2025年、最適なShopifyライブチャットアプリは?購入者ガイド

Kenneth Pangan
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Katelin Teen
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Last edited 2025 10月 13

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Shopifyストアを運営している方なら、ライブチャットがサイトの隅にある小さなサポート用の吹き出し以上の存在であることをご存知でしょう。それは売上を伸ばすための原動力です。購入をためらっていた訪問者が、満足した顧客へと変わる場所なのです。しかし、Shopifyアプリストアを開いた瞬間、ビジネスを一晩で変革すると謳う無数の選択肢に圧倒されてしまいます。思わずタブを閉じてしまいたくなるほどです。

正直なところ、ありきたりなアプリのリストはもう必要ないでしょう。本当に機能するのは何かを知る必要があります。このガイドは、膨大な情報の中から本質を見極めるお手伝いをします。本当に重要な機能、注意すべき複雑な価格モデル、そしてビジネスの成長に実際に役立つツールの選び方について詳しく解説していきます。

Shopifyライブチャットアプリとは?

最も基本的なレベルでは、Shopifyライブチャットアプリとは、ウェブサイト上で顧客とリアルタイムに会話できるツールです。実店舗にいる親切な販売員のように、質問に答えたり、適切な商品へと案内したりする役割を想像してみてください。

しかし、現代のツールはそれよりもはるかに賢くなっています。最高のツールはShopifyのデータと深く連携します。つまり、顧客がチャットを開始したとき、質問だけでなく、顧客の名前、カートの中身、過去の注文履歴まで表示されるのです。これにより、顧客は自分が大切にされていると感じるような、非常に関連性の高いパーソナルなサポートを提供できるようになります。

そしてAIの登場です。当初はエージェントから顧客への単純なメッセージングでしたが、今では高度なAIが質問に答え、注文を追跡し、最適な商品を提案することまで、すべて自動で行えるようになりました。目標はシンプルです。顧客が助けを必要とした瞬間にすぐに対応し、閲覧から購入までの道のりを可能な限りスムーズにすること。一度きりの購入者を忠実なファンに変えるような体験を創り出すことが重要なのです。

Shopifyライブチャットアプリで注目すべき点

さまざまなアプリを比較し始めると、長い機能リストの中で道に迷いがちです。シンプルに考えるために、優れたアプリと普通のアプリを真に分けるものは何か、そして遭遇する可能性のある一般的な問題点に焦点を当ててみましょう。

Shopifyとの深い連携

ストアと適切に連携しないライブチャットアプリは、価値よりも手間がかかります。深い連携とは、アプリが顧客情報、注文情報、カートの中身をチャットウィンドウに直接取り込めることを意味します。Gorgiasのようなプラットフォームを使用するエージェントは、注文番号を調べるためにブラウザのタブを切り替えることなく、これらのコンテキストをすべて瞬時に確認できます。これにより、誰にとってもはるかにスムーズな体験が実現します。

しかし、ここによくある悩みがあります。それはセットアップです。ZendeskIntercomのような従来のヘルプデスクの多くは、かなり複雑な設定プロセスを必要とすることがあります。開始するまでに、セールスデモや必須のオンボーディングコールのループにはまってしまうかもしれません。設定に費やす時間はすべて、本来ビジネスに費やすべき時間です。

新しいツールは、この流れに逆らい始めています。例えば、eesel AIのようなソリューションはセルフサービスで利用できるように作られています。全く新しいシステムへの移行を強制するのではなく、現在使用しているヘルプデスクと連携するように設計されています。営業担当者と話すことなく数分で接続し、すぐに使い始めることができます。すべてを壊して一からやり直すのではなく、既存のセットアップに強力な自動化を追加することが目的なのです。

統合受信トレイ vs. 統合ナレッジ

市場に出回っているほぼすべてのヘルプデスクは、「オムニチャネルサポート」を提供していると謳っています。これは、ライブチャット、メール、ソーシャルメディアなど、どこから来たものであれ、すべての顧客との会話が単一の受信トレイに集約されることを意味します。正直なところ、5つの異なるプラットフォームを一度に管理しようとするのに比べれば、これは大きな改善です。

しかし、知っておくべき大きな落とし穴があります。これらのプラットフォームはすべての会話を一つにまとめますが、そのAIはしばしば片手で戦っているような状態です。AIは通常、公式のヘルプセンターの記事など、一か所のナレッジにしかアクセスできません。

では、顧客の質問への答えが過去のサポートチケットにあったらどうなるでしょうか?あるいは、チームがGoogle Docsで管理している内部のプロセス文書にあったら?さらには、Confluenceに保存されている技術仕様書にあったら?AIは壁にぶつかり、諦めて、チケットを人間のエージェントにエスカレーションします。

AIが真に役立つためには、単なる統合受信トレイではなく、統合されたナレッジベースが必要です。あらゆる情報から学習できる必要があります。これがeesel AIのようなツールとの大きな違いです。過去のチケット、Shopifyの商品説明、社内メモなど、社内に散在するすべての情報に接続します。これにより、他のAIでは見つけられないような包括的な回答を組み立てることができるのです。

このインフォグラフィックは、最高のShopifyライブチャットアプリの主要機能である、散在する企業情報に接続してeesel AIが統合ナレッジベースを作成する方法を示しています。
このインフォグラフィックは、最高のShopifyライブチャットアプリの主要機能である、散在する企業情報に接続してeesel AIが統合ナレッジベースを作成する方法を示しています。

AIと自動化機能

最近は誰もがAIについて話していますが、この言葉はさまざまなことを意味します。シンプルで固定的な自動化と、柔軟でトレーニング可能なAIとの違いを理解することが、ビジネスと共に成長できるツールを選ぶ鍵となります。

シンプルなルール vs. トレーニング可能なAI:重要な違い

多くのアプリは、基本的なルールベースの自動化を提供しています。Gorgiasで構築できる簡単な「if-then」のレシピや、エージェントがよくある質問に答えるために使用する定型文を考えてみてください。これらは作業をスピードアップさせるのには役立ちますが、柔軟性に欠けます。電話の自動音声案内のようで、非常に特定のキーワードしか処理できず、顧客が少しでも複雑な質問をすると機能しなくなります。

より高度なプラットフォームの中には、TidioのLyroやGorgias AI AgentのようなAIエージェントを導入しているものもあります。これらは会話全体を管理することができ、大きな進歩です。欠点は何でしょうか?多くの場合、既成の個性や機能に縛られてしまうことです。少しロボットっぽく聞こえるかもしれませんし、ニッチなサードパーティの配送業者での注文状況の確認など、ストアに特化したアクションは通常実行できません。

もっとコントロールしたいのであれば、独自のAIの頭脳を構築できるプラットフォームが必要です。eesel AIでは、プロンプトエディタを使ってAIのトーンを完全に制御できるため、チームの本当の一員であるかのように聞こえるように調整できます。さらに良いことに、カスタムアクションを構築できます。つまり、AIに実際のタスクを実行する方法を教えることができるのです。Shopifyからリアルタイムの注文情報を検索したり、現在の在庫レベルを確認したり、さらには外部APIを呼び出して返送用ラベルを生成したりするようにトレーニングできます。これらは、他のほとんどのプラットフォームでは高価なカスタム開発作業が必要となるようなタスクです。

eesel AIのプロンプトエディタのスクリーンショット。ユーザーがカスタムアクションを構築し、AIのトーンを制御して、自社ブランドに最適なShopifyライブチャットアプリを見つける方法を示しています。
eesel AIのプロンプトエディタのスクリーンショット。ユーザーがカスタムアクションを構築し、AIのトーンを制御して、自社ブランドに最適なShopifyライブチャットアプリを見つける方法を示しています。

AIをリスクなくテストする方法

新しいAIツールを導入する上で最も不安なことの一つは、不確実性です。顧客に正しい答えを提供してくれるのか?チームの仕事量を本当に減らしてくれるのか?ほとんどのプラットフォームは簡単なデモを提供しますが、実際に稼働させてみるまで、自社の顧客や製品に対してどのように機能するかはわかりません。

AIに主導権を渡すことは、まるでブラックフライデーの繁忙期を全くの新人に一人で任せるようなものです。非常に神経を使います。

だからこそ、シミュレーションモードを持つことが非常に重要です。AIに顧客との対話をさせる前に、eesel AIは完全に安全なテスト環境で、過去の何千ものサポートチケットに対してエージェントを実行できます。自社のデータに裏付けされた、潜在的な自動化率の確かな予測を得ることができます。AIが実際の顧客の質問にどのように応答したかを正確に確認し、調整が必要な領域を見つけ、本格的に導入する前に自信を深めることができます。これは、慎重かつ安全に自動化を展開する方法です。

eesel AIのシミュレーションモード。過去の顧客チケットでAIのパフォーマンスをテストすることで、Shopifyライブチャットアプリをリスクなく試すことができる方法です。
eesel AIのシミュレーションモード。過去の顧客チケットでAIのパフォーマンスをテストすることで、Shopifyライブチャットアプリをリスクなく試すことができる方法です。

価格モデルと隠れたコスト

価格設定は物事が複雑になりがちな部分であり、多くのShopifyオーナーにとって大きな不満の原因となっています。一般的なモデルと、それらが引き起こす可能性のある問題を分析してみましょう。

通常、2つの主要な価格体系に遭遇しますが、どちらも成長中のストアにとっては大きな問題を抱えています。

  • エージェント毎/シート毎の価格設定(ZendeskLiveChatなどで使用): これは単純明快ですが、コストが急速に手に負えなくなる可能性があります。増加する対応量に対処するために新しいサポートエージェントを雇うたびに、月額請求額が上がります。

  • 解決毎/チケット毎の価格設定(Gorgiasで使用): このモデルは予測不可能な請求につながる可能性があります。ある意味、うまくいっていることが裏目に出るのです。マーケティングキャンペーンが成功し、対話する顧客が増えれば増えるほど、支払額も増えます。素晴らしいブラックフライデーの週末の後に、痛々しいほど高額なサポート請求書が届くかもしれません。

以下に、人気のあるオプションの価格を簡単にまとめました。

プラットフォームプラン月額料金(年払い)主な機能 / 制限
GorgiasStarter$10/月50チケット/月
Basic$50/月300チケット/月、ライブチャット、3つの連携
Pro$300/月2,000チケット/月、30の連携
Advanced$750/月5,000チケット/月、100の連携
TidioFree$050件のライブチャット会話、100件のチャットボットトリガー
Starter$29/月100件のライブチャット会話、2,000件のチャットボットトリガー
Communicator$25/シート/月無制限のライブチャット会話
Chatbots$29/月2,000件のチャットボットトリガーから
ZendeskSuite Team$55/エージェント/月チケット管理、メッセージング、ヘルプセンター、AIによる自動回答50件
Suite Growth$89/エージェント/月AIによる自動回答100件、カスタマイズ可能なチケットレイアウト
Suite Professional$115/エージェント/月AIによる自動回答500件、高度な音声機能

これらのモデルがどのように機能するかを見た後、より分かりやすいオプションを探す価値があります。eesel AIの価格設定は予測可能に設計されています。一定数のAIインタラクションに対して定額の月額料金を支払い、チケットごとの追加料金はありません。つまり、ビジネスが好調なときにコストが予期せず急増することはありません。また、月契約オプションがあるため、長期契約に縛られることなく、ニーズの変化に応じて自由に調整できます。

あなたに最適なShopifyライブチャットアプリは?

最高のShopifyライブチャットアプリを選ぶことは、単にサイトに新しい機能を追加することではありません。自分のビジネスに合ったツールを見つけることです。シームレスに連携し、実際に制御できるAIを備え、社内のあらゆる情報からナレッジを引き出し、成長を妨げるのではなく後押しする価格モデルを持つものが必要です。

ほとんどのストアオーナーにとっての大きな問題は、機能が不十分なシンプルなアプリと、複雑すぎて莫大な費用がかかる強力なプラットフォームとの間で板挟みになってしまうことです。

eesel AIは、その賢い中間地点となるように設計されました。すでに使い慣れているツールを強化し、最高の従業員のように振る舞うAIを構築するための完全なコントロールを提供し、それらすべてをリスクゼロでテストできます。自動化率がどれくらいになるか推測するのではなく、実際に確かめてみませんか?無料トライアルを開始し、ご自身のサポート履歴でシミュレーションを実行して、何が可能かを正確に確認できます。

よくある質問

従来のヘルプデスクの多くは、デモやオンボーディングコールを必要とする複雑なセットアップが必要な場合があります。システムの移行なしに既存のツールと連携し、迅速に開始できるセルフサービス型のソリューションを探しましょう。

統合受信トレイは会話を一元化しますが、AIは限られたナレッジにしかアクセスできないことがよくあります。一方、統合ナレッジベースは、AIが過去のチケットや社内ドキュメントなど、社内に散在するすべての情報から学習できるため、はるかに包括的な回答を導き出すことができます。

はい、一部の高度なプラットフォームでは、プロンプトエディタを提供しており、AIのトーンを制御できます。また、カスタムアクションを構築して、リアルタイムの注文情報の確認や配送ラベルの生成といった特定のタスクを実行するようにAIに教えることも可能です。

一般的なモデルには、チームの規模に応じて費用が増加するエージェント/シート毎の価格設定や、顧客数に応じて増加する解決/チケット毎の価格設定があります。どちらもビジネスの成長に伴い、予測不可能または急激にコストが増加する可能性があります。

もちろんです。シミュレーションモードを提供するアプリを探してください。これにより、安全なテスト環境で過去の何千ものサポートチケットに対してAIを実行でき、その自動化率とパフォーマンスについて確かな予測を得ることができます。

最高のアプリはShopifyデータと深く連携し、エージェント(またはAI)が顧客のカート、注文履歴、好みを即座に確認できるようにします。これにより、パーソナライズされたサポート、積極的な販売ガイダンス、そして閲覧から購入までのよりスムーズな道のりが可能になります。

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.