JiraでのAI活用法：実用ガイド

Jiraの管理者やプロジェクトマネージャー（project manager）にとって、毎日は綱渡りのようなものでしょう。巨大なプロジェクトの細分化、完璧なクエリの作成、そして終わりのないサポートチケットのトリアージに追われ、「仕事のための仕事」が、本来戦略に費やしたい時間を簡単に奪ってしまいます。

Atlassianは、AI機能をJiraに直接統合し、現代のチームのための強力な基盤を提供しています。本ガイドでは、これらの機能を最大限に活用するための、JiraでのAI使用方法をステップバイステップで解説します。まずはプロジェクト管理に長けたネイティブツールから始め、次に、最前線のサポートを補完し、日々の時間をさらに節約するためのスマートで統合されたAIエージェントの設定方法を見ていきましょう。

JiraでAIを使用するために必要な準備

始める前に、以下の準備ができているか確認してください。

• アクティブな Atlassian Jira Cloud アカウント。

• 自動化や統合を設定するための管理者（Admin）またはプロジェクト管理者権限。

• 自動化したい繰り返しのタスクや、よくあるサポートの質問についてのざっくりとしたイメージ。

JiraでAIを使用するためのステップバイステップガイド

ここでは、Jiraの設定にAIを導入するための、実用的な4つのステップを紹介します。まずは便利な標準機能から始め、より高度な自動化オプションへと進んでいきます。

ステップ 1：ネイティブのJira AIでプロジェクト管理を自動化する

Atlassianは、Rovo（または Atlassian Intelligence）と呼ばれる独自のAIを統合し、プロジェクト管理のより詳細な部分を支援しています。生産性を高めたいと考えているなら、これらのツールから始めるのが最適です。

自然な英語（または日本語）でJQLクエリを生成する

Jira Query Language (JQL) は非常に奥が深く強力なツールです。検索のたびに正確な構文を暗記する代わりに、「今週が期限で自分に割り当てられている未解決の課題」のように入力するだけでよくなりました。AIがそれを完璧なJQLクエリに翻訳してくれます。これにより、大幅な時間の節約になり、JQLの経験レベルに関係なく、チームの誰もが高度な検索を利用できるようになります。

エピックを小さなタスクに分解する

大規模なエピック（epic）の管理は、AIを使えばはるかに簡単になります。JiraのAI機能を使用すると、エピックの説明をスキャンして子課題の論理的な分割案を提案させることができます。提案内容を確認し、いくつかの微調整を加えるだけで、ワンクリックですべての課題を作成できます。プロジェクトのプランニングセッションにおいて、これは絶大な時間の節約になります。

長いコメントスレッドを要約する

多くのコメントがついたチケットの状況を把握するのは一苦労です。特定の更新内容を見つけるためにすべてを読み通す代わりに、AI要約機能を使用できます。会話を読み取り、主要な決定事項やアクションアイテムを抽出してくれるため、数秒で現状を把握できます。

シンプルなプロンプトで自動化ルールを作成する

Jiraの組み込みオートメーションビルダーは非常に高性能ですが、AIによってさらに使いやすくなりました。「優先度の高いバグが報告されたら、開発チームのリーダーに割り当てる」といったプロンプトを入力するだけで、AIが自動化ルールを作成してくれます。

これらのネイティブ機能は、Atlassianのエコシステム内でのタスク管理に非常に優れています。内部ワークフローに最適化されていますが、JiraをAtlassian製品以外にあるナレッジソースに接続することで、この力をさらに拡張することができます。

ステップ 2：セルフサービスのためにナレッジベースを強化する

AIの最も効果的な使い方の1つは、ユーザーが適切なドキュメントを素早く見つけられるようにすることです。JiraとConfluenceは、このセルフサービス体験の強力な出発点となります。

AIを使用してヘルプ記事の下書きと推敲を行う

サポートチケットを解決したとき、その解決策は将来のための貴重な情報になります。エージェントは、Jiraチケットや Confluence ページ内で直接AIを使用して、新しいヘルプ記事のアイデアを練ることができます。「文章を改善する」や「トーンを変更する」といった機能により、特定の解決策を、プロフェッショナルで一貫性のあるナレッジベース（knowledge base）記事へと素早く変換できます。

ナレッジベースをJira Service Managementに接続する

Confluenceに一連の記事が揃ったら、そのスペースを Jira Service Management プロジェクトにリンクできます。これにより、Jiraのバーチャルエージェントが、ユーザーがヘルプポータルに入力している最中に関連記事を提案できるようになり、チケットが送信される前に疑問を解決できることが多くなります。

この基盤をさらに発展させるために、一部のチームでは、Googleドキュメント、Notion、Slackなどの他のプラットフォームからのナレッジを取り入れ、Confluenceの設定を補完し、より包括的なサポート体験を構築することを選択しています。

ステップ 3：最前線のサポートのために真のAIエージェントを設定する

ネイティブ機能の価値を最大限に引き出したら、すべてのナレッジソースを接続し、異なるプラットフォーム間で複雑なアクションを実行できる専用のAIエージェントの追加を検討するとよいでしょう。

ネイティブバーチャルエージェントの機能を拡張する

ネイティブのバーチャルエージェントは、Jira内の単一の整理されたナレッジベースを管理するのに適しています。より複雑なニーズに対して、チームはプラットフォーム間のギャップを埋めることができる補完的なツールを探すことがよくあります。これらの特殊なエージェントは、Confluence以外の情報にアクセスしたり、さまざまなシステムにわたる過去のチケットのコンテキストから学習したり、チケットへのタグ付けや外部顧客データの検索といった専門的なアクションを実行したりできます。

強力なAIエージェントをJira Service Managementに接続する方法

最も柔軟なサポートシステムを構築するには、Atlassianツールを補完するAIを使用できます。eesel AI のようなツールは、Jiraのエコシステムに直接プラグインするように設計されており、既存のセットアップをさらに強力にします。

セットアップは非常に簡単です：

1. サインアップしてJiraを接続： 既存のJira Cloudアカウントと連携する、シンプルなワンクリック統合により、数分で開始できます。

2. ナレッジソースの統合： Confluence、Googleドキュメント、Notion、SharePoint、および過去のサポートチケットを接続できます。これにより、AIはビジネスの全体像を把握し、顧客により良いサービスを提供できるようになります。

3. AIのペルソナとアクションをカスタマイズ： 使いやすいエディターを使用して、AIのトーンを定義し、特定のアクションを実行する権限を与えることができます。AIエージェントを設定して、タグを追加してチケットをトリアージしたり、APIコールを行って他のビジネスシステムから詳細情報を取得したりすることができます。

ステップ 4：自信を持ってAIをテストし、展開する

サポートワークフローにAIを導入する際、制御された展開を行うことで、チームと顧客の両方にとってスムーズな体験を保証できます。

シミュレーションを使用してパフォーマンスを確認する

AIがどのように振る舞うかを正確に把握するために、シミュレーションモードを使用できます。eesel AI のようなツールでは、設定したエージェントを安全な環境で過去数千件のチケットに対して実行できます。

これにより、AIが実際の質問にどのように回答したかが正確に示され、パフォーマンスの明確な予測が可能になるとともに、ナレッジベースを強化すべき箇所を特定するのに役立ちます。顧客と実際にやり取りを始める前に、自信を持って動作を微調整できます。

段階的に展開し、状況を監視する

まずは、パスワードのリセットや請求に関する問い合わせなど、特定の件数の多いチケットタイプの自動化から始め、人間のチームはより複雑なケースに集中させることができます。ポジティブな結果が得られたら、徐々にAIの責任範囲を広げていくことができます。

JiraでAIを最大限に活用するためのヒント

• 最も時間を浪費しているタスクから始める。 チームが対応している、最も繰り返しの多いタスクを3〜5個特定してください。これらを最初に自動化することで、ワークフローに即座に価値がもたらされます。

• サポートとプロジェクトの効率に重点を置く。 JiraのAIは、対話型のサポート対応やプロジェクト管理の効率化に非常に長けています。これらの機能を使用して日々の業務を処理し、高レベルな戦略に集中できるようにしましょう。

• ナレッジベースを改善し続ける。 AIは正確な情報があることで真価を発揮します。eesel AI のナレッジギャップレポートなどのインサイトを活用して、ユーザーが何を求めているかを確認し、ドキュメントを最新の状態に保ちましょう。

基本的な自動化を超えて

これまで見てきたように、JiraでのAI活用は一つの「道のり」です。強力なネイティブ機能を使用して、今日からプロジェクト管理を効率化できます。チームの効率をさらに高め、即座にサポートを提供するために、すべてのナレッジソースから学習し、ヘルプデスク（helpdesk）とシームレスに連携する専門のエージェントを統合することを検討してみてください。

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