
正直に言いましょう:誰も簡単な質問に対する答えを待つのは好きではありません。お客様も、従業員も同様です。その間、サポートチームやITチームは、パスワードのリセットや基本的な「使い方」など、同じ質問に何度も答えるループにはまっている可能性があります。それは燃え尽き症候群やユーザーの不満を招くレシピです。
しかし、このサイクルを断ち切る方法があります。現代のセルフサービスオートメーションがその答えです。ユーザーがいつでも瞬時に自分の答えを見つけることができるようにすることが目的で、チケットを提出する必要がありません。
このガイドでは、現代のセルフサービスオートメーションが実際にどのようなものかを説明し、古いポータルを過去のものにします。これが何であるか、なぜ成長するビジネスにとって必須なのか、何がそれを動かしているのか、そして今日のAIネイティブツールでどのように導入できるかをカバーします。
セルフサービスオートメーションとは何か?
簡単に言えば、セルフサービスオートメーションは人々が自分の問題を解決するためのツールを提供することです。顧客であれ社内の従業員であれ、彼らは人間のエージェントに連絡することなく必要な情報や助けを得ることができます。
このアイデアは新しいものではありませんが、その実行方法は完全に変わりました。
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昔の方法: 静的なFAQページを探し回った日々を覚えていますか?または、90年代のほこりっぽい図書館のように感じるナレッジベースポータル?探すのに時間がかかり、結局チケットを提出することになります。
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新しい方法: 今日では、スマートなAI駆動のシステムが、あなたがいる場所で直接助けを提供します。SlackやMicrosoft Teams内のインテリジェントアシスタントや、実際にあなたの質問を理解するウェブサイト上のチャットボットを考えてみてください。
目標は摩擦を取り除き、一般的な質問に即座に答えを提供し、人間の専門家が本当に重要な複雑で高価値の作業に集中できるようにすることです。サポートをボトルネックからスムーズで役立つ体験に変えます。
プロセスがどのように変わるかの簡単なビジュアルはこちらです:
現代のセルフサービスオートメーションプラットフォームのコアコンポーネント
優れたセルフサービスオートメーションシステムは単なるチャットボットではありません。それはいくつかの重要なコンポーネントに基づいて構築されており、本当に役立つ支援を提供します。
インテリジェントで統一された知識基盤
オートメーションはアクセスできる情報の賢さに依存します。ほとんどの企業にとっての問題は、この知識があちこちに散らばっていることです。答えはConfluence、Google Docs、ヘルプセンター、または過去のサポート会話の中に埋もれているかもしれません。
現代のプラットフォームは、これらすべてのソースに安全かつリアルタイムで接続し、AIのための単一の真実のソースを作成する必要があります。最良のツール、例えばeesel AIは、過去のサポートチケットから直接学ぶことさえできます。これは大きな利点であり、AIは記事から事実を学ぶだけでなく、ブランドの声、トーン、チームが何年も提供してきた具体的な解決策を学びます。手動のセットアップは不要です。
アクセス可能でコンテキストに基づいたユーザーインターフェース
古いスタイルのヘルプポータルについての問題は、作業を中断し、新しいタブを開いて答えを探す必要があることです。それは不格好であり、ほとんどの人は面倒に思うでしょう。彼らはただメールを送るか、別のチケットを作成するだけです。
最高のセルフサービス体験は、人々がすでに働いている場所で彼らに会います。ヘルプはワークフローの一部であるべきであり、迂回ではありません。これは、ウェブサイト上で購入を手助けする埋め込み可能なAIチャットボット、チームのIT質問に答えるためのSlack内のAI内部チャットアシスタント、またはエージェントがヘルプデスク内で返信を作成するのを助けるAIコパイロットである可能性があります。eesel AIのようなプラットフォームは、これらすべてのオプションを提供し、ヘルプが常にクリック一つで利用できるようにします。
柔軟で強力なワークフローエンジン
多くのオートメーションツールは非常に単一的です。記事からテキストの答えを取得することはできますが、それだけです。実際に何かを「行う」ことや、チケットを適切にエスカレートすること、特定の質問タイプに合わせて微調整することはできません。
実際に役立つシステムには、カスタマイズ可能なワークフローエンジンが必要です。これにより、AIが何を処理すべきか、どのアクションを実行できるか、いつ会話を人間に渡す必要があるかを正確に決定できます。たとえば、Shopifyで注文状況を確認したり、新しいチケットを適切なタグを追加してトリアージしたり、特定の顧客グループからの質問のみを自動化したりすることができます。
ここでのコントロールの重要性が際立ちます。eesel AIを使用すると、シンプルなプロンプトエディタを使用してAIの性格を形成し、エスカレートするタイミングのルールを設定できます。他のシステムへのAPIコールを使用してカスタムアクションを構築することもできるため、AIは話すだけでなく、行動することもできます。自動化される内容について自信を持てるように、ルールを設定できます。
セルフサービスオートメーションの主な利点と実際の使用例
現代のセルフサービスオートメーション戦略を導入することは、単にチケットを減らすだけではありません。それはすべての人にとってより良い体験を生み出します。
お客様と従業員にとってのセルフサービスオートメーションの利点
最も明らかな利点は、即時の24/7サポートです。人々はサポートチームのスケジュールではなく、自分のスケジュールで一貫した答えを得ることができます。
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使用例:
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顧客が土曜日の午後10時に注文状況を確認し、月曜日まで待つことなく即座に更新を受け取る。
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新入社員が内部Slackボットに福利厚生の設定方法を尋ね、HRの誰かを探し出すことなく即座に正しい答えを得る。
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ソフトウェアを使用しているユーザーが機能で行き詰まり、その場で迅速なウォークスルーを受け取り、作業を続けることができる。
サポートとITチームにとってのセルフサービスオートメーションの利点
ここで本当に興味深いことが起こります。すべての繰り返しの質問を処理することで、熟練したチームが最も得意とすること、つまり難しい高影響の問題を解決することに集中できるようになります。
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使用例:
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Tier 1サポートの自動化: AIエージェントは、パスワードリセット、製品機能、請求などの一般的な質問の40%以上を自動的に解決できます。
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エージェントの応答速度の向上: AIコパイロットは、人間のエージェントのために正確でブランドに合った返信を作成し、応答時間を短縮し、新入社員のスピードアップを大幅に速くします。
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チケットキューの整理: AIトリアージツールは、ZendeskやFreshdeskのようなヘルプデスクで、受信チケットを自動的にタグ付け、ルーティング、優先順位付けし、手動作業なしで適切な問題が適切な人に届くようにします。
ビジネスにとってのセルフサービスオートメーションの利点
収益への影響は非常に明確です。運用コストを削減し、チームの効率が向上し、成長に対応できるシステムを手に入れます。
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使用例:
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SaaS企業がユーザーベースを50%拡大しても、セルフサービスボットが単純な質問の増加を処理するため、サポートエージェントを追加で雇う必要がありません。
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オートメーションツールの分析により、特定の機能について多くのユーザーが質問していることが判明します。チームは新しいヘルプ記事を作成し、将来のチケットを減らし、製品の使いやすさを向上させます。
セルフサービスオートメーションの導入方法
新しいシステムを設定するという考えは多くの作業のように感じるかもしれませんが、現代のセルフサービスオートメーションは迅速かつ簡単に設計されています。過去の遅くて複雑なITプロジェクトとは異なります。
成功するセルフサービスオートメーションの展開のためのベストプラクティス
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簡単な勝利から始める。 初日からすべてを自動化しようとしないでください。チケットデータを掘り下げ、チームが受け取る最も一般的で簡単な質問を見つけてください。「パスワードをリセットする方法は?」のようなものは完璧な候補です。これらを最初に自動化することで、最小限の労力で最大の影響を得ることができます。
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ライブにする前にテストする。 オートメーションに関する最大の懸念は常に、「これがライブになって悪い答えを出し始めたらどうしよう?」ということです。優れたプラットフォームは、安全に設定をテストできるはずです。ここでeesel AIのようなツールが本当に輝きます。シミュレーションモードは、過去のチケットに対してAI設定を実行します。実際の顧客の質問に対してAIがどのように応答したかを正確に示し、ライブユーザーに対してオンにする前に解決率のデータに基づいた予測を提供します。基本的なデモよりもはるかに優れた、実際のパフォーマンスを示す大きなステップアップです。
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人間への明確なパスを常に持つ。 オートメーションは決して行き止まりのように感じてはいけません。ユーザーが要求したとき、またはAIが助けられないと判断したときに、会話を人間のエージェントにシームレスに引き継ぐことができるようにしてください。これにより信頼が築かれ、誰もが必要なサポートを受けられるようになります。
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置き換えるのではなく統合するツールを選ぶ。 Zendesk、Intercom、またはJira Service Managementのような既存のヘルプデスクを捨てるように求めるソリューションには注意してください。「リップアンドリプレース」プロジェクトは遅く、コストがかかり、チームにとって頭痛の種です。最良のツールは、すでに使用しているスタックに直接プラグインします。ワンクリックでの統合により、eesel AIのようなプラットフォームは、開発者を必要とせず、既存のワークフローを変更することなく、数分でライブにすることができます。
この表は、古いアプローチと新しいアプローチの違いをまとめたものです:
機能 | 従来のセルフサービスツール | 現代のプラットフォーム(eesel AIのような) |
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セットアップ時間 | カスタム開発に数ヶ月 | ワンクリック統合で数分 |
統合 | 既存のツールを置き換える必要がある | 現在のヘルプデスクやアプリに直接プラグイン |
テスト | ライブ前のテストが制限されているか、ない | 過去のデータに基づいた強力なシミュレーション |
柔軟性 | 固定されたワークフロー | 完全にカスタマイズ可能なアクションとルール |
知識 | 手動でのコンテンツ作成が必要 | 過去のチケットやドキュメントから自動的に学習 |
セルフサービスオートメーションの次のステップ
セルフサービスオートメーションは、もはやコスト削減だけのものではありません。それは、顧客、従業員、サポートチームのすべてに、より良い体験を提供することです。AIを使用して知識を接続し、適切な場所でヘルプを提供し、簡単なタスクを処理することで、ユーザーが自分自身を助け、チームをより重要な作業に解放することができます。
始める最良の方法は、最大の痛点を選び、すでに持っているツールと連携する柔軟なプラットフォームを選び、自信を持ってテストすることです。別の大規模で高リスクのプロジェクトにサインアップする必要はありません。
長い実装の代わりに、eesel AIはすでに使用しているツールにプラグインし、数分で稼働させることができます。
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よくある質問
従来のソフトウェアプロジェクトが数ヶ月かかるのに対し、最新のAIネイティブプラットフォームは数分でセットアップできます。既存の知識ソースやヘルプデスクをワンクリックで統合するだけで、AIがすぐに学習を開始し、カスタム開発は不要です。
もちろんです。内部サポートにも非常に効果的で、従業員がITやHRポリシーや内部プロセスに関する一般的な質問に即座に答えを見つけることができ、SlackやMicrosoft Teamsのようなツール内で利用できます。
いいえ、その必要はありません。最新のシステムは、ConfluenceやGoogle Docsのような既存の知識ベースに接続し、過去のサポート会話からも学習できます。これにより、AIは自動的に特定のソリューションやブランドの声を学習します。
最良のプラットフォームには、AIを過去のサポートチケット数千件に対してテストするシミュレーションモードが含まれています。これにより、実際のユーザーの質問にどのように応答するかを正確に示し、ライブ運用前にそのパフォーマンスと正確性をデータに基づいて予測できます。
良い自動化には、常に人間への明確で簡単な経路が含まれています。ユーザーが要求したときや、AIが対応できないほど複雑な質問があるときに、システムが会話をライブエージェントにシームレスに引き継ぐようにルールを設定できます。