Atlassian Intelligence sugere itens de trabalho filhos: Uma análise aprofundada para 2025

Sejamos honestos, todos nós já passámos por isto: olhar para um épico de projeto gigantesco no Jira e tentar descobrir a melhor forma de o dividir em tarefas mais pequenas e fáceis de gerir. É uma parte crítica do planeamento de projetos, mas, caramba, pode ser uma verdadeira chatice.

A Atlassian está a tentar aliviar essa dor com a sua própria IA, especificamente com a funcionalidade "Sugerir Itens de Trabalho Filhos". A ideia é simples: deixar a IA criar automaticamente histórias de utilizador e subtarefas para si, poupando imenso tempo à equipa durante o planeamento.

Mas será que funciona mesmo bem? Este guia dá-lhe todos os pormenores. Vamos analisar o que a funcionalidade pode fazer, como usá-la, onde falha e quanto custa. Também vamos abordar como pode contornar as suas lacunas para criar algumas automações verdadeiramente úteis.

O que é a funcionalidade Sugerir Itens de Trabalho Filhos da Atlassian Intelligence?

Na sua essência, a funcionalidade "Sugerir Itens de Trabalho Filhos" (por vezes chamada de AI Work Breakdown) é uma ferramenta dentro da Atlassian Intelligence que pretende tornar as suas sessões de planeamento no Jira mais curtas. Fornece-lhe um item de trabalho pai, como um épico ou uma tarefa padrão, e ela gera uma lista de itens filhos sugeridos, como histórias de utilizador ou subtarefas.

O objetivo principal é pegar numa ideia de alto nível e transformá-la numa lista de coisas em que a sua equipa pode realmente trabalhar, tudo sem que tenha de escrever tudo manualmente. A IA lê o resumo e a descrição do item pai para ter uma ideia geral do que precisa. De acordo com um Gestor de Produto da Atlassian na equipa de IA do Jira, até analisa os itens filhos que já existem para obter mais contexto. Depois de gerar a lista, pode revê-la, fazer alterações e aprovar as sugestões para preencher o seu backlog.

Como usar a funcionalidade Sugerir Itens de Trabalho Filhos da Atlassian Intelligence

Começar é bastante simples, uma vez que está integrada diretamente na interface do Jira, onde normalmente criaria os itens filhos. O senão? A qualidade das sugestões da IA depende muito do nível de detalhe que lhe fornece à partida.

Gerar itens filhos com a Atlassian Intelligence

O fluxo de trabalho básico é o que se esperaria. Cria um item pai, como um épico, e dá-lhe um resumo claro e uma descrição detalhada. A partir daí, vai para adicionar um item filho e escolhe a opção "Sugerir itens de trabalho filhos". A IA processa o conteúdo do item pai e, em seguida, apresenta-lhe uma lista de potenciais histórias de utilizador ou subtarefas. Pode revê-las, ajustá-las com instruções mais específicas e, em seguida, clicar para as criar e ligar todas de uma só vez.

Fornecer o contexto certo

Como um guia sobre AI Work Breakdown salienta, dar-lhe apenas um resumo não é suficiente. Provavelmente, obterá sugestões genéricas ou mal elaboradas. Para obter tarefas que sejam realmente úteis, deve:

• Escrever uma descrição detalhada: Especifique os objetivos, o que a funcionalidade deve fazer e quaisquer requisitos específicos. Usar listas com marcadores para as funcionalidades principais ajuda muito.

• Ligar uma página do Confluence: Se todos os requisitos do seu projeto já estiverem escritos noutro lugar, basta ligar a essa página do Confluence na descrição. A IA pode extrair contexto de lá para gerar as tarefas.

Refinar sugestões com prompts

Depois de a IA lhe dar a sua primeira versão, não tem de ficar com ela. Pode usar a caixa de prompts para ajustar os resultados, o que é uma forma interessante de adicionar mais estrutura e detalhe. Alguns ajustes comuns que as pessoas fazem incluem:

• Adicionar critérios de aceitação: Basta dar-lhe um prompt como: "Preciso que todos os itens incluam critérios de aceitação na sua definição."

• Formatar resumos: Pode pedir-lhe para: "Escrever todos os itens no formato 'Como um [papel], quero [funcionalidade]'."

• Incluir tarefas relacionadas: Também pode dizer-lhe para: "Incluir tarefas para testes e documentação."

Principais limitações da funcionalidade Sugerir Itens de Trabalho Filhos da Atlassian Intelligence

Embora a funcionalidade seja um ponto de partida decente, o feedback dos utilizadores e uma análise da documentação mostram algumas limitações bastante grandes que podem atrapalhar fluxos de trabalho mais complexos. Muitas equipas descobrem que, embora poupe alguns cliques, não cumpre totalmente a promessa de automação completa.

1. Preenche apenas os campos de resumo e descrição

Esta é provavelmente a maior frustração com que as pessoas se deparam. Como verá mencionado na Comunidade Atlassian, a IA apenas preenche os campos Resumo e Descrição. É só isso. Coisas importantes como o Responsável, Data de Entrega, Prioridade ou Componentes ficam em branco, mesmo que os mencione claramente no épico pai. Isto significa que os gestores de projeto ainda têm de voltar e editar manualmente cada um dos itens, o que acaba por anular o propósito de poupar tempo.

2. Falha com campos personalizados obrigatórios

Se o seu projeto Jira tiver campos obrigatórios no ecrã de "Criar" (além do Resumo e da Descrição), a IA simplesmente... falha. Existe um ticket de sugestão aberto para isto, porque a IA não sabe pedir-lhe para preencher esses campos obrigatórios. O resultado é uma mensagem de erro e um processo interrompido.

3. Não consegue criar itens noutros projetos

Em muitas empresas, um único épico envolve trabalho de equipas diferentes, e essas equipas têm frequentemente os seus próprios projetos Jira separados. A funcionalidade "Sugerir Itens de Trabalho Filhos" não consegue lidar com isto de todo. Cada item sugerido é criado no mesmo projeto que o épico pai. Um utilizador levantou esta questão ao salientar que isto torna a funcionalidade muito menos útil para equipas multifuncionais e força-as a voltar a criar itens manualmente.

4. Contexto e ações limitados

O mundo da IA é bastante pequeno. Só conhece o que está no conteúdo do Jira e do Confluence que lhe fornece. Não consegue consultar bases de conhecimento externas, verificar dados em tempo real de outras aplicações (como informações de encomendas do Shopify) ou fazer algo mais avançado como adicionar etiquetas ou encaminhar tarefas com base em certas regras.

Preços e planos para a funcionalidade Sugerir Itens de Trabalho Filhos da Atlassian Intelligence

Como deve ter adivinhado, a Atlassian Intelligence, incluindo a funcionalidade "Sugerir Itens de Trabalho Filhos", não está disponível em todos os planos do Jira. Terá de ter uma subscrição paga para a utilizar.

Eis uma breve visão geral dos planos do Jira que incluem IA, com base na sua página de preços oficial:

Os preços são por utilizador, por mês, com faturação anual. Também pode pagar mensalmente por um valor ligeiramente superior.

O principal a notar é que o acesso à IA está ligado ao seu plano do Jira e vem com limites de "créditos de IA". Para equipas que precisam de uma automação mais poderosa ou entre aplicações, este modelo integrado pode parecer um pouco restritivo.

Esta é outra razão pela qual uma plataforma de IA dedicada pode ser uma opção melhor. Por exemplo, uma ferramenta como a eesel AI conecta-se às ferramentas que já utiliza, incluindo o Jira, sem o obrigar a atualizar todo o seu plano. O seu preço é direto e baseado no que utiliza, não no número de lugares que tem, o que a torna uma forma muito mais previsível e escalável de automatizar tarefas específicas sem uma grande reformulação da subscrição.

Sugerir Itens de Trabalho Filhos da Atlassian Intelligence: Uma funcionalidade útil, mas com espaço para melhorar

Então, qual é o veredito? A funcionalidade "Sugerir Itens de Trabalho Filhos" da Atlassian Intelligence é um bom passo na direção da automatização de parte do trabalho repetitivo do planeamento de projetos. Para equipas com fluxos de trabalho simples que vivem inteiramente dentro de um único projeto do Jira, pode ser uma forma prática de redigir rapidamente histórias e subtarefas a partir de um épico. A capacidade de refinar o resultado com prompts é também um toque agradável.

No entanto, se estiver numa equipa multifuncional ou trabalhar numa organização com uma configuração do Jira mais complexa, provavelmente sentirá as suas limitações muito rapidamente. Não ser capaz de preencher campos-chave, lidar com campos personalizados obrigatórios ou criar itens noutros projetos significa que ainda fica com muita limpeza manual para fazer.

Se já se está a deparar com estes problemas, é um bom sinal de que precisa de uma ferramenta de automação com IA mais capaz. Em vez de esperar que a Atlassian desenvolva mais funcionalidades, pode atualizar a sua configuração do Jira hoje mesmo. Com uma plataforma como a eesel AI, pode construir agentes de IA que são projetados para resolver exatamente estes problemas, dando-lhe controlo total para criar os fluxos de trabalho específicos e multiplataforma de que a sua equipa precisa para fazer o trabalho mais rapidamente.