Um guia completo para os preços do Amazon Redshift em 2025

Tentar entender os preços do Amazon Redshift pode parecer que você precisa de um PhD em faturamento da AWS. Você está diante de uma ferramenta poderosa para análise de dados, mas a mistura de modelos de preços, tipos de nós e taxas de uso pode tornar quase impossível prever qual será o valor real da sua fatura mensal. Se você tem tido dificuldades para obter uma resposta direta, saiba que não está sozinho.

Este guia foi criado para acabar com a confusão. Vamos detalhar cada parte dos preços do Amazon Redshift em uma linguagem simples, para que você possa ver exatamente como é cobrado e, mais importante, onde pode economizar dinheiro. Abordaremos tudo, desde os principais custos de computação e armazenamento até as opções sem servidor e recursos extras, fornecendo a clareza necessária para escolher a configuração certa para o seu orçamento.

O que é o Amazon Redshift?

Antes de mergulharmos nos números, vamos rapidamente alinhar o que o Amazon Redshift realmente é. Em resumo, o Amazon Redshift é um data warehouse massivo e totalmente gerenciado que reside na nuvem da AWS. Ele foi projetado para armazenar e analisar enormes quantidades de dados, e é por isso que é uma escolha popular para empresas que fazem business intelligence (BI) e relatórios abrangentes.

As equipes usam o Redshift para executar consultas SQL complexas em conjuntos de dados gigantescos, buscando insights sobre tudo, desde o comportamento do cliente até falhas operacionais. Ele usa uma tecnologia inteligente chamada processamento massivamente paralelo (MPP), que basicamente divide uma consulta grande e executa as partes em vários servidores ao mesmo tempo. É assim que ele se mantém rápido, mesmo quando você está analisando terabytes de dados. Naturalmente, ele se integra muito bem com outros serviços da AWS, como o S3 para armazenamento de dados e o Glue para organizar seus dados.

Os componentes principais dos preços do Redshift

A sua fatura final do Redshift não é apenas um item, mas uma mistura de algumas coisas diferentes. Tudo depende de como você decide configurá-lo, como paga por ele e quais recursos extras você ativa. Vejamos os principais componentes.

Custos de computação: O motor do seu warehouse

Esta é geralmente a maior parte da sua fatura. É o custo pelo poder de processamento bruto necessário para realmente executar suas consultas. Você tem duas maneiras principais de proceder aqui.

• Clusters provisionados: Esta é a abordagem clássica, onde você escolhe e lança um grupo de servidores, chamados nós. Você está no controle, decidindo o tamanho e o tipo do seu cluster.

  • Tipos de nós: Suas principais escolhas são nós DC2 (Dense Compute) ou nós RA3. Os nós DC2 são ótimos para conjuntos de dados menores (abaixo de 1 TB) e combinam armazenamento e computação. Os nós RA3 separam computação e armazenamento, tornando-os mais adequados para cargas de trabalho maiores, onde você precisa escalar um sem o outro.

  • Preços sob demanda: Como o nome sugere, você paga uma taxa horária simples pelos nós do seu cluster. Não há compromisso, então é flexível, mas também é a opção mais cara. A boa notícia é que você pode pausar seu cluster para interromper a contagem da fatura sob demanda.

  • Instâncias reservadas (RIs): Se você sabe que sua carga de trabalho será bastante estável, pode se comprometer com um contrato de um ou três anos. Em troca desse compromisso, você obtém um grande desconto (até 75%) sobre o preço sob demanda.

• Redshift Serverless: Se sua carga de trabalho é mais intermitente, imprevisível ou tem grandes picos, o Redshift Serverless é uma opção fantástica. Ele inicia, escala recursos para atender à demanda e desliga automaticamente quando não é necessário.

  • Modelo de pagamento por uso: Em vez de pagar por servidores que estão funcionando 24/7, você é cobrado pela computação que realmente usa, medida por segundo em "Unidades de Processamento Redshift" (RPU)-horas. Isso significa que você não paga pelo tempo ocioso, o que pode gerar uma grande economia.

Custos de armazenamento: Pagando pelos seus dados

A forma como você é cobrado pelo armazenamento depende do modelo de computação que você escolheu.

• Com nós DC2: O armazenamento vem junto com os nós de computação, então não há uma taxa separada. O problema é que sua capacidade de armazenamento está diretamente ligada ao número de nós que você possui. Precisa de mais armazenamento? Você precisa adicionar outro nó de computação.

• Com nós RA3 (Redshift Managed Storage): Aqui, o armazenamento é separado da computação. Você paga uma taxa fixa simples por gigabyte por mês pelos dados armazenados no que é chamado de Redshift Managed Storage (RMS). Isso permite que você aumente seu armazenamento sem precisar comprar nós de computação mais caros que talvez não precise.

• Armazenamento de backup: O Redshift oferece algum armazenamento de backup automatizado gratuito, mas se você fizer snapshots manuais ou mantiver backups por muito tempo, será cobrado pelas taxas padrão do Amazon S3.

Custos adicionais baseados no uso

Além da computação e do armazenamento, alguns outros serviços podem aparecer na sua fatura.

• Redshift Spectrum: Este recurso útil permite que você execute consultas SQL em dados que estão diretamente no seu data lake do Amazon S3, sem precisar carregá-los primeiro no Redshift. Você paga pela quantidade de dados que sua consulta verifica (por exemplo, cerca de $5,00 por terabyte verificado na região Leste dos EUA).

• Concurrency Scaling: Quando um monte de consultas atinge seu warehouse de uma vez, o Redshift pode adicionar automaticamente capacidade temporária para lidar com a carga. Você ganha uma hora de créditos gratuitos para isso a cada dia, mas se usar mais, será cobrado pela sua taxa sob demanda por cada segundo de capacidade extra.

Uma análise dos planos de preços do Redshift

Ok, vamos colocar alguns números reais nisso. Comparar todas as opções pode dar um nó na cabeça, já que o custo exato depende da sua região da AWS. A tabela abaixo dá uma ideia geral usando os preços sob demanda e sem servidor para a região Leste dos EUA (Ohio). Para obter os preços mais atualizados e específicos, você deve sempre verificar a página oficial de preços do AWS Redshift.

Além do preço de tabela: Custos ocultos e o quadro completo

Os preços naquela tabela contam apenas parte da história. O verdadeiro custo de qualquer data warehouse também inclui as dores de cabeça operacionais e o tempo de engenharia necessário para operá-lo bem. Isso é frequentemente chamado de Custo Total de Propriedade (TCO).

O custo oculto da complexidade

Pergunte a qualquer engenheiro de dados, e eles dirão que obter o melhor desempenho pelo seu dinheiro com o Redshift exige um conhecimento sério. As equipes gastam muito tempo:

• Descobrindo os tipos de nós e o tamanho do cluster corretos.

• Projetando esquemas de banco de dados e chaves de distribuição para fazer as consultas rodarem mais rápido.

• Monitorando de perto o uso para decidir quando escalar, pausar ou se comprometer com uma instância reservada.

• Reescrevendo consultas SQL complexas para serem mais eficientes, especialmente se estiverem usando o Redshift Spectrum.

Este esforço de engenharia é um custo muito real. Se sua equipe de dados passa uma parte da semana apenas gerenciando o warehouse, esse é um tempo que eles não estão gastando para encontrar os insights que sua empresa realmente precisa.

O desafio das necessidades de suporte imprevisíveis

Embora um data warehouse seja uma fera para análises de backend, ele não foi realmente construído para resolver problemas de negócios na linha de frente, como o suporte ao cliente. Para uma equipe de suporte que só precisa de respostas rápidas e confiáveis para agentes e clientes, a complexidade e o gerenciamento de uma ferramenta como o Redshift são muitas vezes um exagero. Configurar e manter toda uma plataforma de dados apenas para alimentar um bot de suporte não faz muito sentido.

É aqui que entra uma abordagem totalmente diferente. Em vez de um projeto de dados massivo, você poderia usar uma ferramenta construída para essa finalidade, como o eesel AI. Ele se conecta diretamente às ferramentas que você já usa, como seu helpdesk do Zendesk ou seu conhecimento interno no Confluence e no Google Docs, para automatizar o suporte de forma imediata.

Esta imagem mostra como o eesel AI se conecta a várias fontes de conhecimento como Zendesk, Confluence e Google Docs para fornecer suporte abrangente.

Com o eesel AI, você obtém um poderoso agente de IA que não requer uma equipe de engenheiros de dados para gerenciar. Você pode começar a usá-lo em minutos, não meses, e seus preços diretos significam que não haverá faturas surpresa. É uma solução projetada para velocidade e simplicidade, entregando valor real sem o alto custo total de uma plataforma de dados pesada.

Entendendo os preços do Redshift

O Amazon Redshift é um data warehouse poderoso, mas seu modelo de preços tem muitas partes móveis. O truque para manter os custos sob controle é combinar o modelo certo com a sua carga de trabalho.

• Para trabalho estável e previsível, as Instâncias Reservadas Provisionadas oferecem o melhor custo-benefício.

• Para cargas de trabalho com picos ou intermitentes, o Redshift Serverless é um ótimo modelo pague-conforme-usa que evita que você pague por tempo ocioso.

• Para conjuntos de dados grandes e em crescimento, os nós RA3 com armazenamento gerenciado oferecem a flexibilidade de escalar armazenamento e computação separadamente.

Mas lembre-se de olhar além da fatura mensal e pensar no Custo Total de Propriedade. O tempo de engenharia gasto com manutenção pode ser um custo oculto enorme. Se seu principal objetivo é resolver um problema de negócios como automatizar o suporte ao cliente, uma ferramenta dedicada e de autoatendimento pode levá-lo lá de forma muito mais rápida e barata.

Se você está procurando reduzir a complexidade operacional e obter um retorno mais rápido do seu investimento em IA, dê uma olhada em como o eesel AI pode automatizar seu suporte ao cliente sem toda a sobrecarga de engenharia de dados. Você pode começar em minutos.

Este vídeo oferece insights valiosos sobre como otimizar suas cargas de trabalho para reduzir custos, alinhando-se com as principais conclusões sobre o gerenciamento de preços do Redshift.