Häufig gestellte Fragen
Die Konzentration auf die Erkennung veralteter Inhalte im Hilfecenter mit KI ist entscheidend, da veraltete Informationen Kunden frustrieren, die Zeit der Mitarbeiter durch Korrekturen verschwenden und die Effektivität jedes KI-Chatbots beeinträchtigen. Die Genauigkeit Ihrer Wissensdatenbank sorgt für eine überlegene Self-Service-Erfahrung und stärkt Ihre Automatisierungsbemühungen.
Sie benötigen hauptsächlich ein bestehendes Hilfecenter, Ihre historischen Support-Ticket-Daten (die eine Goldgrube an Kundeneinblicken sind) und eine KI-Plattform, die beides verbinden und analysieren kann, wie zum Beispiel eesel AI.
Die KI führt eine Lückenanalyse durch, um häufige Fragen aus Tickets zu identifizieren, für die es keine entsprechenden Artikel gibt. Entscheidend ist, dass sie auch aus den Antworten menschlicher Mitarbeiter in Support-Tickets lernt und Artikel markiert, bei denen die Mitarbeiter durchweg Antworten geben, die der offiziellen Dokumentation widersprechen.
Sie sollten vermeiden, nur Seitenaufrufen nachzujagen, unstrukturiertes Wissen wie interne Dokumente oder Slack-Threads zu ignorieren, eine KI zu verwenden, die nicht aus menschlichen Interaktionen lernen kann, und zu versäumen, einen Menschen für die endgültige Überprüfung von KI-generierten Inhalten im Prozess zu belassen.
Absolut. Die Integration von internen Wikis, vergangenen Support-Tickets und sogar Makros oder vorgefertigten Antworten verschafft der KI ein umfassendes Verständnis des wahren Wissens Ihres Unternehmens. Dieser breite Input macht die Erkennung veralteter Inhalte durch die KI weitaus genauer und effektiver.
Sie können ein reduziertes Ticketvolumen durch verbesserten Self-Service, eine gesteigerte Effizienz der Mitarbeiter, da sie sich auf genaue Informationen verlassen, und einen effektiveren KI-Chatbot, der korrekte Antworten liefert, erwarten. Letztendlich steigert dies die allgemeine Kundenzufriedenheit.
Moderne KI-Tools wie eesel AI sind für eine schnelle Einrichtung konzipiert, sodass Sie oft in Minuten, nicht in Monaten, Quellen verbinden und mit dem Training der KI beginnen können. Während die vollständige Implementierung Zeit in Anspruch nimmt, können Sie relativ schnell damit beginnen, Inhaltslücken zu identifizieren und Entwurfsaktualisierungen zu generieren.
