GPT-4 Turbo vs Claude 3: Qual LLM é o certo para o seu negócio?

Parece que a cada duas semanas surge um novo modelo de IA que promete revolucionar tudo. Mal nos habituamos ao líder atual, um novo concorrente entra em cena. Neste momento, o grande confronto é entre dois pesos-pesados: o GPT-4 Turbo da OpenAI e o Claude 3 da Anthropic.

Se gere um negócio, especialmente um onde um suporte ao cliente de excelência é fundamental, provavelmente está a tentar decidir em qual destes motores de IA apostar. Mas a verdade é esta: não existe uma resposta única e correta. O "melhor" modelo depende realmente do que precisa que ele faça, seja redigir um e-mail amigável para um cliente ou resolver um problema técnico complexo.

Este guia está aqui para clarificar a confusão. Vamos analisar as diferenças práticas entre o GPT-4 Turbo e o Claude 3 para que possa decidir qual deles é o mais adequado para a sua equipa.

O que é o GPT-4 Turbo

O GPT-4 Turbo é a mais recente e avançada criação da OpenAI, a empresa que basicamente deu início a toda esta febre da IA generativa com o ChatGPT. Baseia-se na mesma tecnologia que tornou as suas versões anteriores tão populares, mas com algumas melhorias significativas "debaixo do capô".

Pense no GPT-4 Turbo como o cérebro superinteligente e analítico da sala. É fantástico em tarefas que exigem raciocínio complexo e consegue lidar tanto com texto como com imagens (o que os profissionais chamam de capacidades multimodais). A sua base de conhecimento vai até abril de 2023, pelo que as suas respostas estão mais atualizadas do que as de modelos mais antigos. Também é muito fácil de aceder através de uma subscrição do ChatGPT Plus, e existe um vasto mundo de ferramentas e APIs construído à sua volta, razão pela qual é a escolha padrão para tantas pessoas.

O que é o Claude 3

O Claude 3 é o impressionante concorrente da Anthropic, uma empresa de IA que está muito focada na segurança e em criar uma IA que fale mais como um humano e menos como um robô. O Claude 3 não é apenas um modelo; é uma família de três, cada um ajustado para tarefas diferentes:

• Opus: Este é o modelo mais poderoso deles, concebido para tarefas complexas e com múltiplos passos. Quando as pessoas comparam o Claude 3 com o GPT-4 Turbo, geralmente estão a falar do Opus.

• Sonnet: Um modelo sólido e equilibrado, ótimo para tarefas empresariais do dia a dia. Encontra um bom meio-termo entre velocidade e potência, tornando-o perfeito para coisas como processar dados ou ajudar uma equipa de vendas.

• Haiku: O modelo mais rápido e leve do grupo. Foi construído para situações em que precisa de uma resposta imediata, como numa ferramenta de suporte por chat ao vivo.

O Claude 3 rapidamente se destacou, especialmente pela sua capacidade de lidar com documentos muito longos, escrever texto criativo e conversacional e ajudar programadores com código.

GPT-4 Turbo vs. Claude 3: Uma comparação direta das especificações principais

Antes de analisarmos como estes modelos se comportam no mundo real, vamos olhar para os números. Os detalhes técnicos podem fazer uma grande diferença tanto na sua fatura final como no que a IA consegue realmente fazer, especialmente quando começa a usá-la para mais do que apenas algumas consultas por dia.

Preços e acessibilidade

Um ótimo desempenho é uma coisa, mas se gere um negócio, o preço será sempre parte da equação. Ambos os modelos cobram com base em "tokens" (pense neles como pedaços de palavras), mas os seus modelos de preços são bastante diferentes. O Claude 3 Opus, o modelo de topo, custa consideravelmente mais, especialmente pelo texto que gera (output).

Eis como se decompõem os preços da sua API:

Como pode ver, fazer com que o Claude 3 Opus escreva um milhão de tokens de texto custará mais do dobro do que o GPT-4 Turbo. É algo a ter em mente se espera que a sua IA gere muitas respostas longas e detalhadas.

Em termos de acesso, o GPT-4 Turbo está prontamente disponível através de uma subscrição do ChatGPT Plus. A aplicação web do Claude 3 tem algumas restrições geográficas, mas para empresas que procuram construir as suas próprias ferramentas, ambos estão amplamente disponíveis através das suas APIs.

Janela de contexto e recordação

A "janela de contexto" de um modelo de IA é basicamente a sua memória de curto prazo. Define quanta informação consegue reter durante uma única conversa. Uma janela maior significa que a IA pode processar documentos mais longos ou seguir uma conversa complexa de ida e volta sem se esquecer dos detalhes do início.

Esta é uma área onde o Claude 3 realmente se destaca. Possui uma janela de 200.000 tokens, enquanto a do GPT-4 Turbo é de 128.000. Pode não parecer uma grande diferença, mas para um negócio, pode ser enorme. Significa que o Claude 3 consegue digerir um relatório anual inteiro, analisar um longo fio de suporte ao cliente ou trabalhar com uma grande porção de código de uma só vez, sem se perder.

De facto, passou com distinção no teste da "Agulha num Palheiro", onde os investigadores escondem um facto específico numa montanha de texto. O Claude 3 encontrou a "agulha" com uma precisão quase perfeita, o que mostra que é incrivelmente fiável quando precisa que ele encontre detalhes específicos em grandes fontes de informação.

Multimodalidade e ecossistema

Ambos os modelos são multimodais, que é uma forma elegante de dizer que conseguem compreender mais do que apenas texto.

• GPT-4 Turbo consegue analisar imagens e tem funcionalidades de conversão de texto em voz. A sua principal força, no entanto, é fazer parte do enorme ecossistema da OpenAI, que inclui ferramentas interessantes como o gerador de imagens DALL-E.

• O Claude 3 também tem fortes capacidades de visão, permitindo-lhe analisar fotos, gráficos e até diagramas técnicos complexos com uma precisão surpreendente.

Mas sejamos realistas, as especificações do modelo são apenas uma parte da história. Para um negócio, a verdadeira magia acontece quando integra esse modelo no seu fluxo de trabalho real. Uma plataforma como o eesel AI permite-lhe usar o poder destes modelos, mas coloca-o no controlo, permitindo-lhe conectar todo o conhecimento da sua empresa e evitando ficar preso a um único fornecedor.

Desempenho em ação: Uma comparação por tarefa específica

As especificações são uma coisa, mas como é que estas IAs realmente lidam com o tipo de trabalho que a sua empresa faz todos os dias? Olhando para o feedback da comunidade e para os testes públicos, alguns padrões claros começam a emergir.

Para escrita criativa e conversacional

Quando se trata de escrever texto que soa natural e, bem, humano, muitas pessoas dão a vantagem ao Claude 3. Se navegar por fóruns como o Reddit, verá utilizadores a dizer que as suas respostas são menos repetitivas e têm mais nuances. Parece ser melhor a adotar um tom de voz específico sem necessitar de um prompt super detalhado.

O GPT-4, por outro lado, por vezes cai na clássica "voz de IA". Sabe qual é, um pouco formal demais, algo genérica e cheia de frases como "aprofundar" ou "na tapeçaria digital de...". Muitas vezes, é preciso um esforço extra e prompts inteligentes para que relaxe e soe como uma pessoa real.

Para lógica, raciocínio e matemática

Para tarefas que exigem "pensamento" estruturado e lógico, o GPT-4 geralmente sai ligeiramente à frente. Tanto os benchmarks formais como os testes de utilizadores mostram que tem um desempenho incrivelmente bom em problemas de raciocínio complexos, com múltiplos passos, e em matemática avançada. Se o seu trabalho envolve analisar dados ou resolver um quebra-cabeças lógico complicado, o GPT-4 é uma escolha sólida e fiável.

Para tarefas de programação e desenvolvimento

No mundo dos programadores, o Claude 3 tornou-se rapidamente um grande favorito. Uma queixa comum que ouvirá sobre o GPT-4 em sites como o Hacker News é que pode ser um pouco "preguiçoso". Em vez de lhe dar um pedaço de código completo e pronto a usar, pode simplesmente delinear os passos ou deixar um comentário como "// o seu código aqui" e dar o trabalho por concluído.

Os programadores elogiam frequentemente o Claude 3 por ser mais direto e "disposto" a fornecer trechos de código completos e a ajustá-los com base no feedback. Isso torna-o um ajudante muito útil para quem precisa apenas de um bloco de código funcional sem muita troca de mensagens.

Este é um exemplo perfeito de por que a plataforma que usa é mais importante do que o modelo em si. Uma equipa de suporte faz todas estas coisas todos os dias: escrita criativa para uma resposta amigável, raciocínio lógico para solucionar um problema e conhecimento técnico para explicar uma API. Com o eesel AI, pode criar uma persona de IA personalizada e configurar ações específicas, garantindo que o seu agente de IA usa a competência certa para cada ticket, independentemente de qual modelo subjacente é melhor em quê.

A realidade empresarial do GPT-4 Turbo vs. Claude 3: É mais do que apenas o modelo

Debater entre estes dois LLMs é divertido, mas para um negócio, é, de certa forma, a pergunta errada. O verdadeiro desafio não é apenas escolher um modelo; é colocá-lo a trabalhar de uma forma que seja genuinamente útil, segura e adaptada ao funcionamento real da sua empresa.

O desafio de usar modelos puros

Obter uma chave de API para o GPT-4 ou o Claude 3 é a parte fácil. Mas essa chave não lhe dá uma solução pronta a usar. Um LLM puro, pronto a usar, não sabe nada sobre a sua empresa, os seus produtos ou os seus clientes. Não está ligado às suas ferramentas e não tem regras de segurança incorporadas. Simplesmente direcioná-lo para os seus clientes não só é difícil como também incrivelmente arriscado. Precisa de uma camada intermediária para gerir o que ele sabe, controlar como se comporta e conectá-lo ao seu helpdesk.

Unificar o conhecimento da empresa: Um fator-chave na decisão

A maior fraqueza de qualquer modelo genérico é que ele não o conhece a si. Ele não leu as suas políticas internas de devolução, não sabe sobre bugs passados que a sua equipa corrigiu e não consegue consultar o estado da encomenda de um cliente.

É aqui que uma camada de integração adequada é inegociável. Uma plataforma como o eesel AI é o que torna estes modelos poderosos verdadeiramente úteis ao treiná-los com os dados específicos da sua empresa. Conecta-se aos seus tickets de suporte passados, às suas wikis internas no Confluence ou Google Docs, e aos seus artigos de ajuda públicos. O resultado final é uma IA que dá respostas que não são apenas inteligentes, mas que são realmente relevantes e precisas para o seu negócio.

Um infográfico que mostra como o eesel AI se conecta a várias fontes de conhecimento da empresa para fornecer respostas precisas.

Testar e implementar sem adivinhações

Então, como pode saber com certeza qual modelo fará um trabalho melhor com as perguntas reais dos seus clientes? Não pode simplesmente adivinhar e esperar pelo melhor.

A resposta é simulá-lo. Ao contrário de uma demonstração básica que apenas mostra o que um modelo poderia fazer, o modo de simulação do eesel AI permite-lhe testar com segurança toda a sua configuração de IA em milhares dos seus próprios tickets passados. Pode ver exatamente como a sua IA teria respondido, obter uma previsão real da sua taxa de resolução e ajustar o seu comportamento antes de sequer falar com um único cliente real. Isto remove todo o risco do processo de implementação e dá-lhe a confiança de que precisa para lançar.

O modo de simulação do eesel AI, que testa a IA em tickets passados para prever o desempenho e a taxa de resolução.

GPT-4 Turbo vs. Claude 3: Escolher a estratégia de IA certa, não apenas o modelo certo

No final de contas, tanto o GPT-4 Turbo como o Claude 3 são tecnologias incríveis, e cada um tem os seus próprios pontos fortes.

• Claude 3 Opus é frequentemente o vencedor para escrita conversacional, ajuda com programação e qualquer tarefa onde precise de processar uma grande quantidade de informação de uma só vez.

• O GPT-4 Turbo geralmente leva a melhor em lógica complexa e beneficia de um ecossistema de ferramentas massivo e maduro.

Mas para um negócio, o debate GPT-4 Turbo vs. Claude 3 é secundário. O verdadeiro objetivo é construir uma estratégia em torno de uma plataforma que torne estas ferramentas poderosas seguras, informadas e genuinamente eficazes para a sua equipa. A jogada mais inteligente é escolher uma plataforma que lhe dê controlo, que aprenda com os seus dados e que lhe permita implementar a IA sem cruzar os dedos e esperar que funcione.

Leve o seu suporte ao próximo nível com o eesel AI

O eesel AI é a plataforma que lhe permite aproveitar o poder de modelos avançados como o GPT-4 e o Claude 3 sem a dor de cabeça e o risco de construir tudo do zero. Conecta-se a todas as suas fontes de conhecimento e helpdesks, dando-lhe um agente de IA perfeitamente ajustado ao seu negócio.

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