Una guía práctica para la generación de contenido con IA

Parece que la generación de contenido con IA ha aparecido en todas partes de la noche a la mañana. Cada equipo de marketing parece estar hablando de cómo puede acelerar los flujos de trabajo, escalar el contenido y, tal vez, incluso traerles el café. Y sí, algo de eso es cierto. La promesa de lograr más, más rápido, es definitivamente real.

Pero aquí está la parte difícil: ¿cómo se usan estas herramientas sin producir "contenido basura" de IA genérico y robótico? Todos lo hemos visto: ese tipo de contenido que se ve bien de lejos pero que tiene cero personalidad y no ayuda realmente a nadie.

Eso es lo que vamos a analizar aquí. Revelaremos qué hay detrás de la generación de contenido con IA, cubriendo cómo funciona, los pros y contras reales que debe conocer y una comparación directa de las herramientas más populares para que pueda determinar qué es lo adecuado para su equipo.

¿Qué es la generación de contenido con IA?

En su esencia, la generación de contenido con IA es simplemente usar inteligencia artificial para crear cosas nuevas, como texto o imágenes, basándose en una instrucción (prompt) que usted le proporcione. La tecnología detrás de esto se basa en Modelos de Lenguaje Extensos (LLMs), que han sido entrenados con una cantidad increíble de datos de todo internet. Al analizar toda esa información, aprenden a detectar patrones, gramática y diferentes estilos de escritura.

Un concepto que está haciendo que el contenido de IA sea mucho más útil se llama Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Suena técnico, pero la idea es bastante simple. En lugar de usar solo su conocimiento general de internet, puede darle a la IA un conjunto específico de documentos de donde extraer información, como los artículos de ayuda de su empresa. Esto hace que el resultado final sea mucho más preciso y relevante para su negocio. Piénselo como la diferencia entre pedir direcciones a un turista al azar y preguntarle a un local que realmente conoce la zona.

Esto plantea una distinción clave: existe el contenido asistido por IA, donde la IA ayuda a un escritor humano, y luego está el contenido totalmente generado por IA. Como dijo un usuario de Reddit, las mejores herramientas son colaborativas.

Creo que la gente encuentra que el ChatGPT común es mejor que muchas herramientas de escritura como estas porque ChatGPT es colaborativo, y la mayoría de las otras herramientas de escritura quieren intentar 'escribir por ti'. Pero la IA aún no es lo suficientemente buena para lograr eso.

Reddit

¿Cómo funciona realmente la generación de contenido con IA?

Usted no necesita un título en ciencias de la computación para entender lo que está sucediendo tras bambalinas. Aquí tiene un desglose rápido y sencillo.

Los bloques de construcción: Aprendizaje automático y aprendizaje profundo

Todo comienza con el aprendizaje automático (machine learning), que es una forma de que las computadoras aprendan de los datos sin que alguien tenga que programar cada una de las reglas. Las herramientas de contenido de IA utilizan estos algoritmos como punto de partida.

El aprendizaje profundo (deep learning) es el siguiente nivel, utilizando estructuras complejas llamadas redes neuronales. Puede imaginarlas como un cerebro digital que puede captar patrones realmente complicados como la gramática, la estructura de las oraciones e incluso hábitos estilísticos. Esto es lo que ayuda a que el texto generado por IA suene menos como una máquina y más como una persona.

El motor: Redes de transformadores y LLMs

El verdadero motor que impulsa la IA moderna es el Modelo de Lenguaje Extenso (LLM), como los modelos GPT de OpenAI. Un LLM es básicamente un motor de texto predictivo súper sofisticado. Funciona adivinando constantemente la siguiente palabra más probable en una oración, basándose en todos los datos de los que ha aprendido.

El ingrediente secreto es algo llamado "arquitectura de transformadores". Esto permite que el modelo analice una pieza completa de texto para comprender el contexto, no solo las últimas palabras. Es la razón por la que una IA puede escribir un artículo largo y coherente en lugar de solo una mezcla de oraciones al azar.

La especialización: Ajuste fino con sus datos

Un LLM general sabe un poco de todo, pero no conoce los detalles específicos de su negocio. Ahí es donde entra en juego el ajuste fino (fine-tuning). Al entrenar un modelo con su propio contenido, como su blog o base de conocimientos, puede enseñarle a adoptar la voz de su marca y usar su jerga específica. Así es como obtiene contenido que no solo está bien escrito, sino que también suena como si viniera de usted.

Los diferentes tipos de generación de contenido con IA

Si bien el texto es el uso más común, los talentos creativos de la IA están creciendo rápido. Aquí hay un vistazo a lo que estas herramientas pueden crear.

Contenido de texto: Desde blogs hasta redes sociales

Este es el evento principal para la generación de contenido con IA. Cubre casi cualquier formato escrito que pueda imaginar:

• Entradas de blog y artículos

• Subtítulos para redes sociales

• Textos publicitarios y textos de páginas de destino (landing pages)

• Descripciones de productos

• Correos electrónicos y boletines informativos (newsletters)

Contenido visual: Imágenes y videoclips

La IA se está volviendo sorprendentemente buena creando elementos visuales. Herramientas como DALL-E y Midjourney pueden producir imágenes increíbles a partir de una simple instrucción de texto. Esto es ideal para crear encabezados de blog personalizados o gráficos para redes sociales sin necesidad de contratar a un diseñador. También estamos empezando a ver herramientas de texto a video que pueden crear clips cortos, perfectos para dinamizar su contenido escrito.

Contenido de audio: Locuciones y podcasts

¿Necesita una locución para un video pero no tiene un buen micrófono (o simplemente no soporta el sonido de su propia voz)? La IA puede encargarse de eso. Las herramientas de síntesis de voz pueden generar audio de sonido realista en diferentes idiomas y acentos. Algunas herramientas incluso pueden crear guiones de podcast completos, abriendo nuevas vías para el contenido de audio.

Beneficios y desafíos de la generación de contenido con IA

La IA puede ser un recurso fantástico, pero no es una solución mágica. Es inteligente tener una visión realista de lo que puede y no puede hacer.

Las ventajas: Velocidad, escala y generación de ideas

• Velocidad y eficiencia: Esta es la más importante. Una IA puede producir un primer borrador en segundos, ahorrándole horas de mirar una pantalla en blanco.

• Escalabilidad: ¿Quiere publicar cinco entradas de blog a la semana en lugar de solo una? La IA hace posible crear contenido a un volumen que sería difícil de igualar para un equipo humano.

• Superar el bloqueo del escritor: Todos hemos pasado por eso. La IA es un compañero de lluvia de ideas increíble. Puede pedirle esquemas, ideas de temas o diferentes enfoques sobre un asunto para poner las cosas en marcha.

Las desventajas: Resultados genéricos, errores factuales y falta de originalidad

• El problema de la "Basura de IA": El mayor riesgo es crear contenido insulso y sin alma. Muchas herramientas generan textos repetitivos que carecen de una voz única. Como aconseja sabiamente un profesional de marketing en Reddit, siempre es necesario pulir el resultado.

  

  Sobre todo, siempre limpio lo que suena forzado al final, reescribo algunas partes y quito todos los malditos emojis.

  Reddit

• Precisión y alucinaciones: Los modelos de IA pueden, y a menudo lo hacen, simplemente inventar cosas. Pueden presentar información completamente falsa como un hecho sólido. Esto significa que un humano debe revisar y verificar absolutamente todo lo que produce la IA.

• La postura de Google: A mucha gente le preocupa que el uso de IA haga que Google los penalice. La realidad es que a Google le importa más si el contenido es útil que cómo se hizo. Su postura oficial es que la calidad importa más que el método de creación. Como dijo un redactor de contenido al pedir consejo:

  

  A los clientes les importan las clasificaciones y el tráfico, no cómo se crea el contenido. ¿Qué es lo que realmente funciona?

  Reddit
  Por lo tanto, el contenido de alta calidad hecho con IA está bien. La "basura de IA" de baja calidad hundirá sus clasificaciones.

Comparación de herramientas populares de generación de contenido con IA

No todas las herramientas de IA son iguales. Por lo general, encajan en unas pocas categorías, cada una con sus propios pros y contras.

Los generalistas conversacionales: ChatGPT y Gemini

Estos son los nombres que todos conocen. Son IAs conversacionales potentes y flexibles que son excelentes para la lluvia de ideas, la creación de esquemas o la reescritura de un párrafo.

Son ideales para profesionales del marketing que necesitan un compañero creativo para obtener ideas o para generar textos cortos como una publicación en redes sociales o un correo electrónico rápido.

Pero tienen sus límites. Son básicamente "lienzos en blanco" que requieren muchas instrucciones e intercambios para obtener lo que realmente desea. La versión gratuita de ChatGPT tiene límites de uso de internet, lo que puede ser una limitación para investigar eventos actuales. Más importante aún, el resultado es solo una pared de texto. Depende de usted manejar todo el formato, la verificación de datos y la adición de imágenes.

Los asistentes de redacción para marketing: Jasper y Copy.ai

Plataformas como Jasper y Copy.ai están diseñadas específicamente para equipos de marketing. Vienen con plantillas y flujos de trabajo guiados para diferentes tipos de contenido, lo que puede ayudar a acelerar las cosas.

Estos son buenos para los equipos que necesitan producir una gran cantidad de textos de marketing diferentes con regularidad. Jasper generalmente se promociona para contenido de formato largo y SEO, mientras que Copy.ai se inclina más hacia el contenido de formato corto y el alcance de ventas.

Aun así, el resultado a veces puede ser genérico y a menudo necesita mucha edición humana para agregar personalidad y perspectivas originales. Según algunas reseñas, Copy.ai carece de funciones sólidas de SEO. Y aunque Jasper trabaja con Surfer SEO, ambas herramientas mayormente solo le dan un borrador de texto. Usted sigue siendo responsable de encontrar o crear todos los demás activos para que una publicación sea publicable.

Plataformas integrales de generación de contenido

Este siguiente grupo de herramientas tiene como objetivo abordar desafíos como los requisitos de edición pesada y la necesidad de creación de activos por separado. La idea aquí no es solo entregarle un borrador de texto, sino ofrecer un paquete de contenido completo que esté listo para publicar.

El generador de blogs de eesel AI es un ejemplo de este enfoque. Está diseñado para convertir una sola palabra clave en una publicación de blog completa y optimizada para SEO que puede usar de inmediato.

Esto es lo que diferencia a este tipo de herramienta:

• Va más allá del borrador: En lugar de simplemente escupir un bloque de texto, eesel AI genera una publicación completamente estructurada con una introducción, encabezados, una conclusión, enlaces internos y citas externas.

• Generación automática de activos: Crea e inserta automáticamente imágenes relevantes generadas por IA, infografías y tablas de datos directamente en el artículo, lo que hace que el contenido sea visualmente más atractivo y fácil de digerir.

• Prueba social auténtica: Para agregar autenticidad, puede incrustar videos de YouTube relevantes y extraer citas reales de foros de Reddit. Esto añade una capa de veracidad de la que el texto puramente generado por IA suele carecer.

• Optimización AEO: Está optimizado tanto para los motores de búsqueda tradicionales (SEO) como para la optimización de motores de respuesta (AEO). Esto significa que el contenido está estructurado para aparecer en formatos más nuevos como los AI Overviews de Google y Perplexity.

De hecho, construimos esta herramienta para nuestro propio uso, y los resultados han sido asombrosos. La usamos para pasar de 700 a 750,000 impresiones por día en solo 3 meses publicando más de 1,000 blogs optimizados. Es completamente gratis probarla, para que pueda ver la calidad por usted mismo.

Mejores prácticas para usar la generación de contenido con IA de manera efectiva

Sin importar qué herramienta elija, su éxito realmente depende de cómo la use. Aquí hay algunos consejos para tener en cuenta.

• Comience siempre con una estrategia: Una IA es una herramienta, no un estratega. Todavía necesita realizar el pensamiento crítico inicial. Sus objetivos de contenido, su público objetivo y su estrategia de palabras clave siempre deben marcar el camino.

• Mantenga el factor humano en el proceso: Nunca simplemente copie y pegue. Trate el resultado de la IA como un borrador sólido. Un editor humano necesita revisar, verificar los datos y pulir todo para agregar la voz única de su marca, historias personales y perspectivas de expertos.

• Proporcione un buen contexto: La calidad de lo que obtiene está directamente ligada a la calidad de lo que introduce. Use herramientas que le permitan proporcionar contexto específico de la marca, detalles sobre su audiencia y pautas de estilo claras. Cuanto más le dé a la IA, mejor será el resultado.

• Enfóquese en el valor, no solo en el volumen: Es fácil dejarse llevar por la producción de toneladas de contenido con IA, pero esa es una estrategia perdedora. Como indican las directrices de Google, su enfoque siempre debe estar en la calidad y la utilidad, sin importar cómo se cree el contenido.

Para ver cómo estos conceptos se unen en un flujo de trabajo práctico, vea este video de HubSpot. Proporciona una excelente visión general de cómo integrar herramientas de IA en su proceso de creación de contenido de principio a fin, asegurando que esté generando activos que produzcan ingresos, no solo texto.

Un video de HubSpot Marketing que explica un flujo de trabajo completo de creación de contenido impulsado por IA, desde la idea hasta el activo que genera ingresos.

Cómo hacer que la generación de contenido con IA funcione para su estrategia de contenidos

La generación de contenido con IA llegó para quedarse y es una tecnología increíblemente poderosa. Como hemos visto, diferentes herramientas ofrecen distintos niveles de funcionalidad. Algunas proporcionan un borrador de texto, mientras que otras entregan una publicación más completa con elementos visuales y enlaces.

El objetivo no es reemplazar a los escritores humanos, sino aumentar sus capacidades. Se trata de liberar a su equipo de las partes más tediosas de la creación de contenido para que puedan concentrarse en lo que realmente mueve la aguja: la estrategia, la promoción y la construcción de una conexión real con su audiencia.

¿Está listo para ver cómo se ve realmente una publicación de blog completa y optimizada para SEO generada a partir de una sola palabra clave? Genere su primer blog gratis con el generador de blogs de eesel AI y experimente la diferencia.