
Der Hype um Cognition AI und seinen autonomen KI-Softwareentwickler Devin ist unübersehbar. Mit einer himmelhohen Bewertung und Hunderten von Millionen an Finanzmitteln wird es als ein Werkzeug angepriesen, das die Art und Weise, wie wir Software entwickeln, komplett verändern könnte. Aber wenn man einmal hinter die glatten Demos blickt, was kostet es tatsächlich, den ersten KI-Ingenieur der Welt „einzustellen“?
Lassen Sie uns den Lärm durchbrechen und Ihnen eine klare, schnörkellose Aufschlüsselung des Preismodells von Cognition AI geben. Wir werden die verschiedenen Pläne durchgehen, herausfinden, was eine „Agent Compute Unit“ (ACU) eigentlich ist, und darüber sprechen, ob der Preis für das, was man bekommt, gerechtfertigt ist.
Was ist Devin von Cognition AI?
Cognition AI ist ein Labor für angewandte KI, und Devin ist ihre große Neuheit, die sie als den „ersten vollständig autonomen KI-Softwareentwickler“ bezeichnen. Einfach ausgedrückt ist Devin darauf ausgelegt, komplexe Entwicklungsaufgaben ganz allein zu bewältigen. Es kann angeblich Apps erstellen und bereitstellen, Fehler in Codebasen aufspüren und beheben und sogar andere KI-Modelle trainieren.
Dies ist nicht nur ein schickes Werkzeug zur Code-Vervollständigung. Devin arbeitet in seiner eigenen sicheren Umgebung mit einer Shell, einem Code-Editor und einem Browser – im Grunde die gleiche Ausstattung, die auch ein menschlicher Entwickler verwendet. Nachdem der ursprüngliche Start viral ging, hat das Unternehmen Devin 2.0 eingeführt. Diese neuere Version konzentriert sich mehr auf die Zusammenarbeit zwischen menschlichen Entwicklern und der KI und fügt Funktionen für die Planung, das Durchsuchen von Codebasen und die Dokumentation hinzu.
Ein detaillierter Blick auf die Preispläne von Cognition AI
Devins Preisgestaltung gibt es in drei Hauptvarianten, die sich an alle richten, vom Solo-Entwickler, der mit der Technologie experimentiert, bis hin zu großen Unternehmen, die eine sichere, skalierbare Lösung benötigen.
Hier ist ein Blick auf die offiziellen Pläne, direkt von Devins Preisseite:
| Merkmal | Core | Team | Enterprise |
|---|---|---|---|
| Preise | Nutzungsbasiert, ab 20 $ | 500 $/Monat | Individuelle Preise |
| Inkludierte ACUs | Nutzungsbasiert | 250 ACUs monatlich inklusive | Individuell |
| ACU-Kosten | 2,25 $ pro ACU | 2,00 $ pro ACU | Individuell |
| Wichtige Funktionen | Autonome Aufgaben, Devin IDE, Ask Devin, Devin Wiki | Alles aus Core, plus Devin API, frühzeitiger Zugang zu Funktionen | Alles aus Team, plus Devin Enterprise, benutzerdefinierte Devins |
| Gleichzeitige Sitzungen | Bis zu 10 | Unbegrenzt | Unbegrenzt |
| Support | Standard | Dedizierter Slack-Kanal, optionales Onboarding | Dediziertes Account-Team, individuelle Bedingungen |
| Sicherheit | Standard | Standard | VPC-Bereitstellung, SAML/OIDC SSO, Admin-Kontrollen |
Die Unterschiede sind ziemlich deutlich. Der Core-Plan ist Ihr Einstieg, bei dem Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen. Der Team-Plan ist ein großer Sprung nach oben und bietet Ihnen API-Zugang und besseren Support für eine monatliche Pauschale, die eine bestimmte Anzahl an Recheneinheiten enthält. Der Enterprise-Plan richtet sich an die großen Player, die benutzerdefinierte Modelle und ernsthafte Sicherheitsfunktionen benötigen, wie zum Beispiel die Bereitstellung in einer privaten Cloud.
Das Preismodell von Cognition AI aufgeschlüsselt: Was ist eine Agent Compute Unit (ACU)?
Der wahrscheinlich verwirrendste Teil der Preisgestaltung von Cognition AI ist diese Sache namens Agent Compute Unit, oder ACU. Laut Cognition ist eine ACU „ein normalisiertes Maß für die Rechenressourcen, die Devin zur Erledigung einer Aufgabe verwendet, wie z. B. die Zeit der virtuellen Maschine, Modellinferenz und Netzwerkbandbreite.“
Okay, rechnen wir das mal in echtes Geld um. Basierend auf Berichten von Medien wie TechCrunch und den Aussagen von Cognition, entspricht 1 ACU etwa 15 Minuten aktiver Arbeit von Devin.
Hier ist, was das für Ihren Geldbeutel bedeutet:
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Im Core-Plan (2,25 $/ACU) kostet Sie eine Stunde von Devins Zeit etwa 9,00 $.
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Im Team-Plan (2,00 $/ACU) kostet eine Stunde 8,00 $.
Dieses nutzungsbasierte Modell kann knifflig sein. Eine einfache Fehlerbehebung, für die Devin 15 Minuten braucht? Das ist ein Schnäppchen. Aber eine komplizierte, mehrstündige Aufgabe, wie die Migration eines alten Systems oder die Entwicklung einer neuen Funktion von Grund auf, könnte Ihre Credits im Handumdrehen aufbrauchen. Das macht die Vorhersage Ihrer monatlichen Rechnung zu einem reinen Ratespiel, was für jeden, der ein Budget verwalten muss, ein Albtraum ist.
Hauptmerkmale von Devin 2.0
Bei einem so hohen Preis muss der Wert stimmen. Devin 2.0 ist vollgepackt mit Funktionen, die die Kosten rechtfertigen und zeigen sollen, dass es mehr ist als nur eine KI, die Code schreibt.
Eine kollaborative Cloud-IDE
Devin 2.0 bringt eine interaktive, cloudbasierte integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) mit. Dies ist nicht nur eine Kommandozeile; es ist ein vollständiger Arbeitsbereich, in dem Sie mehrere Versionen von Devin gleichzeitig ausführen können. Sie können Devin mehrere Aufgaben gleichzeitig geben, und ein menschlicher Entwickler kann jederzeit vorbeischauen, um den Fortschritt zu überprüfen, Feedback zu geben oder die KI in die richtige Richtung zu lenken.
Interaktive Planung und Aufgabenabgrenzung
Eine der coolsten Verbesserungen ist Devins Fähigkeit, bei der Projektplanung zu helfen. Sie können ihm eine vage Idee vorlegen, und Devin wird die gesamte Codebasis durchsuchen, die relevanten Dateien heraussuchen und einen detaillierten Schritt-für-Schritt-Plan zur Umsetzung erstellen. Dies verwandelt Devin von einem reinen Programmierer in einen Partner, der Ihnen hilft, die Arbeit zu definieren, bevor auch nur eine einzige Zeile Code geschrieben wird.
Devin Search und Wiki zur Erkundung der Codebasis
Um das mühsame Einarbeiten in riesige, komplexe Codebasen zu erleichtern, verfügt Devin 2.0 über zwei praktische Werkzeuge. Mit Devin Search können Sie Fragen zu Ihrem Code in natürlicher Sprache stellen (z. B. „Wo werden die Benutzeranmeldungen gehandhabt?“) und erhalten klare Antworten mit den passenden Code-Schnipseln als Beleg.
Gleichzeitig erstellt und aktualisiert Devin Wiki automatisch die Dokumentation für Ihren Code. Es kann Architekturd diagrams erstellen und eine Wissensdatenbank ordentlich halten und auf dem neuesten Stand halten, was für jedes Team, das in technischen Schulden ertrinkt, eine enorme Zeitersparnis bedeutet.
Die versteckten Kosten: Lohnt sich Devin?
Die Funktionen klingen auf dem Papier großartig, aber es ist wichtig, das Gesamtbild zu betrachten. Der Preis und das ACU-Modell sind nur ein Teil der Geschichte. Es gibt andere Dinge zu bedenken, bevor Sie entscheiden, ob Devin der richtige Schritt für Ihr Team ist.
Die Realität von Devins Leistung
Frühes Feedback und Rezensionen, wie einige von SiliconAngle erwähnte, haben darauf hingewiesen, dass Devin manchmal bei wirklich komplexen Aufgaben stecken bleiben, neue Fehler verursachen oder einfach nur ungeschickten Code schreiben kann. Man könnte argumentieren, dass dies nur die Kinderkrankheiten einer neuen Technologie sind, aber es ist etwas, das man berücksichtigen sollte, wenn man produktionsreifen Code benötigt. Erwarten Sie keinen fehlerfreien KI-Ingenieur von Anfang an.
Die Notwendigkeit menschlicher Aufsicht
Devin ist kein Ersatz für einen Entwickler, den man „einrichtet und dann vergisst“. Es ist ein unglaublich leistungsstarker Assistent, der immer noch viel Aufsicht, Code-Überprüfung und Anleitung von erfahrenen (und teuren) Senior-Ingenieuren benötigt, um wirklich nützlich zu sein. Diese „Management“-Zeit ist ein versteckter Kostenfaktor, der nicht auf Ihrer monatlichen Rechnung auftaucht. Sie bezahlen nicht nur für Devin; Sie bezahlen auch Ihre besten Ingenieure dafür, es zu betreuen.
Diese Rezension wirft einen praxisnahen Blick darauf, ob Devin von Cognition AI seinen Preis wert ist, nachdem es auf die Probe gestellt wurde.
Von Programmierassistenten zur Support-Automatisierung
Die Aufregung um Devin zeigt, wie sehr die Menschen danach streben, komplizierte und teure Arbeit zu automatisieren. Genauso wie Devin versucht, Entwickler von langweiligen Aufgaben zu befreien, liefern andere KI-Plattformen bereits jetzt echte Ergebnisse, indem sie einen weiteren riesigen Geschäftskostenfaktor automatisieren: den Kundensupport.
Hier passt eine Plattform wie eesel AI ins Bild. Während Devin ein komplexes Werkzeug für ein technisches Publikum ist, ist eesel AI darauf ausgelegt, unglaublich einfach und selbstbedienbar zu sein. Es ermöglicht Support-Teams, ihren First-Level-Support in Minuten zu automatisieren, nicht in Monaten.
Eine seiner besten Funktionen ist ein Simulationsmodus, mit dem Sie Ihren KI-Agenten an Tausenden Ihrer vergangenen Tickets testen können. Sie können genau sehen, wie er geantwortet hätte, verlässliche Vorhersagen darüber erhalten, wie viele Probleme er lösen kann, und Ihre Kosteneinsparungen berechnen, bevor er jemals mit einem echten Kunden spricht. Das gibt Ihnen ein Maß an Vertrauen, das in der Welt der KI-Programmierung noch in Arbeit ist.

Die Herausforderung unvorhersehbarer Cognition AI-Preise
Zurück zu diesem ACU-Modell: Seine Unvorhersehbarkeit ist ein großes Problem für Unternehmen. Nutzungsbasierte Preise klingen fair, aber sie machen es fast unmöglich, für etwas so Wichtiges wie die Softwareentwicklung zu budgetieren. Ein schwieriges Projekt könnte Ihre Kosten ohne Vorwarnung in die Höhe schnellen lassen.
Im Gegensatz dazu bieten Plattformen wie eesel AI klare und vorhersagbare Preise, die auf Funktionen und der Gesamtnutzung basieren, nicht pro gelöstem Ticket. Dies hält Ihre Kosten stabil und verhindert, dass sie außer Kontrolle geraten, wenn Ihr Supportvolumen wächst. Für jeden Entscheidungsträger, der sich KI-Tools ansieht, ist diese Art von finanzieller Stabilität ein Muss.

Was ist das Fazit zur Preisgestaltung von Cognition AI?
Devin ist ohne Zweifel ein faszinierendes Stück Technologie. Aber die Preisgestaltung von Cognition AI spiegelt ein leistungsstarkes Werkzeug wider, das noch in den Kinderschuhen steckt und eine ernsthafte Investition an Geld und menschlicher Aufsicht erfordert.
Die wichtigere Erkenntnis hier ist, dass der wahre Wert der KI-Automatisierung darin besteht, tatsächliche Geschäftsprobleme auf eine Weise zu lösen, die effizient, zuverlässig und vorhersagbar ist. Wenn die Idee, Expertenarbeit zu automatisieren, Sie begeistert, Sie aber eine Lösung für Ihr Support-Team benötigen, die bewährt, einfach einzurichten ist und Ihrer Finanzabteilung keinen Herzinfarkt beschert, könnte es an der Zeit sein, sich nach anderen Optionen umzusehen.
Bereit zu sehen, wie ausgereifte KI-Automatisierung für den Kundenservice aussieht? Starten Sie mit eesel AI und Sie können in wenigen Minuten einen KI-Agenten einrichten, dem Sie vertrauen können.
Häufig gestellte Fragen
Der Core-Plan ist eine nutzungsbasierte Option, die bei 20 $ beginnt und ideal für Einzelpersonen oder kleine Teams ist. Er berechnet 2,25 $ pro Agent Compute Unit (ACU), sodass die Nutzer nur für die von Devin genutzten Rechenressourcen bezahlen.
Eine ACU stellt ein normalisiertes Maß für die Rechenressourcen dar, die Devin verwendet, wie z. B. die Zeit der virtuellen Maschine und die Modellinferenz. Grob gesagt entspricht 1 ACU etwa 15 Minuten aktiver Arbeit von Devin, was bedeutet, dass eine Stunde je nach gewähltem Plan ungefähr 8 bis 9 $ kostet.
Das nutzungsbasierte ACU-Modell erschwert die Budgetierung, da die Kosten bei komplexen oder langwierigen Aufgaben unerwartet in die Höhe schnellen können. Ein schwieriges Projekt kann den ACU-Verbrauch und somit die monatliche Rechnung erheblich steigern.
Obwohl Devin leistungsstarke Funktionen bietet, deuten frühe Rückmeldungen darauf hin, dass es bei komplexen Aufgaben immer noch stecken bleiben oder erhebliche menschliche Aufsicht erfordern kann. Diese Notwendigkeit der Überwachung durch erfahrene Ingenieure fügt einen „versteckten Kostenfaktor“ hinzu, der das gesamte Preis-Leistungs-Verhältnis beeinflusst.
Der Core-Plan ist ein nutzungsbasiertes Modell für Einzelpersonen. Der Team-Plan (500 $/Monat) beinhaltet 250 ACUs, API-Zugang und besseren Support. Der Enterprise-Plan bietet individuelle Preise für große Organisationen, die eine VPC-Bereitstellung, benutzerdefinierte Devins und erweiterte Sicherheitsfunktionen benötigen.
Ja, ein erheblicher versteckter Kostenfaktor ist die erforderliche menschliche Aufsicht. Devin ist zwar leistungsstark, benötigt aber erfahrene Ingenieure, um seine Ergebnisse zu überprüfen und seinen Fortschritt zu lenken, was die Gesamtbetriebskosten über die direkten ACU-Gebühren hinaus erhöht.
Das ACU-Modell von Cognition AI führt zu variablen Kosten je nach Nutzung. Im Gegensatz dazu bieten viele andere KI-Automatisierungsplattformen, wie eesel AI für den Kundensupport, klare und vorhersagbare Preisstrukturen, die Unternehmen helfen, Budgets effektiver zu verwalten, ohne nutzungsbedingte Schwankungen.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.






