Perguntas frequentes
O GPT-4 Turbo é um modelo premium, por token, da OpenAI, o que pode levar a custos potencialmente mais elevados e menos previsíveis. O Llama 3 é geralmente mais acessível por token, mas o custo total deve ter em conta o esforço de engenharia para integração e manutenção. Plataformas como o eesel AI podem oferecer preços mensais previsíveis, eliminando cobranças por token e custos de engenharia ocultos.
O GPT-4 Turbo normalmente apresenta uma ligeira vantagem em benchmarks académicos amplos como o MMLU, devido ao seu treino extensivo. No entanto, o Llama 3 70B tem um desempenho muito competitivo e é muitas vezes indistinguível do GPT-4 Turbo para as tarefas de conhecimento geral que a maioria das empresas encontra. Ambos os modelos são altamente capazes para o raciocínio do dia-a-dia.
O GPT-4 Turbo geralmente destaca-se no raciocínio matemático complexo e em desafios de programação de vários passos, tornando-o uma escolha fiável para casos de uso com muitos números. O Llama 3 também é forte em programação e é particularmente notado por alguns programadores pela sua capacidade de seguir instruções de formatação precisas para um resultado de código previsível.
A natureza de código aberto do Llama 3 oferece às empresas maior flexibilidade, incluindo a opção de o executar nos seus próprios servidores para maior privacidade e controlo. O GPT-4 Turbo, sendo proprietário, oferece um desempenho de topo através de uma API, mas limita a visão direta ou a modificação do seu funcionamento interno.
Usar o GPT-4 Turbo através da sua API ou implementar o Llama 3 diretamente requer uma especialização técnica significativa e recursos de programação para configuração, integração e manutenção contínua. Em contraste, plataformas como o eesel AI simplificam drasticamente este processo, permitindo que as empresas integrem soluções de IA em minutos sem escrever código.
Embora o Llama 3 ofereça uma personalização profunda através de fine-tuning devido à sua natureza de código aberto, este é um empreendimento altamente complexo e intensivo em recursos para a maioria das empresas. Uma abordagem mais prática é usar uma plataforma com um motor de fluxos de trabalho sem código, como o eesel AI, que permite definir facilmente a personalidade, o tom e as ações específicas da IA a partir de um painel de controlo de fácil utilização.
