
Seien wir ehrlich: Das Management von Projekten in Jira kann sich manchmal wie ein Marathon anfühlen. Sie kämpfen mit einer Flut an Tickets, fragen Teamkollegen nach dem Kontext und verbringen Zeit damit, Informationen in verschiedenen Tools zu suchen. Jira ist eine robuste Plattform und bietet die Struktur, die für die effektive Verwaltung dieser komplexen Workflows erforderlich ist.
Ein Jira-KI-Copilot wurde genau dafür entwickelt. Betrachten Sie ihn als einen intelligenten Assistenten (Intelligent Assistant), der das Rauschen filtert, Routineaufgaben automatisiert und Ihrem Team unter die Arme greift. Anstatt die Arbeit nur zu protokollieren, können Sie beginnen, sie innerhalb dieses ausgereiften Ökosystems zu beschleunigen.

Dieser Leitfaden führt Sie durch alles, was Sie wissen müssen. Wir erläutern, was ein Jira-KI-Copilot ist, welche verschiedenen Arten von Lösungen es gibt, auf welche Funktionen Sie tatsächlich achten sollten und wie Sie den richtigen Copiloten für Ihr Team finden.
Was ist ein Jira-KI-Copilot?
Im Grunde ist ein Jira-KI-Copilot ein smarter Assistent, der in Atlassian Jira integriert wird, um Ihrem Team zu helfen, die Arbeit reibungsloser zu planen, zu verfolgen und zu verwalten. Er nutzt künstliche Intelligenz (KI), um den Kontext Ihrer Projekte zu verstehen, mühsame Aufgaben zu erledigen und die richtigen Informationen genau dann bereitzustellen, wenn Sie sie benötigen – direkt in Ihrem Workflow.
Betrachten Sie ihn als ein neues Teammitglied, das die administrative Kleinarbeit erledigt, damit alle anderen davon befreit werden. Die Hauptziele sind recht simpel:
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Übernahme der Routinearbeit. Das bedeutet Aufgaben wie das Zerlegen großer Epics in kleinere Teilaufgaben (Sub-tasks), das Schreiben klarer User Stories basierend auf einem einfachen Prompt oder das Zusammenfassen langer Kommentar-Threads, um alle schnell auf den neuesten Stand zu bringen.
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Bereinigen unordentlicher Tickets. Die KI kann dabei helfen, sicherzustellen, dass neue Tickets alle notwendigen Informationen enthalten, klar formuliert sind und einem einheitlichen Format folgen. Dies erhält die hohe Datenqualität, für die Jira bekannt ist.
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Antworten finden, und zwar schnell. Indem er sofort Lösungen aus vergangenen Tickets oder verbundenen Wissensdatenbanken (Knowledge Bases) heranzieht, kann ein KI-Copilot Ihrem Team helfen, Probleme schneller und konsistenter zu lösen.
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Probleme erkennen, bevor sie entstehen. Ein guter Copilot kann Trends in Ihren Projekten oder Sprints bemerken und potenzielle Risiken oder Engpässe aufzeigen, damit Sie ein stetiges Tempo beibehalten können.
Es geht nicht darum, Menschen zu ersetzen. Die Idee ist, sie von manuellen, repetitiven Aufgaben zu entlasten, damit sie sich auf kreative Problemlösungen und den Aufbau großartiger Dinge konzentrieren können.
Die verschiedenen Arten von Jira-KI-Copiloten
Wenn Sie nach einem Jira-KI-Copiloten suchen, werden Sie feststellen, dass die Tools generell in drei Kategorien fallen: native Atlassian-Funktionen, spezialisierte Apps aus dem Marketplace und einheitliche KI-Plattformen, die sich mit Jira und allem anderen verbinden. Jede hat ihre eigenen Stärken.
Native Atlassian Intelligence (Rovo)
Atlassian verfügt über eine eigene integrierte KI, die jetzt Rovo heißt und direkt in das Jira-Erlebnis integriert ist. Sie wurde entwickelt, um bei Aufgaben wie dem Zusammenfassen langer Issues, dem Erstellen von Teilaufgaben aus einem Epic und dem Entwerfen von Kommentaren oder Beschreibungen zu helfen. Sie finden diese KI-Funktionen in verschiedenen Teilen der Plattform fest eingebaut.

Der größte Vorteil ist die Bequemlichkeit: Sie ist bereits da, keine Installation erforderlich.
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Fokus auf das Atlassian-Ökosystem. Atlassian Intelligence bietet eine tiefe, native Erfahrung innerhalb von Jira und Confluence. Sie ist für Teams optimiert, die primär in diesen Tools arbeiten, und gewährleistet einen nahtlosen Datenfluss über die gesamte Atlassian-Suite hinweg.
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Standardisiert und zuverlässig. Sie erhalten einen zuverlässigen Satz an Funktionen, die von Atlassian selbst entwickelt wurden. Während der Fokus auf den Kern-Workflows von Jira liegt, bietet sie die Stabilität und Sicherheit auf Enterprise-Niveau, die große Organisationen erwarten.
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Gestaffelte Preisoptionen. Atlassian bietet verschiedene Premium- und Enterprise-Pläne an, die diese KI-Funktionen enthalten, sodass Teams die Unterstützungsstufe wählen können, die zu ihrer Größe und ihrem Budget passt.
Spezialisierte Jira-KI-Marketplace-Apps
Der Atlassian Marketplace ist voll von Drittanbieter-Apps, die Jira um spezifische KI-Funktionen ergänzen. Dieses beeindruckende Ökosystem ermöglicht es Ihnen, Jira exakt an Ihre Bedürfnisse anzupassen. Sie finden Apps für das Schreiben besserer Anforderungen, das Erstellen von Fortschrittsberichten oder das Erstellen von Testfällen.

Diese Tools sind oft sehr gut in der spezifischen Nische, die sie bedienen.
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Hochspezialisierte Funktionalität. Sie können genau die KI-Fähigkeiten auswählen, die Sie benötigen. Wenn Sie fortgeschrittene Berichterstattung oder spezialisierte User-Story-Generierung benötigen, hat der Marketplace wahrscheinlich ein dediziertes Tool dafür.
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Vielfältige Auswahl. Dank verschiedener Anbieter finden Sie ein Tool, das perfekt zu Ihrer spezifischen Nische oder Ihren Branchenanforderungen passt.
Einheitliche KI-Plattformen
Der dritte Weg besteht darin, eine einzige KI-Plattform zu nutzen, die Jira nur als einen Teil des Toolkits Ihres Unternehmens betrachtet. Dieser Ansatz basiert auf einer einfachen Idee: Damit eine KI wirklich hilfreich ist, profitiert sie vom Zugriff auf das gesamte Wissen Ihres Unternehmens, egal wo es sich befindet.
Eine einheitliche Plattform verbindet sich mit allem: Ihrem Helpdesk (wie Jira Service Management), Ihrem Wiki (Confluence oder Notion), Ihrem Team-Chat (Slack) und Ihren internen Dokumenten. Die KI kann dieses Gesamtbild dann nutzen, um präzise Antworten zu geben und intelligentere Aktionen auszuführen.
Ein Tool wie eesel AI lässt sich beispielsweise in Ihre Jira-Instanz integrieren, um Tickets zu verwalten, während es gleichzeitig aus anderen Wissensquellen schöpfen kann. Dies positioniert eesel AI als komplementäre Option, die neben Ihrem bestehenden Jira-Setup arbeitet, um die Informationszugänglichkeit zu verbessern.
Wichtige Funktionen, auf die Sie bei einem Jira-KI-Copiloten achten sollten
Wenn Sie sich verschiedene Tools ansehen, ist es leicht, sich von einer schicken Demo beeindrucken zu lassen. Aber um etwas zu finden, das Ihrem Team im Alltag tatsächlich hilft, ist es besser, sich auf einige Schlüsselfunktionen zu konzentrieren.
Zugriff auf eine einheitliche Wissensdatenbank
Eine KI ist nur so intelligent wie die Informationen, auf die sie zugreifen kann. Um wirklich nützlich zu sein, kann eine KI davon profitieren, aus Ihrer gesamten Unternehmens-Wissensdatenbank zu schöpfen.
Suchen Sie nach einer Plattform, die sich mit mehreren Quellen gleichzeitig verbinden und von ihnen lernen kann: Ihren historischen Jira-Tickets, Confluence-Seiten, Google Docs, Slack-Kanälen und anderen Helpdesks. Zum Beispiel lernt eesel AI aus Ihren vergangenen Konversationen und Dokumenten über mehr als 100 Integrationen hinweg und stellt so sicher, dass es über einen breiten Kontext verfügt, bevor es einen Kommentar vorschlägt oder eine Aktion in Jira ausführt.
Anpassbare Aktionen und Workflows
Jedes Team hat seine eigene Arbeitsweise, und eine flexible KI kann sich an Ihre Prozesse anpassen. Die Stärke von Jira liegt in seiner Anpassbarkeit, und Ihr KI-Assistent sollte dem in nichts nachstehen.
Die besten Plattformen bieten Ihnen einen flexiblen Prompt-Editor, um den Tonfall und die Persönlichkeit der KI zu steuern. Noch wichtiger ist, dass sie eine Workflow-Engine bieten, mit der Sie benutzerdefinierte Aktionen einrichten können. Dies kann alles Mögliche sein: vom Aufruf einer externen API zur Überprüfung eines Bestellstatus in Shopify über das Aktualisieren spezifischer Ticketfelder basierend auf deren Inhalt bis hin zur automatischen Eskalation eines Fehlers mit hoher Priorität an die richtige Person.
Leistungsstarke Simulation und schrittweiser Rollout
Das Aktivieren einer KI, die mit Ihren Projekten interagiert, kann ein großer Schritt sein. Sie müssen sicher sein, dass sie wie erwartet funktioniert, bevor Sie sie live schalten.
Deshalb ist ein guter Simulationsmodus so wichtig. Suchen Sie nach einem Tool, mit dem Sie Ihr KI-Setup an Ihren tatsächlichen vergangenen Jira-Tickets testen können. So sehen Sie die Antworten, erhalten eine genaue Prognose der Automatisierungsrate und können das Verhalten in einer sicheren, risikofreien Umgebung anpassen.
Dies ist eine spezialisierte Funktion, die einen datengestützten Einblick in die Leistung einer KI bietet. Beispielsweise hilft Ihnen der Simulationsmodus in eesel AI, Ihre KI-Strategie mit Zuversicht auszurollen, indem er Ihnen genau zeigt, wie sie mit Ihren spezifischen Daten umgeht.
Vergleich von Jira-KI-Copilot-Tools und Preisen
Der Vergleich von KI-Tools kann schwierig sein, da Anbieter unterschiedliche Preismodelle verwenden. Jira bietet robuste, gestaffelte Pläne für Atlassian Intelligence an, während andere pro Benutzer oder pro KI-Aktion abrechnen. Hier ist eine kurze Übersicht zur Orientierung.
| Funktion | Atlassian Intelligence | Marketplace-Apps (Beispiel) | eesel AI |
|---|---|---|---|
| Preismodell | Gebündelt in Jira-Plänen (Standard+), basierend auf KI-Credits pro Nutzer. | Typischerweise Abonnement pro Nutzer und Monat. | Basierend auf monatlichen KI-Interaktionen, nicht auf Nutzern. Keine Gebühren pro Lösung. |
| Wissensquellen | Tief integriert in Jira und Confluence. | Primär auf Jira-Daten fokussiert. | Über 100 Integrationen (Jira, Zendesk, GDocs, Slack etc.). |
| Benutzerdefinierte Aktionen | Zuverlässige, vordefinierte Funktionen. | Variiert je nach App, oft sehr spezifisch. | Vollständig anpassbare Aktionen und API-Aufrufe. |
| Simulation | Integrierte Plattform-Testfunktionen. | Spezifisch für individuelle App-Einstellungen. | Leistungsstarke Massensimulation auf vergangenen Tickets. |
| Transparenz | In Ihrem Jira-Plan und der Nutzerzahl enthalten. | Planbar pro Nutzer, Kosten variieren je nach App. | Transparente, planbare Pläne. Monatliche Optionen verfügbar. |
Dieses Video zeigt, wie Atlassian Intelligence zum Erstellen von Stories und Teilaufgaben verwendet werden kann, und illustriert damit eine Kernfunktion eines Jira-KI-Copiloten.
Die wichtigste Erkenntnis hierbei ist, dass die Preismodelle variieren, um unterschiedlichen Anforderungen gerecht zu werden. Der Ansatz von Atlassian ist äußerst praktisch für Teams, die bereits Premium- oder Enterprise-Pläne nutzen. Der Weg über den Marketplace bietet preiswerte Nischenlösungen für spezifische Anforderungen, während eine Plattform wie eesel AI ein Modell bietet, das auf dem Volumen der KI-Interaktionen basiert, was besonders für Teams mit vielen Benutzern nützlich sein kann.
Den richtigen Jira-KI-Copiloten für Ihren Workflow wählen
Ein Jira-KI-Copilot kann einen riesigen Unterschied für Ihr Team machen. Als ausgereifte und vertrauenswürdige Plattform bietet Jira eine exzellente Grundlage für diese fortschrittlichen KI-Tools, um Ihnen zu helfen, besser zu arbeiten.
Wie wir gesehen haben, bieten verschiedene Tools unterschiedliche Stärken. Native Atlassian-Funktionen bieten die nahtloseste Erfahrung für diejenigen, die hauptsächlich in Jira und Confluence arbeiten, während einheitliche Plattformen wie eesel AI als Brücke für Teams dienen können, die eine Vielzahl unterschiedlicher Tools nutzen.
Achten Sie bei Ihrer Wahl also auf ein Tool, das Ihr bestehendes Jira-Setup ergänzt. Das Ziel ist es, eine Lösung zu finden, die zu den einzigartigen Prozessen Ihres Teams passt und Ihre Arbeit in Jira noch effizienter macht.
Sie entscheiden, wie Sie Ihre bereits leistungsstarke Jira-Plattform erweitern möchten. Wenn Sie bereit sind zu sehen, wie eesel AI als komplementärer Partner für Ihre Jira-Instanz fungieren kann, ist es an der Zeit zu erkunden, wie diese Tools zusammenarbeiten.
Testen Sie eesel AI noch heute und erleben Sie, wie Sie in wenigen Minuten mit einem leistungsstarken, ergänzenden Jira-KI-Copiloten live gehen können. Starten Sie Ihre kostenlose Testversion oder buchen Sie eine Demo, um mehr zu erfahren.
Häufig gestellte Fragen
Ein Jira-KI-Copilot fungiert als intelligenter Assistent innerhalb von Jira und automatisiert mühsame Aufgaben wie das Erstellen von Teilaufgaben, das Zusammenfassen von Kommentaren und das Bereinigen von Ticketbeschreibungen. Sein Hauptziel ist es, Ihr Team von administrativen Routinearbeiten zu befreien, damit es sich auf kreativere und wirkungsvollere Aufgaben konzentrieren kann.
Eine einheitliche Plattform integriert einen Jira-KI-Copiloten mit verschiedenen Wissensquellen des Unternehmens, wie Slack, Google Docs und Zendesk. Native Atlassian Intelligence, wie Rovo, ist für Daten aus Jira und Confluence optimiert und bietet eine tiefe und zuverlässige Integration innerhalb des Atlassian-Ökosystems.
Ja, die effektivsten Jira-KI-Copiloten ermöglichen eine umfassende Anpassung. Sie sollten nach Plattformen mit flexiblen Prompt-Editoren und Workflow-Engines suchen, mit denen Sie spezifische Aktionen definieren, externe APIs integrieren und das Verhalten der KI an die einzigartigen Prozesse Ihres Teams anpassen können.
Ein Jira-KI-Copilot mit Zugriff auf eine einheitliche Wissensdatenbank (Unified Knowledge Base) bietet präzise und hilfreiche Unterstützung, da er den vollen Kontext Ihrer Arbeit versteht. Er kann Erkenntnisse aus historischen Tickets, Dokumentationen, Chat-Protokollen und anderen Quellen heranziehen, um Probleme schneller und konsistenter zu lösen.
Suchen Sie nach einem Jira-KI-Copiloten, der einen leistungsstarken Simulationsmodus bietet. Dies ermöglicht es Ihnen, die Antworten der KI und die Automatisierungsraten an Tausenden Ihrer tatsächlichen vergangenen Jira-Tickets in einer risikofreien Umgebung zu testen, um sicherzustellen, dass sie vor dem Live-Rollout wie erwartet funktioniert.
Die Preisgestaltung für einen Jira-KI-Copiloten variiert; Jira bietet gestaffelte Pläne für unterschiedliche Teamgrößen an, während einige Drittanbieter-Apps pro Benutzer oder pro KI-Aktion abrechnen. Ziehen Sie Modelle in Betracht, die transparent sind und berechenbar skalieren, wie z. B. solche, die auf KI-Interaktionen basieren, um dem Budget Ihres Teams gerecht zu werden.
Nein, ein Jira-KI-Copilot ist nicht dazu gedacht, menschliche Teammitglieder zu ersetzen. Sein Zweck ist es, repetitive und administrative Aufgaben zu automatisieren, damit Projektmanager, Entwickler und andere Teammitglieder mehr Zeit für strategisches Denken, kreative Problemlösung und den Aufbau innovativer Lösungen haben.
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Article by
Kenneth Pangan
Kenneth Pangan ist seit über zehn Jahren als Autor und Marketer tätig. Er teilt seine Zeit zwischen Geschichte, Politik und Kunst auf, wobei er häufig von seinen Hunden unterbrochen wird, die Aufmerksamkeit fordern.






