
Perguntas frequentes
Envolve o uso de tecnologia inteligente para automatizar o processo de encontrar e corrigir inconsistências, duplicados e registos incompletos no seu CRM HubSpot. Isto vai além dos esforços manuais, aproveitando a IA para padronizar, enriquecer e validar os seus dados de forma eficiente.
Dados de alta qualidade são a base para projetos de IA eficazes; dados de má qualidade podem prejudicar ativamente a capacidade da IA de prever, personalizar ou automatizar eficazmente. Realizar a limpeza de dados com IA no HubSpot garante que os seus sistemas de IA tenham informações fiáveis, levando a insights precisos e automação bem-sucedida.
As plataformas de IA unificadas oferecem uma visão de 360 graus ao conectar-se ao HubSpot e a outras fontes de conhecimento, como tickets de suporte ou documentos internos. Este contexto mais amplo permite uma deduplicação mais inteligente, enriquecimento automático e resolução proativa de problemas que as ferramentas nativas podem não detetar.
O primeiro passo prático é auditar os seus dados atuais, criando listas ativas no HubSpot para identificar problemas comuns, como e-mails devolvidos ou campos em falta. Isto ajuda-o a compreender a dimensão do problema e a priorizar áreas para melhoria.
Para manter a qualidade dos dados, padronize as suas regras de entrada de dados usando campos estruturados e criando POPs simples para a sua equipa. Mais importante, automatize os processos de limpeza com ferramentas de IA para monitorizar e corrigir problemas continuamente em tempo real, evitando a formação de novas desordens.
Embora encontrar e fundir duplicados seja um componente chave, a limpeza de dados com IA no HubSpot também abrange a padronização de formatos de dados, o enriquecimento de registos incompletos com informações externas e a validação de detalhes existentes. O seu objetivo é uma melhoria abrangente da saúde geral dos dados, não apenas a deduplicação.
Sim, um sistema avançado de limpeza de dados com IA no HubSpot pode enriquecer registos incompletos, recolhendo informações relevantes de outras fontes de dados conectadas. Por exemplo, se um título de cargo for mencionado num ticket de suporte, a IA pode usar esse contexto para atualizar automaticamente o perfil do contacto no HubSpot.