2025年版 Zendesk Power BI統合の実践ガイド

主な制限には、厳しい行数制限（例：1,000レコード）、更新時に古いデータが消える、効率的なクエリフォールディングをサポートしていないコネクタによるパフォーマンスの低下などが挙げられます。これらの問題により、包括的な履歴分析が非常に困難になります。

多くの標準コネクタは、ページネーションとクエリフォールディングに苦労しています。つまり、履歴全体をダウンロードしようとするとタイムアウトするか、新しい更新で古いデータを上書きしてしまいます。これにより、正確な長期トレンドレポートの作成が妨げられます。

はい、Power BIとZendeskの両方が公式コネクタを提供しています。しかし、ネイティブのPower BIコネクタには厳格な1,000行の制限があり、Zendesk独自の「Zendesk Data」コネクタは非効率なデータ処理のために大規模なデータセットで詰まることが多く、広範な利用には問題があります。

eesel AIのようなAIの代替案は、ヘルプデスクに直接接続し、全履歴から学習することで、従来のデータパイプラインの問題を回避します。これにより、行数制限、データサンプリング、更新エラーといった一般的な問題がなくなり、実用的なインサイトに即座にアクセスできます。

AI駆動ソリューションにより、受動的なダッシュボードから能動的な自動化へと移行し、チケット履歴全体から即座に学習し、知識のギャップを浮き彫りにするユニークなレポートを得ることができます。また、導入前に自動化のROIを予測するためのシミュレーションも提供します。

eesel AIのようなAIソリューションは、ZendeskとPower BI連携の多くの目標をより効果的に達成するための独自の強力な分析・自動化機能を提供しますが、その焦点は複雑なダッシュボードの構築から、自動化と的を絞ったインサイトを通じてサポート業務を直接改善することへとシフトさせます。これにより、サポート分析における従来のBIツールへの依存が減少します。