Un guide pratique de la génération de contenu par IA

On a l'impression que la génération de contenu par IA est apparue partout du jour au lendemain. Chaque équipe marketing semble parler de la façon dont elle peut accélérer les flux de travail, mettre à l'échelle le contenu et peut-être même aller chercher leur café. Et oui, une partie de cela est vraie. La promesse de faire plus, plus vite, est tout à fait réelle.

Mais voici la partie délicate : comment utiliser ces outils sans produire de la « bouillie d'IA » générique et robotique ? Nous l'avons tous déjà vue, ce genre de contenu qui semble correct de loin mais qui n'a aucune personnalité et n'aide réellement personne.

C'est ce que nous allons explorer ici. Nous allons lever le voile sur la génération de contenu par IA, en expliquant son fonctionnement, les véritables avantages et inconvénients que vous devriez connaître, ainsi qu'une comparaison simple des outils les plus populaires afin que vous puissiez déterminer ce qui convient le mieux à votre équipe.

Qu'est-ce que la génération de contenu par IA ?

À la base, la génération de contenu par IA consiste simplement à utiliser l'intelligence artificielle pour créer de nouvelles choses, comme du texte ou des images, à partir d'une instruction (prompt) que vous lui donnez. La technologie qui la soutient repose sur les Grands Modèles de Langage (LLM), qui ont été entraînés sur une quantité incroyable de données provenant de tout Internet. En passant au crible toutes ces informations, ils apprennent à repérer les modèles, la grammaire et les différents styles d'écriture.

Un concept qui rend le contenu d'IA beaucoup plus utile s'appelle la génération augmentée par récupération (RAG - Retrieval-Augmented Generation). Cela semble technique, mais l'idée est assez simple. Au lieu d'utiliser uniquement ses connaissances générales d'Internet, vous pouvez donner à l'IA un ensemble spécifique de documents à consulter, comme les articles d'aide de votre entreprise. Cela rend le résultat final beaucoup plus précis et pertinent pour votre activité. Considérez cela comme la différence entre demander son chemin à un touriste de passage et le demander à un habitant qui connaît vraiment le quartier.

Cela amène une distinction clé : il existe le contenu assisté par IA, où l'IA prête main-forte à un rédacteur humain, et le contenu entièrement généré par IA. Comme l'a souligné un utilisateur de Reddit, les meilleurs outils sont collaboratifs.

Je pense que les gens trouvent ChatGPT classique meilleur que beaucoup d'outils d'écriture comme ceux-ci parce que ChatGPT est collaboratif, alors que la plupart des autres outils d'écriture veulent essayer de « faire le travail d'écriture à votre place ». Mais l'IA n'est pas encore assez performante pour y parvenir.

Reddit

Comment fonctionne réellement la génération de contenu par IA ?

Vous n'avez pas besoin d'un diplôme en informatique pour comprendre l'essentiel de ce qui se passe dans les coulisses. Voici un résumé rapide et non technique.

Les blocs de construction : Apprentissage automatique et apprentissage profond

Tout commence par l'apprentissage automatique (machine learning), qui est un moyen pour les ordinateurs d'apprendre à partir de données sans que quelqu'un ait à programmer chaque règle. Les outils de contenu par IA utilisent ces algorithmes comme point de départ.

L'apprentissage profond (deep learning) est le niveau supérieur, utilisant des structures complexes appelées réseaux de neurones. Vous pouvez les imaginer comme un cerveau numérique capable de saisir des modèles très compliqués comme la grammaire, la structure des phrases et même les habitudes stylistiques. C'est ce qui aide le texte généré par IA à ressembler moins à celui d'une machine et plus à celui d'une personne.

Le moteur : Réseaux Transformeurs et LLM

Le véritable moteur de l'IA moderne est le Grand Modèle de Langage (LLM), comme les modèles GPT d'OpenAI. Un LLM est essentiellement un moteur de texte prédictif hyper-sophistiqué. Il fonctionne en devinant constamment le mot suivant le plus probable dans une phrase, sur la base de toutes les données qu'il a apprises.

L'ingrédient secret est une chose appelée « architecture transformeur (transformer architecture) ». Cela permet au modèle de regarder l'intégralité d'un texte pour en comprendre le contexte, et pas seulement les derniers mots. C'est la raison pour laquelle une IA peut écrire un article long et cohérent au lieu d'un simple amas de phrases aléatoires.

La spécialisation : L'ajustement précis sur vos données

Un LLM généraliste sait un peu de tout, mais il ne connaît pas les spécificités de votre entreprise. C'est là que l'ajustement précis (fine-tuning) entre en jeu. En entraînant un modèle sur votre propre contenu, comme votre blog ou votre base de connaissances (knowledge base), vous pouvez lui apprendre à adopter la voix de votre marque et à utiliser votre jargon spécifique. C'est ainsi que vous obtenez un contenu qui n'est pas seulement bien écrit, mais qui semble aussi venir de vous.

Les différents types de génération de contenu par IA

Bien que le texte soit l'utilisation la plus courante, les talents créatifs de l'IA se développent rapidement. Voici un aperçu de ce que ces outils peuvent concocter.

Contenu textuel : Des blogs aux réseaux sociaux

C'est l'événement principal pour la génération de contenu par IA. Cela couvre à peu près tous les formats écrits que vous pouvez imaginer :

• Articles de blog et dossiers

• Légendes de réseaux sociaux

• Textes publicitaires (ad copy) et pages de destination

• Descriptions de produits

• E-mails et newsletters

Contenu visuel : Images et clips vidéo

L'IA devient étonnamment douée pour créer des visuels. Des outils comme DALL-E et Midjourney peuvent produire des images incroyables à partir d'une simple instruction textuelle. C'est idéal pour créer des en-têtes de blog personnalisés ou des graphiques pour les réseaux sociaux sans avoir besoin d'embaucher un designer. Nous commençons également à voir des outils de texte-en-vidéo qui peuvent créer de courts clips, parfaits pour dynamiser votre contenu écrit.

Contenu audio : Voix hors champ et podcasts

Vous avez besoin d'une voix hors champ pour une vidéo mais vous n'avez pas de bon microphone (ou vous ne supportez tout simplement pas le son de votre propre voix) ? L'IA peut s'en charger. Les outils de synthèse vocale peuvent générer un son réaliste dans différentes langues et avec différents accents. Certains outils peuvent même créer des scripts de podcast entiers, ouvrant ainsi de nouvelles voies pour le contenu audio.

Les avantages et les défis de la génération de contenu par IA

L'IA peut être un atout fantastique, mais ce n'est pas une solution miracle. Il est judicieux d'avoir une vision réaliste de ce qu'elle peut et ne peut pas faire.

Les points positifs : Vitesse, échelle et génération d'idées

• Vitesse et efficacité : C'est le point majeur. Une IA peut produire un premier brouillon en quelques secondes, vous épargnant des heures à fixer un écran blanc.

• Évolutivité (Scalability) : Vous voulez publier cinq articles de blog par semaine au lieu d'un seul ? L'IA permet de créer du contenu à un volume qu'il serait difficile pour une équipe humaine d'égaler.

• Vaincre le syndrome de la page blanche : Nous sommes tous passés par là. L'IA est un partenaire de remue-méninges (brainstorming) incroyable. Vous pouvez lui demander des plans, des idées de sujets ou différentes approches sur un thème pour débloquer la situation.

Les points négatifs : Production générique, erreurs factuelles et manque d'originalité

• Le problème de la « bouillie d'IA » : Le plus gros risque est de créer un contenu fade et sans âme. De nombreux outils produisent des textes répétitifs qui manquent d'une voix unique. Comme le conseille sagement un marketeur sur Reddit, vous devez toujours nettoyer le résultat.

  

  Surtout, je nettoie toujours ce qui est gênant à la fin, je réécris certaines parties et j'enlève tous ces fichus emojis.

  Reddit

• Précision et hallucinations : Les modèles d'IA peuvent, et c'est souvent le cas, simplement inventer des choses. Ils peuvent présenter des informations totalement fausses comme des faits établis. Cela signifie qu'un humain doit absolument réviser et vérifier chaque fait produit par l'IA.

• La position de Google : Beaucoup de gens craignent que l'utilisation de l'IA ne leur vaille une pénalité de Google. En réalité, Google se soucie davantage de savoir si le contenu est utile que de la manière dont il a été conçu. Leur position officielle est que la qualité compte plus que la méthode de création. Comme l'a dit un rédacteur de contenu en demandant conseil :

  

  Les clients se soucient du classement et du trafic, pas de la façon dont le contenu est créé. Qu'est-ce qui fonctionne vraiment ?

  Reddit
  Ainsi, un contenu de haute qualité réalisé avec l'IA ne pose aucun problème. Une « bouillie d'IA » de mauvaise qualité fera chuter votre classement.

Comparaison des outils populaires de génération de contenu par IA

Tous les outils d'IA ne se valent pas. Ils s'inscrivent généralement dans quelques catégories, chacune ayant ses propres avantages et inconvénients.

Les généralistes conversationnels : ChatGPT et Gemini

Ce sont les grands noms que tout le monde connaît. Ce sont des IA conversationnelles puissantes et flexibles, idéales pour le remue-méninges, la création de plans ou la réécriture d'un paragraphe.

Ils conviennent parfaitement aux marketeurs qui ont besoin d'un acolyte créatif pour des idées ou pour générer des textes courts comme une publication sur les réseaux sociaux ou un e-mail rapide.

Mais ils ont leurs limites. Ce sont essentiellement des « pages blanches » qui nécessitent beaucoup d'instructions et d'allers-retours pour obtenir ce que vous voulez vraiment. La version gratuite de ChatGPT comporte des limites d'utilisation d'Internet, ce qui peut être un frein pour la recherche sur des événements actuels. Plus important encore, le résultat n'est qu'un bloc de texte. C'est à vous de gérer toute la mise en forme, la vérification des faits et l'ajout d'images.

Les assistants de rédaction marketing : Jasper et Copy.ai

Des plateformes comme Jasper et Copy.ai sont conçues spécifiquement pour les équipes marketing. Elles proposent des modèles et des flux de travail guidés pour différents types de contenu, ce qui peut aider à accélérer les choses.

Ces outils sont parfaits pour les équipes qui doivent produire régulièrement beaucoup de textes marketing différents. Jasper se positionne généralement sur le contenu long format et le SEO, tandis que Copy.ai s'oriente davantage vers le contenu court et la prospection commerciale.

Pourtant, le résultat peut parfois être générique et nécessite souvent un important travail d'édition humaine pour ajouter de la personnalité et des perspectives originales. Selon certains avis, Copy.ai manque de fonctionnalités SEO solides. Et bien que Jasper fonctionne avec Surfer SEO, les deux outils ne vous donnent généralement qu'un brouillon de texte. Vous êtes toujours responsable de la recherche ou de la création de toutes les autres ressources pour rendre un article publiable.

Plateformes complètes de génération de contenu

Ce groupe d'outils suivant vise à relever des défis tels que les exigences élevées en matière d'édition et la nécessité de créer des ressources séparées. L'idée ici n'est pas seulement de vous remettre un brouillon de texte, mais de fournir un pack de contenu complet, prêt à être publié.

Le rédacteur de blog eesel AI est un exemple de cette approche. Il est conçu pour transformer un seul mot-clé en un article de blog complet, optimisé pour le SEO, que vous pouvez utiliser immédiatement.

Voici ce qui distingue ce type d'outil :

• Va au-delà du brouillon : Au lieu de simplement recracher un bloc de texte, eesel AI génère un article entièrement structuré avec une introduction, des titres, une conclusion, des liens internes et des citations externes.

• Génération automatique de ressources : Il crée et insère automatiquement des images générées par IA pertinentes, des infographies et des tableaux de données directement dans l'article, rendant le contenu plus engageant visuellement et plus facile à digérer.

• Preuve sociale authentique : Pour ajouter de l'authenticité, il peut intégrer des vidéos YouTube pertinentes et extraire de vraies citations de forums Reddit. Cela ajoute une couche d'authenticité qui manque souvent aux textes purement générés par IA.

• Optimisation AEO : Il est optimisé à la fois pour les moteurs de recherche traditionnels (SEO) et pour l'optimisation des moteurs de réponse (AEO - Answer Engine Optimization). Cela signifie que le contenu est structuré pour apparaître dans les nouveaux formats tels que les AI Overviews de Google et Perplexity.

Nous avons en fait construit cet outil pour notre propre usage, et les résultats ont été assez incroyables. Nous l'avons utilisé pour passer de 700 à 750 000 impressions par jour en seulement 3 mois en publiant plus de 1 000 blogs optimisés. L'essai est totalement gratuit, vous pouvez donc constater la qualité par vous-même.

Bonnes pratiques pour utiliser efficacement la génération de contenu par IA

Quel que soit l'outil que vous choisissez, votre succès dépendra réellement de la façon dont vous l'utiliserez. Voici quelques conseils à garder à l'esprit.

• Commencez toujours par une stratégie : L' IA est un outil, pas un stratège. Vous devez toujours effectuer le travail de réflexion important en amont. Vos objectifs de contenu, votre public cible et votre stratégie de mots-clés doivent toujours guider le processus.

• Gardez un humain dans la boucle : Ne faites jamais de simple copier-coller. Traitez le résultat de l'IA comme un premier brouillon solide. Un rédacteur humain doit réviser, vérifier les faits et peaufiner le tout pour ajouter la voix unique de votre marque, vos histoires personnelles et vos conseils d'expert.

• Fournissez un bon contexte : La qualité de ce que vous obtenez est directement liée à la qualité de ce que vous soumettez. Utilisez des outils qui vous permettent de fournir un contexte de marque spécifique, des détails sur votre audience et des directives de style claires. Plus vous en donnez à l'IA, meilleur sera le résultat.

• Privilégiez la valeur, pas seulement le volume : Il est facile de se laisser emporter par la production de tonnes de contenu avec l'IA, mais c'est une stratégie perdante. Comme l'indiquent les directives de Google, votre priorité doit toujours être la qualité et l'utilité, peu importe la façon dont le contenu est créé.

Pour voir comment ces concepts s'assemblent dans un flux de travail pratique, regardez cette vidéo de HubSpot. Elle offre un excellent aperçu de la manière d'intégrer les outils d'IA dans votre processus de création de contenu du début à la fin, en vous assurant de générer des ressources qui rapportent, et pas seulement du texte.

Une vidéo de HubSpot Marketing expliquant un flux de travail complet de création de contenu alimenté par l'IA, de l'idée à la ressource génératrice de revenus.

Faire fonctionner la génération de contenu par IA pour votre stratégie de contenu

La génération de contenu par IA est là pour durer, et c'est une technologie incroyablement puissante. Comme nous l'avons vu, différents outils offrent des niveaux de fonctionnalité variés. Certains fournissent un brouillon de texte, tandis que d'autres livrent un article plus complet avec des visuels et des liens.

L'objectif n'est pas de remplacer les rédacteurs humains mais d'augmenter leurs capacités. Il s'agit de libérer votre équipe des parties les plus fastidieuses de la création de contenu afin qu'elle puisse se concentrer sur ce qui fait réellement bouger les choses : la stratégie, la promotion et la création d'un lien réel avec votre audience.

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