Recomendações do Jira AI em projetos de software

O consultor sugeriu o Jira para gerenciamento de projetos... isso é considerado uma ferramenta de IA?

Reddit

"Gerenciamento de projetos impulsionado por IA" é um termo muito usado, mas como isso realmente se parece quando você encara um quadro do Jira lotado logo na segunda-feira de manhã? É uma pergunta justa. Já vi tópicos no Reddit onde as pessoas perguntam genuinamente se o Jira é uma ferramenta de IA assim que sai da caixa, então você definitivamente não é o único que se sente um pouco perdido no meio de todo esse hype.

Vamos direto ao ponto. Este guia detalha o que a IA do Jira pode realmente fazer. Analisaremos os recursos que vêm com o Atlassian Intelligence, onde os aplicativos de terceiros preenchem as lacunas e como você pode usar essas ferramentas para tornar seus projetos menos caóticos. Entraremos nos detalhes do uso de IA tanto para o planejamento quanto para a execução, e mostrarei como aproveitar ao máximo essas poderosas ferramentas integradas.

O que são as recomendações do Jira AI, na verdade?

Antes de tudo, o "Jira AI" não é uma coisa específica que você simplesmente liga. É mais um termo guarda-chuva para dois tipos de IA que você encontrará:

1. Os recursos integrados: Esta é a própria IA da Atlassian, chamada Rovo (você pode conhecê-la pelo nome antigo, Atlassian Intelligence). É uma parte madura e confiável do Jira Cloud e se conecta perfeitamente com seus outros produtos, como o Confluence.

2. Os complementos (add-ons): O Atlassian Marketplace está repleto de aplicativos de outras empresas que adicionam recursos especiais de IA ao Jira, cobrindo necessidades de nicho específicas e fluxos de trabalho especializados.

Portanto, usar recomendações de IA do Jira em projetos de software significa apenas usar qualquer uma dessas opções para obter uma ajudinha. Estamos falando de automatizar tarefas chatas, receber auxílio na redação de tickets e obter sugestões inteligentes baseadas em seus dados. Pode ser algo tão simples quanto decompor um projeto enorme em tarefas menores, resumir uma sequência de comentários quilométrica ou encontrar bugs antigos que se parecem suspeitosamente com o que você está trabalhando agora.

A IA nativa da Atlassian é genuinamente útil e cria uma experiência muito coesa. Ela é particularmente poderosa quando sua equipe vive e respira dentro do ecossistema Atlassian, proporcionando uma experiência unificada em todos os dados do seu projeto.

Configurando seu projeto com o Jira AI

O início de qualquer projeto de software é uma correria. Você está tentando transformar grandes ideias em uma lista de tarefas reais, e é muito fácil que detalhes importantes se percam na confusão. Esta é uma das primeiras áreas onde a IA pode dar uma mãozinha.

Gerando tarefas e decompondo o trabalho

A Atlassian tem se concentrado no que chama de "Jumpstart planning" (planejamento acelerado), e um dos recursos nativos mais úteis é a decomposição de trabalho por IA. Você pode fornecer a ela um épico enorme, como "Lançar Novo Dashboard do Usuário", e pedir que sugira histórias de usuário ou subtarefas menores. É uma maneira impressionante de construir um backlog enquanto garante que você cubra todas as bases necessárias.

Você também pode criar um ticket completo no Jira apenas digitando uma frase. A IA entende o que você quer dizer, preenche os campos e registra o ticket, o que definitivamente economiza tempo e mantém o ritmo.

Conectando conversas a tarefas

Embora a IA integrada do Jira seja útil, ela foca naturalmente em informações que já estão dentro da plataforma. No entanto, todos sabemos que ideias e relatórios de bugs geralmente surgem em outros lugares. As coisas mais importantes costumam começar em um canal do Slack, em um chat do Microsoft Teams ou em um ticket de suporte ao cliente.

Para complementar os recursos nativos do Jira, você pode usar ferramentas especializadas para trazer o trabalho externo para dentro da plataforma. Por exemplo, o eesel AI é uma ótima opção que se conecta aos locais onde o trabalho realmente começa, como seus aplicativos de chat e help desks como Zendesk ou Jira Service Management. Quando um usuário aponta um bug em uma conversa de suporte ou um PM descreve uma nova funcionalidade no Slack, o eesel AI pode ajudar a criar uma issue (problema/ticket) do Jira perfeitamente formatada em um instante. Ele ajuda a identificar o tipo de problema, definir a prioridade e anexar a conversa para fins de contexto.

Trata-se de garantir que nada importante seja esquecido e manter seu backlog do Jira o mais preciso possível.

Usando o Jira AI para acelerar a execução e o suporte do projeto

Tudo bem, seu projeto está planejado e a equipe está ocupada construindo. Agora, surge um novo conjunto de problemas. Como manter todos na mesma página? E como resolver problemas rapidamente sem ficar preso nas mesmas tarefas repetitivas de sempre?

Resumos e pesquisa por IA

Um dos recursos mais úteis na IA nativa do Jira é a capacidade de resumir longas sequências de comentários. Se um ticket passou por cinco engenheiros diferentes, a nova pessoa designada pode apenas clicar em um botão para obter os pontos principais. É uma maneira eficiente de se atualizar enquanto confia no papel do Jira como a fonte de verdade do seu projeto.

A Atlassian também adicionou a pesquisa em linguagem natural ao JQL (Jira Query Language). Assim, em vez de lutar com a sintaxe, você pode apenas digitar algo como "mostre todos os bugs abertos para mim com entrega para esta semana", e o Jira fará o trabalho pesado por você.

Unindo conhecimento para um suporte mais inteligente

Para construir um software excelente, sua equipe se beneficia de ter uma visão completa. Embora o Jira seja o padrão ouro para gerenciamento de projetos, você também pode ter dados no Google Docs, designs em uma página do Confluence ou soluções históricas no Zendesk.

Uma ferramenta como o eesel AI trabalha ao lado do Jira para se conectar a todos os centros de informação da sua empresa. Ele atua como uma ponte para Confluence, Google Docs, Notion e até mesmo o histórico de suporte.

Deixe-me dar um exemplo prático. Digamos que um agente de suporte de TI receba um ticket no Jira Service Management sobre um bug que continua aparecendo.

• Com a IA nativa do Jira: O agente pode obter um excelente resumo dos comentários dentro daquele ticket específico, mantendo o foco na tarefa em mãos.

• Com o eesel AI: O AI Copilot do agente pode complementar isso redigindo uma resposta completa com base em como sua equipe resolveu tickets semelhantes anteriormente ou extraindo etapas de solução de problemas de documentos externos. Isso ajuda o agente a fornecer uma resposta detalhada sem nunca sair da tela do JSM.

Essa abordagem ajuda a manter respostas consistentes porque a IA está aprendendo com tudo o que sua equipe sabe em todo o ecossistema.

Automatizando a triagem e os fluxos de trabalho

A Atlassian possui alguns recursos baseados em IA no Jira Service Management que ajudam na triagem básica de tickets. Eles podem sugerir que tipo de solicitação está chegando e ajudar a colocá-la na categoria certa.

Para equipes que desejam personalizar isso ainda mais, uma ferramenta como o AI Triage do eesel AI oferece poder adicional. Você pode criar fluxos de trabalho personalizados que roteiam, marcam e priorizam tickets automaticamente com base em seus critérios específicos.

Um recurso útil do eesel AI é que ele permite simular suas regras de automação em milhares de seus tickets antigos antes de ativá-las. Isso fornece uma previsão clara de como a IA se comportará, dando a você confiança extra ao implementar novos fluxos de trabalho.

Quanto custa o Jira AI?

Então, qual é o preço de tudo isso? Com a Atlassian, depende do nível de assinatura escolhido para corresponder ao tamanho e às necessidades da sua equipe.

Os recursos nativos do Rovo e do Atlassian Intelligence estão incluídos nos planos Jira Cloud Premium e Enterprise. Esses planos são projetados para equipes que precisam de gerenciamento de projetos e recursos de IA mais avançados, começando em torno de US$ 13,53 por usuário a cada mês.

Aplicativos de IA de terceiros também estão disponíveis no Atlassian Marketplace, permitindo que você escolha ferramentas específicas que se ajustem ao seu orçamento e requisitos.

Plataformas como o eesel AI oferecem uma abordagem alternativa. O preço do eesel AI é baseado em quantas interações de IA sua equipe realmente usa por mês. Isso pode ser uma opção flexível e previsível para equipes que desejam escalar seu uso de IA independentemente do número total de funcionários.

Trata-se de resultados inteligentes, não apenas tarefas

As recomendações do Jira AI são claramente mais do que apenas marketing. O Jira é uma plataforma madura e confiável que impulsiona milhares de empresas, e suas ferramentas nativas oferecem um ponto de partida sólido para decompor tarefas e gerenciar históricos de tickets.

Para equipes de software modernas que usam uma variedade de ferramentas como Slack, Google Workspace e diferentes help desks, existem muitas maneiras de aprimorar sua configuração do Jira. Usar plataformas especializadas como complemento ao Jira é uma ótima maneira de obter uma visão completa do conhecimento da sua empresa.

É aqui que o eesel AI pode ajudar. Ele se integra ao ecossistema Jira, aprendendo com as informações da sua empresa para ajudá-lo a implementar fluxos de trabalho de IA poderosos. Você pode configurá-lo rapidamente e ter controle total sobre como sua IA trabalha ao lado de seus projetos no Jira.

Pronto para aproveitar melhor o Jira? O eesel AI conecta-se a todo o conhecimento da sua empresa, automatiza o suporte no Jira Service Management e ajuda sua equipe a resolver problemas mais rapidamente. Inicie um teste gratuito ou agende uma demonstração para ver como funciona.