
Softwareentwicklung heute kann sich anfühlen, als würde man ein Puzzle lösen, während jemand ständig neue Teile hinzufügt. Die Werkzeuge ändern sich ständig, und die Komplexität nimmt immer weiter zu. Eine Zeit lang fühlte sich KI wie ein einzelner, intelligenter Assistent an, der bei einer Sache helfen konnte. Aber was wäre, wenn Sie eine ganze Crew spezialisierter KI-Helfer haben könnten?
Das ist die Idee hinter den Claude Code Subagenten von Anthropic. Es ist eine Funktion, mit der Sie Ihr eigenes Team von aufgabenbezogenen KI-Assistenten direkt in Ihrem Terminal aufbauen können. Dies verschiebt das Modell von einem einzelnen Co-Piloten zu einem gesamten KI-gestützten Team, das Sie leiten können.
In diesem Artikel werden wir 7 praktische Claude Code Subagenten durchgehen, die Sie heute erstellen können. Wir werden auch ehrlich darüber sprechen, wann eine maßgeschneiderte Lösung wie diese der richtige Schritt ist und wann eine fertige Plattform viel besser für Ihre Geschäftsteams geeignet ist.
Zuerst, was genau sind Claude Code Subagenten?
Claude Code Subagenten sind spezialisierte KI-Assistenten, die Sie innerhalb einer Claude Code-Sitzung erstellen und aufrufen, um spezifische Aufgaben zu erledigen. Sie sind nicht nur ein leicht veränderter Prompt; sie sind eigenständige Helfer mit ihren eigenen einzigartigen Setups.
Basierend auf Anthropics Dokumentation, hier ist, was sie anders macht:
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Sie haben ihr eigenes Kontextfenster. Das ist eine große Sache. Es bedeutet, dass die Arbeit eines Subagenten nicht Ihre Hauptunterhaltung überlädt oder verwirrt, sodass Ihr Hauptagent sich auf das große Ganze konzentrieren kann.
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Sie verwenden benutzerdefinierte System-Prompts. Sie können die genaue Persönlichkeit, Expertise und Anweisungen eines Subagenten definieren. Sie können einem sagen, er soll ein pingeliger Code-Reviewer sein, und einem anderen, er soll ein kreativer Testfall-Generator sein.
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Sie haben einen begrenzten Werkzeugzugang. Sie können einem Subagenten nur Zugriff auf die Werkzeuge geben, die er für seine Aufgabe benötigt. Das ist großartig für die Sicherheit und hilft dem Agenten, sich auf die Aufgabe zu konzentrieren, ohne durch andere Befehle abgelenkt zu werden.
Stellen Sie sich vor, Sie sind ein Projektmanager (der Hauptagent), der Aufgaben an Spezialisten in Ihrem Team delegiert (die Subagenten). Sie würden nicht Ihren Designer bitten, Sicherheitsprüfungen durchzuführen, oder Ihren QA-Tester, Marketingtexte zu schreiben. Subagenten ermöglichen es Ihnen, diese Logik auf Ihren KI-Workflow anzuwenden.
Wie wir die besten Claude Code Subagenten-Beispiele für diese Liste ausgewählt haben
Um sicherzustellen, dass diese Liste nützlich ist und nicht nur eine Ansammlung netter Ideen, haben wir diese Beispiele basierend auf ein paar einfachen Fragen ausgewählt:
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Löst es ein echtes, alltägliches Problem für Entwickler?
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Kann es immer wieder in verschiedenen Projekten verwendet werden?
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Ist sein Zweck klar und fokussiert?
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Ist es etwas, das ein Entwickler realistisch bauen und ohne großen Zeitaufwand nutzen könnte?
Wir haben uns auf Subagenten konzentriert, die die sich wiederholenden, zeitaufwändigen oder geistig anstrengenden Teile der Arbeit angehen.
Ein schneller Vergleich unserer Top Claude Code Subagenten-Auswahl
Hier ist ein Überblick über die sieben spezialisierten Agenten, die wir gleich näher betrachten werden.
| Subagenten-Anwendungsfall | Hauptvorteil | Erforderliche technische Fähigkeiten | Am besten geeignet für |
|---|---|---|---|
| Code Reviewer | Erzwingt automatisch Qualität und Standards. | Mittel | Teams, die konsistente Codequalität wünschen. |
| Debugging-Spezialist | Beschleunigt die Ursachenanalyse. | Mittel | Komplexe Bugs schneller finden und beheben. |
| Testautomatisierungsexperte | Generiert und führt Tests basierend auf Codeänderungen aus. | Hoch | Implementierung von testgetriebener Entwicklung (TDD). |
| Dokumentationsschreiber | Hält die Dokumentation synchron mit dem Code. | Niedrig | Projekte, bei denen gute Dokumentation unerlässlich ist. |
| Datenanalyst | Abfragt und fasst Dateninsights zusammen. | Mittel | Analyse von Protokollen oder Datenbankinformationen. |
| Wissensdatenbank-Agent | Beantwortet Fragen basierend auf einem bestimmten Codebestand. | Mittel | Einarbeitung neuer Entwickler in ein Projekt. |
| Sicherheitsprüfer | Scannt nach häufigen Schwachstellen. | Hoch | Sicherstellen und Einhalten von sicherem Code. |
7 leistungsstarke Claude Code Subagenten, die Sie 2025 erstellen können
Gut, lassen Sie uns in die Details eintauchen. Jeder dieser Subagenten kann mit einer einfachen Markdown-Datei erstellt werden, die Claude Code in ein praktisches Kommandozentrum für Ihren Entwicklungsworkflow verwandelt.
1. Der Code-Reviewer Claude Code Subagent
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Was es ist: Ein automatisierter Spezialist, der Codeänderungen anhand einer vordefinierten Liste auf Qualität, Sicherheit und Stil überprüft. Sie können ihm die spezifischen Stilrichtlinien und Best Practices Ihres Teams beibringen.
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Warum es nützlich ist: Es spart eine Menge Zeit für Senior-Entwickler, die sonst mit Routineüberprüfungen beschäftigt wären. Es wendet die gleichen Standards auf alle an und fängt häufige Fehler auf, bevor sie zusammengeführt werden.
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Beispiel-Prompt-Snippet: Sie können es mit einer Markdown-Datei einrichten, die seine gesamte Persönlichkeit und Checkliste definiert.
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name: code-reviewer
description: Experte für Code-Review. Überprüft proaktiv Code auf Qualität, Sicherheit und Wartbarkeit. Verwenden Sie es sofort nach dem Schreiben oder Ändern von Code.
tools: Read, Grep, Glob, Bash
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Sie sind ein Senior-Code-Reviewer, der hohe Standards für Codequalität und Sicherheit sicherstellt.
Bei Aufruf:
1. Führen Sie git diff aus, um die letzten Änderungen zu sehen
2. Konzentrieren Sie sich auf geänderte Dateien
3. Beginnen Sie sofort mit der Überprüfung
Überprüfungsliste:
- Code ist einfach und lesbar
- Funktionen und Variablen sind gut benannt
- Kein doppelter Code
- Angemessene Fehlerbehandlung
- Keine offengelegten Geheimnisse oder API-Schlüssel
Geben Sie Feedback nach Priorität organisiert: Kritisch, Warnungen und Vorschläge.
So wie dieser Agent die Codeüberprüfung für Entwickler automatisiert, können andere Tools die Überprüfung für verschiedene Teams automatisieren. Zum Beispiel kann eesel AI's AI Triage automatisch eingehende Support-Tickets überprüfen, kennzeichnen und weiterleiten, sodass sie an der richtigen Stelle landen, bevor ein menschlicher Agent sie überhaupt ansehen muss.
2. Der Debugging-Spezialist Claude Code Subagent
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Was es ist: Ein Experte für Debugging, der systematisch Fehlermeldungen, Stack-Traces und Protokolle durchgeht, um die Ursache eines Problems zu finden.
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Warum es nützlich ist: Es verwandelt die Fehlersuche von einem frustrierenden Ratespiel in einen methodischen Prozess. Dieser Agent kann die Zeit verkürzen, die Sie nur damit verbringen, herauszufinden, warum etwas kaputt ist, sodass Sie schneller zur Lösung kommen.
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Beispiel-Prompt-Snippet: Diese Konfiguration bereitet den Agenten darauf vor, ein Experte in der Ursachenanalyse zu sein.
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name: debugger
description: Debugging-Spezialist für Fehler, Testfehler und unerwartetes Verhalten. Proaktiv verwenden, wenn Probleme auftreten.
tools: Read, Edit, Bash, Grep, Glob
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Sie sind ein Experte für Debugging, spezialisiert auf Ursachenanalyse.
Bei Aufruf:
1. Erfassen Sie Fehlermeldung und Stack-Trace
2. Identifizieren Sie die Reproduktionsschritte
3. Isolieren Sie den Fehlerort
4. Bilden und testen Sie Hypothesen
5. Implementieren Sie eine minimale Lösung und überprüfen Sie, ob sie funktioniert
Konzentrieren Sie sich darauf, das zugrunde liegende Problem zu beheben, nicht nur die Symptome.
3. Der Testautomatisierungsexperte Claude Code Subagent
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Was es ist: Ein Subagent, der Ihr Partner in der testgetriebenen Entwicklung (TDD) sein soll. Er kann eine neue Funktion oder ein neues Feature lesen, dann Tests dafür schreiben, ausführen und sogar bei der Behebung helfen.
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Warum es nützlich ist: Es macht TDD weniger zu einer lästigen Pflicht. Indem es die Routinearbeit des Testschreibens übernimmt, hilft es Ihrem Team, eine gute Testabdeckung zu erhalten, was zu stabilerer Software führt.
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Beispiel-Prompt-Snippet: Sie könnten einen benutzerdefinierten Prompt erstellen, um seinen Testerstellungsprozess zu leiten.
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name: tdd-assistant
description: Schreibt Unit-Tests für neuen Code.
tools: Read, Write, Bash
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Sie sind ein Experte für Testautomatisierung. Ihr Ziel ist es, einen umfassenden Unit-Test für das bereitgestellte Code-Snippet zu schreiben.
1. Analysieren Sie die Eingaben, Ausgaben und Randfälle der Funktion.
2. Schreiben Sie eine neue Testdatei mit dem Testframework des Projekts (z.B. Jest, Pytest).
3. Decken Sie den Happy Path und mindestens zwei Randfälle ab (z.B. null Eingaben, leere Arrays).
4. Führen Sie den Test aus, um zu bestätigen, dass er zunächst fehlschlägt, und warten Sie dann auf die Implementierung.
4. Der Dokumentationsschreiber Claude Code Subagent
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Was es ist: Ein Subagent, der auf Codeänderungen achtet und automatisch die relevanten Dokumente aktualisiert, wie das README Ihres Projekts, API-Spezifikationen oder sogar Inline-Kommentare.
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Warum es nützlich ist: Seien wir ehrlich, die Dokumentation mit dem Code synchron zu halten, ist mühsam. Dieser Agent hilft, das zu lösen, indem er Dokumentationsaktualisierungen zu einem natürlichen Teil des Entwicklungsprozesses macht, sodass Ihre Dokumente nie veraltet sind.
5. Der Datenanalyst Claude Code Subagent
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Was es ist: Ein Spezialist für die Datenanalyse. Er kann SQL-Abfragen ausführen, Protokolldateien analysieren, CSVs analysieren und Ihnen eine Zusammenfassung dessen geben, was er in einfachem Englisch findet.
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Warum es nützlich ist: Es gibt Ihnen Datenanalysefähigkeiten, ohne dass Sie Ihr Terminal verlassen müssen. Sie können schnell nach Benutzerverhalten, Leistungsmetriken oder Fehlertrends fragen, ohne den Kontext wechseln und ein anderes Tool öffnen zu müssen.
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Beispiel-Prompt-Snippet: Dieser Agent ist darauf konfiguriert, ein Experte in SQL und BigQuery zu sein.
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name: data-scientist
description: Datenanalyse-Experte für SQL-Abfragen, BigQuery-Operationen und Dateninsights. Proaktiv für Datenanalysetasks und -abfragen verwenden.
tools: Bash, Read, Write
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Sie sind ein Datenwissenschaftler, spezialisiert auf SQL- und BigQuery-Analyse.
Bei Aufruf:
1. Verstehen Sie die Anforderung der Datenanalyse.
2. Schreiben Sie effiziente, optimierte SQL-Abfragen.
3. Analysieren und fassen Sie die Ergebnisse klar zusammen.
4. Präsentieren Sie die Ergebnisse mit datengestützten Empfehlungen.
6. Der Wissensdatenbank Claude Code Subagent
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Was es ist: Ein interner Q&A-Bot, der einen spezifischen Codebestand in- und auswendig kennt. Teammitglieder können ihm Fragen zur Architektur, warum eine Funktion existiert oder zur Projektgeschichte stellen.
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Warum es nützlich ist: Dies ist ein fantastisches Werkzeug, um neue Entwickler auf den neuesten Stand zu bringen. Anstatt einen Senior-Ingenieur zu unterbrechen, kann ein neuer Mitarbeiter den Agenten fragen, "Wie funktioniert unser Authentifizierungssystem?" und eine detaillierte Antwort mit Links zu den richtigen Dateien erhalten. Es macht Projektwissen für alle zugänglich.
Während dies für einen Codebestand großartig ist, benötigt fast jedes Geschäftsteam dasselbe für ihr internes Wissen. eesel AI's Internal Chat bietet diese Art von Funktionalität direkt aus der Box. Es verbindet sich mit allen Wissensquellen Ihres Unternehmens wie Confluence, Google Docs und Slack, um jedem Teammitglied sofortige, fachkundige Antworten zu geben, ohne dass Programmierung erforderlich ist.
7. Der Sicherheitsprüfer Claude Code Subagent
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Was es ist: Ein Subagent, der als Sicherheitswächter fungiert. Er scannt Ihren Code nach häufigen Schwachstellen, wie offengelegten API-Schlüsseln, hartcodierten Geheimnissen oder potenziellen SQL-Injektionsstellen.
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Warum es nützlich ist: Es ist eine solide erste Verteidigungslinie. Indem er potenzielle Sicherheitslücken früh im Entwicklungszyklus erkennt, hilft er, ernsthafte Probleme zu verhindern, bevor sie jemals in die Produktion gelangen.
Tipps, um das Beste aus Ihren Claude Code Subagenten herauszuholen
Eigene KI-Assistenten zu bauen macht Spaß, aber es hilft, eine kleine Strategie zu haben. Hier sind ein paar Tipps, die Sie beachten sollten.
Halten Sie Ihre Claude Code Subagenten auf eine einzige Aufgabe fokussiert
Die besten Subagenten sind Spezialisten, keine Generalisten. Es ist verlockend, einen "Super-Agenten" zu bauen, der versucht, alles zu tun, aber es ist besser, fokussierte Agenten zu erstellen, die eine Sache wirklich gut machen. Ein dedizierter code-reviewer wird immer bessere Arbeit leisten als ein Agent, der versucht, Code zu überprüfen, Tests zu schreiben und Dokumentation zu aktualisieren. Das macht sie zuverlässiger und einfacher zu verwalten.
Seien Sie sehr klar in Ihren Claude Code Subagenten-Prompts
Die Qualität der Arbeit Ihres Subagenten hängt vollständig von der Qualität seines System-Prompts ab. Seien Sie nicht vage. Ihr Prompt sollte ein detailliertes Handbuch sein. Fügen Sie Schritt-für-Schritt-Prozesse, Regeln ("keine externen Bibliotheken verwenden") und sogar Beispiele dafür, was zu tun und was zu vermeiden ist, hinzu. Je mehr Anleitung Sie geben, desto besser werden die Ergebnisse sein.
Wissen, wann man Claude Code Subagenten bauen oder kaufen sollte: Die eesel AI-Alternative
Das Erstellen und Warten von Claude Code Subagenten ist eine wirklich coole Fähigkeit für Engineering-Teams. Aber es ist auch eine Investition von Zeit und Ressourcen. Sie müssen die Prompts schreiben, die Konfigurationen verwalten und alles aktuell halten.
Was ist also, wenn Ihre Kundensupport, IT- oder internen Ops-Teams diese Art von spezialisierter KI benötigen, aber Sie keine Entwickler für ein großes Projekt entbehren können?
Hier macht eine "Kauf"-Entscheidung mehr Sinn. eesel AI ist darauf ausgelegt, Ihren Geschäftsteams die Macht von spezialisierten KI-Agenten zu geben, ohne den technischen Aufwand.
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In Minuten live gehen, nicht in Monaten: Mit eesel AI können Sie Ihr Helpdesk und Ihre Wissensquellen mit wenigen Klicks verbinden und noch am selben Tag einen funktionierenden KI-Agenten betreiben. Sie können sofort loslegen, ohne Verkaufsgespräche oder Demos durchlaufen zu müssen.
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Volle Kontrolle ohne Code: Sie müssen keine Markdown-Dateien schreiben, um das Verhalten der KI zu definieren. eesel AI bietet Ihnen einen einfachen Prompt-Editor und eine Workflow-Engine, die es nicht-technischen Benutzern ermöglicht, die Persona der KI anzupassen, zu entscheiden, was sie beantworten kann und was nicht, und benutzerdefinierte Aktionen einzurichten.
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Mit Vertrauen testen: Der Aufbau eines Subagenten von Grund auf erfordert viel Versuch und Irrtum. Mit eesel AI können Sie den Simulationsmodus verwenden, um Ihre KI an Tausenden von vergangenen Support-Tickets zu testen. Sie erhalten eine klare Prognose, wie sie sich verhalten wird, und können ihr Verhalten risikofrei anpassen, bevor ein einziger Kunde mit ihr spricht.
Dieses Video bietet eine großartige Aufschlüsselung dessen, was das neue Subagenten-Feature von Claude Code ist und wie Sie eine KI-Armee in Ihrem Terminal aufbauen können.
Ihr Claude Code Subagenten-Team ist bereit, wie werden Sie es nutzen?
Claude Code Subagenten sind ein wirklich interessanter Schritt nach vorne für das Codieren mit KI. Sie ermöglichen es Entwicklern, über einen einzelnen Assistenten hinauszugehen und ein maßgeschneidertes Team von KI-Spezialisten zu erstellen, das perfekt zu ihrem Workflow passt. Die Möglichkeiten sind riesig, von der Automatisierung mühsamer Aufgaben bis zur Beschleunigung komplexer Problemlösungen.
Aber es hebt auch eine klare Wahl hervor. Für entwicklerorientierte Aufgaben, bei denen Sie tiefen Zugriff auf einen Codebestand benötigen, ist der Aufbau eigener Subagenten eine fantastische Option. Für Geschäftsabläufe wie Kundendienst oder interne Q&A ist eine fertige Plattform jedoch fast immer schneller, einfacher und leichter zu skalieren.
Bereit, Ihrem Support-Team in wenigen Minuten eigene spezialisierte KI-Agenten zu geben? Starten Sie Ihre kostenlose eesel AI-Testversion und sehen Sie, wie einfach es ist, Ihre Workflows zu automatisieren.
Häufig gestellte Fragen
Der entscheidende Unterschied ist, dass sie ihre eigenen isolierten Kontextfenster haben und spezifischen, begrenzten Zugriff auf Werkzeuge erhalten können. Dies verhindert, dass sie Ihre Hauptunterhaltung überladen, und macht sie fokussierter und sicherer als ein einfacher Prompt-Wechsel.
Sie erfordern einige anfängliche Einrichtung, wie das Schreiben klarer System-Prompts in Markdown-Dateien. Der Hauptaufwand liegt darin, diese Prompts im Laufe der Zeit zu verfeinern, um das gewünschte Verhalten zu erreichen, aber einmal erstellt, sind sie sehr wiederverwendbar.
Die beste Praxis ist es, das Prinzip der minimalen Rechtevergabe zu verwenden, indem man den Werkzeugzugriff eng begrenzt. Gewähren Sie einem Subagenten nur die spezifischen Befehle, die er unbedingt benötigt, wie Read und Grep für einen Prüfer, um potenzielle Risiken zu minimieren.
Ein detaillierter Prompt ist ideal für einmalige oder einfache Aufgaben. Sie sollten dedizierte Subagenten für komplexe, wiederkehrende Arbeitsabläufe erstellen, die von ihrem eigenen Kontext oder spezifischen Werkzeugen profitieren, wie ein automatisierter Testschreiber oder ein Sicherheitsprüfer.
Absolut. Sie können die Markdown-Konfigurationsdateien für Ihre Subagenten in einem gemeinsamen Team-Repository speichern. Dies ermöglicht es jedem, die neuesten Versionen abzurufen und dieselben spezialisierten Assistenten zu verwenden, was Konsistenz im Arbeitsablauf Ihres Teams sicherstellt.






