Guide pratique sur l'utilisation de l'IA dans Jira

Si vous êtes un administrateur Jira ou un gestionnaire de projet, votre journée ressemble probablement à un numéro de jonglage. Entre la décomposition de projets massifs, la rédaction de la requête parfaite et le tri d'un flux incessant de tickets de support, le « travail sur le travail » peut facilement engloutir le temps que vous préféreriez consacrer à la stratégie réelle.

Atlassian a intégré de puissantes fonctionnalités d'IA directement dans Jira, offrant ainsi une base solide pour les équipes modernes. Ce guide vous expliquera, étape par étape, comment utiliser l'IA dans Jira pour maximiser ces capacités. Nous commencerons par les outils natifs qui excellent dans la gestion de projet, puis nous verrons comment vous pouvez mettre en place un agent IA intégré intelligent pour compléter votre support de première ligne et vous aider à gagner encore plus de temps dans votre journée.

Comment utiliser l'IA dans Jira : Ce dont vous aurez besoin pour commencer

Avant de commencer, assurez-vous d'avoir ces éléments prêts :

• Un compte Atlassian Jira Cloud actif.

• Des permissions d'administrateur ou d'administrateur de projet afin de pouvoir configurer des automatisations et des intégrations.

• Une idée approximative des tâches répétitives ou des questions de support que vous aimeriez automatiser.

Un guide étape par étape pour utiliser l'IA dans Jira

Voici une approche pratique en quatre étapes pour intégrer l'IA dans votre configuration Jira, en commençant par les fonctionnalités intégrées et en progressant vers des options d'automatisation plus avancées.

Étape 1 : Automatiser la gestion de projet avec l'IA native de Jira

Atlassian a intégré sa propre IA, appelée Rovo (ou Atlassian Intelligence), pour aider aux aspects les plus détaillés de la gestion de projet. Ces outils sont un excellent point de départ si vous cherchez à booster votre productivité.

Générer des requêtes JQL en langage naturel

Le Jira Query Language (JQL) est un outil puissant et profond. Au lieu de devoir mémoriser la syntaxe exacte pour chaque recherche, vous pouvez désormais simplement taper ce que vous voulez en français courant, comme « tickets non résolus qui m'ont été assignés et qui arrivent à échéance cette semaine ». L'IA traduit cela en une requête JQL parfaite. Cela permet de gagner un temps fou et rend la recherche avancée accessible à tous les membres de l'équipe, quel que soit leur niveau d'expérience en JQL.

Décomposer les épics en tâches plus petites

Gérer un epic (épopée) de grande envergure est beaucoup plus facile avec l'IA. Grâce aux fonctionnalités IA de Jira, vous pouvez lui demander de scanner la description d'un epic et de suggérer une décomposition logique en tickets enfants. Vous pouvez examiner les suggestions, apporter quelques modifications, puis les créer toutes en un clic. C'est un gain de temps massif lors des sessions de planification de projet.

Résumer de longs fils de commentaires

Se tenir au courant d'un ticket comportant de nombreux commentaires est un défi courant. Au lieu de tout lire pour trouver une mise à jour spécifique, vous pouvez utiliser la fonctionnalité de résumé par IA. Elle lit la conversation et en extrait les décisions clés et les points d'action, ce qui vous permet d'être à jour en quelques secondes.

Créer des règles d'automatisation avec une simple invite

Le générateur d'automatisation intégré de Jira est très performant, et l'IA le rend encore plus facile à utiliser. Vous pouvez lui donner une consigne (prompt) comme : « Lorsqu'un bug de haute priorité est signalé, l'assigner au responsable de l'équipe de développement », et l' IA construira la règle d'automatisation pour vous.

Ces fonctionnalités natives sont excellentes pour gérer les tâches au sein de l'écosystème Atlassian. Bien qu'elles soient hautement optimisées pour les flux de travail internes, vous pouvez étendre cette puissance en connectant Jira à des sources de connaissances situées en dehors de vos produits Atlassian.

Étape 2 : Renforcer votre base de connaissances pour le libre-service

L'une des façons les plus efficaces d'utiliser l'IA est d'aider les utilisateurs à trouver rapidement la documentation appropriée. Jira et Confluence constituent un point de départ solide pour cette expérience de libre-service.

Utiliser l'IA pour rédiger et affiner des articles d'aide

Lorsque vous résolvez un ticket de support, cette solution constitue une information précieuse pour l'avenir. Les agents peuvent utiliser l'IA directement dans un ticket Jira ou une page Confluence pour faire du brainstorming sur un nouvel article d'aide. Des fonctions telles que « améliorer l'écriture » ou « changer de ton » vous permettent de transformer rapidement une solution spécifique en un article professionnel et cohérent pour votre base de connaissances (knowledge base).

Connecter votre base de connaissances à Jira Service Management

Une fois que vous avez un ensemble solide d'articles dans Confluence, vous pouvez lier cet espace à votre projet Jira Service Management. Cela permet à l'agent virtuel de Jira de suggérer des articles pertinents aux utilisateurs au fur et à mesure qu'ils tapent dans le portail d'aide, répondant souvent à leur question avant même qu'ils ne soumettent un ticket.

Pour s'appuyer sur cette base, certaines équipes choisissent également d'importer des connaissances provenant d'autres plateformes — comme Google Docs, Notion ou Slack — afin de compléter leur configuration Confluence et de créer une expérience de support plus complète.

Étape 3 : Mettre en place un véritable agent IA pour le support de première ligne

Une fois que vous avez maximisé la valeur des fonctionnalités natives, vous pourriez envisager d'ajouter un agent IA spécialisé capable de connecter toutes vos sources de connaissances et d'effectuer des actions complexes sur différentes plateformes.

Étendre les capacités des agents virtuels natifs

Les agents virtuels natifs sont excellents pour gérer une base de connaissances unique et bien organisée au sein de Jira. Pour des besoins plus complexes, les équipes recherchent souvent des outils complémentaires capables de faire le pont entre les plateformes. Ces agents spécialisés peuvent accéder à des informations en dehors de Confluence, apprendre du contexte des tickets historiques sur divers systèmes, ou effectuer des actions spécialisées comme le marquage (tagging) des tickets et la recherche de données clients externes.

Comment connecter un agent IA puissant à Jira Service Management

Pour construire le système de support le plus flexible, vous pouvez utiliser une IA qui complète vos outils Atlassian. Des outils comme eesel AI sont conçus pour s'intégrer directement dans l'écosystème Jira, rendant votre configuration existante encore plus puissante.

Sa mise en place est simple :

1. Inscrivez-vous et connectez Jira : Vous pouvez commencer en quelques minutes avec une intégration simple en un clic qui fonctionne parallèlement à votre compte Jira Cloud existant.

2. Unifiez vos sources de connaissances : Vous pouvez connecter Confluence, Google Docs, Notion, SharePoint et vos tickets de support historiques. Cela donne à votre IA une vision complète de votre entreprise pour mieux servir vos clients.

3. Personnalisez la personnalité et les actions de votre IA : Grâce à un éditeur facile à utiliser, vous pouvez définir le ton de votre IA et lui donner le pouvoir d'entreprendre des actions spécifiques. Vous pouvez configurer votre agent IA pour trier les tickets en ajoutant des tags ou en effectuant des appels d'API pour récupérer des détails dans d'autres systèmes de l'entreprise.

Étape 4 : Tester et déployer votre IA en toute confiance

Lors de l'introduction de l'IA dans votre flux de support, un déploiement contrôlé garantit une expérience fluide tant pour votre équipe que pour vos clients.

Utiliser la simulation pour voir comment elle va se comporter

Pour comprendre exactement comment une IA se comportera, vous pouvez utiliser un mode de simulation. Des outils comme eesel AI vous permettent de faire fonctionner votre agent configuré par rapport à des milliers de tickets passés dans un environnement sécurisé.

Cela vous montre exactement comment l'IA aurait répondu à de vraies questions, vous donnant une prévision claire de ses performances et vous aidant à identifier les domaines où votre base de connaissances pourrait être renforcée. Vous pouvez affiner son comportement en toute confiance avant qu'elle n'interagisse avec un client.

Déployer progressivement et garder un œil sur les choses

Vous pouvez commencer par automatiser des types de tickets spécifiques et à haut volume — tels que les réinitialisations de mots de passe ou les demandes de facturation — tout en gardant votre équipe humaine concentrée sur des cas plus complexes. À mesure que vous voyez les résultats positifs, vous pouvez étendre progressivement les responsabilités de l'IA.

Conseils pour tirer le meilleur parti de l'IA dans Jira

• Commencez par les tâches les plus chronophages. Identifiez les 3 à 5 tâches les plus répétitives que votre équipe traite. Automatiser celles-ci en premier apportera la valeur la plus immédiate à votre flux de travail.

• Concentrez-vous sur le support et l'efficacité des projets. L'IA de Jira est incroyablement performante pour gérer le support conversationnel et rationaliser la gestion de projet. Utilisez ces fonctionnalités pour gérer le travail quotidien afin de pouvoir vous concentrer sur la stratégie de haut niveau.

• Améliorez continuellement votre base de connaissances. Votre IA se nourrit d'informations précises. Utilisez les analyses de vos outils, comme les rapports sur les lacunes de connaissances (knowledge gaps) dans eesel AI, pour voir ce que les utilisateurs demandent et maintenir votre documentation à jour.

Aller au-delà de l'automatisation de base

Comme vous pouvez le constater, l'utilisation de l'IA dans Jira est un parcours. Vous pouvez commencer dès aujourd'hui avec des fonctionnalités natives puissantes pour rationaliser votre gestion de projet. Pour améliorer encore l'efficacité de votre équipe et fournir un support instantané, vous pouvez intégrer des agents spécialisés qui apprennent de toutes vos sources de connaissances et fonctionnent de manière transparente avec votre helpdesk (centre d'assistance).

Prêt à voir comment un agent IA entièrement intégré pourrait fonctionner avec votre Jira Service Management ? Commencez gratuitement avec eesel AI.