Um Guia Prático para o Monitoramento do ServiceNow AI Search

Stevia Putri
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Last edited 14 novembro 2025

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Um Guia Prático para o Monitoramento do ServiceNow AI Search

Então, você implementou o AI Search do ServiceNow. É uma ferramenta muito interessante, feita para dar aos seus funcionários e clientes uma experiência de pesquisa com a qual eles já estão acostumados, como a do Google. Mas, uma vez no ar, o verdadeiro trabalho começa. Como saber se está realmente ajudando? As pessoas estão encontrando o que precisam ou estão apenas chegando a um beco sem saída e abrindo um ticket de suporte de qualquer maneira?

Obter respostas para essas perguntas resume-se a um sólido monitoramento do AI Search do ServiceNow. Se você acompanhar as coisas certas, poderá ver se o seu investimento está valendo a pena, identificar as lacunas na sua base de conhecimento e tornar o seu portal de autoatendimento genuinamente melhor ao longo do tempo. Este guia irá orientá-lo sobre como ficar de olho no desempenho do seu AI Search, o que procurar e alguns percalços comuns que você pode encontrar pelo caminho.

O que é o ServiceNow AI Search?

Antes de entrarmos na parte de monitoramento, vamos fazer uma rápida recapitulação sobre o que é o ServiceNow AI Search. É o motor de busca inteligente integrado da plataforma que substituiu a antiga pesquisa Zing. Ele foi projetado para entender o que as pessoas querem dizer, não apenas as palavras-chave que digitam. Isso ajuda a fornecer resultados muito mais relevantes no seu Portal de Serviços, no aplicativo Now Mobile e no seu Agente Virtual.

O objetivo principal é fornecer respostas rápidas às pessoas e reduzir o número de tickets de suporte. Ele faz isso oferecendo respostas contextuais, “Resultados Geniais” (aqueles cartões úteis que dão uma resposta direta ou um link para o formulário certo) e até mesmo suportando vários idiomas para equipes globais. É um motor poderoso, mas só funciona tão bem quanto você o ajusta e monitora.

Como configurar o monitoramento do ServiceNow AI Search

Aqui está algo que você talvez não saiba: as análises que você precisa para o monitoramento nem sempre estão ativadas por padrão. Para obter os painéis de monitoramento do ServiceNow AI Search, você terá que instalar primeiro um aplicativo da ServiceNow Store.

O aplicativo Advanced AI Search Management Tools

A principal ferramenta para o trabalho é o aplicativo Advanced AI Search Management Tools. É um aplicativo gratuito da ServiceNow que você precisa instalar na sua instância. Este pacote é o que lhe dá os painéis e as análises para ver o que seus usuários estão fazendo e como a pesquisa está performando. Sem ele, você está praticamente voando às cegas.

Uma vez instalado, você pode encontrar o painel principal indo para Análise da Experiência do Usuário > Painel. A partir daí, basta escolher sua aplicação de pesquisa (como o seu Centro de Colaboradores), clicar em "Análise de Pesquisa" e você estará olhando para os dados.

Uma visão do painel do ServiceNow, essencial para um monitoramento eficaz do ServiceNow AI Search.
Uma visão do painel do ServiceNow, essencial para um monitoramento eficaz do ServiceNow AI Search.

Métricas-chave para um monitoramento eficaz do ServiceNow AI Search

Quando você abre o painel pela primeira vez, verá muitos gráficos e números. Pode parecer um pouco excessivo. A melhor abordagem é focar nos dados que contam uma história clara sobre o que seus usuários estão vivenciando. Você pode dividi-lo em algumas áreas principais.

Entendendo o engajamento do usuário

Esses números dizem se as pessoas estão realmente usando a barra de pesquisa e se estão achando os resultados úteis.

  • Total de Consultas e Usuários de Pesquisa Únicos: Estas são suas métricas básicas de adoção. Elas mostram quantas pesquisas estão acontecendo e quantas pessoas diferentes estão pesquisando. É uma verificação rápida para ver se as pessoas estão sequer tentando usar a ferramenta.

  • Classificação Média de Cliques: Esta é interessante. Mostra a posição média dos resultados em que as pessoas clicam. Um número baixo (como 1 ou 2) é ótimo, significa que as pessoas estão encontrando o que precisam logo no topo da lista, sem muita rolagem.

  • Taxa de Autossolução: Esta métrica acompanha a porcentagem de pesquisas em que um usuário realmente clica em um resultado. A ideia é que um clique sugere que eles encontraram algo útil. Este é provavelmente o seu indicador mais próximo para a deflexão de tickets e uma vitória para o autoatendimento.

Identificando lacunas de conteúdo e oportunidades

É aqui que você encontrará o verdadeiro ouro para sua equipe de gestão do conhecimento.

  • Consultas sem resultados: Preste muita atenção a este relatório. É uma lista direta de coisas que seus usuários estão procurando e sobre as quais você não tem nenhum conteúdo. Cada item aqui é basicamente uma solicitação direta para um novo artigo da base de conhecimento ou item de catálogo.

  • Consultas sem cliques: Este relatório mostra o que as pessoas pesquisaram, viram uma lista de resultados e então... não fizeram nada. Elas não clicaram em um único link. Isso geralmente significa que os resultados não eram relevantes, os títulos dos artigos não eram convincentes ou a resposta simplesmente não era clara. É um grande sinal de que seu conteúdo existente precisa de um ajuste.

Ativo 1: [captura de tela] , Uma captura de tela do relatório “Consultas sem resultados” no ServiceNow para demonstrar visualmente este aspecto-chave do monitoramento do AI Search do ServiceNow.

Título Alt: Relatório Mostrando Lacunas de Conteúdo no Monitoramento do AI Search do ServiceNow Texto Alt: Uma captura de tela mostrando o relatório 'Consultas sem resultados', uma ferramenta crítica para o monitoramento do AI Search do ServiceNow para identificar lacunas de conhecimento.

Medindo o desempenho da pesquisa

Finalmente, você precisa saber se a ferramenta de pesquisa em si é rápida. A principal métrica aqui é o Tempo Médio de Resposta. Se uma pesquisa demorar muito para carregar, as pessoas ficarão frustradas e simplesmente voltarão ao que conhecem, seja criando um ticket ou ligando para o help desk. Ficar de olho nisso ajuda a garantir que sua instância do ServiceNow esteja funcionando sem problemas.

Este vídeo explora os diferentes painéis de monitoramento disponíveis na plataforma ServiceNow, fornecendo um guia visual de como é um monitoramento eficaz do AI Search do ServiceNow.

Os desafios ocultos do monitoramento do ServiceNow AI Search

Embora o ServiceNow forneça essas ferramentas, obter a imagem completa nem sempre é tão simples quanto olhar para um único painel. Muitas equipes encontram alguns obstáculos comuns quando começam a se aprofundar no monitoramento do ServiceNow AI Search.

Dados fragmentados

Como algumas pessoas nos fóruns da comunidade ServiceNow apontaram, os dados de que você precisa estão muitas vezes dispersos. O painel principal oferece uma boa visão geral, mas se você quiser responder a uma pergunta como: “De qual base de conhecimento específica este artigo clicado veio?”, talvez precise mergulhar em tabelas de dados brutos como “sys_search_event”. Isso geralmente significa que você precisa de alguém com conhecimentos técnicos para criar relatórios personalizados apenas para ligar os pontos.

É uma dor de cabeça comum, e é por isso que algumas equipes procuram ferramentas como o eesel AI que reúnem tudo em um painel limpo desde o início. Ele é construído para conectar consultas de pesquisa diretamente a resultados e lacunas de conhecimento, para que você possa gastar seu tempo melhorando o conteúdo em vez de lutar com relatórios.

Falta de simulação e previsão robustas

O ServiceNow possui uma interface de “Pré-visualização da Pesquisa”, que é útil para testar como uma única pesquisa pode parecer para um usuário. Mas não permite realmente testar mudanças em escala. Por exemplo, como você pode prever o impacto de adicionar uma fonte de conhecimento totalmente nova? Você não pode, na verdade, não até que você envie a mudança para a produção e veja o que acontece. Este método de “testar em produção” pode ser um pouco estressante.

Uma captura de tela do recurso de simulação do eesel AI, que aprimora o monitoramento do AI Search do ServiceNow ao permitir testes sem riscos.
Uma captura de tela do recurso de simulação do eesel AI, que aprimora o monitoramento do AI Search do ServiceNow ao permitir testes sem riscos.

Configuração complexa e manutenção opaca

Como mencionamos, apenas para começar com o monitoramento é necessário instalar um aplicativo separado. O próprio produto AI Search envolve seguir guias de implementação detalhados e manter-se atualizado com atualizações frequentes. Além disso, com nenhum preço público para os recursos avançados de IA do ServiceNow, apenas descobrir o orçamento pode ser um projeto por si só.

Isso é um grande contraste com ferramentas mais modernas e de autoatendimento. O eesel AI, por exemplo, foi projetado para uma configuração simples que você pode colocar no ar em minutos. Com integrações de um clique para seu help desk e bases de conhecimento, e planos de preços claros, você pode começar sem um longo projeto de implementação.

O painel amigável de uma alternativa que simplifica o processo em comparação com a configuração tradicional do monitoramento do ServiceNow AI Search.
O painel amigável de uma alternativa que simplifica o processo em comparação com a configuração tradicional do monitoramento do ServiceNow AI Search.

Dos dados de monitoramento do ServiceNow AI Search a insights acionáveis

O monitoramento do ServiceNow AI Search é indispensável para qualquer equipe que queira tirar o máximo proveito da plataforma. Ao focar nas métricas-chave sobre como as pessoas estão usando a pesquisa e onde seu conteúdo está falhando, você pode transformar um monte de dados em um plano claro para melhorar as coisas.

Mas as ferramentas nativas podem ser complicadas e desconectadas, às vezes dificultando a visão do quadro completo. O objetivo não é apenas ter dados, é usar esses dados para obter resultados reais, como mais pessoas se ajudando e uma experiência de usuário menos frustrante.

Desbloqueie pesquisa e análise de IA sem esforço com o eesel AI

Se você está se vendo lutando com painéis e procurando uma maneira mais simples de gerenciar seu suporte, talvez queira dar uma olhada no eesel AI. Você pode conectar seu help desk (como Zendesk, Freshdesk, ou até mesmo o ServiceNow) e todas as suas fontes de conhecimento em apenas alguns cliques.

O eesel AI oferece um único painel com insights claros e acionáveis e um modo de simulação sem riscos para testar mudanças com confiança. A configuração é tão simples que você pode começar a usá-lo em minutos. Veja como você pode melhorar seu suporte e obter as análises diretas que precisa para ter sucesso.

Perguntas frequentes

Para começar, você precisa instalar o aplicativo "Advanced AI Search Management Tools" da ServiceNow Store. Depois de instalado, você pode acessar os painéis de monitoramento navegando para Análise da Experiência do Usuário > Painel na sua instância do ServiceNow.

Para um monitoramento eficaz, priorize a Taxa de Autossolução para entender o engajamento do usuário, "Consultas sem resultados" e "Consultas sem cliques" para identificar lacunas de conteúdo, e o Tempo Médio de Resposta para avaliar o desempenho da pesquisa. Isso fornece uma visão holística da eficácia do seu AI Search.

O monitoramento do ServiceNow AI Search ajuda a identificar lacunas através de relatórios como "Consultas sem resultados", que listam tópicos que os usuários procuram, mas para os quais falta conteúdo. O relatório "Consultas sem cliques" também aponta para conteúdo que existe, mas não é relevante ou claro o suficiente, sinalizando áreas para melhoria ou novos artigos.

Sim, desafios comuns incluem dados fragmentados que muitas vezes exigem a criação de relatórios personalizados a partir de tabelas brutas, e a falta de ferramentas de simulação robustas para prever o impacto das mudanças antes da implantação. A configuração inicial também pode ser complexa, envolvendo instalações de aplicativos separados e a adesão a guias de implementação detalhados.

Com certeza. Ao analisar a Taxa de Autossolução, você pode avaliar se os usuários estão encontrando soluções de forma independente. Abordar as lacunas de conteúdo identificadas por "Consultas sem resultados" e melhorar os artigos existentes com base em "Consultas sem cliques" capacita diretamente os usuários, reduzindo assim a necessidade de registrar tickets de suporte.

Uma boa Taxa de Autossolução indica que os usuários estão encontrando e clicando com sucesso em resultados de pesquisa relevantes, o que significa um autoatendimento eficaz e uma potencial deflexão de tickets. Para melhorá-la, concentre-se na criação de conteúdo para "Consultas sem resultados" e no refinamento dos artigos existentes com base em "Consultas sem cliques" para aumentar a relevância и a clareza.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.