Vamos ser realistas, a IA no desenvolvimento está por toda a parte agora. Todos nós nos habituámos a assistentes de codificação que sugerem a próxima linha de código. Mas a conversa está a começar a mudar para algo maior: ligar agentes de IA diretamente às nossas ferramentas principais, como o Git. É aí que as coisas ficam realmente interessantes e, francamente, muito mais poderosas.
Este guia é totalmente sobre o lado prático da automatização de fluxos de trabalho do Git com o Claude Code. Vamos percorrer o que é, como pode usá-lo para lidar com tarefas complexas do Git por si, e ver algumas formas genuinamente úteis de o aplicar. Também seremos honestos sobre os seus limites e porque é que uma ferramenta construída para programadores a mexer numa linha de comandos pode não ser a escolha certa para as suas outras equipas.
O que é o Claude Code?
O Claude Code é uma ferramenta de interface de linha de comandos (CLI) da Anthropic que eles construíram para algo chamado "codificação agêntica." Isto não é apenas mais uma ferramenta de conclusão de código que vive no seu editor.
"Codificação agêntica" é uma forma elegante de dizer que está a deixar um agente de IA à solta para compreender uma tarefa, fazer um plano e executar uma série de passos em todo o seu ambiente de desenvolvimento. Ele pode ler e escrever ficheiros, executar comandos de shell (como "git" ou "npm"), procurar documentação online e até usar outras CLIs como a oficial do GitHub. Pense nisso menos como um preenchimento automático e mais como um programador júnior com quem pode fazer pair programming diretamente no seu terminal.
Não é um produto separado; faz parte dos planos pagos da Anthropic. Tem acesso com uma subscrição Claude Pro (cerca de 20 dólares por mês) ou um plano Max (que começa nos 100 dólares por utilizador por mês), por isso destina-se a programadores e equipas que já estão a usar o ecossistema da Anthropic.
A promessa da automação do fluxo de trabalho do git
Então, porquê dar-se a todo este trabalho? A principal razão para automatizar os fluxos de trabalho do git com o Claude Code é livrar-se das coisas tediosas e repetitivas que consomem o seu dia. Coisas como criar branches com a convenção de nomenclatura correta, escrever mensagens de commit detalhadas e abrir pull requests podem ser todas delegadas ao agente. Isto liberta-o para usar a sua capacidade mental na resolução de problemas reais.
Eis como pode começar, desde a configuração básica até alguns truques mais avançados.
A arma secreta: Configurar o seu ficheiro CLAUDE.md
Se quer que o Claude Code seja genuinamente útil, precisa de saber sobre o ficheiro "CLAUDE.md". Este é um simples ficheiro Markdown que coloca na raiz do seu projeto e que basicamente funciona como um conjunto de instruções ou uma memória a longo prazo para a IA. Sem ele, o Claude está apenas a adivinhar. Com ele, o agente age como se estivesse na sua equipa há meses.
Com base no que outros na comunidade descobriram que funciona melhor, o seu "CLAUDE.md" provavelmente deveria incluir:
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Estrutura do repositório: Um resumo rápido das pastas importantes e para que servem, para que ele saiba onde procurar as coisas.
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Convenções da equipa: As suas regras específicas para a nomenclatura de branches (como "feature/TICKET-123-description") e como formata as mensagens de commit.
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Comandos comuns: Instruções sobre como executar testes, linters ou scripts de compilação no seu projeto específico.
Um "CLAUDE.md" sólido é a base para tudo o resto. É como ensina à IA as regras não escritas e as peculiaridades do seu projeto.
Construir tarefas repetíveis com comandos de barra personalizados
Para evitar digitar os mesmos prompts longos repetidamente, pode usar comandos de barra. Estes são modelos de prompt reutilizáveis que armazena numa pasta ".claude/commands" no seu projeto. Permitem-lhe iniciar ações complexas com um único comando curto.
Por exemplo, poderia criar um comando "/process_issue". Um programador partilhou no Medium como um comando como "/process_issue " poderia dizer ao Claude para:
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Ler um problema específico do GitHub.
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Criar um novo branch de funcionalidade que siga as regras de nomenclatura da equipa.
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Elaborar um plano para resolver o problema.
Pode tornar estes comandos ainda mais úteis adicionando o marcador de posição "$ARGUMENTS", que lhe permite passar coisas como um número de problema ou um nome de ficheiro diretamente do seu terminal.
Desenvolvimento paralelo com Git worktrees
Ok, se quer ser realmente sofisticado e executar várias sessões do Claude de uma só vez, vamos falar sobre Git worktrees. Um worktree permite-lhe fazer checkout de vários branches do mesmo repositório para pastas diferentes, mas todos partilham o mesmo histórico ".git" subjacente.
A verdadeira vantagem aqui, como alguns utilizadores apontaram, é que pode executar sessões do Claude Code completamente separadas ao mesmo tempo. Poderia ter uma sessão a trabalhar numa nova funcionalidade, outra a corrigir um bug, e uma terceira a refatorar algum código antigo, tudo sem a dor habitual de guardar alterações e mudar de branch. Cada sessão mantém o seu próprio contexto, transformando-se num verdadeiro multiplicador de produtividade.
Casos de uso no mundo real
Assim que dominar estas técnicas, pode começar a construir algumas automações muito interessantes para lidar com tarefas de desenvolvimento diárias do início ao fim.
Do relatório de bug ao pull request
Imagine isto: um novo relatório de bug chega. Em vez de você vasculhar manualmente o código, o seu fluxo de trabalho poderia ser tão simples quanto isto: você dá ao Claude o relatório do bug, talvez apenas colando o texto ou dando-lhe um URL. Usando o que aprendeu com o seu ficheiro "CLAUDE.md" e a sua capacidade de ler o seu código, ele encontra a área do problema.
Depois, sugere uma correção e até escreve os testes para provar que o bug desapareceu. Assim que lhe der o OK, ele faz o commit das alterações com uma mensagem perfeitamente formatada e usa a CLI "gh" para abrir um pull request, ligando-o de volta ao problema original. Uma tarefa que poderia ter levado meia hora de trabalho tedioso torna-se em poucos minutos de apenas supervisão.
Domar bases de código legadas e refatorações complexas
Todos nós já passámos por isso: olhar para um ficheiro legado gigante e emaranhado em que ninguém quer tocar. As ferramentas de IA também costumam tropeçar aqui.
Mas pode usar o seu fluxo de trabalho agêntico para abordar o problema metodicamente.
Em vez de apenas lhe dizer para "corrigir este ficheiro", pode guiá-lo através de um processo de refatoração adequado. Primeiro, pode iniciá-lo em "modo de plano" ("claude --permission-mode plan"), onde ele só pode ler e analisar o código, não alterá-lo. Peça-lhe para criar um plano de refatoração detalhado, dividindo aquele ficheiro grande em componentes mais pequenos e limpos. Depois, pode executar esse plano passo a passo, dizendo ao Claude para executar o conjunto de testes após cada grande alteração para garantir que nada se partiu. Transforma um projeto de refatoração assustador numa tarefa muito mais manejável.
Limitações do Claude Code e da codificação agêntica baseada em CLI
Ok, vamos abrandar um pouco. Por mais fixe que isto seja, não é magia, e vem com alguns compromissos reais e uma certa curva de aprendizagem. As frustrações que alguns programadores partilharam são completamente válidas e apontam para uma verdade maior: a ferramenta tem de ser a certa para o trabalho e para a pessoa que a usa.
Curva de aprendizagem acentuada e fardo de configuração
Fazer com que o Claude Code faça o que quer não é exatamente uma situação de ligar e usar. Muitos utilizadores descobriram que é preciso uma quantidade razoável de trabalho inicial para escrever bons ficheiros "CLAUDE.md", descobrir os prompts certos e construir comandos personalizados. Um programador até mencionou o "problema da restrição de tokens", onde alimentar constantemente a IA com ficheiros grandes para contexto pode tornar-se caro e lento.
Embora os programadores possam estar dispostos a passar algumas horas a ajustar uma ferramenta CLI, outras equipas precisam de automação que funcione imediatamente. Para fluxos de trabalho em suporte e TI, plataformas como o eesel AI são projetadas para serem self-service, permitindo que comece em minutos, não em meses. O eesel AI aprende com os seus dados de helpdesk e documentos de conhecimento existentes com integrações de um clique, para que possa saltar a configuração complicada.
Falta de visibilidade e controlo
Outra queixa comum é que o Claude Code pode, por vezes, parecer uma "caixa negra". Quando diz a um agente autónomo para ir trabalhar em algo, pode ser difícil ver o que ele está a fazer ou entender o seu raciocínio. Se precisar de corrigir o seu curso, muitas vezes tem de observar o terminal como um falcão e pressionar "Escape" para o parar, o que de certa forma anula o propósito da automação.
Em vez de apenas esperar que um agente CLI acerte, o eesel AI permite-lhe testar o seu agente de IA em milhares de tickets históricos numa simulação. Pode ver exatamente como ele teria respondido, obter previsões precisas sobre o seu desempenho e implementar a automação com confiança.
Porque é que o Claude Code é uma ferramenta para programadores, não para equipas de negócio
No final de contas, o Claude Code é uma ferramenta poderosa feita para um público muito técnico. Automatizar o suporte ao cliente, a ajuda de TI ou as questões internas necessita de uma abordagem totalmente diferente, uma que seja construída para os não-engenheiros que realmente gerem esses departamentos. As ideias centrais são as mesmas, mas a interface e a configuração precisam de corresponder ao utilizador.
| Característica | Claude Code + Workflows Git | eesel AI para Workflows de Suporte/TI |
|---|---|---|
| Tempo de Configuração | Horas a semanas de ajuste fino | Entrada em funcionamento em minutos |
| Competências Necessárias | Conhecimento profundo de Git, CLI e prompting | Construtor de fluxos de trabalho visual, sem código |
| Fonte de Conhecimento | Ficheiros "CLAUDE.md" curados manualmente, base de código | Sincroniza automaticamente com Zendesk, Confluence, Google Docs, etc. |
| Testes e Implementação | Supervisão manual, risco de erros | Simulação sem riscos em dados passados, controlos de implementação gradual |
| Utilizador Ideal | Programador de Software | Gestor de Suporte, Líder de TI, Equipa de Operações |
Este vídeo demonstra um fluxo de trabalho prático usando o Claude Code e o GitHub para construir uma nova aplicação web.
Escolher a automação certa para o trabalho certo
Automatizar fluxos de trabalho do git com o Claude Code é uma técnica seriamente interessante para programadores que pode dar-lhe um grande aumento de produtividade. Mas esse poder depende de uma configuração cuidadosa, instruções muito específicas e um humano a supervisionar as coisas. É uma ferramenta construída por programadores, para programadores.
Esta abordagem focada no programador e baseada em CLI mostra realmente porque precisamos de mais plataformas fáceis de usar para outros departamentos. Os conceitos de agentes de IA que entendem o contexto, fazem planos e realizam tarefas são universais. Mas as próprias ferramentas têm de se adequar às pessoas que as usam. Uma empresa mais eficiente não é aquela onde todos aprendem a linha de comandos; é aquela onde cada equipa tem ferramentas de IA que podem realmente usar.
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Perguntas frequentes
Workflows Git do Claude Code refere-se à utilização da ferramenta CLI Claude Code da Anthropic, um agente de IA, para automatizar várias operações Git e tarefas de desenvolvimento diretamente a partir do seu terminal. Ao contrário da simples conclusão de código, foi projetado para compreender tarefas, planear passos e executar comandos em todo o seu ambiente de desenvolvimento, agindo mais como um programador júnior.
O principal benefício é a automação de tarefas tediosas e repetitivas relacionadas com o Git, como a criação de branches, a geração de mensagens de commit e a abertura de pull requests. Esta automação liberta os programadores para concentrarem a sua energia mental em problemas mais complexos e no trabalho de desenvolvimento principal.
Para começar, configure um ficheiro "CLAUDE.md" no diretório raiz do seu projeto. Este ficheiro atua como a memória de longo prazo da IA, detalhando a estrutura do repositório, as convenções da equipa (como a nomenclatura de branches) e os comandos comuns, orientando o comportamento do Claude Code no seu projeto.
Sim, os workflows Git do Claude Code podem lidar com tarefas complexas, como demonstrado por exemplos como passar de um relatório de bug para um pull request. Com a configuração adequada através do "CLAUDE.md" e de comandos de barra personalizados, ele pode redigir correções, escrever testes, fazer commit de alterações e abrir pull requests, ou até mesmo refatorar metodicamente código legado sob supervisão humana.
Os Git worktrees melhoram significativamente a gestão dos workflows Git do Claude Code ao permitir-lhe fazer checkout de múltiplos branches do mesmo repositório para diferentes pastas em simultâneo. Isto permite-lhe executar sessões do Claude Code totalmente separadas em paralelo, trabalhando em diferentes funcionalidades ou bugs sem ter de guardar constantemente as alterações ou mudar de branch.
Uma desvantagem significativa é a curva de aprendizagem acentuada e o fardo da configuração, que exigem trabalho inicial para escrever ficheiros "CLAUDE.md" e prompts eficazes. Também pode haver uma falta de visibilidade, tornando difícil acompanhar o raciocínio exato do agente ou intervir sem monitorizar ativamente a sua saída.
Não, os workflows Git do Claude Code são principalmente uma ferramenta poderosa construída para programadores, que exige um conhecimento técnico profundo de Git, CLIs e prompting. Não foi projetado para equipas de negócio não técnicas, como suporte ou TI, que normalmente requerem plataformas de automação fáceis de usar e sem código, com diferentes necessidades de configuração e integração.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.
