Um guia prático para a integração MCP com o Código Claude

Sejamos honestos, a IA já evoluiu muito para além de ser apenas um gerador de texto inteligente. O que é realmente interessante está a acontecer agora, com IA que pode efetivamente fazer coisas, tomar ações, ligar-se às suas ferramentas e ajudá-lo genuinamente a realizar o seu trabalho. O Claude Code da Anthropic é uma grande parte desta mudança, com o objetivo de ser um agente de IA que vive diretamente no fluxo de trabalho de um programador.

Mas aqui está a pergunta de um milhão de dólares: como é que se consegue que esta poderosa IA comunique com as ferramentas e fontes de dados específicas que a sua empresa utiliza diariamente?

Para os programadores, a resposta técnica é algo chamado Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). É uma peça de engenharia interessante, mas definitivamente não é um passeio no parque. Este guia irá explicar-lhe o que é realmente uma integração MCP com o Claude Code, como funciona a configuração e porque é que, muitas vezes, não é a solução ideal para as equipas de negócio. Mais importante, exploraremos uma alternativa muito mais acessível.

O que é a integração MCP com o Claude Code?

Para percebermos bem isto, precisamos de analisar os dois componentes principais: o próprio Claude Code e o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).

O que é o Claude Code?

Pense no Claude Code como uma versão da IA Claude que foi especialmente treinada para operar no terminal ou editor de código de um programador. A sua característica de destaque é ser "agêntica", que é apenas uma forma elegante de dizer que pode receber a capacidade de tomar ações por si própria. Pode ler ficheiros locais, escrever novo código e executar comandos para completar uma tarefa sem que alguém precise de a guiar a cada passo.

O que é o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)?

O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) é um padrão de código aberto. Pode pensar nele como uma linguagem comum que permite que modelos de IA como o Claude Code se conectem a todo o tipo de ferramentas e fontes de dados externas.

A melhor forma de imaginar isto é como um adaptador de corrente universal. A sua IA tem a sua própria ficha, mas cada ferramenta de negócio que utiliza, do Jira ao Slack e ao Sentry, tem uma tomada de formato diferente. Os servidores MCP atuam como adaptadores, permitindo que tudo se conecte e funcione em conjunto sem complicações.

Descrição: Um diagrama visual que mostra um ícone central do "Claude Code". Setas apontam do Claude Code para vários ícones de "Servidor MCP" (rotulados Sentry, Jira, Filesystem). Cada servidor MCP tem então uma seta a apontar para o logótipo da sua respetiva ferramenta. Isto explica visualmente como o MCP atua como uma ponte.

Como funciona a integração

Quando combina o Claude Code com o MCP, está basicamente a dar à IA um par de mãos e olhos para interagir com o mundo digital da sua empresa. Deixa de ser um simples chatbot e começa a tornar-se um verdadeiro assistente digital.

Por exemplo, poderia pedir-lhe para verificar um registo de erros no Sentry, obter detalhes de um ticket do Jira ou pesquisar na documentação da sua equipa no Confluence. E poderia fazer tudo isto em linguagem natural, diretamente do seu terminal.

A abordagem padrão: Como configurar uma integração MCP com o Claude Code

Embora a ideia pareça ótima, a configuração real é feita a pensar nos programadores, de fio a pavio. Vamos percorrer o processo típico para ter uma ideia dos passos técnicos e das dores de cabeça envolvidas.

Passo 1: Escolha um servidor MCP

Primeiro, tem de encontrar um servidor MCP para a ferramenta que deseja conectar. A biblioteca de servidores pré-construídos está a crescer, mas ainda precisa de procurar o certo para a sua necessidade específica. Estes servidores geralmente vêm em dois tipos: locais, que correm na sua própria máquina (para coisas como aceder aos seus ficheiros), e remotos, alojados por empresas (como o Linear ou o Sentry).

Aqui estão alguns exemplos comuns:

Passo 2: Utilize a linha de comandos

Depois de escolher um servidor, tem de o configurar utilizando uma interface de linha de comandos (CLI). Um comando padrão pode ser algo como isto:

"claude mcp add a-server-name --scope user --env API_KEY=your-secret-key -- npx -y @some-package/server"

Provavelmente consegue ver logo o potencial para confusão. Precisa de saber:

• Âmbitos: Descobrir se precisa de "--scope user" (apenas para si) ou "--scope project" (para toda a equipa) nem sempre é óbvio, e escolher o errado pode causar problemas mais tarde.

• Chaves de API: Espera-se que cole chaves de API sensíveis diretamente na linha de comandos como variáveis de ambiente.

• Aquele estranho "--": O traço duplo está lá para separar os comandos do Claude dos comandos do servidor, um pequeno detalhe que confunde muitas pessoas.

Todo este processo é tão complicado que, se navegar pelo Reddit ou por blogs técnicos, encontrará muitos programadores experientes que admitem simplesmente ignorar a CLI por completo e editar o ficheiro de configuração raw "~/.claude.json" manualmente. Quando a solução alternativa é editar manualmente um ficheiro de configuração, é um sinal bastante claro de que o processo não é exatamente fácil de usar.

...encontrará muitos programadores experientes que admitem simplesmente ignorar a CLI por completo e editar o ficheiro de configuração raw ~/.claude.json manualmente.

Reddit

Passo 3: Lidar com a autenticação e manutenção

Conectar-se é uma coisa, mas manter tudo a funcionar é outra. Para muitas ferramentas, terá de lidar com a autenticação. Isto pode significar executar um comando "/mcp" dentro do Claude para iniciar um processo de login ou inserir manualmente chaves secretas nos seus comandos. Depois disso, fica responsável por gerir estas ligações com comandos como "claude mcp list" e "claude mcp remove". É uma tarefa de manutenção constante e de baixo nível que só vem acrescentar trabalho.

As limitações da integração MCP com o Claude Code para equipas de negócio

Embora esta abordagem focada nos programadores seja funcional para utilizadores técnicos, cria alguns obstáculos importantes para as pessoas que mais poderiam beneficiar dos agentes de IA, como as pessoas do suporte ao cliente, TI ou vendas.

Porque é que a integração MCP com o Claude Code é demasiado técnica para a maioria das pessoas

A configuração inteira vive e respira na linha de comandos. Um Chefe de Suporte ou um gestor de TI não pode simplesmente decidir conectar o seu help desk a uma IA. Têm de abrir um pedido de suporte à equipa de engenharia e esperar que alguém tenha tempo para o fazer. Esta dependência dos programadores cria um estrangulamento que atrasa tudo e impede que as pessoas que realmente entendem o problema construam a sua própria solução.

Em contraste, plataformas como a eesel AI são concebidas para serem self-service desde o início. Pode conectar o seu help desk, como o Zendesk, ou a sua base de conhecimento, como o Notion, com apenas alguns cliques num painel de controlo simples. Sem programadores, sem linha de comandos e sem esperas. Pode ter um agente de IA a funcionar em minutos, não em meses.

Dificuldade em construir fluxos de trabalho de negócio

Os MCPs são ótimos para criar uma linha direta para uma ferramenta, mas é só isso que fazem. Não existe uma forma integrada de criar e gerir as regras de negócio complexas em que uma equipa de suporte se baseia. Não pode simplesmente dizer à IA: "Se um ticket for sobre um problema de faturação de um cliente VIP, vai procurar a última fatura dele no Stripe, elabora uma resposta usando este modelo e depois etiqueta o ticket para minha revisão." Para construir esse tipo de lógica, um programador teria de escrever uma grande quantidade de código personalizado sobre a conexão MCP.

Descrição: Uma comparação lado a lado. O lado esquerdo mostra o construtor de fluxos de trabalho visual da eesel AI com blocos de arrastar e soltar: "Gatilho: Novo Ticket," "Condição: Cliente VIP e problema de faturação," "Ação: Obter fatura do Stripe," "Ação: Elaborar resposta," "Ação: Adicionar etiqueta 'Revisão'." O lado direito mostra um bloco de pseudocódigo a representar a mesma lógica, destacando a complexidade que um programador enfrentaria.

É aqui que uma ferramenta com um motor de fluxos de trabalho visual, como a eesel AI, faz toda a diferença. Pode definir a persona da IA, estabelecer regras detalhadas para quando deve intervir e criar ações personalizadas poderosas para procurar informações ou atualizar tickets, tudo a partir de um editor simples e sem escrever uma única linha de código.

Falta de testes e implementação seguros

Talvez o maior risco com a configuração padrão do MCP seja que é praticamente forçado a testar num ambiente de produção. Não há um ambiente de testes (sandbox) onde possa ver como o seu agente de IA lidaria com perguntas reais de clientes antes de o ativar. Está basicamente a voar às cegas, esperando que não interprete mal um pedido e envie um cliente pelo caminho errado.

Este guia explica como adicionar servidores MCP ao Claude Code, ilustrando o processo de configuração técnica discutido.

A eesel AI foi construída com a segurança em mente e resolve isto com um poderoso modo de simulação. Pode testar toda a sua configuração de IA em milhares dos seus próprios tickets passados num ambiente seguro. Isto dá-lhe uma imagem clara de como irá funcionar e qual será a sua taxa de resolução, para que possa fazer ajustes e implementá-la com confiança.

Uma alternativa melhor à integração MCP com o Claude Code: Unir conhecimento e ações com a eesel AI

Em vez de montar uma solução com ferramentas de programador, uma plataforma unificada concebida para utilizadores de negócio é uma forma mais eficaz, segura e escalável de criar agentes de IA.

Conecte instantaneamente todo o conhecimento da sua empresa

Com a eesel AI, conecta todo o conhecimento disperso da sua empresa através de uma interface simples e visual. Uma funcionalidade realmente útil é a capacidade de treinar a IA com os seus tickets passados. Isto permite-lhe aprender automaticamente o tom de voz da sua marca, entender o contexto de diferentes problemas e dominar soluções comuns desde o início.

E não se fica pelo help desk. Pode facilmente conectar fontes de conhecimento como Google Docs, Confluence e Slack, criando uma única fonte de verdade para o seu agente de IA aprender.

Dê à sua IA capacidades específicas de negócio

As Ações da eesel AI são a versão amigável para negócios do que o MCP oferece aos programadores. Pode dar ao seu agente de IA o poder de triar tickets, adicionar etiquetas, procurar detalhes de encomendas no Shopify ou chamar qualquer API personalizada para obter dados em tempo real. Isto permite que as equipas de suporte e TI construam os fluxos de trabalho exatos de que necessitam para resolver problemas mais rapidamente, sem ter de pedir ajuda a um programador.

Uma rápida análise aos preços: Claude Code vs. eesel AI

Claro, o custo é sempre uma grande peça do puzzle. O plano Claude Pro, que é necessário para o Claude Code, é cobrado por utilizador. Isto pode tornar-se caro rapidamente se quiser dá-lo a toda a sua equipa de suporte ou TI.

O preço da eesel AI foi pensado para equipas de negócio. Baseia-se no número de interações de IA, não no número de utilizadores. Este modelo previsível significa que os seus custos não irão disparar à medida que adiciona mais pessoas à equipa.

Das ferramentas para programadores às soluções de negócio

A integração MCP com o Claude Code é um vislumbre fascinante do futuro da IA que pode tomar ações. Mostra que a IA pode fazer muito mais do que apenas escrever. Mas, no final de contas, continua a ser aquilo para que foi concebido: uma ferramenta poderosa, mas complexa, para programadores.

Para as equipas de negócio, a curva de aprendizagem técnica acentuada, a dependência de engenheiros e a falta de funcionalidades de segurança integradas tornam-no uma venda difícil. Elas precisam de uma solução que ofereça o mesmo tipo de poder, mas num pacote que possam realmente usar por si mesmas.

É aí que entra a eesel AI. Pega na promessa da IA agêntica e torna-a uma ferramenta real e prática para toda a empresa. Dá-lhe o poder de integrações de ferramentas e ações personalizadas numa plataforma self-service e segura, concebida para as equipas que falam com os clientes todos os dias.

Pronto para dar às suas equipas de suporte uma IA que realmente resolve problemas? Inscreva-se para um teste gratuito da eesel AI e poderá construir o seu primeiro agente de IA em minutos, não em meses.