Ihr Leitfaden zur Auswahl des besten Confluence-Agents im Jahr 2026

Sie nutzen also Confluence. Es ist eine fantastische Plattform für die Dokumentation, nicht wahr? Meistens beginnt es mit ein paar Seiten für einen Projektplan oder eine HR-Richtlinie. Da Confluence ein so ausgereiftes und zuverlässiges Werkzeug ist, wächst es oft zu einer weitläufigen digitalen Bibliothek mit Tausenden von nützlichen Dokumenten heran.

Wenn Ihre Wissensdatenbank (knowledge base) expandiert, kann das Finden der exakten Information, die Sie benötigen, etwas mehr Zeit in Anspruch nehmen. Vielleicht bemerken Sie, dass dieselben Fragen in Slack auftauchen, obwohl die Antworten innerhalb Ihrer umfangreichen Seitenhierarchien dokumentiert sind.

Genau hier bietet ein Confluence-Agent einen Mehrwert. Betrachten Sie ihn als eine intelligente Ebene, die Sie über Ihre Wissensdatenbank legen. Er ermöglicht es Ihrem Team, Fragen in einfacher Sprache zu stellen und sofortige, genaue Antworten zu erhalten. Anstatt Ordner zu durchsuchen, fragen sie einfach.

Dieser Leitfaden führt Sie durch die Definition eines Confluence-Agents, vergleicht die verschiedenen Wege, die Sie einschlagen können – von nativen Tools über Eigenbauten bis hin zu Drittanbieter-Plattformen – und hilft Ihnen herauszufinden, welcher Weg für Ihr Unternehmen am sinnvollsten ist.

Was ist ein Confluence-Agent?

Ein Confluence-Agent ist eine KI-gestützte App, die sich mit Ihrer Confluence-Instanz verbindet, um Ihre Dokumentation zu verstehen. Seine Hauptaufgabe besteht darin, Menschen eine Konversation mit Ihrer Wissensdatenbank zu ermöglichen, normalerweise über ein Chat-Fenster innerhalb der Tools, die sie bereits täglich nutzen, wie Slack oder Microsoft Teams.

Wie funktioniert das? Die meisten dieser Agents verwenden eine Technologie namens Retrieval-Augmented Generation (RAG). Wenn Sie eine Frage stellen, scannt der Agent Ihre Confluence-Seiten, um die relevantesten Informationen zu finden. Dann nutzt er ein großes Sprachmodell (Large Language Model), um eine klare, prägnante Antwort auf Basis dieser Ausschnitte zu verfassen.

graph TD A[Benutzer stellt eine Frage in Slack/Teams] --> B{Confluence-Agent}; B --> C[1. Suche: Agent scannt Confluence-Seiten nach relevanten Infos]; C --> D[2. Anreicherung: Relevante Snippets werden an ein Large Language Model übermittelt]; D --> E[3. Generierung: LLM erstellt eine Antwort NUR basierend auf den bereitgestellten Snippets]; E --> F[KI liefert eine genaue Antwort an den Benutzer];

Es ist, als hätten Sie einen Experten für das interne Wissen Ihres Unternehmens, der über ein perfektes Gedächtnis verfügt und sofort antworten kann.

Das Ergebnis ist, dass Ihr umfassendes Wiki zu einer dynamischen Ressource wird, die die Leute gerne nutzen. Diese eine Änderung kann Zeit sparen, repetitive Fragen reduzieren und den Arbeitstag für alle Beteiligten wesentlich reibungsloser gestalten.

Die üblichen Verdächtigen unter den Confluence-Agents: Native KI vs. DIY-Eigenbau

Bevor sie dedizierte Plattformen in Betracht ziehen, prüfen die meisten Teams zwei Hauptoptionen: die Nutzung der integrierten KI von Atlassian oder den Eigenbau eines Agents. Beide haben ihre einzigartigen Vorteile.

Atlassians nativer Confluence-Agent: Rovo-Agents

Atlassian verfügt über eine eigene beeindruckende KI namens Rovo, die direkt in Confluence integriert ist. Sie kann Ihre Bereiche (Spaces) durchsuchen, Seiten zusammenfassen und Aufgaben erledigen. Für Teams, die bereits tief im Atlassian-Ökosystem verwurzelt sind, ist dies ein unglaublich praktischer Ausgangspunkt.

• Er ist hochgradig für Atlassian optimiert. Rovo wurde speziell für das Atlassian-Ökosystem entwickelt und bietet ein nahtloses Erlebnis innerhalb von Confluence und Jira. Teams, die zusätzliches Wissen an Orten wie Google Docs oder Notion speichern, könnten die Hinzufügung eines ergänzenden Tools in Erwägung ziehen, um diese zusätzlichen Quellen zu überbrücken.

• Er bietet Funktionen auf Enterprise-Niveau. Rovo ist leistungsstark, und Atlassian stellt die erforderlichen Entwicklerwerkzeuge zur Verfügung, um ihn anzupassen. Die Konfiguration dieser Agents kann zwar die Nutzung der Entwicklerplattform von Atlassian erfordern, bietet aber einen robusten Rahmen für technische Teams, um spezialisierte Arbeitsabläufe zu erstellen.

• Confluence bietet gestaffelte Preismodelle an. Rovo ist in den Premium- und Enterprise-Tarifen von Confluence enthalten. Dies macht es zu einem großartigen Angebot für Organisationen, die ein All-in-One-Paket für ihr gesamtes Team wünschen, obwohl Organisationen mit sehr spezifischen Anforderungen für nur wenige Benutzer möglicherweise modulare Optionen in Betracht ziehen.

Der DIY-Ansatz: Den eigenen Confluence-Agenten bauen

Für Unternehmen mit vielen Softwareentwicklern kann der Bau eines benutzerdefinierten Confluence-Agents ein interessantes Projekt sein. Sie erhalten die vollständige Kontrolle über das Setup, einschließlich der Art und Weise, wie Sie sich mit der Confluence-API verbinden und Ihre eigene Vektordatenbank (vector database) verwalten. Es ist ein ehrgeiziger Pfad, den viele Entwickler-Leitfäden untersuchen.

• Es ist eine erhebliche technische Verpflichtung. Der Aufbau und die Wartung eines benutzerdefinierten KI-Agents erfordern spezialisierte Entwicklerressourcen. Unternehmen müssen die langfristigen Kosten für die Infrastruktur und die Zeit der Ingenieure einkalkulieren, die erforderlich ist, um das System reibungslos am Laufen zu halten.

• Die Verwaltung erfordert technisches Fachwissen. Eigenbau-Tools verfügen oft über keine Benutzeroberfläche für Nicht-Techniker. Das bedeutet: Wenn ein HR- oder IT-Manager das Verhalten des Agents anpassen möchte, muss er möglicherweise mit dem Engineering-Team zusammenarbeiten, um diese Änderungen vorzunehmen.

• Skalierbarkeit und Sicherheit werden intern gehandhabt. Bei einer DIY-Lösung ist Ihr Team dafür verantwortlich, die Infrastruktur zu skalieren, wenn Ihre Wissensdatenbank wächst, was ständige Aufmerksamkeit und Investitionen erfordert.

Worauf Sie bei einem leistungsstarken Confluence-Agenten achten sollten

Eine dedizierte Drittanbieter-Plattform kann eine perfekte Ergänzung zu Ihrem bestehenden Confluence-Setup sein. Sie bietet Ihnen zusätzliche Flexibilität, ohne dass eine umfangreiche interne Entwicklung erforderlich ist. Hier ist, worauf Sie achten sollten.

1. Eine einfache Self-Service-Einrichtung

Die besten Tools ermöglichen Ihnen einen schnellen Start. Suchen Sie nach einer Plattform mit einfachen Integrationen, die sich in wenigen Minuten mit Ihren Werkzeugen verbinden lassen. Mit einer Plattform wie eesel AI können Sie beispielsweise Ihre Confluence-Wissensdatenbank verbinden und in nur wenigen Schritten einen Agenten in Slack starten.

2. Anbindung an all Ihre Wissensquellen

Die Dokumentation Ihres Unternehmens lebt vielleicht in Confluence, aber Sie haben möglicherweise auch Inhalte in Google Docs, Notion, PDFs oder auf Websites. Ein leistungsstarker Agent sollte in der Lage sein, aus all diesen Quellen zu schöpfen, um möglichst vollständige Antworten zu liefern. Ein Tool wie eesel AI ist darauf ausgelegt, diese verstreuten Quellen zusammenzuführen, ergänzend zu Ihren Confluence-Daten.

3. Volle Kontrolle über das Verhalten

Jedes Team hat unterschiedliche Bedürfnisse, daher möchten Sie die Kontrolle über den Tonfall und die Regeln Ihres Agents haben. Suchen Sie nach einem Editor, mit dem Sie festlegen können, wann ein Agent eine Frage beantworten und wann er sie an einen Menschen übergeben soll.

Sie können auch „themenspezifische“ Agents erstellen. Vielleicht möchten Sie beispielsweise einen Agenten für das HR-Team und einen anderen für die Rechtsabteilung. eesel AI ermöglicht es Ihnen, diese Regeln einfach über ein Dashboard festzulegen, was es zu einer vielseitigen Ergänzung des Confluence-Ökosystems macht.

4. Testmöglichkeit vor dem Live-Gang

Es ist wichtig, Ihrer KI zu vertrauen, bevor Sie sie für das gesamte Team einführen. Ein Simulationsmodus ermöglicht es Ihnen, den Agenten mit vergangenen Fragen zu testen, um zu sehen, wie er reagiert. Dies ist eine Kernfunktion von eesel AI, die Ihnen hilft, Ihren Agenten in einer sicheren Umgebung feinabzustimmen, bevor er live geht.

Top-Anwendungsfälle für einen Confluence-Agenten

Sobald Sie einen Agenten im Einsatz haben, kann er in verschiedenen Abteilungen helfen. Hier sind gängige Wege, wie Teams sie nutzen.

Beantwortung interner IT- und HR-Fragen

Ein KI-Agent ist eine großartige erste Anlaufstelle für interne Teams. Er kann häufige Fragen wie „Wie richte ich mein VPN ein?“ oder „Wie sieht die Urlaubsregelung aus?“ bearbeiten, indem er Ihre Confluence-Bereiche durchsucht. Dies ermöglicht es HR- und IT-Fachkräften, sich auf höherwertigen Support zu konzentrieren. Mit dem Internal Chat von eesel AI können diese Antworten direkt in Slack oder MS Teams erscheinen.

Unterstützung für Entwickler- und Produktteams

Ingenieure und Produktmanager verlassen sich stark auf Dokumentationen. Anstatt einen Kollegen wegen Details zu einem API-Endpunkt zu unterbrechen, können sie den Agenten fragen. Dieser kann Code-Snippets abrufen und auf die relevanten technischen Dokumente in Confluence verlinken, wodurch Projekte im Fluss bleiben.

Optimierung des Onboardings

Für neue Mitarbeiter ist ein Confluence-Agent ein hilfreicher Begleiter. Er kann Fragen zu Markenrichtlinien oder Spesenabrechnungen beantworten und ihnen helfen, schnell auf den neuesten Stand zu kommen, während gleichzeitig sichergestellt wird, dass sie konsistente Informationen aus Ihrer offiziellen Dokumentation erhalten.

Dieses Video zeigt, wie ein Confluence-KI-Agent Benutzeranfragen innerhalb von Slack automatisch lösen kann, und illustriert damit einen zentralen Anwendungsfall.

Das Preisschild für Confluence-Agents: Confluence AI-Preise vs. dedizierte Agents

Atlassian bietet seine KI-Funktionen als Teil seiner gut strukturierten Pläne an. Dies macht es für Organisationen einfach, die Nutzung unternehmensweit zu skalieren. Hier ist ein Blick auf die Preisgestaltung von Confluence.

Tarif	Preis (Jährlich)	Wichtigste KI-Funktion	Einschränkung
Free	$0	Keine	N/A
Standard	$5,16/Nutzer/Monat	Rovo Suche, Chat und Agents	25 KI-Credits/Nutzer/Monat
Premium	$9,73/Nutzer/Monat	Rovo Suche, Chat und Agents	70 KI-Credits/Nutzer/Monat
Enterprise	Kontakt Vertrieb	Rovo Suche, Chat und Agents	150 KI-Credits/Nutzer/Monat

Dieses gebündelte Modell ist sehr praktisch für Teams, die eine integrierte Lösung wünschen. Für Organisationen, die eine andere Abrechnungsstruktur bevorzugen, basiert die Preisgestaltung von eesel AI auf KI-Interaktionen pro Monat, was einige für spezifische Budgetierungsanforderungen hilfreicher finden.

Verbessern Sie Ihren Workflow mit einem Confluence-Agenten

Confluence ist der Goldstandard für die Speicherung von Unternehmenswissen. Während die native KI leistungsstark und bequem ist, kann das Hinzufügen einer dedizierten Drittanbieter-Plattform zusätzliche Flexibilität bieten, um einzigartige Anforderungen zu erfüllen.

Der richtige Confluence-Agent sollte Ihnen helfen, das Beste aus Ihrem Wiki herauszuholen, sich mit Ihren anderen Wissensquellen verbinden und für jedes Teammitglied einfach zu verwalten sein.

Ihr Wissen verdient einen intelligenteren Confluence-Agenten

Sind Sie bereit zu sehen, was Ihre Confluence-Dokumentation leisten kann? eesel AI arbeitet Hand in Hand mit Confluence, um Ihrem Team sofortige, genaue Antworten zu liefern.

Starten Sie noch heute Ihre kostenlose Testversion und sehen Sie, wie einfach es ist, einen wirklich effektiven Confluence-Agenten einzurichten.