Las 5 mejores alternativas de código abierto a Chatbase para un control total en 2025

Stevia Putri
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Stevia Putri

Amogh Sarda
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Last edited 11 noviembre 2025

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Seamos sinceros, Chatbase es genial para poner en marcha un chatbot de IA básico. Lo diriges a tu sitio web, le das algunos documentos y ya tienes un asistente automatizado. Pero después de un tiempo, ese factor sorpresa inicial se desvanece. Empiezas a encontrarte con obstáculos cuando quieres crear un flujo de trabajo realmente personalizado, conectarte a una herramienta interna o simplemente tener más control sobre cómo se comporta tu bot.

Si te sientes un poco encasillado por esta herramienta, no eres

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Creé una alternativa a Chatbase, un agente de IA para tu sitio web que puedes entrenar con múltiples fuentes, no solo una, y se puede incrustar en cualquier parte de tu sitio web.
. Para los equipos que necesitan más potencia, una personalización más profunda y una forma de evitar quedar atrapados con un solo proveedor, las plataformas de código abierto parecen el siguiente paso lógico. Prometen un control total, la capacidad de alojarlo tú mismo y una flexibilidad casi infinita.

Esta guía te mostrará las mejores alternativas de código abierto a Chatbase que he encontrado. También veremos una potente opción gestionada que te da el control que buscas, pero sin el dolor de cabeza de administrar tus propios servidores.

¿Qué es una alternativa de código abierto a Chatbase?

Primero, un breve recordatorio. Chatbase es una popular herramienta sin código que te ayuda a construir un chatbot de IA utilizando los datos de tu empresa. Es conocida por ser rápida y bastante sencilla de usar.

Una plataforma de código abierto, por otro lado, es aquella cuyo código fuente está disponible para que cualquiera lo vea y lo use. Piénsalo como si te dieran la receta completa y todos los ingredientes en lugar de una comida ya preparada. Esto significa que los desarrolladores pueden modificar el código a su antojo, alojarlo en sus propios servidores y no estar atados a los precios o reglas de una sola empresa.

Entonces, ¿por qué tantos equipos están buscando una "alternativa de código abierto a Chatbase"? Generalmente se reduce a algunos puntos clave:

  • Personalización más profunda: Quieren construir flujos de conversación únicos que hagan más que solo responder preguntas básicas. Necesitan integrarse con sistemas internos y privados.

  • Control y seguridad de los datos: Tienen que alojar el chatbot y todos sus datos en su propia infraestructura. Esto no es negociable para industrias con estrictas regulaciones de cumplimiento, como la sanidad o las finanzas.

  • Ahorro de costes: El objetivo es evitar las tarifas por mensaje o por puesto que son comunes en las plataformas SaaS. Por supuesto, esto conlleva sus propios costes de alojamiento y mantenimiento, pero para algunos, el intercambio vale la pena.

Cómo elegimos las mejores alternativas de código abierto a Chatbase

Para elaborar una lista que sea realmente útil, no me limité a buscar en Google "herramientas de chatbot". Realmente investigué y evalué estas plataformas basándome en lo que un equipo realmente necesita cuando una herramienta como Chatbase se les queda pequeña.

Esto es lo que busqué:

  • Personalización y control: ¿Puedes realmente cambiar la lógica central? ¿Puedes conectarte a cualquier API que desees? ¿Puedes ajustar el comportamiento de la IA más allá de simplemente editar una instrucción?

  • Experiencia del desarrollador: ¿Qué tan complicado es para un equipo técnico empezar? Revisé la documentación, eché un vistazo a los SDK y exploré los foros de la comunidad para ver cómo la gente obtiene ayuda cuando se atasca.

  • Flexibilidad de despliegue: No deberías estar obligado a una única configuración de alojamiento. Busqué plataformas que te permitan usar la nube, servidores locales (on-premise) o despliegues en contenedores.

  • Capacidades de integración: ¿Qué tan bien se lleva con los demás? La plataforma necesita conectarse sin problemas con las herramientas que ya usas, como tu help desk, CRM y wikis internas.

  • Escalabilidad: ¿Puede crecer con tu negocio? Consideré si la plataforma podría manejar más conversaciones y flujos de trabajo más complejos sin venirse abajo bajo presión.

Comparativa de las 5 mejores alternativas de código abierto a Chatbase en 2025

Aquí tienes una comparación rápida de mis mejores opciones. Aunque la mayoría de estas son genuinamente de código abierto, he incluido una plataforma gestionada de primer nivel que ofrece el tipo de control que los desarrolladores suelen buscar en las herramientas de código abierto, pero sin los quebraderos de cabeza de la configuración.

HerramientaIdeal para¿Código abierto?Característica claveModelo de precios
eesel AIEquipos que quieren control sin complejidadNoIntegración con helpdesks en un clic y simulaciónTarifa mensual predecible
BotpressDesarrolladores que prefieren un constructor visualArquitectura modular y editor de flujos visualComunidad gratuita, nube de pago
RasaEquipos de IA/ML que necesitan un control profundo de NLUGestión de diálogo avanzada y pipeline de NLUCódigo abierto gratuito, empresa de pago
Microsoft Bot FrameworkEquipos empresariales en el ecosistema de AzureIntegración profunda con los servicios de AzureFramework gratuito, pagas por el uso de Azure
LangChainDesarrolladores que construyen apps LLM personalizadas desde ceroFramework modular para encadenar componentesFramework de código abierto gratuito

Las 5 mejores alternativas de código abierto a Chatbase para 2025

1. eesel AI

Vale, seamos claros: eesel AI no es una "alternativa de código abierto a Chatbase" en el sentido clásico. Pero ocupa el primer puesto porque resuelve los problemas reales que empujan a la gente hacia el código abierto en primer lugar: control, flexibilidad y mejores flujos de trabajo. Es para equipos que quieren la potencia de un sistema a medida pero la velocidad de una herramienta lista para usar.

eesel AI se conecta directamente a tu configuración existente, por lo que no tienes que desmontarlo todo y empezar de cero. Puedes ponerlo en marcha en minutos con integraciones de un solo clic para servicios de asistencia como Zendesk e Intercom. Su verdadero poder es su motor de flujos de trabajo. Puedes definir exactamente qué tickets debe manejar la IA, crear acciones personalizadas para buscar detalles de pedidos o actualizar campos de tickets, y limitar su conocimiento a fuentes específicas para evitar que se salga del guion.

Es una fantástica alternativa a Chatbase porque te da un control total sobre la personalidad y las acciones de la IA sin necesidad de tener un equipo de desarrolladores de guardia para mantenerla. Puedes probar todo sin riesgos en un modo de simulación con tus propios tickets históricos antes de activarlo. Además, el precio es claro y predecible, no se basa en tarifas por resolución, por lo que puedes escalar sin una factura sorpresa a fin de mes.

Precios:

PlanPrecio (Facturación anual)Características principales
Team239 $ / mesHasta 3 bots, 1000 interacciones/mes, AI Copilot, integración con Slack.
Business639 $ / mesBots ilimitados, 3000 interacciones/mes, Agente de IA, entrenamiento con tickets pasados, acciones personalizadas.
CustomContactar con VentasInteracciones ilimitadas, acciones avanzadas, orquestación multiagente.

Pros y contras:

  • Pros: Configuración autoservicio ridículamente sencilla, control total sobre los flujos de trabajo de automatización, excelente simulación con tickets pasados, precios predecibles.

  • Contras: No es de código abierto, por lo que no hay opción de autoalojamiento para los equipos que lo necesitan imperativamente.

2. Botpress

Botpress es un nombre conocido en el mundo del código abierto, y es uno de los favoritos por su constructor de flujos visual fácil de usar. Ofrece a los desarrolladores una interfaz de arrastrar y soltar para mapear conversaciones complejas, pero aún puedes sumergirte en el código (TypeScript) cuando necesites añadir más funcionalidades. Su diseño modular es una gran ventaja, lo que hace que sea bastante sencillo añadir nuevas integraciones y características a medida que creces.

Entró en la lista porque logra ese equilibrio perfecto entre ser lo suficientemente accesible para personas menos técnicas y lo suficientemente potente para desarrolladores experimentados. Es una buena opción para equipos donde diseñadores, jefes de producto y desarrolladores necesitan colaborar en la construcción de un chatbot. Obtienes la flexibilidad del código abierto sin tener que vivir en un editor de código.

Precios:

Botpress ofrece una Edición Comunitaria gratuita y autoalojada. Para su servicio en la nube gestionado, los precios no se publican en su sitio, lo que puede hacer que presupuestar sea un poco una adivinanza. Según lo que otros han informado, se estima que su plan Pro para Botpress Cloud comienza en torno a los 495 $/mes, pero tendrás que hablar con su equipo de ventas para obtener una cotización firme.

Pros y contras:

  • Pros: De código abierto y muy extensible, interfaz visual intuitiva, comunidad activa.

  • Contras: Requiere conocimientos técnicos para la configuración y el mantenimiento, puede volverse complicado de gestionar a gran escala, precios de la nube poco claros.

3. Rasa

Rasa es un verdadero peso pesado en la comunidad de código abierto. Es un framework basado en Python creado para construir asistentes de IA sofisticados y conscientes del contexto. Rasa es conocido por su avanzada Comprensión del Lenguaje Natural (NLU) y gestión de diálogos, lo que brinda a los desarrolladores un control detallado sobre cada parte de la conversación.

Esta es la herramienta para equipos con talento interno en ciencia de datos o aprendizaje automático que quieren construir algo desde cero. No es una solución simple de "conectar y usar"; es un framework profesional para crear IA a nivel empresarial que puede manejar diálogos complejos de varios turnos sin despeinarse. Si quieres ser el dueño absoluto y ajustar tu modelo de IA por completo, Rasa es el estándar de oro.

Precios:

Rasa Open Source es totalmente gratuito. También tienen un plan de pago, Rasa Pro, que añade características empresariales, soporte dedicado y una interfaz de usuario colaborativa para equipos. El precio de Rasa Pro es personalizado, con su plan Growth comenzando en 35 000 $ al año.

Pros y contras:

  • Pros: NLU y gestión de diálogo de primera categoría, control total sobre el modelo de IA, sólida comunidad de desarrolladores.

  • Contras: Una curva de aprendizaje muy pronunciada, requiere muchos recursos técnicos para construir y mantener.

4. Microsoft Bot Framework

Microsoft Bot Framework es una colección de SDK y herramientas de código abierto para construir, probar y desplegar bots para grandes empresas. Como podrías imaginar, se integra perfectamente con los servicios de Microsoft Azure, utilizando herramientas como Azure AI Language para su NLU. Está diseñado para escalar y es compatible con una gran variedad de lenguajes de programación y canales.

Si tu empresa ya está completamente inmersa en el ecosistema de Microsoft, elegir Bot Framework es prácticamente una obviedad. Proporciona la base segura, escalable y sólida que las grandes organizaciones necesitan para sus proyectos de IA. Es menos un "chatbot en una caja" y más un kit de herramientas completo para desarrolladores que buscan construir aplicaciones conversacionales serias.

Precios:

El framework en sí es gratuito y de código abierto. Los costes están ligados al uso que hagas de los servicios de Azure que impulsan el bot, como App Services y Cognitive Services. Un canal premium cuesta 0,50 $ por cada 1000 mensajes en el nivel S1, pero tu factura total dependerá realmente de tu configuración y de cuánto lo uses.

Pros y contras:

  • Pros: Listo para la empresa y altamente escalable, integración profunda con los servicios de Azure, excelente soporte multicanal.

  • Contras: Puede ser excesivo para proyectos sencillos, tiene sentido principalmente para equipos ya comprometidos con Azure.

5. LangChain

LangChain es un poco diferente de los demás aquí. No es una plataforma de chatbot completa, sino un framework de código abierto para ensamblar aplicaciones impulsadas por grandes modelos de lenguaje (LLMs). Te proporciona los bloques de construcción básicos (llamados "cadenas") para conectar LLMs con otras fuentes de datos, APIs y herramientas.

Está en esta lista porque es el enfoque más flexible y centrado en el código que puedes tomar. Para los equipos que quieren construir una solución completamente personalizada desde cero y tener un control total sobre la arquitectura de la IA, LangChain es el punto de partida perfecto. Es la solución definitiva de "hazlo tú mismo" para los desarrolladores que quieren ver lo que es realmente posible con la IA conversacional.

Precios:

El framework de LangChain es completamente gratuito y de código abierto. Ofrecen una plataforma separada llamada LangSmith para depuración y monitoreo, que tiene un plan gratuito para desarrolladores, un plan Plus a 39 $ por puesto/mes (más tarifas de uso) y un plan Enterprise personalizado.

Pros y contras:

  • Pros: Extremadamente flexible y modular, se conecta a prácticamente cualquier LLM o fuente de datos, comunidad de desarrolladores muy activa.

  • Contras: Es una biblioteca, no una plataforma; tienes que programar mucho y configurar tu propia infraestructura.

Este video compara algunas de las principales herramientas de chatbot con IA para ayudarte a encontrar la que mejor se adapte a tus necesidades.

Más allá de las alternativas de código abierto a Chatbase: por qué una plataforma gestionada puede ser la opción más inteligente

El atractivo de una "alternativa de código abierto a Chatbase" es bastante claro: obtienes un control total y parece gratis. Pero el coste total de propiedad a menudo cuenta una historia diferente. Configurar, alojar, asegurar y mantener una plataforma de código abierto es un trabajo a tiempo completo. Consume horas de desarrollo y acumula costes de infraestructura continuos. Cada actualización, parche de seguridad y problema de escalabilidad recae directamente sobre los hombros de tu equipo.

Aquí es donde una plataforma gestionada moderna puede ser la opción más inteligente y práctica. Obtienes el control profundo y la personalización que buscas, pero sin la pesadilla operativa.

Por ejemplo, con una solución como eesel AI, puedes definir acciones de API personalizadas, construir reglas de automatización complejas del tipo "si ocurre esto, haz aquello" y adaptar la personalidad de la IA, todo desde un panel de control sencillo que puedes configurar tú mismo. No necesitas gestionar servidores ni perder el sueño por el tiempo de actividad. Puedes simular el rendimiento con miles de tus tickets pasados para ganar confianza antes de lanzarlo, una característica que es casi imposible de encontrar en el mundo del código abierto.

Al final del día, tu objetivo es mejorar tus operaciones de soporte, no convertirte en una empresa de gestión de infraestructura. Una buena solución gestionada te permite centrarte en los resultados, no en los gastos generales.

¿Listo para superar los límites de Chatbase?

Elegir la alternativa correcta a Chatbase realmente depende de los objetivos, habilidades y recursos de tu equipo. Si tienes un equipo de desarrollo dedicado, una necesidad real de autoalojamiento y el presupuesto para el mantenimiento continuo, las plataformas de código abierto como Rasa o Botpress ofrecen una potencia increíble.

Pero para la mayoría de las empresas, el punto ideal es una solución que te ofrezca lo mejor de ambos mundos: la personalización profunda y el control del código abierto combinados con la velocidad y la fiabilidad de un servicio gestionado.

Deja de pelear con herramientas demasiado limitadas o configuraciones demasiado complejas. Descubre cómo eesel AI te da el control que necesitas para automatizar el soporte de la manera correcta. Puedes conectar tu servicio de asistencia y simular cómo se desempeñará su agente de IA con tus datos reales en solo unos minutos, sin compromiso.

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Preguntas frecuentes

Una alternativa de código abierto a Chatbase te proporciona el código subyacente para construir y personalizar tu chatbot de IA sin depender de un proveedor. Esto significa un control total sobre los datos, las integraciones y el despliegue en tu propia infraestructura, lo cual es ideal para flujos de trabajo únicos o necesidades estrictas de cumplimiento normativo.

Los equipos suelen optar por una alternativa de código abierto a Chatbase por sus capacidades de personalización más profundas, requisitos estrictos de control de datos y seguridad, y el potencial de ahorro de costes a largo plazo al evitar las tarifas por mensaje o por puesto comunes en los SaaS. Permite la integración con sistemas internos propietarios.

Implementar una alternativa de código abierto a Chatbase generalmente requiere un equipo técnico dedicado con experiencia en áreas como programación (p. ej., Python, TypeScript), aprendizaje automático, gestión de infraestructuras y DevOps. Esto garantiza una configuración, mantenimiento, seguridad y escalabilidad adecuados.

Sí, una alternativa de código abierto a Chatbase a menudo proporciona un control de datos y seguridad superiores, especialmente cuando se autoaloja en las propias instalaciones (on-premise) o dentro de un entorno de nube privada. Esto es crucial para industrias con un estricto cumplimiento normativo, ya que mantiene todos los datos dentro de tu propia infraestructura segura.

Aunque una alternativa de código abierto a Chatbase pueda parecer gratuita al principio, el coste total de propiedad puede ser mayor debido a los gastos continuos de alojamiento, mantenimiento, seguridad y horas de desarrollo. Las soluciones gestionadas, a pesar de las tarifas de suscripción, a menudo reducen la carga operativa y proporcionan costes predecibles.

eesel AI no es una alternativa de código abierto a Chatbase en el sentido tradicional, ya que su código fuente no es público. Sin embargo, se incluye como una de las mejores alternativas porque ofrece el control profundo, la personalización y las capacidades de integración que a menudo se buscan en las soluciones de código abierto, pero con los beneficios añadidos de una plataforma gestionada, como una configuración simplificada y precios predecibles.

Al evaluar una alternativa de código abierto a Chatbase, prioriza la personalización, la flexibilidad de despliegue, las capacidades de integración y la escalabilidad. Además, considera la experiencia del desarrollador y el apoyo de la comunidad, ya que estos factores influyen en la facilidad de implementación y el mantenimiento a largo plazo.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.