Ein ehrlicher Decagon AI Testbericht für 2025: Funktionen, Einschränkungen und Preise

Seien wir ehrlich, der Druck auf Kundensupport-Teams ist im Moment enorm. Jeder erwartet, dass Sie mehr automatisieren, Tickets schneller lösen und dabei irgendwie die persönliche Note beibehalten, die Kunden so schätzen. Dieser Druck hat den Weg für einige wirklich leistungsstarke (und oft komplizierte) KI-Agenten-Plattformen wie Decagon AI geebnet.

In dieser Decagon AI-Bewertung werden wir daher Klartext reden. Wir werden uns die Hauptfunktionen ansehen, über einige der realen Einschränkungen sprechen, die Sie kennen sollten, und die Preisgestaltung analysieren. Am Ende sollten Sie ein gutes Gefühl dafür haben, ob es das richtige Werkzeug für Ihr Team ist oder ob eine andere Option mehr Sinn macht.

Was ist Decagon AI?

Decagon AI ist eine KI-Plattform, die für die Automatisierung des Kundensupports auf Unternehmensebene entwickelt wurde. Die große Idee ist nicht nur, Tickets abzuwehren, sondern KI-Agenten zu schaffen, die wie Ihre besten menschlichen Mitarbeiter denken und Probleme lösen können. Das Unternehmen wurde von Jesse Zhang (ehemals Google) und Ashwin Sreenivas (ehemals Palantir) mitgegründet, hat also eine ernstzunehmende technische DNA im Hintergrund.

Und sie haben definitiv in der KI-Welt für Aufsehen gesorgt und erhebliche Investitionen für ihr Wachstum erhalten. Nach einer Seed-Runde von 10 Millionen US-Dollar sicherten sie sich weitere 25 Millionen US-Dollar in einer Series-A-Runde von großen Namen wie Andreessen Horowitz. Diese Art von Unterstützung hat ihnen geholfen, einige riesige Kunden wie Rippling, Bilt, Classpass und Chime zu gewinnen.

Die Ergebnisse sprechen für sich. Rippling konnte beispielsweise seine Ticket-Abweisungsrate um 32 % steigern, und Chime schaffte eine Lösungsrate von 70 % sowohl im Chat als auch per Telefon. Es ist ziemlich klar, dass Decagon für das richtige Unternehmen eine Menge Arbeit automatisieren kann.

Wie funktioniert Decagon AI?

Die Magie von Decagon liegt darin, dass es KI-Agenten entwickelt, die mehr tun, als nur ein Skript abzulesen. Sie lernen aus Ihren vergangenen Support-Gesprächen und können tatsächlich Dinge für Kunden im Chat, per E-Mail und sogar bei Anrufen erledigen.

Agenten, die lernen und handeln

Der springende Punkt bei Decagon ist die Schaffung von KI-Agenten, die die Historie eines Kunden und sein Anliegen wirklich verstehen. Die Plattform lernt aus jeder Konversation, sodass ihre Agenten ständig intelligenter werden.

Sie können sich auch in Ihre Backend-Systeme einklinken, um echte Aufgaben zu erledigen, wie die Bearbeitung einer Rückerstattung oder die Überprüfung einer Bestellung. Sie richten dies mit den sogenannten "Agent Operating Procedures" (AOPs) von Decagon ein. Stellen Sie sich diese als die Regelwerke vor, die dem Agenten sagen, wie er sich verhalten soll. Das ermöglicht es Ihnen, über einfache Frage-Antwort-Szenarien hinauszugehen und ganze Support-Prozesse zu automatisieren.

Multi-Channel-Ansatz

Eines der Dinge, die Decagon auszeichnen, ist seine Sprach-KI. Sie ist für natürliche, schnell reagierende Telefongespräche konzipiert. Sie haben auch viel Kontrolle über die Stimme des Agenten, sodass Sie Tonfall, Stil und Geschwindigkeit an Ihre Marke anpassen können.

Die Plattform merkt sich auch Gespräche über verschiedene Kanäle hinweg. Wenn ein Kunde mit Ihnen chattet und später anruft, hat der Sprachagent bereits den gesamten Kontext. Allein das kann für ein viel weniger frustrierendes Kundenerlebnis sorgen. Decagon kann auch Gespräche an einen menschlichen Mitarbeiter übergeben (mit einer netten kleinen Zusammenfassung) und SMS-Follow-ups senden.

Anbindung an Ihre bestehenden Tools

Um all dies zu ermöglichen, muss Decagon gut mit den Tools zusammenspielen, die Sie bereits verwenden. Es gibt vorgefertigte Integrationen für beliebte Helpdesks wie Zendesk und Salesforce, und die Plattform kann sich mit Wissensdatenbanken wie Confluence verbinden.

Für seine Sprachfunktionen ist es mit Plattformen wie Amazon Connect und RingCentral verbunden. Es unterstützt auch SIP-Trunking, was nur eine technische Art zu sagen ist, dass es sich direkt mit dem Telefonsystem Ihres Unternehmens verbinden kann.

Herausforderungen und Grenzen in der Praxis

Decagon ist eine mächtige Plattform, aber sie ist nicht für jeden geeignet. Die Demos sehen großartig aus, aber das Feedback aus der Praxis deutet auf einige häufige Probleme mit Transparenz, Komplexität und der Gesamtstruktur hin.

Das "Blackbox"-Problem

Eine der größten Beschwerden, die man über Plattformen wie Decagon hört, ist das "Blackbox"-Problem. Ein Nutzer auf Reddit hat es perfekt zusammengefasst: Man kann nicht immer sehen, warum die KI getan hat, was sie getan hat. Das macht es schwierig, Gespräche zu überprüfen, das Verhalten des Agenten anzupassen oder herauszufinden, was schief gelaufen ist, wenn er einen Fehler macht.

Es ist erwähnenswert, dass die Website von Decagon besagt, ihre KI sei "keine Blackbox" und dass sie Audit-Logs haben. Dies könnte auf eine Diskrepanz zwischen dem Marketingversprechen und der täglichen Realität bei der Verwaltung des Agenten hindeuten. Wenn Sie die Logik der KI nicht leicht nachvollziehen können, geben Sie viel Kontrolle auf.

Die Einrichtung erfordert Entwickler

Decagon erwähnt, dass einige Integrationen "keinen benutzerdefinierten Code" benötigen, aber für alles Fortgeschrittenere deutet Nutzerfeedback darauf hin, dass Sie Entwickler in Bereitschaft haben müssen. Das Erstellen benutzerdefinierter Workflows mit ihren AOPs oder die Anbindung an neue APIs ist nichts, was eine nicht-technische Person leicht erledigen kann. Ein Gründer, der sich in diesem Bereich auskennt, wies darauf hin, dass es für Support-Teams dadurch schwierig wird, die Plattform wirklich zu beherrschen.

Dies steht im Widerspruch zur Idee eines Self-Service-Tools. Obwohl Decagon "Self-Service-APIs" anbietet, impliziert dieser Name selbst, dass man ein Entwickler sein muss. Wenn Sie keine Ingenieure zur Verfügung haben, kann diese komplexe Einrichtung ein riesiges Hindernis sein.

Einschränkungen durch das Einzel-Agenten-Design

Dieser Punkt ist etwas subtiler, aber sehr wichtig. Einige Experten nennen es die "Einzel-Agenten-Mentalität". Decagon scheint sich auf einen generalistischen Agenten zu verlassen, der versucht, jede einzelne Kundenfrage zu bearbeiten. Dies kann zu Problemen führen, wenn Gespräche kompliziert werden oder zwischen Themen wechseln.

Zum Beispiel könnte ein Agent, der bei Abrechnungsfragen hervorragend ist, verwirrt sein, wenn der Kunde plötzlich zu einem technischen Problem wechselt. Ohne verschiedene, spezialisierte Agenten für unterschiedliche Aufgaben kann das System nur bis zu einem gewissen Grad intelligent werden.

Profi-Tipp: Wenn Sie sich eine KI-Plattform ansehen, fragen Sie danach. Verwendet sie einen Agenten für alles, oder können Sie mehrere spezialisierte Bots erstellen und verwalten? Für jeden mit komplexen Support-Anforderungen ist die Antwort auf diese Frage wirklich wichtig.

Decagon AI Preise: Bezahlen für das, was Sie nutzen

Die Preisgestaltung von Decagon ist etwas anders. Anstatt pro menschlichem Mitarbeiterplatz zu zahlen, bezahlen Sie basierend darauf, was der KI-Agent tatsächlich tut, was Sinn macht. Sie bieten zwei Hauptoptionen: Bezahlung pro Konversation oder Bezahlung pro Ergebnis, wie in der folgenden Grafik dargestellt.

1. Bezahlung pro Konversation: Sie zahlen einen Pauschalbetrag für jede einzelne Konversation, die die KI berührt. Es spielt keine Rolle, ob sie das Problem löst oder es an einen Menschen weiterleiten muss. Dieses Modell ist gut für Teams, die ihre monatlichen Kosten vorhersagbar halten müssen.

2. Bezahlung pro Lösung: Bei dieser Option zahlen Sie nur, wenn der KI-Agent das Problem eines Kunden erfolgreich und vollständig allein löst. Der Preis pro Lösung ist höher, aber Sie zahlen nur für erfolgreiche Ergebnisse.

Hier ist ein kurzer Vergleich:

Preismodell	Funktionsweise	Ideal für	Möglicher Nachteil
Pro Konversation	Zahlen Sie eine feste Gebühr für jede Konversation, die die KI bearbeitet.	Teams, die vorhersehbare, leicht zu kalkulierende monatliche Kosten benötigen.	Sie zahlen auch, wenn das Problem an einen menschlichen Mitarbeiter eskaliert wird.
Pro Lösung	Zahlen Sie eine höhere Gebühr nur, wenn die KI das Problem erfolgreich löst.	Teams, die sich auf einen direkten, ergebnisorientierten ROI und hohe Abweisungsraten konzentrieren.	Die Kosten pro gelöstem Ticket sind höher, und die Definition einer „Lösung“ kann mehrdeutig sein.

Sparen Sie damit also Geld? Wenn Sie ein riesiges Volumen an einfachen, sich wiederholenden Tickets haben, dann ja, kann es viel billiger sein, als mehr Leute einzustellen. Aber für Teams mit geringerem Ticketaufkommen könnten die Kosten schwer zu rechtfertigen sein.

Alternativen für mehr Kontrolle

Sehen Sie, Decagon ist eine solide Wahl für riesige Unternehmen mit großen Ingenieurteams. Aber für viele Teams sind die Komplexität, die "Blackbox"-Natur und die unklare Preisgestaltung einfach zu viel.

Wenn Sie leistungsstarke Automatisierung wollen, aber nicht die Kontrolle aufgeben oder monatelang auf den Start warten möchten, sollten Sie sich vielleicht eesel AI ansehen. Es ist für Teams gemacht, die schnell vorankommen wollen, ohne dass ein Entwickler sie an die Hand nehmen muss.

Hier ist, wie eesel AI die Hauptprobleme angeht, über die wir bei Decagon gesprochen haben:

• Schluss mit den "Blackbox"-Mysterien. Mit eesel AI müssen Sie nie raten, was die KI tut. Sie können Ihre KI in einer sicheren Sandbox-Umgebung testen mit Ihren eigenen vergangenen Tickets, bevor sie jemals mit einem echten Kunden spricht. Das bedeutet, Sie können genau sehen, wie sie sich verhalten wird, und sie so lange anpassen, bis Sie zufrieden sind. Sie entscheiden, wann die KI eingreift und was sie tun darf.

• Die Einrichtung ist wirklich einfach. Sie können vergessen, Ihr Ingenieurteam um Hilfe zu bitten. eesel AI verbindet sich mit nur einem Klick mit Ihrem Helpdesk (wie Zendesk oder Freshdesk). Es beginnt sofort, aus Ihren alten Tickets, dem Help Center und sogar Google Docs zu lernen, sodass Sie in wenigen Minuten startklar sind.

• Sie können mehrere spezialisierte Bots erstellen. Anstatt eines Agenten, der versucht, alles zu erledigen, können Sie mit eesel AI verschiedene KI-Bots für unterschiedliche Aufgaben erstellen. Sie könnten einen Bot für einfache Tier-1-Fragen haben, einen anderen für Ihr internes Team auf Slack und sogar einen, um dem Vertriebsteam zu helfen. Dieses Multi-Bot-Setup ist einfach zuverlässiger und wird nicht so leicht verwirrt wie ein Einzel-Agenten-System.

• Die Preisgestaltung ist unkompliziert. Die Preise von Decagon können schwer zu fassen sein. eesel AI hat eine einfache, interaktionsbasierte Preisgestaltung, die leicht vorherzusagen ist. Die Pläne beginnen bei 299 $ pro Monat für 1.000 Interaktionen, sodass Sie nicht mit einer höheren Rechnung bestraft werden, nur weil Ihre Automatisierung gut funktioniert.

Das endgültige Urteil: Ist Decagon AI das Richtige für Ihr Team?

Was ist nach dieser Decagon AI-Bewertung das Fazit? Decagon ist eine wirklich leistungsstarke Plattform mit viel Finanzierung und einigen namhaften Kunden. Es ist eine großartige Wahl für große Unternehmen, die viele Tickets und ein Ingenieurteam haben, das bereit ist, die komplexe Einrichtung zu bewältigen. Für sie kann es ein wahres Automatisierungs-Kraftpaket sein.

Aber für viele andere Teams sind die Nachteile schwer zu ignorieren. Der Mangel an Kontrolle kann sich wie ein Glücksspiel anfühlen, die Einrichtung ist eine große Hürde für nicht-technische Personen und die Preisgestaltung kann verwirrend sein.

Wenn Sie nach einem Weg zur Automatisierung suchen, der schneller und klarer ist und bei dem Sie die Kontrolle behalten, ist es vielleicht an der Zeit, sich eine andere Art von Werkzeug anzusehen – eines, bei dem Sie die KI selbst erstellen, testen und verwalten, anstatt zu hoffen, dass eine Blackbox es richtig macht.

Bereit zu sehen, wie es ist, einen KI-Agenten zu haben, den Sie tatsächlich kontrollieren? Starten Sie Ihre 7-tägige kostenlose Testversion mit eesel AI und erstellen Sie Ihren ersten Bot in wenigen Minuten.

Ein YouTube-Video, das diese Decagon AI-Bewertung ergänzt, indem es die Plattform in Aktion zeigt.

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