GPT-4 Turbo vs Claude 3: ¿Qué LLM es el adecuado para tu negocio?

Parece que cada dos por tres sale un nuevo modelo de IA que promete cambiarlo todo. Justo cuando logras entender al líder del momento, uno nuevo entra en escena. Ahora mismo, el gran enfrentamiento es entre dos pesos pesados: GPT-4 Turbo de OpenAI y Claude 3 de Anthropic.

Si diriges una empresa, especialmente una en la que un soporte al cliente de primera es clave, probablemente estés intentando averiguar por cuál de estos motores de IA apostar. Pero la cuestión es que no hay una única respuesta correcta. El "mejor" modelo depende realmente de lo que necesites que haga, ya sea redactar un correo electrónico amable para un cliente o desenredar un problema técnico complejo.

Esta guía está aquí para aclarar las cosas. Desglosaremos las diferencias reales entre GPT-4 Turbo y Claude 3 para que puedas decidir cuál es el más adecuado para tu equipo.

Definiendo GPT-4 Turbo

GPT-4 Turbo es lo último y lo mejor de OpenAI, la empresa que básicamente inició toda esta locura de la IA generativa con ChatGPT. Está construido sobre la misma tecnología que hizo tan populares a sus versiones anteriores, pero con algunas mejoras importantes bajo el capó.

Piensa en GPT-4 Turbo como el cerebro superinteligente y analítico de la sala. Es fantástico para tareas que requieren un razonamiento complejo y puede manejar tanto texto como imágenes (lo que los profesionales llaman capacidades multimodales). Su base de conocimientos llega hasta abril de 2023, por lo que sus respuestas están más actualizadas que las de modelos más antiguos. También es muy fácil de acceder a través de una suscripción a ChatGPT Plus, y existe un enorme mundo de herramientas y APIs construidas a su alrededor, por lo que es la opción predeterminada para mucha gente.

Definiendo Claude 3

Claude 3 es el impresionante contendiente de Anthropic, una empresa de IA que está realmente enfocada en la seguridad y en crear una IA que hable más como un humano y menos como un robot. Claude 3 no es solo un modelo; es una familia de tres, cada uno ajustado para diferentes trabajos:

• Opus: Este es su modelo más potente, diseñado para tareas complejas de varios pasos. Cuando la gente compara Claude 3 con GPT-4 Turbo, generalmente se refieren a Opus.

• Sonnet: Un modelo sólido y equilibrado, ideal para las tareas empresariales del día a día. Encuentra un buen punto medio entre velocidad y potencia, lo que lo hace perfecto para cosas como procesar datos o ayudar a un equipo de ventas.

• Haiku: El modelo más rápido y ligero del grupo. Está diseñado para situaciones en las que necesitas una respuesta al instante, como en una herramienta de soporte por chat en vivo.

Claude 3 se ha hecho un nombre rápidamente, especialmente por su habilidad para manejar documentos muy largos, escribir textos creativos y conversacionales y ayudar a los desarrolladores con el código.

GPT-4 Turbo vs. Claude 3: una comparativa directa de las especificaciones clave

Antes de analizar cómo se desempeñan estos modelos en el mundo real, echemos un vistazo a los números. Los detalles técnicos pueden marcar una gran diferencia tanto en tu factura final como en lo que la IA puede hacer realmente, especialmente cuando empiezas a usarla para algo más que unas pocas consultas al día.

Precios y accesibilidad

Un gran rendimiento es una cosa, pero si diriges un negocio, el precio siempre será parte de la conversación. Ambos modelos te cobran en función de "tokens" (imagínalos como fragmentos de palabras), pero sus modelos de precios son bastante diferentes. Claude 3 Opus, el modelo de gama alta, cuesta bastante más, especialmente por el texto que genera (salida).

Así es como se desglosan sus precios de API:

Como puedes ver, hacer que Claude 3 Opus escriba un millón de tokens de texto te costará más del doble que con GPT-4 Turbo. Es algo a tener en cuenta si esperas que tu IA genere muchas respuestas largas y detalladas.

En cuanto a la accesibilidad, GPT-4 Turbo está disponible fácilmente a través de una suscripción a ChatGPT Plus. La aplicación web de Claude 3 tiene algunas restricciones geográficas, pero para las empresas que buscan construir sus propias herramientas, ambos están ampliamente disponibles a través de sus APIs.

Ventana de contexto y memoria

La "ventana de contexto" de un modelo de IA es básicamente su memoria a corto plazo. Determina cuánta información puede tener en cuenta durante una sola conversación. Una ventana más grande significa que la IA puede procesar documentos más largos o seguir una conversación compleja sin olvidar los detalles del principio.

Esta es una de las áreas en las que Claude 3 realmente toma la delantera. Presume de una ventana de 200,000 tokens, mientras que la de GPT-4 Turbo es de 128,000. Puede que no parezca una gran diferencia, pero para una empresa, puede ser enorme. Significa que Claude 3 puede digerir un informe anual completo, analizar un largo hilo de soporte al cliente o trabajar con una gran porción de código de una sola vez sin perder el hilo.

De hecho, superó con creces la prueba de la "aguja en un pajar", en la que los investigadores ocultan un dato específico en una montaña de texto. Claude 3 encontró la "aguja" con una precisión casi perfecta, lo que demuestra que es increíblemente fiable cuando necesitas que encuentre detalles específicos en grandes fuentes de información.

Multimodalidad y ecosistema

Ambos modelos son multimodales, que es una forma elegante de decir que pueden entender cosas además de texto.

• GPT-4 Turbo puede analizar imágenes y tiene funciones de texto a voz. Sin embargo, su principal fortaleza es ser parte del enorme ecosistema de OpenAI, que incluye herramientas geniales como el generador de imágenes DALL-E.

• Claude 3 también tiene sólidas capacidades de visión, lo que le permite analizar fotos, gráficos e incluso diagramas técnicos complejos con una precisión sorprendente.

Pero seamos realistas, las especificaciones del modelo son solo una parte de la historia. Para una empresa, la verdadera magia ocurre cuando integras ese modelo en tu flujo de trabajo real. Una plataforma como eesel AI te permite usar el poder de estos modelos pero te da el control, permitiéndote conectar todo el conocimiento de tu empresa y evitando quedarte atado a un solo proveedor.

Rendimiento en acción: una comparativa por tareas específicas

Las especificaciones son una cosa, pero ¿cómo gestionan estas IA el tipo de trabajo que tu empresa realiza a diario? Al observar los comentarios de la comunidad y las pruebas públicas, comienzan a aparecer algunos patrones claros.

Para escritura creativa y conversacional

Cuando se trata de escribir texto que suena natural y, bueno, humano, mucha gente le da la ventaja a Claude 3. Si navegas por foros como Reddit, verás a usuarios decir que sus respuestas son menos repetitivas y tienen más matices. Parece que es mejor adoptando un tono de voz específico sin necesidad de un prompt superdetallado.

GPT-4, por otro lado, a veces puede caer en la clásica "voz de IA". Ya sabes cuál, un poco demasiado formal, un poco genérica y llena de frases como "profundizar en" o "en el tapiz digital de...". A menudo se necesita un esfuerzo extra y prompts ingeniosos para que se relaje y suene como una persona real.

Para lógica, razonamiento y matemáticas

Para tareas que requieren un "pensamiento" estructurado y lógico, GPT-4 a menudo sale ligeramente victorioso. Tanto las pruebas de referencia formales como las de los usuarios muestran que se desempeña increíblemente bien en problemas de razonamiento complejos de varios pasos y en matemáticas avanzadas. Si tu trabajo implica analizar datos o resolver un complejo rompecabezas lógico, GPT-4 es una opción sólida y fiable.

Para tareas de codificación y desarrollo

En el mundo de los desarrolladores, Claude 3 se ha convertido rápidamente en un gran favorito. Una queja común que escucharás sobre GPT-4 en sitios como Hacker News es que puede ser un poco "perezoso". En lugar de darte un fragmento de código completo y listo para usar, podría simplemente describir los pasos o dejar un comentario como "// tu código aquí" y darlo por terminado.

Los desarrolladores a menudo elogian a Claude 3 por ser más directo y "dispuesto" a proporcionar fragmentos de código completos y ajustarlos según los comentarios. Eso lo convierte en un compañero muy útil para cualquiera que simplemente necesite un bloque de código funcional sin tener que dar muchas vueltas.

Este es un ejemplo perfecto de por qué la plataforma que utilizas es más importante que el modelo en bruto. Un equipo de soporte hace todas estas cosas a diario: escritura creativa para una respuesta amable, razonamiento lógico para solucionar un problema y conocimientos técnicos para explicar una API. Con eesel AI, puedes diseñar una personalidad de IA personalizada y configurar acciones específicas, asegurándote de que tu agente de IA utilice la habilidad correcta para cada ticket, sin importar qué modelo subyacente sea mejor en qué.

La realidad empresarial de GPT-4 Turbo vs. Claude 3: se trata de algo más que el modelo

Debatir entre estos dos LLM es divertido, pero para una empresa, es, en cierto modo, la pregunta equivocada. El verdadero desafío no es solo elegir un modelo; es ponerlo a trabajar de una manera que sea genuinamente útil, segura y adaptada a cómo funciona realmente tu empresa.

El desafío de usar modelos en bruto

Obtener una clave de API para GPT-4 o Claude 3 es la parte fácil. Pero esa clave no te da una solución lista para usar. Un LLM genérico y sin modificar no sabe nada sobre tu negocio, tus productos o tus clientes. No está conectado a tus herramientas y no tiene ninguna regla de seguridad incorporada. Simplemente dirigirlo a tus clientes no solo es difícil, sino también increíblemente arriesgado. Necesitas una capa intermedia para gestionar lo que sabe, controlar cómo se comporta y conectarlo a tu helpdesk.

Unificar el conocimiento empresarial: un factor clave en la decisión

La mayor debilidad de cualquier modelo genérico es que no te conoce a ti. No ha leído tus políticas de devolución internas, no sabe sobre errores pasados que tu equipo ha solucionado y no puede buscar el estado del pedido de un cliente.

Aquí es donde una capa de integración adecuada es innegociable. Una plataforma como eesel AI es lo que hace que estos potentes modelos sean verdaderamente útiles al entrenarlos con los datos específicos de tu negocio. Se conecta a tus tickets de soporte pasados, tus wikis internos en Confluence o Google Docs y tus artículos de ayuda públicos. El resultado final es una IA que da respuestas que no solo son inteligentes, sino que son realmente relevantes y precisas para tu negocio.

Una infografía que muestra cómo eesel AI se conecta a diversas fuentes de conocimiento empresarial para proporcionar respuestas precisas.

Probar y desplegar sin conjeturas

Entonces, ¿cómo puedes saber con certeza qué modelo hará un mejor trabajo con las preguntas reales de tus clientes? No puedes simplemente adivinar y esperar lo mejor.

La respuesta es simularlo. A diferencia de una demostración básica que solo muestra lo que un modelo podría hacer, el modo de simulación de eesel AI te permite probar de forma segura toda tu configuración de IA en miles de tus propios tickets pasados. Puedes ver exactamente cómo habría respondido tu IA, obtener un pronóstico real de su tasa de resolución y ajustar su comportamiento antes de que hable con un solo cliente real. Esto elimina todo el riesgo del proceso de implementación y te da la confianza que necesitas para lanzarlo.

El modo de simulación de eesel AI, que prueba la IA en tickets pasados para prever el rendimiento y la tasa de resolución.

GPT-4 Turbo vs. Claude 3: elegir la estrategia de IA correcta, no solo el modelo correcto

A fin de cuentas, tanto GPT-4 Turbo como Claude 3 son tecnologías asombrosas, y cada una tiene sus propias fortalezas.

• Claude 3 Opus suele ser el ganador para la escritura conversacional, la ayuda con la codificación y cualquier tarea en la que necesites procesar una tonelada de información a la vez.

• GPT-4 Turbo generalmente tiene la ventaja en la lógica compleja y se beneficia de un ecosistema de herramientas masivo y maduro.

Pero para una empresa, el debate entre GPT-4 Turbo y Claude 3 es secundario. El verdadero objetivo es construir una estrategia en torno a una plataforma que haga que estas potentes herramientas sean seguras, informadas y genuinamente eficaces para tu equipo. La decisión más inteligente es elegir una plataforma que te dé el control, aprenda de tus datos y te permita implementar la IA sin cruzar los dedos y esperar que funcione.

Lleva tu soporte al siguiente nivel con eesel AI

eesel AI es la plataforma que te permite aprovechar el poder de modelos avanzados como GPT-4 y Claude 3 sin el dolor de cabeza y el riesgo de construir todo desde cero. Se conecta a todas tus fuentes de conocimiento y helpdesks, ofreciéndote un agente de IA perfectamente adaptado a tu negocio.

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