O que é a Adept AI? A ascensão, a mudança de rumo e o futuro da IA agêntica

A ideia de "IA agêntica" é muito falada e pode soar a algo saído de um filme. Esqueça os chatbots que apenas debitam respostas. Imagine uma IA que percebe o que está a tentar fazer e depois realmente o faz por si através de várias aplicações diferentes. Basicamente, um colega de equipa digital que trata do trabalho pesado enquanto se foca no que realmente importa.

Esta era a grande ideia por detrás da Adept AI, uma das startups mais faladas e bem financiadas no mundo da IA. Fundada por alguns dos maiores nomes da investigação em IA, a Adept queria construir o futuro da forma como usamos os computadores. Mas a história da empresa deu uma reviravolta dramática, envolvendo uma grande mudança de rumo e um enorme acordo de talentos com a Amazon. A sua jornada é mais do que apenas um boato da indústria; ensina-nos muito sobre como qualquer empresa deve pensar em usar a automação de IA hoje em dia.

O que é a Adept AI?

O objetivo original da Adept AI era seriamente ambicioso: construir uma "interface de linguagem natural para tudo". Podia simplesmente dizer-lhe: "Encontra-me uma casa de três quartos em Austin por menos de 700 mil dólares e lista as cinco melhores opções numa folha de cálculo", e ela iria executar toda essa tarefa de vários passos em diferentes sites e aplicações.

A equipa por detrás era de topo, sem tirar nem pôr. Os fundadores eram investigadores da Google e da OpenAI que co-escreveram o famoso artigo "Attention Is All You Need". Se o nome lhe soa familiar, é porque introduziu a arquitetura Transformer, que é o motor por detrás dos modernos modelos de linguagem de grande escala (LLMs) como o GPT.

Para tornar a sua visão realidade, decidiram construir tudo de raiz. Isto significava abordar:

• Os seus próprios modelos de IA, que treinaram com uma quantidade estonteante de dados que mostram como as pessoas realmente usam software.

• Uma "camada de atuação" personalizada, que é uma forma sofisticada de dizer que construíram software que permitia à IA clicar, digitar e navegar em diferentes aplicações, tal como uma pessoa faria.

• Ferramentas de feedback para que os utilizadores pudessem corrigir a IA quando esta cometia erros, ajudando-a a aprender e a melhorar com o tempo.

As demonstrações eram bastante impressionantes. Mostravam agentes que conseguiam verificar a disponibilidade de envio em centenas de sites de e-commerce de uma só vez ou extrair detalhes importantes de contratos legais e atualizar automaticamente os ficheiros internos de uma empresa. Era uma visão arrojada para um tipo totalmente novo de IA.

Este vídeo demonstra a visão inicial da Adept AI, mostrando como pode aprender e automatizar tarefas repetitivas para os utilizadores.

A ascensão e a mudança de rumo da Adept AI

A jornada da Adept, desde uma startup de mil milhões de dólares cheia de hype até à sua recente mudança de direção, conta uma história fascinante sobre as realidades de construir IA. Se está a pensar em trazer IA para a sua própria empresa, este é um contexto bastante importante.

A promessa de mil milhões de dólares da Adept AI

Com um objetivo enorme e uma equipa de estrelas, a Adept AI tinha investidores à porta. A empresa arrecadou mais de 415 milhões de dólares, elevando a sua avaliação para além da marca dos mil milhões de dólares. Isto não foi apenas uma aposta noutra ferramenta de software; os investidores viam a Adept como um potencial líder na corrida em direção à Inteligência Artificial Geral (IAG).

O hype tornou-se ainda maior quando gigantes como a Microsoft e a Nvidia entraram com investimentos estratégicos, dando à startup um enorme selo de aprovação. Durante algum tempo, parecia realmente que a Adept estava a caminho de definir a próxima era da IA.

A "acqui-hire" da Adept AI pela Amazon: Uma grande mudança de planos

Depois, em meados de 2024, a história deu uma reviravolta acentuada. Surgiram notícias de que a Amazon estava a contratar o cofundador e CEO da Adept, David Luan, juntamente com vários outros fundadores e uma grande parte da sua equipa principal de investigação e engenharia.

Para que fique claro, esta não foi uma aquisição típica em que a Amazon comprou a empresa. Foi mais uma captura estratégica de talentos, por vezes chamada de "acqui-hire", acompanhada de um acordo para a Amazon licenciar parte da tecnologia da Adept. Numa publicação de blogue sobre a atualização, a Adept foi surpreendentemente franca sobre o porquê. Explicaram que o custo astronómico de construir e treinar os seus próprios modelos os teria forçado a focar-se mais na angariação de fundos do que no seu produto real. Foi uma admissão cândida de um problema que eles, e muitos outros no espaço da IA, enfrentavam.

O que é a Adept AI hoje

A Adept AI que existe agora é uma criatura diferente. É uma equipa mais pequena com um novo CEO, e os seus objetivos mudaram. Em vez de tentar construir enormes modelos de IA fundamentais de raiz, a empresa está agora focada em criar soluções empresariais que usam uma mistura da sua tecnologia existente e outros modelos de IA disponíveis.

Esta mudança levanta algumas questões importantes para qualquer empresa que estivesse de olho na Adept. O que significa isto para o futuro da empresa? A visão original e ambiciosa de um colega de equipa de IA que faz tudo ainda está no seu radar, ou esse sonho foi passado para gigantes como a Amazon? Todo o episódio é uma espécie de conto preventivo sobre os riscos que vêm com os projetos de IA mais ambiciosos.

Ativo 1: [Infográfico], Uma cronologia da jornada da Adept AI, mostrando a sua fundação, principais rondas de financiamento, a "acqui-hire" pela Amazon em meados de 2024 e a sua mudança para soluções empresariais.

Duas formas de construir agentes de IA: A abordagem da Adept AI vs. um caminho mais prático

A história da Adept destaca realmente uma escolha fundamental que todas as empresas têm quando se trata de IA. Descobrir qual o caminho que faz sentido para si é a chave para escolher uma solução que realmente funcione.

O modelo "construir tudo de raiz" da Adept AI

Este era o plano original da Adept AI: desenvolver os seus próprios modelos de IA fundamentais de raiz. É a estratégia do "tudo ou nada".

Para sequer tentar isto, precisa de algumas coisas: centenas de milhões de dólares, uma equipa com os melhores (e mais difíceis de encontrar) talentos de IA do mundo, e muita paciência para anos de investigação e desenvolvimento.

A maior desvantagem, como a mudança da Adept mostrou, é que este caminho é incrivelmente caro e arriscado. Muitas vezes não é sustentável, a menos que se tenha os bolsos sem fundo de um gigante da tecnologia. Pode levar anos até ter algo para mostrar aos seus clientes e, mesmo assim, o produto final pode não resolver os problemas que tem hoje.

O modelo de integração "plug-and-play"

Há uma forma muito mais prática de fazer as coisas: usar os poderosos e melhores LLMs que já existem e focar-se em construir a camada de aplicação e integração por cima. Esta abordagem visa fazer com que a IA funcione com as ferramentas que a sua equipa já usa, para que seja útil de imediato.

Em vez de tentar reinventar a roda, plataformas como a eesel AI seguem este caminho prático. Ao focarem-se em integrações simples, com um clique, com helpdesks como o Zendesk e o Freshdesk, e bases de conhecimento como o Confluence, entregam valor em minutos, não em anos. Isto permite que as empresas aproveitem o poder da IA sem os enormes riscos e custos de um projeto de I&D a longo prazo.

Característica	A Abordagem "Construir Tudo" (Antiga Adept AI)	A Abordagem "Plug-and-Play" (eesel AI)
Tempo de Configuração	Meses ou anos de desenvolvimento	Ativo em poucos minutos
Recursos Necessários	Financiamento avultado, investigadores de IA de elite	Totalmente self-service, sem necessidade de programadores
Tecnologia Principal	Construção de modelos fundamentais proprietários	Integração com os melhores modelos da sua classe
Foco de Negócio	Investigação em IAG e agentes de propósito geral	Resolução de problemas de negócio específicos (como CX)
Perfil de Risco	Alto risco de mudanças de rumo, custos insustentáveis	Baixo risco, retorno rápido e previsível

O que procurar numa plataforma de agentes de IA hoje: Lições da saga Adept AI

As lições da saga Adept AI dão-nos uma lista de verificação bastante clara do que as empresas devem realmente procurar num parceiro de IA.

Com que rapidez consegue ver resultados?

A história da Adept mostra que projetos de IA complexos e de longo prazo podem facilmente ficar presos ou mudar de rumo. A maioria das empresas precisa de soluções que proporcionem um retorno real do investimento rapidamente. Não se pode dar ao luxo de esperar anos.

Procure uma plataforma que possa configurar por si mesmo e que não o force a abandonar todo o seu software atual. A sua equipa deve ser capaz de começar sem ter de assistir a uma demonstração obrigatória ou ficar presa num longo processo de vendas. Com uma plataforma como a eesel AI, pode ligar o seu helpdesk, treinar a IA na sua base de conhecimento e começar a automatizar os tickets de suporte no mesmo dia.

Ferramentas práticas em vez de promessas de IAG

Embora o sonho de um assistente de IA universal seja interessante, as empresas de sucesso resolvem problemas reais e imediatos. Em vez de se deixar levar por uma visão distante de IAG, procure agentes de IA construídos para tarefas específicas e de alto impacto.

Será que a plataforma resolve um problema que tem agora? O que pretende é um conjunto de ferramentas especializadas que visam pontos de dor concretos. Por exemplo, a eesel AI oferece produtos distintos como um Agente de IA para automação total, um Copiloto de IA para ajudar os seus agentes humanos e uma Triagem de IA para encaminhamento inteligente de tickets. Cada um é projetado para uma tarefa específica no seu fluxo de trabalho de suporte, para que obtenha valor desde o primeiro dia.

Implementação confiante com simulação e controlo

Um dos maiores obstáculos à adoção de IA é a confiança. Como pode sentir-se confortável ao deixar um agente de IA falar com os seus clientes sem se preocupar com a reputação da sua marca?

É aqui que a simulação e o controlo se tornam fatores decisivos. Precisa de uma plataforma que lhe permita testar a IA num ambiente seguro antes que esta interaja com um cliente real. Também precisa do poder de a implementar gradualmente, dando-lhe controlo total sobre o que ela faz.

Antes de entrar em produção, precisa de saber exatamente como a IA se vai comportar. As melhores plataformas oferecem um ambiente de teste (sandbox). O modo de simulação da eesel AI executa o seu agente de IA em milhares dos seus tickets de suporte passados, dando-lhe uma previsão precisa da sua taxa de resolução e mostrando-lhe exatamente como teria respondido em situações reais. Isto permite-lhe implementar com confiança porque sabe precisamente o que esperar.

O futuro da Adept AI e o que se segue para o seu negócio

A jornada atribulada da Adept AI mostra o quão caro e arriscado é construir IA agêntica de raiz. A sua mudança de rumo e o grande acordo com a Amazon são uma lição para toda a indústria: o futuro pode ser a IAG, mas o presente é sobre aplicações práticas e do mundo real.

Para a maioria das empresas, a jogada mais inteligente não é esperar que uma IA todo-poderosa apareça. É adotar soluções práticas, focadas na integração, que resolvem problemas reais hoje.

Plataformas como a eesel AI oferecem uma forma mais rápida, segura e acessível de trazer agentes de IA para o seu trabalho. Em vez de roteiros de vários anos e rondas de financiamento de nove dígitos, pode obter resultados em minutos.

Pronto para ver o que um agente de IA prático pode fazer pela sua equipa de suporte? Comece a automatizar em minutos com a eesel AI.