Entonces, ¿puedes usar Gemini 3.5 Pro de verdad?
No, y quiero ser claro con esto antes de que pases otros diez minutos buscando un enlace de descarga.
Revisé los tres lugares donde Google lo anunciaría, y los tres coinciden. La página de modelos de Gemini de DeepMind sigue listando a Gemini 3.1 Pro como el buque insignia Pro actual, con una etiqueta explícita de "3.5 Pro coming soon" justo al lado. La lista de modelos de la API de Gemini no tiene ninguna entrada gemini-3.5-pro, solo 3.5 Flash y una preview de 3.1 Pro. Y la página de precios de la API tiene precios para 3.5 Flash y 3.1 Pro, pero no para 3.5 Pro.
Son tres fuentes primarias independientes diciendo lo mismo. Esta es toda la razón por la que la mayoría de artículos de "análisis de Gemini 3.5 Pro" que rankean hoy están vacíos: están analizando un modelo que nadie fuera de Google ha ejecutado.
Lo que Google ha confirmado realmente
Aquí va la parte que sí está documentada, directamente de Google.
La serie 3.5 se anunció el 19 de mayo de 2026 en el Google I/O, en una publicación firmada por Koray Kavukcuoglu, CTO de Google DeepMind. Dos cosas importan en esa publicación. Primero, la serie se lanzó solo con 3.5 Flash. Segundo, la frase exacta sobre el buque insignia: Google dijo que estaban "trabajando duro en 3.5 Pro", que "ya se está usando internamente", y que lo "lanzarían el mes que viene".
"El mes que viene" desde una publicación del 19 de mayo significa junio. Ya estamos a finales de julio. El lanzamiento se ha saltado en silencio su propia ventana por más de un mes.
Google también enmarcó toda la línea 3.5 como modelos que "combinan inteligencia de frontera con acción", que es una forma elegante de decir que están ajustados para flujos de trabajo agénticos y programación, no solo para chat. Ese enfoque importa, porque la programación agéntica es exactamente el área donde, según la cobertura periodística, el buque insignia está teniendo problemas.
Los únicos benchmarks 3.5 que existen: Gemini 3.5 Flash
Como no hay cifras de 3.5 Pro, el mejor punto de referencia real de lo que puede hacer la generación 3.5 es 3.5 Flash, que sí se lanzó. Google afirma que 3.5 Flash ya supera a Gemini 3.1 Pro en varias pruebas agénticas y de programación, lo que indica que la versión Pro está pensada para superar a un Flash que ya es fuerte.
Las cifras publicadas de 3.5 Flash del anuncio:
| Benchmark | Gemini 3.5 Flash | Qué mide |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 76,2% | Tareas agénticas de terminal |
| MCP Atlas | 83,6% | Uso de herramientas / protocolo de agentes |
| CharXiv Reasoning | 84,2% | Comprensión multimodal |
| GDPval-AA | 1656 Elo | Tareas económicas del mundo real |
Google también dice que 3.5 Flash funciona alrededor de 4 veces más rápido que otros modelos de frontera en velocidad de salida, colocándolo en la esquina de alta inteligencia y alta velocidad del índice de Artificial Analysis.
La lectura honesta: 3.5 Flash es genuinamente rápido y fuerte en tareas agénticas, y es el suelo que se espera que 3.5 Pro supere. Pero una puntuación de nivel Flash no es un análisis de nivel Pro, y fingir lo contrario es la trampa.
Por qué Gemini 3.5 Pro va tan tarde
Esta es la parte más interesante de la historia, y la que las webs de rumores se saltan.
La cobertura periodística recogida por la comunidad, citando a Bloomberg, dice que Google va "meses por detrás del calendario en la entrega de Gemini 3.5 Pro, su modelo de IA insignia más potente, porque la compañía se ha estado tomando su tiempo para intentar mejorar sus capacidades, sobre todo en programación." Un comentarista de Hacker News resumió la reacción así:
">Alphabet Inc.'s Google is months behind schedule on delivering Gemini 3.5 Pro... Seems like deepmind needs to get more internal usage"
El ánimo entre quienes siguieron la racha de Google en 2025 se acerca más a la incredulidad. Google era el líder de frontera no hace mucho, y luego el ritmo se desplomó:
"Near the end of 2025, Google was on top - best LLM (Gemini 3 Pro), best video model (Veo 3.1), and best image model (Nano Banana). They seemed unstoppable. And then, they stopped. Why?"
Cuando profundizas en lo que la gente realmente critica de los modelos Gemini ya lanzados, aparecen tres temas una y otra vez, y encajan exactamente con lo que, según los informes, Google todavía no consigue resolver en el buque insignia: fiabilidad frente a las alucinaciones, programación agéntica y consistencia en sesiones largas.
Sobre las alucinaciones:
"But use Gemini? You get burned by the hallucinations Gemini casually spews out on a daily basis. You develop a habit of fact checking every single answer."
Y sobre la programación agéntica, donde la brecha con Claude Code y Codex es más amplia:
"My sense is that the Gemini models are very capable but the Gemini CLI experience is subpar compared to Claude Code and Codex... it can get confused, fall into doom loops, and generally lose the plot."
Leído con generosidad, el retraso es Google negándose a lanzar un buque insignia que fracasa exactamente en las cosas que más importan a los compradores de frontera. Es una decisión defendible. Simplemente no es la historia que quiere contar un titular de "aquí tienes tu análisis de 3.5 Pro".
Lo que los rumores se equivocan
Si has estado leyendo por ahí, probablemente hayas visto afirmaciones categóricas sobre 3.5 Pro: una ventana de contexto de 2 millones de tokens, una variante "Deep Think", una fecha de lanzamiento concreta el 17 de julio, porcentajes exactos de benchmarks. Quiero señalar esto con claridad.
Nada de eso viene de Google. Se remonta a blogs agregadores y de rumores, y no voy a blanquearlos aquí como hechos. Un par de detalles que vale la pena corregir: sí existe un modo de razonamiento Deep Think, pero el que se ha lanzado es Gemini 3.1 Deep Think, no una variante de 3.5 Pro que Google haya anunciado. Y esa fecha del "17 de julio" llegó y se fue sin ningún lanzamiento. Trata cualquier especificación firme de 3.5 Pro que veas como no verificada hasta que aparezca en una propiedad de Google.
Qué usar ahora mismo en su lugar
Aquí va la respuesta práctica, porque probablemente viniste con una tarea real, no con una pregunta de trivia.
El mejor modelo de nivel Pro que realmente puedes usar hoy es Gemini 3.1 Pro, y no es ningún premio de consolación. En los propios benchmarks publicados por Google lidera GPQA Diamond con un 94,3%, Humanity's Last Exam con un 44,4%, ARC-AGI-2 con un 77,1%, y consigue 2887 Elo en LiveCodeBench Pro. Cede el primer puesto en SWE-Bench Verified por muy poco (80,6% frente al 80,8% de Opus 4.6), así que en programación real está justo entre los mejores.
El modelo mental que yo usaría:
- ¿Necesitas el razonamiento y la programación más fuertes que puedas conseguir de Google hoy? Gemini 3.1 Pro.
- ¿Necesitas rendimiento agéntico barato y rápido? Gemini 3.5 Flash, que está disponible de forma general y tiene un nivel gratuito.
- ¿Estás esperando específicamente "el buque insignia más potente"? Ese es 3.5 Pro, y no ha salido. No bloquees trabajo real esperándolo.
La comunidad de desarrolladores se hace la misma pregunta de compra, y en su mayoría aterriza en "todavía no vale la pena cambiar todo mi flujo de trabajo":
"Can we switch from Claude Code to Google yet? Benchmarks are saying: just try. But real world could be different."
Vale la pena señalar también el otro lado: para el trabajo diario que no es programación, mucha gente ya prefiere la precisión factual de Gemini frente a las alternativas, así que 3.1 Pro es un compañero diario legítimo, no un simple parche.
Precios: lo que realmente cuesta hoy un modelo Gemini Pro
Como no hay precio de 3.5 Pro, aquí está el coste real del buque insignia que sí puedes usar, Gemini 3.1 Pro Preview, en la API. Pro es el único nivel con precios según la longitud de contexto en el límite de los 200k tokens.
| Nivel | Entrada ≤200k | Entrada >200k | Salida ≤200k | Salida >200k |
|---|---|---|---|---|
| Standard | 2,00 $ | 4,00 $ | 12,00 $ | 18,00 $ |
| Batch | 1,00 $ | 2,00 $ | 6,00 $ | 9,00 $ |
| Priority | 3,60 $ | 7,20 $ | 21,60 $ | 32,40 $ |
Todas las cifras son por millón de tokens, de los precios de la API de Google. No hay nivel gratuito para Pro; 3.5 Flash sí lo tiene.
En el lado de consumidor, Google renombró sus planes tras el I/O 2026. Los planes de Google AI vigentes empiezan en 4,99 $/mes para Google AI Plus, 19,99 $/mes para Google AI Pro, y 99,99 $/mes subiendo a 199,99 $/mes para los dos niveles de Google AI Ultra, donde están los límites de Gemini más altos y el modo Deep Think. Cuando salga 3.5 Pro, casi con toda seguridad se ubicará en estas mismas superficies, por encima de 3.5 Flash.
Mi veredicto
Puntuar un modelo que no existe es especular, así que voy a puntuar la situación en su lugar.
Gemini 3.5 Pro es el modelo más hypeado que no puedes comprar. El retraso es una señal genuinamente buena para la calidad: Google está reteniendo un buque insignia en lugar de lanzar uno que alucina y entra en bucles de pánico en programación agéntica, que son exactamente las quejas que persiguen a la línea actual. Cuando llegue, dado lo fuertes que ya son 3.5 Flash y 3.1 Pro, tiene una oportunidad real de recuperar el liderazgo de frontera que Google dejó escapar.
Pero "probablemente será genial" no es un análisis, y desde luego no es una razón para paralizarte. Si necesitas un modelo de Gemini hoy, 3.1 Pro es excelente y 3.5 Flash es la opción por valor. Si necesitas Gemini para un trabajo específico como el soporte al cliente, el modelo nunca fue el cuello de botella de todos modos.
Prueba eesel AI
Si la razón por la que estás comparando modelos de Gemini es para poner uno delante de tus clientes, esto es lo que te ahorraría aprender por las malas: elegir un modelo es quizá el 5% del trabajo. El otro 95% es conectarlo a tu helpdesk, enseñarle tus tickets y macros pasados, y asegurarte de que se quede callado cuando no tiene confianza.
eesel AI se encarga de esa parte. Se conecta a tu helpdesk existente en minutos, corre sobre modelos de frontera por debajo para que nunca apuestes por una sola fecha de lanzamiento que aún no existe, y simula sobre tus tickets históricos antes de responder, así ves la tasa de resolución real antes de que se vea afectado un solo cliente. No esperas a Gemini 3.5 Pro para tener un agente de soporte con IA que funcione, lo consigues ahora.
Preguntas frecuentes
¿Ya está disponible Gemini 3.5 Pro?
¿Cuál es el mejor modelo Gemini Pro que puedo usar ahora mismo?
¿Cuánto costará Gemini 3.5 Pro?
¿Por qué se retrasa Gemini 3.5 Pro?
¿Debería esperar a Gemini 3.5 Pro para automatizar el soporte al cliente?
Article by
Kurnia Kharisma Agung Samiadjie
Kurnia is a software engineer and writer at eesel AI with two years of SEO experience, writing about AI tools, helpdesk software, and customer support. He pairs a developer's understanding of how these products are built with search-driven research into what actually ranks and resonates with the people searching for them.
