Intentar elegir un agente de IA para tu equipo de soporte es un poco como navegar en plena fiebre del oro. Todo el mundo hace grandes promesas, y dos nombres que probablemente escucharás mucho son GigaML y Cresta. Ambos son pesos pesados en el mundo empresarial y ofrecen una gran potencia de IA para soporte y operaciones.
Pero están construidos sobre ideas muy diferentes de lo que debería ser el soporte con IA. ¿Cómo saber cuál es el adecuado para ti? Este artículo va directo al grano y te ofrece una comparación directa de GigaML vs. Cresta. Analizaremos en qué son mejores, cómo ponerlos en marcha y su filosofía general. Al final, tendrás una idea mucho más clara. También mencionaremos una tercera forma de hacer las cosas, para equipos que quieren la potencia empresarial sin los quebraderos de cabeza de nivel empresarial.
¿Qué es GigaML?
GigaML crea agentes de IA especializados para voz y chat. Están diseñados para gestionar los flujos de trabajo de soporte al cliente más enrevesados y complicados que puedas imaginar. Su enfoque está en las grandes empresas B2C, y han trabajado con nombres importantes como DoorDash, lo que demuestra que pueden manejar un número masivo de conversaciones complejas con clientes.
Su enfoque en los agentes de voz te dice que están inmersos en el mundo de los contact centers y el soporte en tiempo real. Piensa en GigaML como el especialista al que llamas cuando necesitas un sistema de IA robusto y hecho a medida para tus problemas de soporte más exigentes.
¿Qué es Cresta?
Cresta es una plataforma de IA que busca mejorar el funcionamiento de los contact centers, abarcando tanto las ventas como el soporte al cliente. Al igual que GigaML, operan en el espacio de la IA empresarial, proporcionando herramientas para ayudar a los agentes a ser más productivos y para automatizar conversaciones.
Por lo que podemos ver, Cresta se centra en proporcionar inteligencia y coaching en tiempo real a los agentes humanos, junto con sus herramientas de automatización. Son una opción sólida para grandes empresas que quieren usar la IA para hacer que sus equipos de contact center existentes sean más eficientes y efectivos.
Diferencias clave: GigaML vs. Cresta
Antes de entrar en detalles, dejemos una cosa clara: tanto GigaML como Cresta están diseñados para el mercado empresarial. Eso suele significar largos ciclos de venta, precios personalizados que no verás en una página web y grandes proyectos de implementación. Aunque sus soluciones son potentes, ese enfoque no siempre es el adecuado para los equipos que necesitan moverse rápido y demostrar valor rápidamente. Analicemos en qué se diferencian y veamos una alternativa más ágil.
GigaML vs. Cresta: Enfoque y caso de uso ideal
GigaML parece centrarse por completo en desplegar agentes totalmente independientes para tareas muy complejas y específicas. El hecho de que gestionen los "flujos de trabajo de soporte y operaciones más complejos" para gigantes como DoorDash sugiere que construyen integraciones profundas y personalizadas destinadas a hacerse cargo de tipos enteros de tickets de soporte. Su cliente ideal es una empresa enorme que necesita una solución a medida para un problema difícil y de alto volumen.
Cresta, por otro lado, parece tener un objetivo más amplio: mejorar todo el contact center. Esto incluye herramientas que asisten a los agentes (como coaching en tiempo real y sugerencias de respuestas), así como la automatización completa. Su cliente ideal es probablemente una gran organización que busca mejorar métricas como el Tiempo Medio Operativo (TMO) en todo su equipo de agentes, utilizando la IA para dar un impulso a sus agentes humanos.
Pero hay otra forma de verlo. En lugar de lanzarse a un proyecto masivo, muchos equipos tienen más éxito empezando poco a poco y creciendo desde ahí. Una plataforma como eesel AI te permite comenzar automatizando solo los tickets de Nivel 1 más comunes. Tú decides exactamente qué tickets gestiona la IA y haces que pase todo lo demás a un humano. Este enfoque reduce el riesgo y te permite demostrar el valor de la IA de inmediato, sin una revisión operativa completa.
GigaML vs. Cresta: Implementación y tiempo de obtención de valor
Dado su enfoque empresarial, empezar a usar GigaML o Cresta es probablemente un proyecto que lleva meses. El proceso seguramente implica muchas llamadas de ventas, diseño de soluciones personalizadas, ayuda profesional con la integración y mucha formación del equipo. Solo empezarás a ver un valor real después de invertir mucho tiempo y dinero por adelantado.
El problema de ese modelo es que la mayoría no podemos permitirnos esperar meses para ver resultados. La necesidad de desarrolladores y largos procesos de incorporación puede hacer que los proyectos se estanquen y alejen mucho el retorno de la inversión.
Aquí es donde realmente brilla un camino más rápido y autónomo. Las plataformas modernas como el agente de IA de eesel AI están diseñadas para que puedas ponerlas en marcha tú mismo, y rápidamente.
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Puedes conectar tu help desk, ya sea Zendesk, Freshdesk o Intercom, con un solo clic.
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Puedes empezar a funcionar en minutos, no en meses. La IA se entrena con tu conocimiento existente de lugares como Confluence o Google Docs, e incluso aprende de tus tickets de soporte anteriores.
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Y lo más importante, puedes usar un modo de simulación para probar la IA con miles de tus tickets antiguos antes de que hable con un cliente. Esto te da una previsión clara de su rendimiento, para que puedas lanzarlo sabiendo qué esperar.
GigaML vs. Cresta: Personalización, control y transparencia
La personalización es un gran punto de venta tanto para GigaML como para Cresta, pero normalmente es algo que su equipo de servicios profesionales gestiona por ti. La IA puede parecer una "caja negra", donde hacer un cambio o añadir un nuevo flujo de trabajo significa enviar una solicitud a su equipo y esperar. Los resultados pueden ser excelentes, pero limita la capacidad de tu equipo para adaptarse cuando surgen nuevos problemas de los clientes.
Tus necesidades de soporte cambian constantemente. Esperar a que un proveedor actualice la lógica de tu IA es lento y engorroso. La verdadera agilidad proviene de dar a tu propio equipo el poder de gestionar y mejorar la IA por sí mismos.
Una plataforma como eesel AI le da a tu equipo control total con un motor de flujos de trabajo personalizable que cualquiera puede usar, sin necesidad de código.
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Personalidad personalizada: Usa un editor de prompts sencillo para establecer el tono de voz exacto de la IA, asegurándote de que siempre suene acorde a tu marca.
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Acciones personalizadas: Configura la IA para que haga más que solo responder preguntas. Puede buscar información de pedidos en Shopify, etiquetar y clasificar tickets por sí misma, o incluso llamar a una API externa para obtener datos en tiempo real de tus otros sistemas.
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Conocimiento delimitado: Puedes indicarle fácilmente a la IA que solo use fuentes de conocimiento específicas para ciertas preguntas. Esto asegura que solo responda a lo que se supone que debe responder y que nunca se desvíe del tema.
Comparativa de precios: GigaML vs. Cresta vs. una alternativa transparente
No encontrarás una página de precios en los sitios web de GigaML o Cresta. Esto es normal para el software empresarial que depende de contratos personalizados de alto valor que pueden costar fácilmente seis cifras o más.
Para ti, esto significa que no puedes estimar el coste sin hablar primero con su equipo de ventas. El precio probablemente se basa en el tamaño de tu empresa, cuánto lo usas y la complejidad de la configuración. Esta falta de transparencia puede convertir la elaboración de presupuestos en un dolor de cabeza y podría ocultar costes adicionales por servicios o si superas tus límites de uso.
En cambio, eesel AI tiene precios transparentes que crecen contigo. No hay tarifas ocultas ni contratos a largo plazo obligatorios solo para empezar.
Lo más importante es que el precio no se basa en cuántos tickets resuelve la IA. No se te penaliza por tener un mes de mucho trabajo o porque la IA haga bien su trabajo. Pagas una tarifa plana y predecible por un número determinado de interacciones de IA, que pueden ser una respuesta o una acción que realiza.
Planes de precios de eesel AI
| Plan | Mensual (fact. mensual) | Efectivo /mes Anual | Interacciones de IA/mes | Características principales |
|---|---|---|---|---|
| Team | $299 | $239 | Hasta 1,000 | Entrenamiento con documentos, integración con Slack, Copiloto de IA para agentes. |
| Business | $799 | $639 | Hasta 3,000 | Todo lo del plan Team + Entrenamiento con tickets anteriores, Acciones de IA (clasificación/llamadas API), Simulación masiva. |
| Personalizado | Contactar con Ventas | Personalizado | Ilimitadas | Acciones avanzadas, orquestación multiagente, integraciones personalizadas. |
El veredicto de GigaML vs. Cresta: Eligiendo el socio de IA adecuado para tu equipo
Entonces, después de todo esto, ¿cómo decides?
Elige GigaML si: eres una empresa masiva como DoorDash con un presupuesto multimillonario. Necesitas una solución de IA profunda y personalizada, principalmente para soporte de voz complejo, y estás preparado para un proyecto de implementación de 6 a 12 meses.
Elige Cresta si: gestionas un gran contact center y buscas una plataforma amplia para ayudar y entrenar a tus agentes humanos. Tienes el presupuesto y la paciencia para un proceso de venta y configuración empresarial tradicional.
Sin embargo, para la mayoría de los equipos, el coste, la complejidad y el lento arranque de la IA empresarial tradicional son simplemente demasiado. El riesgo de que un proyecto enorme no cumpla sus promesas es difícil de asumir. Aquí es donde un enfoque más moderno tiene sentido.
eesel AI es la solución adecuada para equipos que quieren la potencia de nivel empresarial sin la fricción. Es una plataforma que te permite:
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Lanzar en minutos, no en meses.
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Mantener el control total sobre la automatización y la personalización.
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Probar con confianza utilizando datos del mundo real.
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Presupuestar sin sorpresas con precios claros y predecibles.
Si estás listo para ver lo rápido que puedes tener un agente de IA potente, seguro y totalmente personalizable trabajando para tu equipo de soporte, puedes empezar hoy mismo. Descubre cómo funciona conectando tu help desk y ejecutando una simulación con tu propio historial de tickets.
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Preguntas frecuentes
GigaML se especializa en agentes de IA personalizados para tareas muy complejas y específicas, especialmente en soporte de voz para grandes empresas B2C. Cresta busca mejorar la eficiencia general del contact center ofreciendo herramientas tanto para la asistencia de agentes como para la automatización.
Tanto GigaML como Cresta suelen implicar proyectos de implementación de varios meses con una inversión inicial considerable. Este enfoque empresarial tradicional significa que puede llevar mucho tiempo obtener un valor tangible de cualquiera de las dos soluciones.
Aunque ambos ofrecen personalización, generalmente es gestionada por sus equipos de servicios profesionales, lo que hace que la IA se sienta como una «caja negra». La capacidad de tu equipo para adaptar o cambiar rápidamente los flujos de trabajo directamente sin la intervención del proveedor suele ser limitada.
Ni GigaML ni Cresta publican precios transparentes; operan con contratos empresariales personalizados de alto valor que a menudo cuestan seis cifras o más. Esto significa que para presupuestar es necesario contactar directamente con sus equipos de ventas para obtener una estimación.
GigaML se recomienda para empresas masivas que necesitan soluciones de IA profundas y personalizadas para soporte de voz complejo. Cresta es ideal para grandes contact centers que buscan una plataforma amplia para mejorar el rendimiento de los agentes humanos y automatizar conversaciones en todas sus operaciones.
GigaML parece estar orientado principalmente a desplegar agentes totalmente independientes para tareas de automatización muy específicas y complejas. Cresta se enfoca más ampliamente en mejorar todo el contact center, integrando inteligencia en tiempo real y coaching para agentes humanos junto con sus capacidades de automatización.
