma de IA

El precio es solo una pieza del rompecabezas. El coste real y tu experiencia general dependen de mucho más que una simple lista de características. Aquí hay algunas cosas importantes a tener en cuenta cuando evalúes cualquier herramienta de IA, ya sea para seguridad o para soporte al cliente.

Complejidad de la implementación y coste total

Las plataformas de seguridad profundas como Protect AI son ciertamente potentes, pero a menudo requieren conocimientos especializados en seguridad y una buena cantidad de recursos de ingeniería para integrarlas y ponerlas en marcha sin problemas. Este es un coste oculto, tanto en tiempo como en personal, y puede significar esperar mucho más para ver un retorno real de tu inversión.

Sin embargo, no todas las herramientas de IA tienen que ser tan complicadas. Por ejemplo, algunas plataformas de soporte al cliente como eesel AI están diseñadas para ser completamente de autoservicio. Con integraciones en un solo clic para helpdesks como Zendesk y Freshdesk, los equipos pueden conectar sus herramientas y empezar en minutos, no en meses, sin tener que involucrar al equipo de ingeniería. Este enfoque se centra en ofrecerte valor de inmediato.

La plataforma eesel AI mostrando lo fácil que es conectarse a varios helpdesks y fuentes de conocimiento, un factor a considerar más allá de los precios de Protect AI.
La plataforma eesel AI mostrando lo fácil que es conectarse a varios helpdesks y fuentes de conocimiento, un factor a considerar más allá de los precios de Protect AI.

La importancia de las pruebas

Desplegar cualquier nuevo sistema de IA sin probarlo primero es una apuesta arriesgada. ¿Cómo puedes estar seguro de que funcionará como esperas cuando esté en producción? Para una herramienta de seguridad, un error podría ser un desastre. Para una herramienta de soporte, podría llevar a una experiencia del cliente terrible que dañe tu marca.

Siempre es una buena idea buscar plataformas que te ofrezcan un entorno de pruebas (sandbox) donde puedas probar las cosas de forma segura. eesel AI, por ejemplo, proporciona un potente modo de simulación que te permite probar tu agente de IA con miles de tus propios tickets de soporte pasados. Puedes ver exactamente cómo habría respondido, obtener pronósticos sólidos sobre sus tasas de resolución y ajustar su comportamiento antes de que interactúe con un solo cliente. Este tipo de enfoque sin riesgos es una gran ayuda para generar confianza en tu IA y asegurar que tu lanzamiento sea un éxito.

Una captura de pantalla del modo de simulación de eesel AI, una característica que ofrece un entorno de pruebas sin riesgos, en contraste con las consideraciones necesarias para los precios de Protect AI.
Una captura de pantalla del modo de simulación de eesel AI, una característica que ofrece un entorno de pruebas sin riesgos, en contraste con las consideraciones necesarias para los precios de Protect AI.

Asegurar las interacciones con los clientes

Asegurar el modelo de IA en sí mismo es obviamente importante (y ese es el enfoque de Protect AI), pero es igualmente crítico controlar lo que tu IA dice y hace cuando habla con los clientes. Una IA puede ser técnicamente segura pero aun así dar información incorrecta, salirse de la línea de la marca o simplemente crear una experiencia frustrante para los usuarios.

Este es un tipo diferente de "seguridad de IA" que tiene que ver más con la gobernanza y el control de calidad. Plataformas como eesel AI abordan esto permitiéndote configurar conocimiento delimitado. Esto significa que la IA solo obtendrá respuestas de lugares aprobados, como tu centro de ayuda, Confluence u otros documentos internos. También puedes personalizar la personalidad de la IA y lo que se le permite hacer, asegurando que cada interacción sea útil, coherente con la marca y segura.

Una imagen de la configuración de personalización de eesel AI, mostrando cómo los equipos pueden controlar el comportamiento de la IA, una consideración importante más allá de los precios de Protect AI.
Una imagen de la configuración de personalización de eesel AI, mostrando cómo los equipos pueden controlar el comportamiento de la IA, una consideración importante más allá de los precios de Protect AI.

Una visión integral de la seguridad, el valor y los precios de la IA

Protect AI ofrece una plataforma potente y robusta para asegurar todo el ciclo de vida de IA/ML. Pero sus precios personalizados y la probable complejidad de su configuración la hacen más adecuada para grandes organizaciones con equipos dedicados de seguridad e ingeniería que tienen el tiempo y los recursos para un largo proceso de adquisición e implementación.

Cuando evalúes cualquier plataforma de IA, es muy importante mirar más allá de las características. Piensa en el coste total de propiedad, la rapidez con la que puedes ponerla en marcha y si los precios son transparentes. La mejor herramienta no siempre es la que resuelve tu problema sobre el papel, sino la que se ajusta al presupuesto, los recursos y los plazos de tu equipo.

¿Buscas una herramienta de IA construida de forma diferente?

Mientras que Protect AI se centra en asegurar tus modelos de backend, eesel AI está diseñada para automatizar y mejorar de forma segura tu soporte al cliente.

Creemos en un enfoque diferente:

  • Precios transparentes y predecibles: Nuestros planes son públicos, sin costes ocultos. Lo que ves es lo que obtienes.

  • Puesta en marcha en minutos: Puedes configurar todo por tu cuenta con nuestra plataforma verdaderamente de autoservicio. No se requieren demostraciones obligatorias ni llamadas de ventas.

  • Prueba con confianza: Usa nuestro modo de simulación para verificar el rendimiento y conseguir que tu equipo se involucre antes del lanzamiento.

  • Unifica tu conocimiento: Conéctate al instante a tu helpdesk, Google Docs, Slack y más para darle a tu IA todo el contexto que necesita.

¿Estás listo para una plataforma de IA que es potente, segura y realmente fácil de usar? Inicia tu prueba gratuita de eesel AI hoy mismo.

Preguntas frecuentes

Protect AI utiliza un modelo de precios personalizado para empresas, lo que significa que no hay planes de precios públicos por niveles disponibles. Para obtener un presupuesto, necesitas contactar a su equipo de ventas para una consulta adaptada a las necesidades específicas de tu organización.

Sin precios públicos, es difícil comparar costes o establecer un presupuesto preliminar sin interactuar con el equipo de ventas. Este enfoque consultivo también puede alargar el proceso de adquisición, haciéndolo más lento que las opciones de autoservicio.

Los precios personalizados para empresas suelen estar vinculados a métricas específicas de tu organización. Esto podría incluir el número de modelos de IA que necesitas escanear, las aplicaciones que monitorizas o el volumen de llamadas a la API realizadas a través de la plataforma.

Generalmente, un modelo de precios personalizado de "contáctanos" indica una solución orientada a grandes empresas con presupuestos sustanciales y requisitos de seguridad complejos. A menudo no es la opción más sencilla o rentable para equipos más pequeños.

Para recibir un presupuesto a medida, tendrías que ponerte en contacto directamente con el equipo de ventas de Protect AI. Probablemente realizarán una evaluación de necesidades y posiblemente una demostración para comprender tus casos de uso específicos antes de proporcionar los precios.

Este enfoque centrado en la empresa es común en la industria del software de seguridad sofisticado. Permite a Protect AI ofrecer soluciones altamente personalizadas que satisfacen con precisión las demandas únicas y a menudo complejas de los despliegues de IA a gran escala.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.